Python có thể được sử dụng để phân tích số không?

Python là ngôn ngữ lập trình có mục đích chung được sử dụng rộng rãi, rất phù hợp với kinh tế lượng, phân tích dữ liệu và các bài toán số tổng quát khác. Những ghi chú này cung cấp phần giới thiệu về Python cho người mới bắt đầu lập trình. Chúng cũng có thể hữu ích cho một lập trình viên Python có kinh nghiệm quan tâm đến việc sử dụng NumPy, SciPy, matplotlib và pandas để phân tích số và thống kê [nếu đúng như vậy, phần lớn phần đầu có thể được bỏ qua]

NumPy - http. //www. cục mịch. org/ -- Numerical Python thêm tiện ích mảng nhanh, nhỏ gọn, đa chiều vào Python. NumPy là sự kế thừa của cả Numeric và Numarray

  • không dùng nữa. Numeric -- Numerical Python bổ sung một cơ sở ngôn ngữ mảng nhanh, nhỏ gọn, đa chiều cho Python. [Ghi chú. được thay thế bởi NumPy]

  • không dùng nữa. NumArray - http. //stsdas. khoa học. edu/numarray/index. html -- Numarray là sự triển khai lại của Numeric bổ sung khả năng thao tác hiệu quả các mảng số lớn theo cách tương tự như Matlab và IDL. [Ghi chú. được thay thế bởi NumPy]

  • khoa học viễn tưởng - http. //www. scipy. org/ SciPy là thư viện mã nguồn mở gồm các công cụ khoa học dành cho Python. SciPy bổ sung mô-đun NumPy phổ biến, tập hợp nhiều mô-đun khoa học và kỹ thuật cấp cao lại với nhau thành một gói duy nhất. SciPy bao gồm các mô-đun cho đại số tuyến tính, tối ưu hóa, tích hợp, chức năng đặc biệt, xử lý tín hiệu và hình ảnh, thống kê, thuật toán di truyền, bộ giải ODE, v.v.

  • Numba - http. // tê liệt. pydata. org/ Numba là một trình biên dịch Python mã nguồn mở, nhận biết NumPy đặc biệt phù hợp với các mã khoa học

  • quảng cáo là một gói Python nguồn mở để thực hiện một cách minh bạch các phép tính phân biệt tự động bậc một và bậc hai với bất kỳ loại số cơ sở nào [int, float, phức, v.v. ]. Các chức năng tiện ích được thiết kế để làm việc với các quy trình tối ưu hóa SciPy

  • APM Python - http. //apmonitor. com/wiki/chỉ mục. php/Main/PythonApp APMonitor là một môi trường lập trình và tối ưu hóa phi tuyến tính với giao diện cho Python. Phần mềm này có sẵn dưới dạng dịch vụ web thông qua các thư viện Python để giải quyết các vấn đề lập trình toán học quy mô lớn

  • Sympy - http. //www. sympy. org/ SymPy là một gói thao tác tượng trưng, ​​được viết bằng Python thuần túy. Mục đích của nó là trở thành một CAS đầy đủ tính năng trong Python, đồng thời giữ cho mã đơn giản nhất có thể để dễ hiểu và dễ mở rộng

  • ALGLIB - http. //www. alglib. net/ - thư viện phân tích số trong C++ và C#, với giao diện Python và IronPython

  • Thư viện phân tích dữ liệu Python - http. //gấu trúc. pydata. org/ - pandas là một thư viện cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu và cấu trúc dữ liệu hiệu suất cao, dễ sử dụng cho Python

  • PyGSL - http. //pygsl. nguồn. net/ -- Dự án này cung cấp giao diện python cho thư viện khoa học GNU [gsl]

  • FuncDesigner - http. //openopt. org/FuncDesigner FuncDesigner là mô-đun Python để nhanh chóng xây dựng các hàm và lấy dẫn xuất của chúng thông qua phân biệt tự động. Ngoài ra, bạn có thể thực hiện tích hợp, nội suy, phân tích khoảng, phân tích độ không đảm bảo, giải quyết các vấn đề về giá trị riêng, hệ phương trình tuyến tính/phi tuyến tính/ODE và các vấn đề tối ưu hóa số được mã hóa trong FuncDesigner bằng OpenOpt

