- Lương cơ bản: Theo quy định của Nhà nước. Được nâng bậc lương thường xuyên, nâng bậc lương trước thời hạn nếu lập thành tích xuất sắc trong công tác.
- Phụ cấp: Theo quy định của Trường [sẽ được thông tin trong buổi phỏng vấn].
- Đối với ứng viên ứng tuyển Giảng viên/ Nghiên cứu viên có trình độ Tiến sĩ: Có thể tham gia “Đề án tuyển dụng nhân viên có Trình độ Tiến sĩ theo mức chi trả cam kết” với mức thu nhập từ 25 – 55 triệu/tháng.
- Các chế độ phúc lợi khác: Nghỉ phép, phụ cấp ưu đãi, phụ cấp thâm niên, công tác phí, nghỉ hè, khó khăn đột xuất, tiền ăn trưa, dụng cụ làm việc… theo quy định của Nhà nước và của Trường.
- Thưởng: Lễ, Tết, thưởng do lập thành tích xuất sắc…
- BHXH, BHYT, BHTN theo quy định Nhà nước.
- Được cử và xem xét hỗ trợ kinh phí tham gia đào tạo, bồi dưỡng chuyên môn, tập huấn nâng cao năng lực, kĩ năng trong nước và quốc tế.
- Được hỗ trợ sắp xếp ở Nhà công vụ ĐHQG-HCM, xe đưa đón [từ nội thành TP. HCM đến Trường và ngược lại]…
Page 2
- Lương cơ bản: Theo quy định của Nhà nước. Được nâng bậc lương thường xuyên, nâng bậc lương trước thời hạn nếu lập thành tích xuất sắc trong công tác.
- Phụ cấp: Theo quy định của Trường [sẽ được thông tin trong buổi phỏng vấn].
- Đối với ứng viên ứng tuyển Giảng viên/ Nghiên cứu viên có trình độ Tiến sĩ: Có thể tham gia “Đề án tuyển dụng nhân viên có Trình độ Tiến sĩ theo mức chi trả cam kết” với mức thu nhập từ 25 – 55 triệu/tháng.
- Các chế độ phúc lợi khác: Nghỉ phép, phụ cấp ưu đãi, phụ cấp thâm niên, công tác phí, nghỉ hè, khó khăn đột xuất, tiền ăn trưa, dụng cụ làm việc… theo quy định của Nhà nước và của Trường.
- Thưởng: Lễ, Tết, thưởng do lập thành tích xuất sắc…
- BHXH, BHYT, BHTN theo quy định Nhà nước.
- Được cử và xem xét hỗ trợ kinh phí tham gia đào tạo, bồi dưỡng chuyên môn, tập huấn nâng cao năng lực, kĩ năng trong nước và quốc tế.
- Được hỗ trợ sắp xếp ở Nhà công vụ ĐHQG-HCM, xe đưa đón [từ nội thành TP. HCM đến Trường và ngược lại]…
Page 3
- Lương cơ bản: Theo quy định của Nhà nước. Được nâng bậc lương thường xuyên, nâng bậc lương trước thời hạn nếu lập thành tích xuất sắc trong công tác.
- Phụ cấp: Theo quy định của Trường [sẽ được thông tin trong buổi phỏng vấn].
- Đối với ứng viên ứng tuyển Giảng viên/ Nghiên cứu viên có trình độ Tiến sĩ: Có thể tham gia “Đề án tuyển dụng nhân viên có Trình độ Tiến sĩ theo mức chi trả cam kết” với mức thu nhập từ 25 – 55 triệu/tháng.
- Các chế độ phúc lợi khác: Nghỉ phép, phụ cấp ưu đãi, phụ cấp thâm niên, công tác phí, nghỉ hè, khó khăn đột xuất, tiền ăn trưa, dụng cụ làm việc… theo quy định của Nhà nước và của Trường.
- Thưởng: Lễ, Tết, thưởng do lập thành tích xuất sắc…
- BHXH, BHYT, BHTN theo quy định Nhà nước.
- Được cử và xem xét hỗ trợ kinh phí tham gia đào tạo, bồi dưỡng chuyên môn, tập huấn nâng cao năng lực, kĩ năng trong nước và quốc tế.
