Ngôn ngữ lập trình R lý tưởng cho việc học toán và phân tích dữ liệu, với các thư viện phi tiêu chuẩn để phân tích và kiểm tra dữ liệu. Python là ngôn ngữ tốt nhất cho các công cụ học tập và các ứng dụng lớn, đặc biệt là để phân tích dữ liệu trong các ứng dụng web
Python có thể thực hiện các chức năng tương tự như R. đối số dữ liệu, kỹ thuật, lựa chọn tính năng, trải nghiệm web, ứng dụng, v.v. Mặt khác, Python dễ dàng và đơn giản hơn nhiều so với R. Trên thực tế, nếu bạn cần sử dụng kết quả tìm kiếm của mình trong một ứng dụng hoặc trang web, Python là lựa chọn tốt nhất
R rất đáng học hỏi vì hiện nay nó đang có nhu cầu cao trên thị trường. R là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất được sử dụng bởi các nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu. Nó là mã nguồn mở và miễn phí, và được sử dụng trong các dự án lớn về phân tích dữ liệu
R có phải là ngôn ngữ khó hơn Python không?
Nhìn chung, giao diện Python dễ đọc giúp việc học tương đối đơn giản. Lúc đầu, R có một đường cong học tập dốc, nhưng khi bạn hiểu cách sử dụng các tính năng của nó, việc phân tích của bạn sẽ dễ dàng hơn rất nhiều. Mẹo. Khi bạn đã học một ngôn ngữ lập trình, việc học ngôn ngữ lập trình khác thường dễ dàng hơn
Mã Python dễ bảo trì hơn và mạnh hơn ngôn ngữ R. Gần đây, Python đã và đang cung cấp các API có giá trị cho máy học hoặc Trí tuệ nhân tạo. Hầu hết các công việc khoa học dữ liệu có thể được thực hiện với năm thư viện Python. Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-learning và Seaborn
SQL có tốt hơn Python để phân tích dữ liệu không?
Python, R và SQL là ba ngôn ngữ lập trình cần thiết cho khoa học dữ liệu. Không có kỳ quan thực sự ở đó. Tuy nhiên, khả năng lập trình bằng SQL đang trở nên ít quan trọng hơn. Điều này gợi ý rằng, cuối cùng, bạn nên tập trung vào R hoặc Python hơn là SQL
Một điều cần nhớ là SQL là bước quan trọng đầu tiên đối với một số ngôn ngữ phức tạp hơn [Python, R, JavaScript, v.v. ]. Khi bạn hiểu cách máy tính suy nghĩ, bạn sẽ dễ dàng học một ngôn ngữ lập trình mới để phân tích dữ liệu của mình
Khi các truy vấn trở nên phức tạp hơn, bạn sẽ nhận thấy rằng liên kết SQL khó đọc hơn so với giao diện Python, liên kết này vẫn không thay đổi
Nếu đường dẫn liên quan đến SQL, tải và chỉnh sửa dữ liệu, nó sẽ nhanh hơn mã ngôn ngữ máy chủ như Python
Viết mã R có khó không?
Lúc đầu, R yêu cầu bạn phải học rất nhiều, nhưng khi bạn hiểu cách sử dụng các tính năng của nó, nó sẽ trở nên dễ sử dụng hơn rất nhiều để lập trình
Nếu bạn có kinh nghiệm về bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào, sẽ mất khoảng 7 ngày để học lập trình R nếu bạn dành ít nhất 3 giờ mỗi ngày. Nếu bạn là người mới bắt đầu, bạn sẽ mất 3 tuần để học R
R là một ngôn ngữ tuyệt vời cho những người mới bắt đầu chuẩn bị học lập trình và bạn không cần bất kỳ kinh nghiệm ban đầu nào về mã để bắt đầu sử dụng nó. Ngày nay, R dễ học hơn bao giờ hết nhờ tập hợp gói
R có tiếng là khó học. Một số điều này là do nó khác với các phần mềm phân tích khác
Khi chúng ta nói về Python vs Sql, cả hai ngôn ngữ đều được phát triển để thực hiện các tác vụ khác nhau. Sự khác biệt chính là SQL là ngôn ngữ truy vấn chủ yếu được sử dụng để thu thập, thao tác và trích xuất cơ sở dữ liệu. Mặt khác, Python là ngôn ngữ lập trình đa năng cho phép thử nghiệm dữ liệu được sử dụng để phát triển ứng dụng di động, ứng dụng web khác nhau, trí tuệ nhân tạo, v.v. Vì vậy, trong blog này, chúng ta sẽ xem xét cả hai ngôn ngữ này, chúng khác nhau như thế nào và cách chúng có thể được sử dụng cùng nhau để mang lại kết quả tốt hơn cho lập trình viên. Vì vậy, hãy bắt đầu với việc tóm tắt cả hai ngôn ngữ và sau đó chúng ta sẽ chuyển sang Python Vs SQL
con trăn
Mục lục
- con trăn
- Trước khi tìm hiểu qua SQL, bạn cần biết cơ sở dữ liệu là gì?