  • OpenOpt - http. //openopt. org - một khung để tối ưu hóa số và hệ phương trình tuyến tính/phi tuyến tính. Kết nối với hàng tá bộ giải [một số được viết bằng C hoặc Fortran]. Có thể tối ưu hóa các mô hình FuncDesigner với sự khác biệt tự động. Cung cấp đầu ra đồ họa của sự hội tụ, công cụ phân tích đa yếu tố để lập kế hoạch thí nghiệm khoa học và một số tính năng "PHẢI CÓ" tối ưu hóa bằng số. Ngoài ra OpenOpt còn có addon Lập trình ngẫu nhiên và Tối ưu hóa [chưa có tính thương mại, miễn phí cho mục đích nghiên cứu và học thuật quy mô nhỏ]

  • SpaceFuncs - http. //openopt. org/SpaceFuncs - một công cụ cho mô hình hình học 2D, 3D, N chiều với khả năng tính toán tham số hóa, tối ưu hóa số và giải các hệ phương trình hình học với sự phân biệt tự động

  • NLopt - http. //ab-initio. mit. edu/nlopt - một thư viện khác để tối ưu hóa phi tuyến tính, bao gồm nhiều thuật toán tối ưu hóa cục bộ/toàn cầu được viết bằng C, với giao diện Python [cũng như giao diện cho một số ngôn ngữ khác]

  • jHepWork - http. //jwork. org/jhepwork - một khung phân tích dữ liệu đa nền tảng được viết bằng Java. Ngôn ngữ lập trình chính là Jython, một bản sao của Python được viết bằng Java. Chứa các thư viện Java để tính toán số và trực quan hóa các biểu đồ khoa học. Chứa dấu nhắc Python tương tác

  • Khoa họcPython - http. // dirac. cnrs-orleans. fr/ScientificPython/ -- ScientificPython là tập hợp các mô-đun Python hữu ích cho tính toán khoa học. Trong bộ sưu tập này, bạn sẽ tìm thấy các mô-đun bao gồm hình học cơ bản [vectơ, tenxơ, phép biến đổi, trường vectơ và tenxơ], bậc bốn, đạo hàm tự động, nội suy [tuyến tính], đa thức, thống kê cơ bản, bình phương nhỏ nhất phi tuyến tính, phép tính đơn vị, Fortran- . Ngoài ra còn có các giao diện tới thư viện netCDF [tệp nhị phân có cấu trúc di động], tới MPI [Giao diện truyền thông báo, lập trình song song dựa trên thông báo] và tới BSPlib [Lập trình song song đồng bộ hàng loạt]

  • PyACTS- http. //wiki. con trăn. org/moin/PyACTS -- PyACTS là tập hợp các Mô-đun Python rất hữu ích cho Điện toán song song trong môi trường Điện toán hiệu năng cao. Gói này kết hợp một số mô-đun như PyBLACS [cho phép truyền dữ liệu cho Đại số tuyến tính], PyPBLAS [Hoạt động ma trận phân tán] và PyScaLAPACK [giải quyết các hệ thống tuyến tính và nhận các vấn đề về giá trị riêng]. Các thư viện này là một phần của dự án PyACTS cung cấp giao diện cho Bộ sưu tập ACTS. Cũng được cung cấp một trình thông dịch song song để sử dụng gói này thực hiện lập trình song song dựa trên thông báo bằng MPI

