Hướng dẫn add two arrays python without numpy - thêm hai mảng python mà không cần numpy

Một giải pháp có thể và duy nhất không phải là giải pháp chuyên sâu về thời gian là sử dụng

np.repeat[a, len[b]]
> array[[ 0,  0,  0,  0, 10, 10, 10, 10, 20, 20, 20, 20]]

1 và

np.repeat[a, len[b]]
> array[[ 0,  0,  0,  0, 10, 10, 10, 10, 20, 20, 20, 20]]

2 để lặp lại và thay đổi kích thước các mảng A và B theo kích thước của hình dạng kết quả trước tiên và sau đó chỉ cần thêm hai mảng đó.

Code:

import numpy as np
a = np.array[[0, 10, 20]]
b = np.array[[20, 30, 40, 50]]

def extend_and_add[a, b]:
    return np.repeat[a, len[b]] + np.resize[b, len[a]*len[b]]

Vì vậy,

np.repeat[a, len[b]]
> array[[ 0,  0,  0,  0, 10, 10, 10, 10, 20, 20, 20, 20]]

3 trả về:

extend_and_add[a, b]
> array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

Explanation:

Về cơ bản

np.repeat[a, len[b]]
> array[[ 0,  0,  0,  0, 10, 10, 10, 10, 20, 20, 20, 20]]

4 lặp lại:

a
> array[[ 0, 10, 20]]

đến

np.repeat[a, len[b]]
> array[[ 0,  0,  0,  0, 10, 10, 10, 10, 20, 20, 20, 20]]

Sau đó, bạn cần mảng thứ hai được thay đổi kích thước bằng

np.repeat[a, len[b]]
> array[[ 0,  0,  0,  0, 10, 10, 10, 10, 20, 20, 20, 20]]

2:

b
> array[[20, 30, 40, 50]]

được thay đổi kích thước thành:

np.resize[b, len[a]*len[b]]
> array[[20, 30, 40, 50, 20, 30, 40, 50, 20, 30, 40, 50]]

Bây giờ chúng ta chỉ có thể thêm các mảng:

array[[ 0,  0,  0,  0, 10, 10, 10, 10, 20, 20, 20, 20]]
+
array[[20, 30, 40, 50, 20, 30, 40, 50, 20, 30, 40, 50]]

returns:

array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

Đây là cách kết hợp mảng 2 chiều trong Python.

Python kết hợp các mảng hai byteNumPy. NumPy is a free Python library equipped with a collection of complex mathematical operations suitable for processing statistical data.

Thư viện

Numpy có thể được nhập vào Python như sau:

import numpy as np

Phương pháp

Để thêm hai mảng với nhau, chúng tôi sẽ sử dụng phương thức

np.repeat[a, len[b]]
> array[[ 0,  0,  0,  0, 10, 10, 10, 10, 20, 20, 20, 20]]

6. Để sử dụng phương pháp này, bạn phải đảm bảo rằng hai mảng có cùng chiều dài.

Nếu độ dài của hai mảng không giống nhau, thì hãy phát kích thước của mảng ngắn hơn bằng cách thêm số 0 tại các chỉ mục bổ sung.

Mã số

Hai mảng được thêm vào bằng phương thức

np.repeat[a, len[b]]
> array[[ 0,  0,  0,  0, 10, 10, 10, 10, 20, 20, 20, 20]]

7 trong mã bên dưới.

import numpy as np
arr1 = np.array[[3, 2, 1]]
arr2 = np.array[[1, 2, 3]]
print ["1st array : ", arr1]  
print ["2nd array : ", arr2]  
out_arr = np.add[arr1, arr2]  
print ["added array : ", out_arr]  

Bản quyền © 2022 Giáo dục, Inc. Tất cả quyền được bảo lưu

Python concatenate mảng dọc theo một trục Python concatenate arrays and also we will cover these below topics:

