Khi thực hiện khoa học dữ liệu bằng Python, bạn có thể được yêu cầu phân tích dữ liệu trong tệp CSV hoặc Excel. Bạn cần có khả năng đọc tệp này bằng Python. Sử dụng gấu trúc sẽ giúp bạn tự động chuyển đổi nó thành DataFrame
Hôm nay, tôi sẽ chỉ cho bạn cách nhập và xuất tệp CSV. Nếu bạn đã xem bất kỳ bài đăng blog nào trước đây của tôi trên tài khoản GitHub của tôi, bạn sẽ thấy rằng tôi đã thường xuyên nhập tệp vào sổ ghi chép IPython của mình
Đọc tệp CSV
object_name = pd. read_csv[“tên_tệp. csv”]
Đảm bảo nhập gấu trúc dưới dạng pd trước khi chạy phương thức trên
Tôi vừa nhập tệp CSV và xem 5 hàng đầu tiên
dframe = pd. read_table[‘file_name. csv’, sep=’dấu phân cách’]
Bạn cũng có thể chỉ định dấu phân cách bằng cách chuyển đối số của 'sep'— thường đó là dấu phẩy nhưng đôi khi bạn có thể gặp các dấu phân cách khác nhau
dframe = pd. read_csv[“tên_tệp. csv”, tiêu đề=Không có]
Sử dụng đối số header=None khi đọc tệp CSV sẽ không sử dụng hàng đầu tiên làm tên cột
Không sử dụng hàng đầu tiên làm tên cột
Trong tệp của tôi, hàng đầu tiên chứa tên cột nên trông có vẻ lạ
dframe = pd. read_csv[‘tên_tệp. csv',nrows=số]
Khi đọc tệp CSV, bạn có thể chỉ định số hàng sẽ được đọc. Trong ví dụ của tôi, tôi chỉ chọn 10 hàng đầu tiên
Khung dữ liệu này tiếp tục cho 10 hàng tôi đã yêu cầu — bạn có thể xem trên GitHub
Xuất DataFrame dưới dạng tệp CSV
dframe. to_csv[“tên_tệp. csv”]
Khung dữ liệu được xuất dưới dạng CSV [lưu ý. nó sẽ nằm trong cùng một tệp với sổ ghi chép IPython mà bạn đang làm việc]
dframe. to_csv[“tên_tệp. csv”, sep=’dấu phân cách’]
Bạn có thể chỉ định dấu phân cách — ví dụ: bạn có thể sử dụng dấu chấm hỏi thay vì dấu phẩy [là dấu phân cách mặc định]
Chỉ định dấu phân cách là dấu chấm hỏi
Tất cả các mã có thể được tìm thấy trên GitHub của tôi. https. //github. com/kasia rachuta/Blog/blob/master/Importing%20files%20 into%20 pandas. ipynb
Đây là câu trả lời nhanh. Nhưng còn nhiều điều nữa cần đề cập khi ghi tệp CSV bằng Python. Hãy đi vào chi tiết và xem một số ví dụ hữu ích
Nhân tiện, nếu bạn muốn trở thành một nhà khoa học dữ liệu, hãy xem các khóa học tuyệt vời này về Khoa học dữ liệu Python
Viết chi tiết cho CSV bằng Python
CSV hoặc các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy là định dạng tệp thường được sử dụng. Nó bao gồm các giá trị thường được phân tách bằng dấu phẩy
Trong phần này, chúng ta sẽ cố gắng giải câu đố Xuất dữ liệu từ Python sang Csv bằng cách sử dụng ngôn ngữ máy tính. Mã sau đây phục vụ như một minh họa cho điểm này
df.to_csv['out.csv']
Các cách khác để tìm giải pháp Xuất tập dữ liệu từ Python sang Csv được hiển thị bên dưới
df.to_csv[r'Path where you want to store the exported CSV file\File Name.csv', index = False]
df.to_csv[file_name, sep='\t']
Có rất nhiều ví dụ thực tế cho thấy cách khắc phục sự cố Xuất tập dữ liệu từ Python sang Csv
Làm cách nào để chuyển đổi dữ liệu DataFrame thành tệp CSV trong Python?
