Python có hữu ích cho việc phát triển web không?

Python đã được thảo luận kể từ khi thành lập cách đây một thập kỷ. Ngôn ngữ này được các nhà phát triển và lập trình viên biết đến do tính đơn giản mà nó mang lại cho họ. Kể từ khi ra đời, nó đã không có dấu hiệu dừng lại. Thay vào đó, mức độ phổ biến của nó đã tăng lên đến mức nó được các nhà phát triển và lập trình viên ưa thích cho nhiều nhiệm vụ khác nhau như phát triển trò chơi, xử lý hình ảnh, AI, học máy và thậm chí là phát triển web.

Python đóng vai trò gì trong phát triển web?

Python có các tính năng như khả năng thích ứng, mã nguồn mở và cộng đồng lớn khiến nó phù hợp với các nhà phát triển web. Các framework, micro-framework và thư viện của Python được sử dụng nhiều trong phát triển web. Với Python, Django là framework thường được sử dụng cung cấp hỗ trợ thời gian thực trong phát triển web. Nó giúp phát triển các ứng dụng web phía máy chủ, do đó cho phép mã hóa được xử lý dễ dàng và nhanh chóng mà không cần đi sâu vào chi tiết

Python cũng hỗ trợ HTML thông qua việc sử dụng Flask, hỗ trợ tạo các trang bằng ngôn ngữ Đánh dấu. Python có một khung vi mô tên là Flask được thiết kế để tạo các tính năng đơn giản hơn

Python có tốt cho phát triển web không?

Nếu bạn nhìn mọi thứ từ quan điểm của nhà phát triển, bạn sẽ có cơ hội chọn đúng ngôn ngữ hoàn toàn có thể mang lại kết quả tốt nhất. Python, vì các tính năng tuyệt vời của nó, phù hợp với danh sách lựa chọn. Ngoài ra, còn có một số lý do khác biện minh cho sự lựa chọn của các nhà phát triển web khi chọn Python

Một số trong những lý do đó là

Python là một ngôn ngữ lập trình đa mục đích. Đa mục đích thường có nghĩa là đa chuyên môn và có khả năng phục vụ theo nhiều cách. Nhà phát triển luôn tìm kiếm một ngôn ngữ hỗ trợ triển khai dễ dàng. Vì Python là ngôn ngữ thông dịch nên nó miễn phí cho tất cả mọi người và cung cấp tính độc lập trên mọi nền tảng. Nó có thể được sử dụng trong các ứng dụng web, ứng dụng máy tính để bàn, an ninh mạng, tính toán khoa học, điện toán và nhiều lĩnh vực khác

Nó mang lại khả năng truy cập dễ dàng vào kết nối cơ sở dữ liệu. Python cho phép dễ dàng thiết lập kết nối cơ sở dữ liệu và cho phép người dùng truy cập cơ sở dữ liệu trên các cơ sở dữ liệu lớn như Oracle, MySQL, v.v.

Nó giúp kiểm tra ứng dụng. Với sự trợ giúp của Python, các nhà phát triển thấy dễ dàng đơn giản hóa, gỡ lỗi, triển khai và tạo nguyên mẫu cho ứng dụng, sau đó tiến hành thử nghiệm ứng dụng, điều này cuối cùng sẽ tiết kiệm cả thời gian và tiền bạc. Python được biết đến với khả năng gỡ lỗi, triển khai và xây dựng nguyên mẫu dễ dàng. Nó cũng có vẻ lý tưởng cho việc học tự động hóa do cú pháp đơn giản và dễ đọc của nó

Bộ sưu tập các khung của nó luôn hữu ích. Trong phát triển web, các framework khá quan trọng. Nó giúp loại bỏ các rào cản trong quá trình phát triển và giúp nâng cao việc sử dụng ứng dụng web. Framework của Python cũng không ngoại lệ trong trường hợp này. Nó có vô số khung và thư viện giúp tăng tốc quá trình phát triển và cho phép các nhà phát triển thêm các tính năng nâng cao vào công việc của họ. Các khung đi kèm với nhiều mã và mô-đun để chúng có thể được sử dụng để triển khai trong phát triển web

Để phát triển sự nghiệp lập trình của bạn, hãy học Python từ học viện đào tạo trăn tốt nhất ở gurgaon

Python khá tốt trong phát triển web. Nó có bộ tính năng, khung và thư viện phù hợp để hỗ trợ phát triển web chính xác và hoàn hảo

Python, một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới, đã tạo ra mọi thứ, từ thuật toán đề xuất của Netflix cho đến phần mềm điều khiển xe tự lái. Python là ngôn ngữ có mục đích chung, có nghĩa là nó được thiết kế để sử dụng trong nhiều ứng dụng, bao gồm khoa học dữ liệu, phát triển phần mềm và web, tự động hóa và nói chung là hoàn thành công việc

Hãy xem xét kỹ hơn Python là gì, nó có thể làm gì và bạn có thể bắt đầu học nó như thế nào

Trăn là gì?