- Được hỗ trợ sắp xếp ở Nhà công vụ ĐHQG-HCM, xe đưa đón [từ nội thành TP. HCM đến Trường và ngược lại]…
Page 4
- Lương cơ bản: Theo quy định của Nhà nước. Được nâng bậc lương thường xuyên, nâng bậc lương trước thời hạn nếu lập thành tích xuất sắc trong công tác.
- Phụ cấp: Theo quy định của Trường [sẽ được thông tin trong buổi phỏng vấn].
- Đối với ứng viên ứng tuyển Giảng viên/ Nghiên cứu viên có trình độ Tiến sĩ: Có thể tham gia “Đề án tuyển dụng nhân viên có Trình độ Tiến sĩ theo mức chi trả cam kết” với mức thu nhập từ 25 – 55 triệu/tháng.
- Các chế độ phúc lợi khác: Nghỉ phép, phụ cấp ưu đãi, phụ cấp thâm niên, công tác phí, nghỉ hè, khó khăn đột xuất, tiền ăn trưa, dụng cụ làm việc… theo quy định của Nhà nước và của Trường.
- Thưởng: Lễ, Tết, thưởng do lập thành tích xuất sắc…
- BHXH, BHYT, BHTN theo quy định Nhà nước.
- Được cử và xem xét hỗ trợ kinh phí tham gia đào tạo, bồi dưỡng chuyên môn, tập huấn nâng cao năng lực, kĩ năng trong nước và quốc tế.
- Được hỗ trợ sắp xếp ở Nhà công vụ ĐHQG-HCM, xe đưa đón [từ nội thành TP. HCM đến Trường và ngược lại]…
I. Số lượng và yêu cầu:
a. Giảng viên khoa học máy tính
Số lượng: 3 người
Yêu cầu:
1. Có bằng thạc sỹ trở lên ngành Khoa học Máy tính hoặc liên quan. [Ưu tiên ứng viên liên quan đến hướng machine learning hoặc data science]
2. Tiếng Anh:
a] Miễn chứng chỉ với người tốt nghiệp toàn thời gian ở nước ngoài.
b] Tối thiểu 6.0 IELTS
3. Có khả năng nghiên cứu khoa học.
4. Có động lực đề tái xây dựng/ cập nhật chương trình đại học về Khoa học máy tính.
b. Giảng viên Toán
Số lượng: 1 người
Yêu cầu:
1. Có bằng thạc sỹ trở lên ngành Toán. [Ưu tiên ứng viên tốt nghiệp toán ứng dụng, hoặc nghiên cứu liên quan đến hướng machine learning hoặc data science]
2. Tiếng Anh:
a] Miễn chứng chỉ với người tốt nghiệp toàn thời gian ở nước ngoài.
b] Tối thiểu 6.0 IELTS
3. Có khả năng nghiên cứu khoa học.
II. Quyền lợi:
– Được ký hợp đồng lao động, đóng bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế và hưởng các chế độ khác theo chính sách trường Đại học Tân Tạo hiện hành
– Theo Quy chế Tổ chức và Hoạt động của TTU.
III. Mức lương:
– Tùy theo năng lực
IV. Thời gian làm việc: giờ hành chính từ thứ Hai đến Thứ Bảy hàng tuần
V. Mô tả công việc: Được quy định trong phụ lục I
VI. Hồ sơ xin việc và quy trình tuyển dụng: Được quy định trong phụ lục II
Hồ sơ xin gửi về địa chỉ: Phòng Tổ chức – Hành chính trường Đại học Tân Tạo.
Hotline: 0938 951 703
Email:
Thông tin Tuyển dụng Giảng viên Công nghệ thông tin
1. Vị trí: Giảng viên CNTT thuộc Khoa CNTT và Truyền thông.
2. Mức lương: Theo thỏa thuận.
3. Mô tả công việc:
a] Giảng dạy
– Giảng dạy các môn thuộc [các] chuyên ngành: Kỹ thuật Phần mềm, An toàn Thông tin, Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Dữ liệu, Hệ thống Thông tin và/hoặc Kỹ thuật Máy tính.
– Thực hiện nhiệm vụ giáo viên hướng dẫn đối với đồ án, dự án và thực tập.
– Tham gia các hoạt động đào tạo khác và các hội đồng trong công tác đào tạo.
b] Nghiên cứu
– Gây quỹ, tìm tài trợ cho nghiên cứu khoa học.
– Tiến hành nghiên cứu và công bố kết quả nghiên cứu khoa học.
c] Nhiệm vụ chuyên môn khác và phục vụ cộng đồng.