- SQL
- SQL được sử dụng để thể hiện các yêu cầu cơ sở dữ liệu của bạn. Các loại cơ sở dữ liệu SQL khác nhau được liệt kê dưới đây
- cũng đọc
- Lợi ích của việc sử dụng SQL và Python
- Có gì khác biệt. Python so với SQL?
- Python so với SQL. Sự khác biệt chính ở dạng bảng
- Python so với SQL
- Python so với SQL. SQL có tốt hơn Python không?
- Thí dụ. Python so với SQL
- Bạn có thể mong đợi một gói lương tốt trong miền Python và SQL không?
- Tôi nên học cái nào trước. Python hay SQL?
- Python so với SQL. Cái nào tốt nhất để bắt đầu trước
- Hãy kiểm tra 3 câu hỏi hàng đầu mà bạn có thể tìm kiếm để có câu trả lời
- SQL có được coi là ngôn ngữ lập trình không?
- Cơ hội nào tồn tại ở Ấn Độ cho các lập trình viên Python?
- Nền tảng khóa học khoa học dữ liệu trực tuyến lớn nhất là gì?
- Sự kết luận
- SQL hay Python khó hơn?
- SQL có nhanh hơn Python không?
Python là ngôn ngữ lập trình nổi tiếng để tạo các ứng dụng web và trang web tuyệt vời. Python là ngôn ngữ máy tính có nhiều tính năng và khả năng mở rộng. Nhiều lập trình viên coi Python mạnh hơn các ngôn ngữ lập trình khác như Java và C++. Python là ngôn ngữ lập trình tốt nhất vì nó thực tế có thể tạo ra mọi thứ với các công cụ và thư viện phù hợp. Đó là một ngôn ngữ lập trình dễ học, tao nhã và dễ đọc.
Kết quả là, việc học nó tương đối đơn giản. Ngôn ngữ này có thể dễ dàng hiểu được bởi người mới bắt đầu. Đó là lý do lập trình viên cảm thấy rất thoải mái khi làm việc với nó. Nếu bạn là người mới bắt đầu, bạn nên lưu ý rằng cả hai ngôn ngữ đều có các tính năng độc đáo. Chúng tôi sẽ giải quyết đối số dịch vụ điều chỉnh SQL để hỗ trợ bạn chính xác
Như chúng ta đã biết, Python là ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất và có nhiều khả năng nhất trên thế giới. Một ngôn ngữ lập trình đa năng, cấp cao có nhiều ứng dụng trong thế giới thực. Python cho phép các lập trình viên làm việc và tích hợp hệ thống hiệu quả hơn, khiến nó trở nên mạnh mẽ hơn và được yêu cầu nhiều hơn.
Cú pháp của Python, tập trung vào khả năng đọc, cho phép lập trình viên dễ dàng viết mã với số dòng tối thiểu. Khả năng gõ hiệu quả, cấu trúc dữ liệu tích hợp, thư viện mạnh mẽ, khung và hỗ trợ cộng đồng của Python chỉ là một vài đặc điểm khiến nó trở nên thú vị để nhanh chóng tạo bất kỳ ứng dụng và trang web nào một cách dễ dàng
Trước khi tìm hiểu qua SQL, bạn cần biết cơ sở dữ liệu là gì?
Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu [DBMS] là một chương trình phần mềm lưu trữ và truy xuất dữ liệu cho người dùng trong khi vẫn duy trì bảo mật thích hợp. Nó được tạo thành từ một tập hợp các chương trình hoạt động với cơ sở dữ liệu. DBMS kiểm tra một yêu cầu dữ liệu từ một ứng dụng. Nó khuyên hệ điều hành cung cấp dữ liệu. Sử dụng DBMS, người dùng có thể xây dựng cơ sở dữ liệu của riêng mình. “DBMS” đề cập đến các chương trình ứng dụng. Nó phục vụ như một kết nối giữa dữ liệu và chương trình phần mềm
Xem thêm Những ứng dụng hàng đầu của Python cho lĩnh vực tài chính là gì?