  • PyDSTool - http. //pydstool. nguồn. net -- PyDSTool là gói mô phỏng, mô hình hóa và phân tích tích hợp cho các hệ thống động lực [bao gồm ODE, DAE, bản đồ và hệ thống lai] và dữ liệu khoa học. Dựa trên các lớp SciPy, gói này cũng hỗ trợ xử lý biểu thức tượng trưng, ​​phân tích phân nhánh và các mảng nâng cao để thao tác dữ liệu khoa học "không có chỉ mục" và được ngữ cảnh hóa cao. Các công cụ xây dựng mô hình sử dụng biểu thức tượng trưng và các lớp đặc tả phân cấp để dễ dàng phát triển và phân tích các mô hình phức tạp. Điều này bao gồm việc biên dịch tự động các biểu diễn tượng trưng của các mô hình thành mã số nhanh bằng cách sử dụng các bộ tích hợp Fortran và C kế thừa nâng cao cho cả hệ thống cứng và không cứng

  • escript - https. //bệ phóng. net/escript-finley -- escript là một mô-đun Python để xác định và giải các phương trình vi phân từng phần, phi tuyến tính, phụ thuộc vào thời gian [PDE] được ghép nối. Người dùng phải triển khai các lược đồ tích hợp thời gian cấp cao và các lược đồ lặp để giảm vấn đề thành giải pháp của các hệ thống PDE tuyến tính, ổn định được giải quyết bằng thư viện bộ giải PDE phù hợp. Phiên bản hiện tại sử dụng finley thư viện bộ giải FEM nhưng thiết kế mở và có thể sử dụng các thư viện khác. escript được song song hóa cho OpenMP và MPI. Nó tương thích với NumPy và VTK để trực quan hóa

  • PyIMSL - http. //www. đường sức từ. com/products/imsl-numerical-libraries/pyimsl-studio. aspx -- PyIMSL là tập hợp các trình bao bọc Python cho các thuật toán thống kê và toán học trong Thư viện số IMSL C. PyIMSL cung cấp giao diện Python chất lượng cho bộ sưu tập lớn nhất các thuật toán phân tích và thống kê di động có sẵn cho Python. Các nhà phát triển có thể sử dụng Python, PyIMSL và Thư viện IMSL C để tạo mẫu nhanh. Sau đó, họ có thể trực tiếp triển khai ứng dụng Python vào sản xuất hoặc nếu họ chọn viết lại ứng dụng trong C/C++, hãy sử dụng cùng một thuật toán thống kê và toán học trong cả hai môi trường phát triển. PyIMSL Studio là một môi trường phát triển được đóng gói, hỗ trợ và ghi lại được thiết kế để triển khai các mô hình nguyên mẫu toán học và thống kê vào các ứng dụng sản xuất. PyIMSL Studio bao gồm phân phối ngôn ngữ Python và chứa cả các thành phần nguồn mở và độc quyền tạo ra một nền tảng được hỗ trợ và ghi lại đầy đủ để tạo mẫu phân tích và phát triển sản xuất. PyIMSL Studio có sẵn để tải xuống miễn phí cho mục đích sử dụng phi thương mại hoặc đánh giá thương mại

  • PyGTS - http. //pygts. nguồn. net/ -- PyGTS là gói python được sử dụng để xây dựng, thao tác và thực hiện tính toán trên các bề mặt hình tam giác 3D. Nó là một liên kết Pythonic và được làm thủ công cho Thư viện GNU Triangulated Surface [GTS] [http. //gts. nguồn. net/]

  • scikit-learning - http. //scikit-học. nguồn. net/ -- học máy và khai thác dữ liệu bằng Python, sử dụng NumPy và SciPy

  • mpy - https. //mlpy. fbk. eu/ -- Machine Learning PYthon -- mô-đun Python hiệu suất cao cho Mô hình dự đoán

  • công cụ đồ thị - http. // công cụ đồ thị. lệch. de -- Một mô-đun python để phân tích đồ thị hiệu quả [hay còn gọi là. mạng], với các thuật toán được triển khai trong C ++ với Thư viện đồ thị Boost

  • sppy - http. //gói. con trăn. org/sppy/chỉ mục. html -- Gói ma trận thưa thớt dựa trên Eigen

  • Quandl - https. //www. quandl. com/tools/python -- Gói API để truy cập http. //quandl. com, cũng như tải dữ liệu lên Quandl

  • Lưới là một loại hệ thống song song và phân tán cho phép chia sẻ, lựa chọn và tổng hợp các tài nguyên được phân phối trên "nhiều" miền quản trị dựa trên tính khả dụng, khả năng, hiệu suất, chi phí và chất lượng dịch vụ của người dùng.