– Làm cố vấn học tập cho sinh viên.
– Tư vấn dự án sinh viên [nghiên cứu khoa học, khởi nghiệp kinh doanh, cộng đồng,…].
– Tham gia công tác quản lý sinh viên và công tác quản lý Trường.
– Phục vụ cộng đồng.
4. Tiêu chuẩn:
a] Có bằng thạc sỹ trở lên phù hợp với ngành hoặc chuyên ngành giảng dạy.
b] Nắm vững kiến thức cơ bản của môn học được phân công giảng dạy; có kiến thức tổng quát về một số môn học có liên quan trong chuyên ngành đào tạo được giao đảm nhiệm.
c] Có khả năng ứng dụng công nghệ thông tin và sử dụng ngoại ngữ tiếng Anh trong giảng dạy, nghiên cứu.
d] Tôn trọng các giá trị cốt lõi của CMC Uni là Khai phóng, Sáng tạo, Thực tiễn, Phản biện và Tôn trọng sự khác biệt.
[Ứng viên có trên 02 năm kinh nghiệm giảng dạy đại học và/hoặc thành tích nghiên cứu khoa học được ưu tiên].
5. Chế độ làm việc
a] Thời gian làm việc của giảng viên trong năm học là 48 tuần.
b] Thời gian giảng dạy trong một năm học là 330 giờ giảng. Tùy theo năng lực và nguyện vọng, giảng viên có thể đăng ký giảng dạy từ 135 giờ đến 540 giờ.
c] Thời gian còn lại trong một năm học dành cho các nhiệm vụ nghiên cứu, chuyên môn khác và phục vụ cộng đồng.
6. Lý do lựa chọn CMC Uni
a] Môi trường làm việc có tính khai phóng, nhân văn, coi trọng “tiếng nói giảng viên”.
b] Hạ tầng số, hệ thống LMS và trang thiết bị phục vụ tốt nhất cho giảng dạy và làm việc với sinh viên.
c] Mức thu nhập cạnh tranh [theo năng lực và hiệu quả công việc].
d] Tham gia Chương trình phát triển giảng viên CMC Uni [được đào tạo để giảng dạy theo mô hình flipped classroom, phương pháp blended learning và các phương pháp học trải nghiệm như Team-based Learning, Project-based Learning, Action-based Learning,..].
đ] Cơ hội phát triển sự nghiệp cá nhân trong hệ sinh thái Giáo dục & đào tạo – Nghiên cứu – Doanh nghiệp.
7. Hồ sơ ứng tuyển
Ứng viên vui lòng gửi hồ sơ bản mềm qua email: với tiêu đề email “CMCU_Giang vien CNTT”.
Hồ sơ gồm Thư ứng tuyển [Application Letter] và CV [Curriculum Vitae].
Phòng Hợp tác Quốc tế nhận được thư tuyển dụng giảng viên giảng dạy ngành Khoa học dữ liệu và Machine Learning [dịch tạm: học máy] tại Trường Đại học Khoa học Ứng dụng Koblenz, Đức
Tiêu chí tuyển dụng như sau:
- Sử dụng tốt ngôn ngữ Anh.
- Đã có bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ ngành STEM hoặc khoa học máy tính
- Có kinh nghiệm trong các lĩnh vực sau: thống kê, AI, học máy, khoa học dữ liệu
- Có kinh nghiệm giảng dạy tại trường đại học hoặc trường đại học khoa học ứng dụng hoặc tương đương
- Có kinh nghiệm hướng dẫn luận văn và/hoặc dự án trong khoa học dữ liệu
- Có ý định định cư tại Đức
- Ưu tiên những người có khả năng sử dụng tiếng Đức [cơ bản]
Công việc bao gồm:
- Giảng dạy bằng tiếng Anh các học phần về học máy, khoa học dữ liệu hoặc thống kê có khả năng ứng dụng trong kinh tế, sinh học hoặc công nghệ.
- Phát triển các học phần và khóa học mới của những môn trên bằng ngôn ngữ Anh.
- Hướng dẫn sinh viên hoàn thành các dự án, bài tập được giao.
- Hỗ trợ đồng nghiệp trong các báo cáo và xuất bản khoa học
- Đóng góp vào hồ sơ quốc tế của Trường.
- Hỗ trợ sinh viên.
Vui lòng xem chi tiết và cách thức nộp hồ sơ tại đây