Hàm Pandas to_csv[] được sử dụng để chuyển đổi DataFrame thành dữ liệu CSV. Để ghi dữ liệu CSV vào một tệp, chúng ta chỉ cần chuyển một đối tượng tệp vào hàm. Mặt khác, dữ liệu CSV được trả về ở định dạng chuỗi
Làm cách nào để xuất mã Python sang CSV?
Python Viết tệp CSV
- Đầu tiên, mở tệp CSV để ghi [ chế độ w] bằng cách sử dụng hàm open[]
- Thứ hai, tạo đối tượng trình ghi CSV bằng cách gọi hàm writer[] của mô-đun csv
- Thứ ba, ghi dữ liệu vào tệp CSV bằng cách gọi phương thức writerow[] hoặc writerows[] của đối tượng trình ghi CSV
Làm cách nào để xuất tập dữ liệu sang CSV?
Xuất dữ liệu sang tệp văn bản bằng cách lưu tệp. Chuyển đến Tệp > Lưu dưới dạng. Nhấp vào Duyệt. Trong hộp thoại Lưu Dưới dạng, bên dưới hộp Lưu dưới dạng, hãy chọn định dạng tệp văn bản cho trang tính; . Ghi chú. Các định dạng khác nhau hỗ trợ các bộ tính năng khác nhau
Làm cách nào để xuất dữ liệu từ Python?
Các hàm tích hợp to_csv[] và to_excel[] của DataFrame gấu trúc có thể được sử dụng để xuất dữ liệu dưới dạng tệp csv hoặc excel. Ngoài csv và excel, DataFrame cũng có thể được xuất dưới dạng JSON hoặc định dạng tệp pickle
Làm cách nào để chuyển đổi DataFrame thành excel trong python?
Các bước để chuyển đổi Pandas DataFrame sang Excel
- Bước 1. Cài đặt gấu trúc và openpyxl. Khi bạn yêu cầu xuất khung dữ liệu pandas, rõ ràng là bạn phải cài đặt sẵn gói pandas
- Bước 2. Tạo một khung dữ liệu
- Bước 3. Tạo Đối tượng Nhà văn và Xuất ra Tệp Excel
Làm cách nào để xuất khung dữ liệu sang excel?
Xuất khung dữ liệu Pandas vào tệp Excel bằng cách sử dụng hàm to_excel[]. Khi chúng tôi xuất Khung dữ liệu gấu trúc sang bảng excel bằng cách sử dụng khung dữ liệu. hàm to_excel[], nó ghi trực tiếp một đối tượng vào trang tính excel. Để thực hiện phương pháp này, hãy tạo DataFrame và sau đó chỉ định tên của tệp excel. 24-Oct-2021
Làm cách nào để tạo tệp CSV trong Jupyter?
tải xuống tệp csv từ máy tính xách tay jupyter
- cơ sở nhập khẩu64
- nhập gấu trúc dưới dạng pd
- từ IPython. hiển thị nhập HTML
-
- def create_download_link[ df, title = "Tải xuống tệp CSV", tên tệp = "dữ liệu. csv"]
- csv = df. to_csv[]
- b64 = cơ sở64. mã hóa b64[csv. mã hóa[]]
- tải trọng = b64. giải mã[]
Làm cách nào để nhập và xuất dữ liệu trong Python?
- nhập csv với open["E. \khách hàng. csv",'r'] dưới dạng tệp lưu ký. hàng=csv. reader[custfile,delimiter=','] cho r theo hàng. in[r]
- nhập gấu trúc dưới dạng pd df = pd. Tệp Excel["E. \khách hàng. xlsx"] dữ liệu=df
- nhập pyodbc sql_conn = pyodbc
Làm cách nào để chuyển đổi sổ ghi chép Jupyter thành tệp CSV?
Nếu bạn có dữ liệu trong DataFrame của gấu trúc thì bạn có thể sử dụng. hàm to_csv[] từ pandas để xuất dữ liệu của bạn trong CSV. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về nó, bạn có thể truy cập tài liệu chính thức. 04-Aug-2021
Xuất sang CSV là gì?
Lệnh Xuất sang CSV tạo ra một đại diện giá trị được phân tách bằng dấu phẩy [CSV] của một dự án, gói hoặc thư mục. Việc xuất cho phép bạn nhanh chóng tạo các bảng trao đổi dữ liệu, đặc biệt để đáp ứng nhu cầu tức thời hoặc một bảng lặp lại được tạo trong suốt dự án của bạn