  • PyGlobus - Liên kết bộ công cụ Globus cho python

  • PEG - Phần mở rộng Python cho lưới

  • Ganga - Giao diện quản lý công việc dạng lưới

  • DIANE - Lớp phần mềm trung gian cấp người dùng Python cho Lưới

  • Thuban là Trình xem dữ liệu địa lý tương tác Python với các tính năng sau

    • Hỗ trợ dữ liệu véc tơ. Shapefile, Lớp PostGIS, Hỗ trợ dữ liệu raster. Lớp GeoTIFF, Điều hướng bản đồ thoải mái, Nhận dạng và chú thích đối tượng, Trình chỉnh sửa và phân loại chú thích, Truy vấn và tham gia bảng, Hỗ trợ trình chiếu, In và xuất vectơ, API cho Tiện ích bổ sung [Tiện ích mở rộng], Hỗ trợ đa ngôn ngữ. Tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Hungary, tiếng Ý, tiếng Nga và tiếng Tây Ban Nha, Hướng dẫn sử dụng [tiếng Anh] Đa nền tảng [GNU/Linux, Windows,. ]. [Noli Sicad]
  • Thư viện bản đồ Python, OWSLib, GeoJSON và Rtree - các gói dành cho lập trình GIS và khung ứng dụng bản đồ

  • PySAL Python Spatial Analysis LIbrary - một thư viện đa nền tảng mã nguồn mở chứa các hàm phân tích không gian được viết bằng Python. Nó nhằm hỗ trợ phát triển các ứng dụng cấp cao để phân tích không gian

  • sDNA là phần mềm phân tích mạng không gian miễn phí do trường đại học Cardiff phát triển và có API Python

  • Bokeh - http. //bokeh. pydata. org/ - là một thư viện trực quan hóa tương tác Python dành cho các bộ dữ liệu lớn vốn sử dụng các công nghệ web mới nhất

  • scikit-hình ảnh - http. //scikit-hình ảnh. org/ - là thư viện xử lý ảnh được viết bằng Python/Cython để sử dụng với NumPy và SciPy

  • VTK - http. // vtk. org/ - là một hệ thống phần mềm nguồn mở, có sẵn miễn phí dành cho đồ họa máy tính 3D, xử lý hình ảnh và trực quan hóa được sử dụng bởi hàng nghìn nhà nghiên cứu và nhà phát triển trên khắp thế giới. Nó có giao diện python rất tốt

  • WrapITK - http. //mã số. Google. com/p/wrapitk/ - giao diện ITK http. //itk. org và một số ngôn ngữ, đặc biệt tập trung vào python. Mô-đun ITK được sử dụng với trình thông dịch python đặc biệt hữu ích để tạo nguyên mẫu nhanh chóng và dễ dàng cho các quy trình phân tích hình ảnh. Một số lớp keo cho phép truyền dữ liệu hiệu quả đến các mô-đun khác như NumPy hoặc VTK

  • PIL - http. //www. phần mềm trăn. com/products/pil - Thư viện hình ảnh Python cung cấp xử lý và xử lý hình ảnh cơ bản cho các loại hình ảnh khác nhau bao gồm jpg, gif, tiff và bmp. Đọc và ghi các tập tin đồ họa. Cho phép truy cập dữ liệu theo từng pixel và có chức năng cắt xén và chuyển đổi hình ảnh. Cũng có nhiều bộ lọc tích hợp

  • matplotlib - http. // matplotlib. nguồn. net/ - matplotlib là một thư viện vẽ đồ thị 2D python tạo ra các số liệu chất lượng xuất bản ở nhiều định dạng bản cứng và môi trường tương tác trên các nền tảng. matplotlib có thể được sử dụng trong tập lệnh python, trình bao python và ipython [ala matlab hoặc mathematica], máy chủ ứng dụng web và sáu bộ công cụ giao diện người dùng đồ họa