Python là ngôn ngữ lập trình máy tính thường được sử dụng để xây dựng trang web và phần mềm, tự động hóa các tác vụ và tiến hành phân tích dữ liệu. Python là ngôn ngữ có mục đích chung, có nghĩa là nó có thể được sử dụng để tạo nhiều chương trình khác nhau và không chuyên biệt cho bất kỳ vấn đề cụ thể nào. Tính linh hoạt này, cùng với sự thân thiện với người mới bắt đầu, đã khiến nó trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất hiện nay. Một cuộc khảo sát được thực hiện bởi công ty phân tích ngành RedMonk cho thấy rằng đây là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ hai đối với các nhà phát triển vào năm 2021 [1]

Bạn có biết không? . Khi Guido van Rossum đang tạo Python, anh ấy cũng đang đọc các kịch bản từ Rạp xiếc bay của Monty Python của BBC. Anh ấy nghĩ cái tên Python ngắn phù hợp và hơi bí ẩn

Python dùng để làm gì?

Python thường được sử dụng để phát triển trang web và phần mềm, tự động hóa tác vụ, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Vì tương đối dễ học, Python đã được nhiều người không phải là lập trình viên như kế toán và nhà khoa học áp dụng cho nhiều công việc hàng ngày, chẳng hạn như tổ chức tài chính

“Viết chương trình là một hoạt động rất sáng tạo và bổ ích,” giảng viên Charles R Severance của Đại học Michigan và Coursera cho biết trong cuốn sách Python cho mọi người của mình. “Bạn có thể viết chương trình vì nhiều lý do, từ kiếm sống đến giải quyết vấn đề phân tích dữ liệu khó khăn đến niềm vui khi giúp người khác giải quyết vấn đề. ”

Bạn có thể làm gì với trăn?

  • Phân tích dữ liệu và học máy

  • phát triển web

  • Tự động hóa hoặc viết kịch bản

  • Kiểm thử phần mềm và tạo nguyên mẫu

  • Công việc hàng ngày

Dưới đây là một cái nhìn sâu hơn về một số cách phổ biến mà Python được sử dụng

Bạn đang ở slide 1

Phân tích dữ liệu và học máy

Python đã trở thành một yếu tố chính trong khoa học dữ liệu, cho phép các nhà phân tích dữ liệu và các chuyên gia khác sử dụng ngôn ngữ này để thực hiện các phép tính thống kê phức tạp, tạo trực quan hóa dữ liệu, xây dựng thuật toán học máy, thao tác và phân tích dữ liệu cũng như hoàn thành các tác vụ liên quan đến dữ liệu khác

Python có thể xây dựng nhiều dạng trực quan hóa dữ liệu khác nhau, như biểu đồ đường và thanh, biểu đồ hình tròn, biểu đồ và biểu đồ 3D. Python cũng có một số thư viện cho phép các lập trình viên viết chương trình để phân tích dữ liệu và học máy nhanh hơn và hiệu quả hơn, như TensorFlow và Keras

phát triển web

Python thường được sử dụng để phát triển mặt sau của trang web hoặc ứng dụng—những phần mà người dùng không nhìn thấy. Vai trò của Python trong phát triển web có thể bao gồm gửi dữ liệu đến và từ máy chủ, xử lý dữ liệu và giao tiếp với cơ sở dữ liệu, định tuyến URL và đảm bảo an ninh. Python cung cấp một số khung để phát triển web. Những thứ thường được sử dụng bao gồm Django và Flask

Một số công việc phát triển web sử dụng Python bao gồm kỹ sư phụ trợ, kỹ sư ngăn xếp đầy đủ, nhà phát triển Python, kỹ sư phần mềm và kỹ sư DevOps

Đọc thêm. Làm thế nào để trở thành một nhà phát triển web

Tự động hóa hoặc viết kịch bản

Nếu bạn thấy mình thực hiện một nhiệm vụ lặp đi lặp lại, bạn có thể làm việc hiệu quả hơn bằng cách tự động hóa nó bằng Python. Viết mã được sử dụng để xây dựng các quy trình tự động này được gọi là kịch bản. Trong thế giới mã hóa, tự động hóa có thể được sử dụng để kiểm tra lỗi trên nhiều tệp, chuyển đổi tệp, thực hiện phép toán đơn giản và loại bỏ các bản sao trong dữ liệu