• Lập chỉ mục và cắt trong Python
• Python tkinter kéo và thả
• Giao lộ Python của các bộ
• Python đọc một dòng tệp từng dòng ví dụ
• Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã tìm hiểu về các mảng Python Concatenate, & nbsp; và & nbsp; Chúng tôi cũng đã đề cập đến các chủ đề này:
• Cách kết hợp các mảng trong Python
• Python Concatenate mảng trong danh sách
• Python concatenate mảng theo chiều ngang
• Python concatenate mảng theo chiều dọc
• Python concatenate mảng vào ma trận
• Python concatenate mảng trong một vòng lặp
• Python Concatenate mảng có kích thước khác nhau
• Python concatenate mảng
• Python Concatenate mảng chuỗi
• Python Concatenate mảng theo cột
• Python concatenate mảng mảng
• Cách kết hợp hai mảng 1D trong Python
• Concatenate mảng python mà không có Numpy
• Concatenate hai mảng python
• Python kết hợp nhiều mảng
• Python Concatenate mảng có độ dài không đồng đều

• Lập chỉ mục và cắt trong Python
• Python tkinter kéo và thả
• Giao lộ Python của các bộ
• Python đọc một dòng tệp từng dòng ví dụ
• Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã tìm hiểu về các mảng Python Concatenate, & nbsp; và & nbsp; Chúng tôi cũng đã đề cập đến các chủ đề này:
• Cách kết hợp các mảng trong Python
• Python Concatenate mảng trong danh sách
• Python concatenate mảng theo chiều ngang
• Python concatenate mảng theo chiều dọc
• Python concatenate mảng vào ma trận
• Python concatenate mảng trong một vòng lặp
• Python Concatenate mảng có kích thước khác nhau
• Python concatenate mảng
• Python Concatenate mảng chuỗi
• Python Concatenate mảng theo cột
• Python concatenate mảng mảng
• Cách kết hợp hai mảng 1D trong Python
• Concatenate mảng python mà không có Numpy
• Concatenate hai mảng python
• Python kết hợp nhiều mảng
• Python Concatenate mảng có độ dài không đồng đều

Lập chỉ mục và cắt trong Python

Python tkinter kéo và thảnumpy.concatenate[] to concatenate multiple numpy arrays.

Example:

extend_and_add[a, b]
> array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

0

Giao lộ Python của các bộ

Python đọc một dòng tệp từng dòng ví dụ

Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã tìm hiểu về các mảng Python Concatenate, & nbsp; và & nbsp; Chúng tôi cũng đã đề cập đến các chủ đề này:

Cách kết hợp các mảng trong Python‘numpy’ with pip install numpy command.

Python Concatenate mảng trong danh sáchcommand prompt[Run as administrator mode] and go to the path where python is installed and then run the above command.

Python concatenate mảng theo chiều ngang

Python concatenate mảng theo chiều dọc

Python concatenate mảng vào ma trận

Python concatenate mảng trong một vòng lặphow to concatenate arrays in list in python.

• Trong ví dụ này, tôi đã lấy hai mảng là Array1 và Array2. Để kết nối trong danh sách, tôi đã tạo một biến có tên là Danh sách. Toán tử++được sử dụng để kết hợp.array1, and array2. To concatenate in the list, I have created a variable called list. The “+” operator is used to concatenate.
• Để chuyển đổi giá trị thành chuỗi, tôi đã sử dụng phương thức str []. str[] method.

Example:

extend_and_add[a, b]
> array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

1

Trong ảnh chụp màn hình dưới đây, chúng ta có thể thấy mảng được nối trong danh sách.

Python Concatenate mảng trong danh sách

Python concatenate mảng theo chiều ngang

Ở đây, chúng ta có thể thấy các mảng incatenate theo chiều ngang trong Python.concatenate arrays horizontally in python.

• Trong ví dụ này, tôi đã nhập một mô -đun gọi là Numpy là NP. numpy as np.
• Tôi đã lấy hai mảng là chẵn_array và ODD_ARRAY, để vượt qua các yếu tố của mảng np.array được sử dụng.Even_array and Odd_array, to pass the elements of the array np.array is used.
• Để kết hợp các mảng theo chiều ngang, tôi đã sử dụng np.hstack. Hstack được sử dụng để xếp chuỗi chuỗi ngang của mảng.np.hstack. The hstack is used to stack the array horizontal sequence.