Dưới đây là danh sách một số hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu nổi tiếng
- mysql
- truy cập Microsoft
- tiên tri
- FoxPro
- SQLite
- DB2 của IBM
- Cơ sở LibreOffice
- MariaDB
- Máy chủ Microsoft SQL
- PostgreSQL
- dBASE
SQL
Trước đây, chúng tôi thường lưu trữ dữ liệu trên giấy tờ, nhưng cuối cùng, bây giờ chúng tôi sử dụng lưu trữ dữ liệu trực tuyến và cái mà chúng tôi gọi là cơ sở dữ liệu. Bất cứ khi nào chúng ta nói về cơ sở dữ liệu, từ duy nhất xuất hiện trong đầu là SQL. Trước đây, mọi người cần duy trì dữ liệu trong các tệp bản cứng. Chúng rất khó bảo trì, vì vậy chúng tôi cần một nền tảng có thể dễ dàng truy cập, thao tác và cập nhật.
Cơ sở dữ liệu là một nền tảng nơi chúng tôi lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau. Dữ liệu có thể là bản ghi của nhân viên công ty hoặc dữ liệu của sinh viên trong trường đại học. Vì vậy, để duy trì dữ liệu này, chúng tôi cần một ngôn ngữ để thực hiện các thay đổi. Tại đây các lập trình viên đã giới thiệu SQL, tôi. e. , Structured Query Language. SQL là ngôn ngữ cần thiết để giao tiếp với cơ sở dữ liệu. Nếu bạn muốn chỉnh sửa, sửa đổi hoặc bất kỳ thay đổi nào, bạn cần thực hiện với cơ sở dữ liệu của mình. Bạn cần một ngôn ngữ là SQL
SQL được sử dụng để thể hiện các yêu cầu cơ sở dữ liệu của bạn. Các loại cơ sở dữ liệu SQL khác nhau được liệt kê dưới đây
mysql. Cơ sở dữ liệu này chứa các bảng được liên kết với nhau theo một cách nào đó. Nó là cấu hình mặc định cho tất cả các cài đặt WordPress và được phát âm là “My Sequel. ”
PostgreSQL. Còn được gọi là Postgres, loại cơ sở dữ liệu này được thiết kế cho các nhà phát triển nâng cao hơn. Hãy coi đó là một phiên bản mạnh mẽ hơn của MySQL
SQLite. Là một cơ sở dữ liệu SQL nhỏ và dễ quản lý, SQLite được sử dụng tốt nhất để thử nghiệm ứng dụng đơn giản
cũng đọc
- Các chiến lược tốt nhất từ trước đến nay về cách giỏi môn toán của các chuyên gia
- Các loại tiếp thị. Mọi thứ bạn cần biết về
- Tại sao tiếp thị lại quan trọng trong kinh doanh. Điểm chính của chuyên gia
Lợi ích của việc sử dụng SQL và Python
Không quan trọng bạn đang sử dụng SQL hay Python. Mỗi ngôn ngữ lập trình đều có bộ tài sản riêng. SQL được phát triển để truy vấn và trích xuất dữ liệu. Một trong những tính năng mạnh mẽ nhất của nó là khả năng kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng bên trong cơ sở dữ liệu. Thao tác và chuyển đổi dữ liệu cấp cao hơn, chẳng hạn như kiểm tra hồi quy và chuỗi thời gian, là không thể với SQL. Pandas, gói dành riêng cho Python, thực hiện phân tích dữ liệu dễ quản lý hơn. Do đó, bạn có thể sử dụng SQL để truy xuất dữ liệu và sau đó sử dụng Python để chỉnh sửa dữ liệu có cấu trúc. Bây giờ, hãy xem xét Python và SQL khi chúng ta đã kiểm tra xem cả hai ngôn ngữ có thể bổ sung cho nhau như thế nào
Có gì khác biệt. Python so với SQL?