Python thậm chí có thể được sử dụng bởi những người mới bắt đầu tương đối để tự động hóa các tác vụ đơn giản trên máy tính—chẳng hạn như đổi tên tệp, tìm và tải xuống nội dung trực tuyến hoặc gửi email hoặc văn bản theo khoảng thời gian mong muốn

Kiểm thử phần mềm và tạo nguyên mẫu

Trong phát triển phần mềm, Python có thể hỗ trợ các tác vụ như kiểm soát bản dựng, theo dõi lỗi và thử nghiệm. Với Python, các nhà phát triển phần mềm có thể tự động kiểm tra các sản phẩm hoặc tính năng mới. Một số công cụ Python được sử dụng để kiểm thử phần mềm bao gồm Green và Requestium

chuyên môn hóa

Python cho mọi người

Học lập trình và phân tích dữ liệu với Python. Phát triển các chương trình để thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu

4. 8

[199.059 xếp hạng]

1.380.963 đã đăng ký

Cấp độ cho người bắt đầu

Thời gian trung bình. 8 tháng]

Học theo tốc độ của riêng bạn

Kỹ năng bạn sẽ xây dựng

Json, Xml, Lập trình Python, Cơ sở dữ liệu [DBMS], Cú pháp và ngữ nghĩa Python, Ngôn ngữ lập trình cơ bản, Lập trình máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Tuple, Quét web, Sqlite, SQL, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu [DataViz]

Công việc hàng ngày

Python không chỉ dành cho lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu. Học Python có thể mở ra những khả năng mới cho những người làm những công việc ít sử dụng nhiều dữ liệu hơn, như nhà báo, chủ doanh nghiệp nhỏ hoặc nhà tiếp thị truyền thông xã hội. Python cũng có thể cho phép những người không phải là lập trình viên đơn giản hóa một số nhiệm vụ nhất định trong cuộc sống của họ. Đây chỉ là một số tác vụ bạn có thể tự động hóa bằng Python

  • Theo dõi thị trường chứng khoán hoặc giá tiền điện tử

  • Gửi cho bạn một tin nhắn văn bản nhắc nhở mang theo ô bất cứ khi nào trời mưa

  • Cập nhật danh sách mua sắm hàng tạp hóa của bạn

  • Đổi tên hàng loạt tệp lớn

  • Chuyển đổi tệp văn bản thành bảng tính

  • Phân công công việc ngẫu nhiên cho các thành viên trong gia đình

  • Tự động điền vào các biểu mẫu trực tuyến

Tại sao Python lại phổ biến như vậy?

Python phổ biến vì một số lý do. Đây là một cái nhìn sâu hơn về những gì làm cho nó trở nên linh hoạt và dễ sử dụng cho các lập trình viên

  • Nó có cú pháp đơn giản bắt chước ngôn ngữ tự nhiên nên dễ đọc và dễ hiểu hơn. Điều này giúp xây dựng các dự án nhanh hơn và cải thiện chúng nhanh hơn

  • Nó linh hoạt. Python có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau, từ phát triển web đến học máy

  • Nó thân thiện với người mới bắt đầu, khiến nó trở nên phổ biến đối với các lập trình viên mới bắt đầu

  • Nó là mã nguồn mở, có nghĩa là nó được sử dụng và phân phối miễn phí, ngay cả với mục đích thương mại

  • Kho lưu trữ các mô-đun và thư viện của Python—các gói mã mà người dùng bên thứ ba đã tạo để mở rộng khả năng của Python—rất rộng lớn và đang phát triển

  • Python có một cộng đồng lớn và tích cực đóng góp vào kho mô-đun và thư viện của Python, đồng thời hoạt động như một nguồn tài nguyên hữu ích cho các lập trình viên khác. Cộng đồng hỗ trợ rộng lớn có nghĩa là nếu các lập trình viên gặp khó khăn, việc tìm ra giải pháp là tương đối dễ dàng;

Sẵn sàng để bắt đầu?