Example:

extend_and_add[a, b]
> array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

2

Chúng ta có thể thấy mảng ở định dạng ngang là đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.

Python concatenate mảng theo chiều ngang

Ở đây, chúng ta có thể thấy các mảng incatenate theo chiều ngang trong Python.

• Trong ví dụ này, tôi đã nhập một mô -đun gọi là Numpy là NP. numpy as np.
• Tôi đã lấy hai mảng là chẵn_array và ODD_ARRAY, để vượt qua các yếu tố của mảng np.array được sử dụng.Even_array and Odd_array, and to pass the elements of the array np.array is used.
• Để kết hợp các mảng theo chiều ngang, tôi đã sử dụng np.hstack. Hstack được sử dụng để xếp chuỗi chuỗi ngang của mảng.np.vstack. The vstack is used to stack the array sequence vertically.

Example:

extend_and_add[a, b]
> array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

3

extend_and_add[a, b]
> array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

2

Ở đây, chúng ta có thể thấy các mảng incatenate theo chiều ngang trong Python.

Trong ví dụ này, tôi đã nhập một mô -đun gọi là Numpy là NP.

Tôi đã lấy hai mảng là chẵn_array và ODD_ARRAY, để vượt qua các yếu tố của mảng np.array được sử dụng.concatenate arrays to matrix in python.

• Để kết hợp các mảng theo chiều ngang, tôi đã sử dụng np.hstack. Hstack được sử dụng để xếp chuỗi chuỗi ngang của mảng. numpy as np and taken two arrays as array1 and array2.

• extend_and_add[a, b]
  > array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]
  

  2 np.array is used to pass the elements of the array.
• Chúng ta có thể thấy mảng ở định dạng ngang là đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra. np.concatenate is used, here the axis = 0, represents the rows so the array is concatenated below the row.
• Python concatenate mảng theo chiều dọcprint[matrix].

Example:

extend_and_add[a, b]
> array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

4

Tôi đã lấy hai mảng là chẵn_array và ODD_ARRAY, và để vượt qua các yếu tố của mảng np.array được sử dụng.

Trong ví dụ này, tôi đã nhập một mô -đun gọi là Numpy là NP.

Tôi đã lấy hai mảng là chẵn_array và ODD_ARRAY, để vượt qua các yếu tố của mảng np.array được sử dụng.

Để kết hợp các mảng theo chiều ngang, tôi đã sử dụng np.hstack. Hstack được sử dụng để xếp chuỗi chuỗi ngang của mảng. concatenate arrays in a loop in python.

• extend_and_add[a, b]
  > array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]
  

  2fruits and chocolate. To concatenate the array for loop is used as for items in chocolate.
• Chúng ta có thể thấy mảng ở định dạng ngang là đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.fruits.append[].
• Python concatenate mảng theo chiều dọcprint[fruits].

Example:

extend_and_add[a, b]
> array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

5

Tôi đã lấy hai mảng là chẵn_array và ODD_ARRAY, và để vượt qua các yếu tố của mảng np.array được sử dụng.

Tôi đã lấy hai mảng là chẵn_array và ODD_ARRAY, để vượt qua các yếu tố của mảng np.array được sử dụng.

Để kết hợp các mảng theo chiều ngang, tôi đã sử dụng np.hstack. Hstack được sử dụng để xếp chuỗi chuỗi ngang của mảng.

extend_and_add[a, b]
> array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

2 how to concatenate arrays of different dimensions in python.

• Trong ví dụ này, tôi đã nhập một mô -đun gọi là Numpy là NP. numpy as np.
• Tôi đã lấy hai mảng là chẵn_array và ODD_ARRAY, để vượt qua các yếu tố của mảng np.array được sử dụng.array1 and array2. The np.arange is used to create the array of the given range.
• Để kết hợp các mảng theo chiều ngang, tôi đã sử dụng np.hstack. Hstack được sử dụng để xếp chuỗi chuỗi ngang của mảng.np.arange[8] is the given range, and another array with range np.arange[2] is given.