Khi so sánh Python với SQL, điểm khác biệt cơ bản là SQL là ngôn ngữ truy vấn và truy xuất, trong khi Python là ngôn ngữ lập trình. Mặt khác, Python chủ yếu là ngôn ngữ xử lý, thao tác và thử nghiệm dữ liệu. Phần lớn thời gian, một nhà phân tích dữ liệu nên sử dụng SQL. Mặt khác, Python thường được sử dụng cho các hoạt động khác ngoài sắp xếp dữ liệu [quá trình thay đổi dữ liệu theo chương trình sang định dạng dễ xử lý hơn], chẳng hạn như thống kê hoặc API [giao diện lập trình ứng dụng]. ] công việc
Python so với SQL. Sự khác biệt chính ở dạng bảng
Tham sốPythonSQLTổng quan cơ bảnPython là ngôn ngữ lập trình cấp cao thường được sử dụng để phân tích dữ liệu, phát triển web, tạo mẫu và các hoạt động kỹ thuật khác. Ngôn ngữ này thiết kế với cấu trúc dữ liệu cấp độ cao và kiểu gõ động giúp quá trình phát triển ứng dụng diễn ra nhanh hơn. Không thành vấn đề nếu nó được phát triển bằng công nghệ tiên tiến, miễn là nó giảm chi phí bảo trì chương trình. SQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở mà bất kỳ ai, từ người mới bắt đầu hoàn chỉnh đến nhà khoa học dữ liệu lành nghề đang làm việc trong một dự án, đều có thể dễ dàng tải xuống và sử dụng. Các phiên bảnPython 2Python 3MySQLSQLitePostgreSQLDễ học Phạm vi mã hóa cao, linh hoạt và hiệu quả Dễ học Thư viện Có sẵn nhiều thư viện Không có thư viện nào Tương thích với Tương thích để hoạt động với từng trang web có sẵn trên internet Tương thích với ứng dụng trên máy tính để bàn và thiết bị di động Trình độ Ngôn ngữ này yêu cầu sinh viên ít nhất phải theo đuổi bằng kỹ sư máy tính hoặc kỹ sư phần mềm. Có được kiến thức cơ bản về các nguyên tắc cơ bản của các ngôn ngữ lập trình khác. Các cá nhân có bằng cử nhân về hệ thống thông tin máy tính, kỹ thuật máy tính hoặc bất kỳ lĩnh vực chính nào liên quan đến CNTT, chẳng hạn như B. E. /B. Tech/MCA có thể bắt đầu sự nghiệp trong SQL. Khóa học bạn có thể tham gia Khóa học cơ bản về Python [Khóa học] Khóa học Python cho khoa học dữ liệu ứng dụng [Khóa học] Python như một công cụ khoa học dữ liệu [Edx] Khóa học cơ bản về lập trình Python [Edx] Khóa học về Python cơ bản [Khóa học] Lập trình bằng Python 3 [Khóa học] Khoa học dữ liệu với SQL [ . Nó bao gồm nhà phát triển Python, người quản lý sản phẩm, nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư máy học. Học Python cho khoa học dữ liệu có thể giúp bạn thiết lập tiêu chuẩn và tìm được việc làm tại nền tảng truyền thông xã hội lớn nhất thế giới. FACEBOOK. Các lộ trình công việc SQL như chuyên gia Business Intelligence, Quản trị và Phát triển Cơ sở dữ liệu SQL Server và Khoa học Dữ liệu sẽ hỗ trợ con đường sự nghiệp SQL thành côngPython so với SQL
Dữ liệu ngày nay có nhiều hình dạng và định dạng khác nhau và không phải lúc nào dữ liệu cũng được liên kết với cơ sở dữ liệu quan hệ. Dữ liệu có thể được tìm thấy dưới dạng tệp CSV, văn bản thuần túy, trên web và ở nhiều định dạng khác. Bộ công cụ thư viện phong phú của Python tỏa sáng trong sự nhầm lẫn dữ liệu này
Xem thêm Cách học lập trình Python theo những cách thú vị
Python là một ngôn ngữ lập trình tốt để khám phá dữ liệu nhanh chóng và lặp đi lặp lại, nhờ vào bộ thư viện hỗ trợ phong phú và các nền tảng liên quan. Các mô-đun của Python bao gồm mọi thứ, từ trực quan hóa dữ liệu đến phân tích thống kê, giúp các nhà phát triển bắt đầu phân tích dữ liệu và nhận dạng mẫu một cách đơn giản
Các công ty thường yêu cầu chuyên môn về SQL vì họ lưu trữ dữ liệu của họ trong cơ sở dữ liệu quan hệ và muốn các nhà khoa học dữ liệu truy cập dữ liệu đó. Tuy nhiên, sau khi bạn đã truy xuất dữ liệu cần thiết cho một hoạt động cụ thể, nhiệm vụ của SQL về cơ bản đã kết thúc
Python so với SQL. SQL có tốt hơn Python không?
