Nội dung chi tiết Bài giảng: //goo.gl/dWMtGU
Nội dung chi tiết Đề cương: //goo.gl/6H5ewp
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
- Địa chỉ trụ sở: Phòng 303, nhà F, Trường ĐH Thương mại
Bộ môn Tin học được hình thành từ việc sát nhập của bộ môn Toán và bộ môn Thống kê thương mại vào năm1984 với tên gọi là bộ môn xử lý thông tin và máy tính thuộc khoa Kế toán. Vào thời điểm đó Bộ môn đảm nhận giảng dạy các môn thuộc lĩnh vực tin học cho toàn trường.
Bộ môn còn trải qua việc sát nhập và đổi tên qua các thời kì như:
- Sát nhập bộ môn Vật lý năm 1992 và lấy tên là Bộ môn Tin học. Bộ môn đã đảm nhận tốt vai trò của mình trong việc giảng dạy các học phần Tin học đại cương; Hệ thống thông tin quản lý và hệ thống thông tin kế toán cho toàn bộ sinh viên với các chuyên ngành khác nhau ở trong trường. Hơn thế nữa cùng với sự ra đời của trung tâm Tin học trực thuộc bộ môn, bộ môn đã đảm nhận việc truyền thụ kiến thức và cấp chứng chỉ tin học cho rất nhiều thế hệ sinh viên của nhà trường.
- Bộ môn được sát nhập vào khoa Thương mại quốc tế [2005] và vẫn làm tốt vai trò của mình với sứ mệnh mà nhà trường giao phó với các học phần kể trên.
- Bộ môn Tin học sau đó được đổi tên thành Bộ môn Tin học căn bản cùng với sự ra đời của Khoa Tin học thương mại. Tại thời điểm này bộ môn đảm nhận các học phần cơ bản giảng dạy cho toàn trường bao gồm: Tin học đại cương; kĩ năng thực hành Tin học Văn Phòng; Kĩ năng sử dụng SPSS; Tin học ứng dụng trong kinh doanh [cho đối tượng cao đẳng]; … với các môn chuyên ngành Quản trị hệ thống thông tin thị trường và thương mại.
- Bộ môn đổi tên lai thành Bộ môn Tin học cùng với việc đổi tên của Khoa Hệ thống Thông tin Kinh tế vào năm 2012. Bộ môn đã và đang tham gia giảng dạy 8 học phần bao gồm: Tin học đại cương [cho toàn trường]; Cơ cở lập trình; Cấu trúc DL và giải thuật; Cơ sở dữ liệu 1; Cơ sở dữ liệu 2; lập trình hướng đối tượng; Phân tích thiết kế hệ thống thông tin; và Cấu trúc dữ liệu và hoạch định thị trường thương mại cho sinh viên chuyên ngành khoa Hệ thống Thông tin Kinh tế và TMĐT [do hai khoa sát nhập lại thành một].
Hướng nghiên cứu khoa học được thành lập nhóm nghiên cứu theo quyết định của nhà trường 2017:
- Data Mining [Khai phá dữ liệu] trong các vấn đề xử lý dữ liệu của các bài toán kinh tế. Cụ thể là sử dụng các công cụ của data mining như học máy [machine learning]; trí tuệ nhân tạo [Affticial Intelligence] trong việc xử lý dòng dữ liệu – data stream [ví dụ như các giao dịch thương mại; chuỗi dữ liệu thời gian;… các thuật toán tối ưu.
- Xây dựng các chiến lược dự báo cho các bài toán kinh tế. Ví dụ như dự báo và xây dựng chiến lược giao dịch thông qua việc áp dụng các thuật toán tối ưu cho Robot giao dịch trên sàn giao dịch tỉ giá.
- Xây dựng và tích hợp các hệ thống thông tin thông minh trong doanh nghiệp.
- Và các hướng nghiên cứu chi tiết khác liên quan đến xây dựng thuật toán và xử lý dữ liệu.
- Phân tích thiết kế hệ thống thông tin, xây dựng hệ thống thông tin sử dụng các bộ công cụ lập trình khác nhau;
- Hoàn thiện/ Đánh giá và Triển khai quy trình phần mềm hoặc hệ thống thông tin doanh nghiệp;
- Xây dựng/ Tái cấu trúc cơ sở dữ liệu phục vụ cho hệ thống thông tin doanh nghiệp bao gồm cả việc chuyên sâu quản trị CSDL;
- Các vấn đề liên quan đến khai thác; sử dụng; thiết kê hệ thông thông tin hoặc khai phá trong cơ sở dữ liệu
- Các đề tài đặc thù khác.