• extend_and_add[a, b]
  > array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]
  

  2np.column_stack[[array1, array2]] is used.
• Chúng ta có thể thấy mảng ở định dạng ngang là đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.print[array1].

Example:

extend_and_add[a, b]
> array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

6

Python concatenate mảng theo chiều dọc

Để kết hợp các mảng theo chiều ngang, tôi đã sử dụng np.hstack. Hstack được sử dụng để xếp chuỗi chuỗi ngang của mảng.

extend_and_add[a, b]
> array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

2

Chúng ta có thể thấy mảng ở định dạng ngang là đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.concatenate arrays numpy in python.

• Python concatenate mảng theo chiều dọcnumpy as np. The Numpy is the library used to work with the array.
• Tôi đã lấy hai mảng là chẵn_array và ODD_ARRAY, và để vượt qua các yếu tố của mảng np.array được sử dụng. np.array is used to pass the element of the array. To concatenate the array, I have used np.concatenate[].
• Để kết hợp các mảng theo chiều dọc, tôi đã sử dụng NP.Vstack. Vstack được sử dụng để xếp chuỗi trình tự mảng theo chiều dọc.print[array].

Example:

extend_and_add[a, b]
> array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

7

Chúng ta có thể thấy mảng ở định dạng dọc là đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.

extend_and_add[a, b]
> array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

2

Chúng ta có thể thấy mảng ở định dạng ngang là đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.

Python concatenate mảng theo chiều dọcconcatenate arrays of strings in python.

• Tôi đã lấy hai mảng là chẵn_array và ODD_ARRAY, và để vượt qua các yếu tố của mảng np.array được sử dụng.numpy as np. I have taken two arrays as array1 and array2. The np.array is used to pass the items in the array.
• Để kết hợp các mảng theo chiều dọc, tôi đã sử dụng NP.Vstack. Vstack được sử dụng để xếp chuỗi trình tự mảng theo chiều dọc.np.char.add[array1, array2] is used.
• Chúng ta có thể thấy mảng ở định dạng dọc là đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.print[string].

Example:

extend_and_add[a, b]
> array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

8

Python concatenate mảng vào ma trận

Ở đây, chúng ta có thể thấy các mảng incatenate vào ma trận trong Python.

Trong ví dụ này, tôi đã nhập một mô -đun gọi là Numpy là NP và lấy hai mảng là Array1 và Array2.

NP.Array được sử dụng để vượt qua các yếu tố của mảng.see concatenate arrays by column in python.

• Để kết nối các mảng np.concatenate được sử dụng, ở đây trục = 0, biểu thị các hàng để mảng được nối bên dưới hàng.numpy as np. I have taken two arrays as array1 and array2 and to get the array concatenated in column format.
• Để có được đầu ra, tôi đã sử dụng in [ma trận].np.coloumn_stack. The np.coloumn_stack takes the sequence of a 1-d array and stacks them in the column.
• Để có được đầu ra, tôi đã sử dụng in [mảng]. print[array].

Example:

extend_and_add[a, b]
> array[[20, 30, 40, 50, 30, 40, 50, 60, 40, 50, 60, 70]]

9

Ảnh chụp màn hình dưới đây cho thấy đầu ra là mảng được nối ở định dạng Coloumn.

Python Concatenate mảng theo cột

Python concatenate mảng mảng

Ở đây, chúng ta có thể thấy các mảng incatenate của các mảng trong Python.concatenate arrays of arrays in python.