Là một nhà phát triển, SQL chuyên cho phép bạn kết nối [hoặc hợp nhất] nhiều bộ dữ liệu một cách suôn sẻ. Python đặc biệt phù hợp với dữ liệu có cấu trúc [dạng bảng] có thể thu được bằng SQL nhưng sau đó yêu cầu thao tác thêm sẽ khó thực hiện chỉ với SQL
Thí dụ. Python so với SQL
Giả sử bạn có một bảng cơ sở dữ liệu tên là “Các trường đại học” chứa dữ liệu về một số trường đại học—hàng triệu bản ghi Chứa trong một bảng, mỗi bản đại diện cho một trường Cao đẳng riêng biệt. Tên, Thành phố, địa chỉ, cấu trúc phí, thông tin liên hệ, v.v. sẽ được bao gồm trong mỗi hàng. Hãy cùng xem cách chúng ta có thể truy vấn tập dữ liệu này bằng Python Vs SQL
Xem thêm 6 Nguyên tắc cơ bản về Python cho người mới bắt đầu
Trong SQL, bạn có thể truy xuất tất cả các trường đại học bằng câu lệnh CHỌN* TỪ các trường đại học. Tương tự, để truy xuất mười trường đại học đầu tiên, bạn có thể sử dụng CHỌN* TỪ các trường đại học LIMIT 10. Bạn cũng có thể lấy tên của tất cả các trường đại học nằm ở Delhi bằng câu lệnh SQL SELECT Name FROM các trường đại học WHERE City = ‘Delhi’.
Các câu lệnh sau có thể được sử dụng để trích xuất thông tin tương tự trong Python bằng cách sử dụng “Pandas”
Tất cả các trường cao đẳng. trường đại học
Mười trường cao đẳng đầu tiên. trường đại học. cái đầu[10]
Cao đẳng ở Đê-li. trường đại học [trường đại học. Thành phố = = 'Đê-li']. Tên
Bạn sẽ nhận thấy rằng hai ngôn ngữ rất giống nhau trong ví dụ trên. Tuy nhiên, khi chúng tôi xây dựng các truy vấn phức tạp hơn, mọi thứ bắt đầu thay đổi
Bạn có thể mong đợi một gói lương tốt trong miền Python và SQL không?
Vâng, bạn nên mong đợi điều đó vì SQL là một trong những miền lâu đời nhất luôn có nhu cầu cao. Ngoài ra, Python là một ngôn ngữ lập trình khác đã vượt lên bằng cách cắn các ngôn ngữ thịnh hành nhất như Java, C ++, v.v.
Theo thang lương, chúng ta có thể thấy rằng Python cung cấp mức lương cao hơn ở Hoa Kỳ so với SQL. Nhưng nếu chúng ta xem họ với tư cách cá nhân thì không thể phủ nhận rằng cả hai đều đưa ra mức lương hậu hĩnh cho người có kỹ năng. Điều này có nghĩa là theo đuổi sự nghiệp trong một trong hai lĩnh vực có thể là một quyết định đúng đắn
Tôi nên học cái nào trước. Python hay SQL?
Nếu bạn vẫn chưa quyết định nên học ngôn ngữ lập trình nào trước [Python vs SQL], hãy để chúng tôi chia nhỏ ngôn ngữ đó cho bạn bằng những từ đơn giản. SQL là tiêu chuẩn công nghiệp để chỉnh sửa lại dữ liệu. Mặt khác, Python là một ngôn ngữ có kịch bản tốt được thiết kế để phát triển các ứng dụng dành cho máy tính để bàn và thiết bị di động
Một số chuyên gia trong ngành cảm thấy rằng SQL là một ngôn ngữ khá chuẩn và dễ dàng bắt đầu sử dụng. Điều đó không có nghĩa là Python không phải là ngôn ngữ đầu tiên bạn học nếu bạn muốn làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Python là một ngôn ngữ và SQL là nền tảng của nó
Hơn nữa, hiểu biết cơ bản về SQL trong khoa học dữ liệu có thể nhanh chóng đưa bạn đến hành trình khái niệm của ngôn ngữ Python. Có kiến thức vững chắc về hai ngôn ngữ lập trình chính có thể giúp bạn giành được danh hiệu nhà khoa học dữ liệu từ mọi người hoặc công ty
Đó là lý do tại sao cuối cùng nó phụ thuộc vào bạn nên sử dụng ngôn ngữ lập trình nào. Đưa ra quyết định của bạn theo yêu cầu
Python so với SQL. Cái nào tốt nhất để bắt đầu trước
Chúng tôi tin rằng học SQL là sự lựa chọn tốt nhất để bắt đầu. Giả sử công việc chính của bạn không liên quan đến phân tích dữ liệu. SQL là công nghệ bắt buộc phải có cho mọi hình thức truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ. Mặc dù truy vấn SQL lớn hơn mười lần so với cùng một tập lệnh Python, nhưng nó dễ thực thi hơn vì nó được viết bằng tiếng Anh. Hãy nhớ rằng việc học tốn nhiều thời gian và phức tạp hơn so với đánh máy. Hãy thử viết lại một số lý do tương tự bằng Python bằng Pandas.