  • Khung GR - http. //gr-framework. org/ - GR là một khung chung cho các ứng dụng trực quan hóa đa nền tảng. Nó cung cấp cho các nhà phát triển một thư viện đồ họa nhỏ gọn, di động và nhất quán cho các chương trình của họ. Các ứng dụng bao gồm từ biểu đồ 2D chất lượng xuất bản đến biểu diễn các cảnh 3D phức tạp. GR có thể được sử dụng trong các hệ thống lập trình bắt buộc hoặc được tích hợp vào các hệ thống hướng đối tượng hiện đại, đặc biệt là các hệ thống dựa trên bộ công cụ GUI. Khung GR đặc biệt phù hợp với môi trường thời gian thực

  • Âm mưu - https. //kịch bản. ly/- là một nền tảng phân tích và vẽ đồ thị hợp tác. Ứng dụng web có hộp cát Python trực tuyến - hỗ trợ NumPy - và lưới để phân tích dữ liệu. Thư viện vẽ đồ thị Plotly tạo ra các đồ thị có tính tương tác, chất lượng xuất bản và dựa trên trình duyệt. Đồ thị có thể được tạo kiểu bằng Python hoặc GUI, được chia sẻ, nhúng và xuất

  • Mayavi - http. //mã số. say mê. com/projects/mayavi/ - ứng dụng và thư viện để hiển thị tương tác ở dạng 3D của dữ liệu khoa học. Cấp độ cao và được nhắm mục tiêu tới người dùng cuối/nhà phát triển ứng dụng

  • VisTrails - http. //vượt qua. org - VisTrails là hệ thống quản lý nguồn gốc và quy trình công việc khoa học mã nguồn mở được phát triển tại Đại học Utah, cung cấp hỗ trợ cho việc khám phá và trực quan hóa dữ liệu

  • Phim Hay - http. // cục mịch. github. io/ - một thư viện python nhỏ sử dụng OpenGL để hiển thị nhanh các mảng có nhiều mảng [chủ yếu là hai chiều]. Không quá nhiều cho những số liệu đẹp để đưa vào một bài báo khoa học, nhiều hơn nữa để trực quan hóa nhanh chóng mô phỏng đang chạy của bạn

  • đồ thị pyqt - http. //luc. campagnola. me/code/pyqtgraph/ - Đồ họa Python thuần túy và thư viện GUI cho các ứng dụng khoa học/angineering dựa trên PyQt và numpy. Thư viện này cung cấp khả năng vẽ đồ thị nhanh và hiển thị hình ảnh/video, cắt hình ảnh đa chiều, kết xuất thể tích/không bề mặt, các công cụ thao tác dữ liệu tương tác và nhiều tiện ích Qt bao gồm cây thuộc tính có thể chỉnh sửa, sơ đồ lập trình trực quan và trình chỉnh sửa độ dốc

  • Trăn sinh học - http. // sinh học. org/wiki/Main_Page -- một bộ công cụ có sẵn miễn phí cho tính toán sinh học và tin sinh học. Nó bao gồm, một ràng buộc cho phần mềm Cluster

  • PyCogent - http. //pycogent. nguồn. net/ -- Bộ công cụ gen so sánh. Một thư viện phổ biến và phong phú khác về sinh học bộ gen

  • theo dõi - http. //xapple. github. com/track/ -- Cung cấp quyền truy cập đọc/ghi dễ dàng vào các bản nhạc gen theo kiểu độc lập với định dạng cơ bản. Các định dạng được triển khai bao gồm. GIƯỜNG;

  • PyChem - http. // pychem. sf. net/ -- gói nguồn mở đa nền tảng để phân tích đa biến, bao gồm giao diện người dùng đồ họa

  • bx-trăn - http. //cai Xô nhỏ. org/james_taylor/bx-python/ -- Thư viện và bộ tập lệnh được liên kết để cho phép triển khai nhanh các phân tích quy mô bộ gen. Cũng là một phần cơ bản của các dự án Galaxy và ESPERR đang diễn ra