Đối với những người mới bắt đầu, Chứng chỉ chuyên gia hỗ trợ CNTT của Google chuẩn bị cho những người tham gia khóa học cho vị trí mới bắt đầu bằng cách dạy các tác vụ hỗ trợ CNTT như lắp ráp máy tính, kết nối mạng không dây, cài đặt chương trình và dịch vụ khách hàng.  

chứng chỉ chuyên môn

Tự động hóa CNTT của Google với Python

Học các kỹ năng theo yêu cầu như Python, Git và tự động hóa CNTT để thăng tiến trong sự nghiệp của bạn

4. 8

[29.493 xếp hạng]

502.612 đã đăng ký

Cấp độ cho người bắt đầu

Thời gian trung bình. 6 tháng]

Học theo tốc độ của riêng bạn

Kỹ năng bạn sẽ xây dựng

Sử dụng Kiểm soát phiên bản, Khắc phục sự cố & gỡ lỗi, Lập trình Python, Quản lý cấu hình, Tự động hóa, Cấu trúc dữ liệu Python cơ bản, Khái niệm lập trình cơ bản, Cú pháp Python cơ bản, Lập trình hướng đối tượng [OOP], Thiết lập môi trường phát triển của bạn, Biểu thức chính quy [REGEX], Thử nghiệm

Câu hỏi thường gặp [FAQ]

Tôi nên học Python 2 hay Python 3?‎

Python 3 được coi là cập nhật hơn và đã vượt qua Python 2 về mức độ phổ biến. JetBrains, một công ty phát triển phần mềm, nhận thấy rằng chỉ có 3% người dùng Python được khảo sát vẫn làm việc với Python 2. Python 2 đã ngừng hoạt động vào tháng 1 năm 2020, điều đó có nghĩa là nó sẽ không còn được cập nhật các bản sửa lỗi, bản vá bảo mật hoặc tính năng mới nữa [2]. ‎

Mất bao lâu để học Python?‎

Học những điều cơ bản về Python có thể mất từ ​​vài tuần đến vài tháng, tùy thuộc vào những gì bạn muốn học và tần suất bạn học. Nhưng vì Python có rất nhiều công dụng—và các công cụ hỗ trợ những công dụng đó—bạn có thể dành nhiều năm để học các ứng dụng khác nhau của nó

Biết những nhiệm vụ bạn muốn hoàn thành và liệu bạn có muốn sử dụng Python ở mức độ chuyên nghiệp hay không có thể xác định hành trình Python của bạn sẽ kéo dài bao lâu.  

Severance nói: “Ngày nay, việc trở thành một lập trình viên chuyên nghiệp dễ dàng hơn rất nhiều so với 20 năm trước. “Bạn không cần bằng cử nhân hay nhiều năm kinh nghiệm để bắt đầu lập trình. Với sự phổ biến ngày càng tăng của Python, bạn có thể đạt được các kỹ năng cần thiết để bắt đầu viết phần mềm như một phần công việc của mình sau vài tháng. ”

Đọc thêm. Mất bao lâu để học Python?‎

Ngày nay ai sử dụng Python?‎

Trong số hàng trăm ngôn ngữ lập trình hiện có, Python vẫn là một lựa chọn phổ biến của nhiều công ty và tổ chức. Một số tên quen thuộc sử dụng Python bao gồm Google, Meta, Venmo, Spotify, Netflix và Dropbox. ‎

Những loại công việc nào sử dụng Python?‎

Vì python là ngôn ngữ có mục đích chung nên nó được sử dụng trên nhiều lĩnh vực và ngành khác nhau. Đây chỉ là một số chức danh công việc có thể sử dụng Python

Python có được sử dụng rộng rãi để phát triển web không?

Python thường được sử dụng để phát triển trang web và phần mềm , tự động hóa tác vụ, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Vì tương đối dễ học, Python đã được nhiều người không phải là lập trình viên như kế toán và nhà khoa học áp dụng cho nhiều công việc hàng ngày, chẳng hạn như tổ chức tài chính.

Python có đủ tốt để phát triển web không?

Việc lựa chọn các khung không quá nhiều [như trong trường hợp của JavaScript, nơi chúng cần thiết để hỗ trợ nhiều trình duyệt cùng một lúc] và bạn có thể tạo một hộp công cụ hợp lý, đáng tin cậy mà không phải lo lắng về việc bạn không . Vì vậy, cuối cùng, Python là một lựa chọn tuyệt vời để phát triển web .

Tôi có thể trở thành nhà phát triển web bằng cách học Python không?

Học cách đọc và viết bằng Python .

Python hay HTML tốt hơn để phát triển web?

Mặc dù HTML có liên quan đến phát triển trang web, Python là ngôn ngữ lập trình có mục đích chung cung cấp nhiều cơ hội dự án trong các lĩnh vực như phát triển phần mềm và web, học máy và khoa học dữ liệu. Trong cuộc khảo sát Stack Overflow 2020, Python đứng thứ tư trong danh sách ngôn ngữ lập trình

Chủ Đề