Tập thể giảng viên bộ môn Tin học gồm các Thầy cô qua các thời kì:
- Thầy TS. Ngô Thế Khanh [Trưởng Bộ môn giai đoạn 1984-1999]
- Thầy PGS, TS. Đàm Gia Mạnh [Chuyển BM]
- Thầy Vũ Đức Ánh [nghỉ hưu]
- Thầy Hiển [chuyển công tác]
- Cô Bích [nghỉ hưu]
- Thầy Ths Dương Văn Tỉnh [Trưởng Bộ môn giai đoạn 1999-2005]
- Thầy Chính [chuyển công tác]
- Thầy Ths Ngô Duy Thắng
- Cô Ths Đặng Minh Tuyền [Trưởng Bộ môn giai đoạn 2005-2010]
- Thầy Chung [nghỉ hưu]
- Cô Trâm [Đã mất]
- Thầy Giao [Đã mất]
- Thầy Biên [Nghỉ hưu]
- Cô Ths Nguyễn Hằng Giang
- Thầy Ths Nguyễn Hưng Long [Nghiên cứu sinh]
- Cô TS. Nguyễn Thị Thu Thủy [Trưởng Bộ môn hiện nay]
- Cô Ths Đinh Thị Hà
- Cô TS Nguyễn Thị Thùy Anh
- Cô Ths Nghiêm Thị Lịch
- Thầy Ths Cù Nguyên Giáp.
- Cô ThS Nguyễn Thị Vân Trang
- Danh mục xuất bản tiêu biểu tại các hội thảo và tạp chí nước ngoài
| TT | Tên công trình | Tác giả | Journal | Year |
| Dynamic structural neural network | Giap, C. N., Son, L. H., & Chiclana, F. | Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, [Preprint] | 2018 | |
| Enhance Link Prediction in Online Social Networks Using Similarity Metrics, Sampling, and Classification. | Chuan, P. M., Giap, C. N., Bhatt, C., & Khang, T. D. | In Information Systems Design and Intelligent Applications [pp. 823-833]. Springer | 2018 | |
| Predicting Foreign Exchange Rate Trend Using Machine Learning Technique | Thuy Nguyen T.T | The Journal of Internet Electronic Commerce Research. Korea Internet e – Commerce Association //www.dbpia.co.kr. | 2017 | |
| A New Proposal Classification Method Based on Fuzzy Association Rule Mining for Student Academic Performance Prediction. | Giap, C. N., & Linh, D. T. K. | VNU Journal of Science: Policy and Management Studies, Vol. 33, No. 2 [2017] 104-113 | 2017 | |
| Using Business Intelligence for analyzing students’ data in ThuongMai University of Vietnam | Thuy Nguyen TT, Canh Hoang N. | The Journal of Internet Electronic Commerce Research. Korea Internet e – Commerce Association //www.dbpia.co.kr. | 2017 | |
| MASK: new methods to enhance detecting financial fraud. | Lich T.Nghiem, Toan T.Nghiem, Hung B.Duong. Tho X.Dang | Journal of Science and Technology section on information and communication technology [JICT], 5-17 | 2017 | |
| Distributed Algorithm for Incrementally Solving the Decoupled Multi-agent Simple Temporal Problem. | Giap, C. N. | International Journal of Computer Theory and Engineering, 8[6], 475 | 2016 | |
| Interactional Mining Frequency Itemsets With Weights Over Data Stream Using Inverted Matrix | Long Nguyen Hung, Thuy Nguyen Thi Thu | Int’l Jour. of Information Technology and Computer Science, Vol 8, No. 10, pp. 63-71 DOI: 10.5815/ijitcs.2016.10.08 | 2016 | |
| An Efficient Algorithm for Mining Weighted Frequent Itemsets using Adaptive Weights | Hung Long Nguyen | Int’l Jour. Intelligent Systems and Applications, Vol. 7, No. 11, pp. 41-48 DOI: 10.5815/ijisa.2015.11.06 | 2015 | |
| An Efficient Algorithm in Mining Frequent Itemsets with Weights over Data Stream using Tree Data Structure | Long Nguyen Hung, Thuy Nguyen Thi Thu, Giap Cu Nguyen | Int’l Jour. Intelligent Systems and Applications, Vol. 7, No. 12, pp. 20-28 DOI: 10.5815/ijisa.2015.12.02 | 2015 | |
| Parallel genetic algorithms for Minimum Dominating set Problem | Cu Nguyen Giap/ Dinh Thi Ha | Commantel 2014,V2,+IEEEexplore,DOI: 0.1109/ComManTel.2014.6825598 | 2014 | |
| Distributed algorithm for Incrementally Solving the Decoupled Multi-agent Simple Temporal Problem | Cu Nguyen Giap/ Do Thu Hien | International journal of Computer Theory an Engineering, Vol 8, No 6, DOI: 10.7763/IJCTE.2016.V8.1092 | 2016 | |
| Ontology Matching Using Multiple Similarity Measures | TTAnhNguyen, Stefan Conrad | The International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval. IEEE conference | 2015 | |
| An Improved String Similarity Measure based on Combining Information- Theoretic and Edit Distance Methods | TTAnhNguyen, Stefan Conrad | Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management – Springer conference publication | 2015 | |
| Data Mining and Medical Knowledge Management: Cases and Applications – Book Chapter | D.N.Davis, ThuyNguyenTT | IGI Global – 2009. //www.igi-global.com/chapter/generating-verifying-risk-prediction-models/7533 | 2009 |