  • p4 - http. // bmnh. org/~pf/p4. html -- Gói Python cho phát sinh loài, hữu ích cho thao tác lập trình dữ liệu phát sinh loài và cây, bao gồm khả năng tối đa và suy luận Bayes

  • Chimera của UCSF - http. //www. cgl. ucsf. edu/chimera/ -- UCSF Chimera là một chương trình có khả năng mở rộng cao để trực quan hóa và phân tích tương tác cấu trúc phân tử và dữ liệu liên quan, bao gồm bản đồ mật độ, tập hợp siêu phân tử, sắp xếp trình tự, kết quả lắp ghép, quỹ đạo và quần thể hình dạng. Có thể tạo hình ảnh và hoạt ảnh chất lượng cao. Chimera bao gồm tài liệu đầy đủ và một số hướng dẫn, đồng thời có thể tải xuống miễn phí cho mục đích học tập, chính phủ, phi lợi nhuận và cá nhân

  • Người lập mô hình - http. //salilab. org/modeller - được sử dụng cho mô hình tương đồng hoặc so sánh cấu trúc ba chiều của protein. Các tập lệnh điều khiển dựa trên Python

  • PyMol - http. //www. pymol. org/ -- Trình xem phân tử 3D, phù hợp [và được sử dụng rộng rãi] cho các ấn phẩm và thuyết trình. Hoàn toàn có thể viết được bằng Python

  • Astropy nhằm mục đích phát triển một gói lõi đơn cho Thiên văn học bằng Python và thúc đẩy khả năng tương tác giữa các gói thiên văn học Python

  • Dự án SunPy là một nỗ lực để tạo ra một thư viện phần mềm nguồn mở cho vật lý năng lượng mặt trời bằng Python

  • Spacepy là một bộ Công cụ dựa trên Python dành cho Cộng đồng Khoa học Vũ trụ

  • PyLink là một mô-đun Python mã nguồn mở để giao tiếp với phần cứng theo dõi mắt EyeLink. Tìm nó tại PyLink

  • SimPy là gói mô phỏng sự kiện rời rạc nguồn mở trong Python. Đọc thêm tại Trang chủ của nó

  • độ không đảm bảo là gói Python mã nguồn mở để thực hiện các phép tính trong suốt với độ không đảm bảo [3. 14±0. 01…]

  • soerp là gói Python mã nguồn mở và miễn phí để thực hiện nhanh chóng và minh bạch việc truyền lỗi bậc hai kiểu máy tính [sử dụng quảng cáo cho các công cụ phái sinh]

  • mcerp. một giải pháp thay thế Monte-Carlo dựa trên tiếng Latin, thời gian thực, mã nguồn mở cho sự lan truyền lỗi/không chắc chắn, nhưng không theo thứ tự cụ thể như soerp và độ không đảm bảo

    Python có tốt cho phân tích số không?

    Tôi khuyến khích sinh viên học Python. Đây là ngôn ngữ có mục đích chung hoạt động rất tốt với tính toán số khi kết hợp với numpy và matplotlib . Phụ lục A có một số phần hữu ích giúp sinh viên bắt kịp tốc độ với Python.

    Ngôn ngữ lập trình nào là tốt nhất để phân tích số?

    Julia, MATLAB, Python và R nằm trong số các ngôn ngữ lập trình số được các nhà nghiên cứu kinh tế sử dụng phổ biến nhất.

    Phần mềm nào được sử dụng để phân tích số?

    MATLAB là một phần mềm độc quyền được sử dụng rộng rãi để thực hiện các phép tính số. Nó đi kèm với ngôn ngữ lập trình riêng, trong đó các thuật toán số có thể được thực hiện.

    Mô-đun được sử dụng để tính toán số trong Python là gì?

    Python cung cấp một mô-đun được thiết kế đặc biệt cho các phép toán cấp cao hơn. mô-đun toán học .
  • Chủ Đề