Nếu bạn có hiểu biết hợp lý về SQL, ít nhất hãy tạo một truy vấn nối hai bảng với nhau. Học càng nhiều càng tốt để thành công. Bạn sẽ sẵn sàng đảm nhận các nhiệm vụ như lập trình back-end, phân tích dữ liệu, tính toán khoa học, trí tuệ nhân tạo, v.v. nếu bạn hiểu rõ về hai ngôn ngữ
Hãy kiểm tra 3 câu hỏi hàng đầu mà bạn có thể tìm kiếm để có câu trả lời
SQL có được coi là ngôn ngữ lập trình không?Có, SQL [Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc] là ngôn ngữ thao tác cơ sở dữ liệu có thể sử dụng để thực hiện các chức năng CRUD cơ bản. Nhiều công ty hiện đã sử dụng SQL để trích xuất lượng thông tin chi tiết tối đa từ lượng dữ liệu khổng lồ
Cơ hội nào tồn tại ở Ấn Độ cho các lập trình viên Python?Python đã vượt xa nhiều ngôn ngữ khác do mức độ phổ biến ngày càng tăng cũng như tính dễ học và sử dụng của nó. Mức độ phổ biến của ngôn ngữ Python đã tăng khoảng 40%, điều này dẫn đến sự gia tăng lớn về triển vọng nghề nghiệp
Nền tảng khóa học khoa học dữ liệu trực tuyến lớn nhất là gì?Ở Ấn Độ, có nhiều nền tảng trực tuyến cung cấp các khóa học về khoa học dữ liệu. Trong số đó có những điều sau đây
- Trường mầm non IMS
- học viện ghép hình
- tiên tiến
- Edureka
- học tập imarticus
Sự kết luận
Chúng tôi hy vọng blog này đã cung cấp cho bạn một số kiến thức về Python vs SQL. Cả hai ngôn ngữ lập trình đều cần thiết trong cuộc sống nghề nghiệp của lập trình viên. Có một vài điểm cơ bản được đề xuất trong blog mà bạn nên biết. Với một vài ngoại lệ, chúng ta có thể thấy rằng SQL phù hợp với cơ sở dữ liệu quan hệ. Tuy nhiên, nó vẫn có thể là một công cụ hữu ích cho người mới bắt đầu. Nhiều tính năng mới đã được thêm vào SQL trong những năm qua để tăng khả năng hướng đối tượng của nó. Python là một ngôn ngữ lập trình linh hoạt và hiệu quả với nhiều mục đích sử dụng. Phạm vi tiếp cận rộng rãi của nó có thể được gán cho bộ sưu tập lớn các thư viện python về khoa học dữ liệu, mỗi thư viện phục vụ một mục đích cụ thể
SQL hay Python khó hơn?
SQL là một ngôn ngữ đơn giản hơn Python. Cú pháp đơn giản hơn và số lượng khái niệm giảm. Nhưng nó không thực sự quan trọng. SQL khó sử dụng như một công cụ hơn kịch bản Python
SQL có nhanh hơn Python không?
Nếu quy trình chủ yếu liên quan đến SQL, tìm nạp và lọc dữ liệu, thì quy trình sẽ nhanh hơn mã được viết bằng ngôn ngữ máy chủ như Python. Do chi phí vận chuyển dữ liệu từ bộ nhớ của cơ sở dữ liệu đến ứng dụng ngôn ngữ máy chủ, điều này sẽ đúng khi càng có nhiều dữ liệu cần được xử lý