• Trong ví dụ này, tôi đã nhập một mô -đun gọi là Numpy là NP.numpy as np.
• Để tạo mảng của các phạm vi đã cho, tôi đã sử dụng NP.Arange [5]. Ở đây, 5 là phạm vi đã cho np.arange[5]. Here, 5 is the given range
• Bản in [a] được sử dụng để kiểm tra mảng được tạo và np.concatenate [a, a] để kết hợp mảng mảng và trục = 0 được lấy ở đây để kết hợp các hàng mảng khôn ngoan. print[a] is used to check the created array and np.concatenate [a, a] to concatenate the array of array, and axis=0 is taken here to concatenate the array row-wise.
• Để có được bản in đầu ra [B] được sử dụng. print[b] is used.

Example:

a
> array[[ 0, 10, 20]]

0

Các mảng được nối được nhìn thấy trong đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.

Python concatenate mảng mảng

Ở đây, chúng ta có thể thấy các mảng incatenate của các mảng trong Python.

Trong ví dụ này, tôi đã nhập một mô -đun gọi là Numpy là NP. how to concatenate two 1d arrays in python.

• Để tạo mảng của các phạm vi đã cho, tôi đã sử dụng NP.Arange [5]. Ở đây, 5 là phạm vi đã choarray1 and array2.
• Bản in [a] được sử dụng để kiểm tra mảng được tạo và np.concatenate [a, a] để kết hợp mảng mảng và trục = 0 được lấy ở đây để kết hợp các hàng mảng khôn ngoan. + operator is used as array = array1+array2.
• Để có được đầu ra, tôi đã sử dụng in [mảng].

Example:

a
> array[[ 0, 10, 20]]

1

Để có được bản in đầu ra [B] được sử dụng.

Ở đây, chúng ta có thể thấy các mảng incatenate của các mảng trong Python.

Trong ví dụ này, tôi đã nhập một mô -đun gọi là Numpy là NP.

Để tạo mảng của các phạm vi đã cho, tôi đã sử dụng NP.Arange [5]. Ở đây, 5 là phạm vi đã cho concatenate arrays python without numpy in python.

• Bản in [a] được sử dụng để kiểm tra mảng được tạo và np.concatenate [a, a] để kết hợp mảng mảng và trục = 0 được lấy ở đây để kết hợp các hàng mảng khôn ngoan.fruits and chocolate.
• Để có được bản in đầu ra [B] được sử dụng.‘+‘ operator is used as array = fruits+chocolate.
• Để có được đầu ra, tôi đã sử dụng in [mảng].print[array].

Example:

a
> array[[ 0, 10, 20]]

2

Các mảng được nối được nhìn thấy trong đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.

Trong ví dụ này, tôi đã nhập một mô -đun gọi là Numpy là NP.

Để tạo mảng của các phạm vi đã cho, tôi đã sử dụng NP.Arange [5]. Ở đây, 5 là phạm vi đã cho

Bản in [a] được sử dụng để kiểm tra mảng được tạo và np.concatenate [a, a] để kết hợp mảng mảng và trục = 0 được lấy ở đây để kết hợp các hàng mảng khôn ngoan. concatenate two array in python.

• Để có được bản in đầu ra [B] được sử dụng. array1 and array2. To concatenate the array a for loop is used as for items in array2.
• Các mảng được nối được nhìn thấy trong đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.array1.append[item].
• Cách kết hợp hai mảng 1D trong Pythonprint[array1].

Example:

a
> array[[ 0, 10, 20]]

3

Ở đây, chúng ta có thể thấy cách kết hợp hai mảng 1D trong Python.

Để tạo mảng của các phạm vi đã cho, tôi đã sử dụng NP.Arange [5]. Ở đây, 5 là phạm vi đã cho

Bản in [a] được sử dụng để kiểm tra mảng được tạo và np.concatenate [a, a] để kết hợp mảng mảng và trục = 0 được lấy ở đây để kết hợp các hàng mảng khôn ngoan.

Để có được bản in đầu ra [B] được sử dụng.how to concatenate multiple arrays in python

• Các mảng được nối được nhìn thấy trong đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.array1, array2, array3, array4. To concatenate all the arrays “+” operator is used.
• Cách kết hợp hai mảng 1D trong Python print[array] to get the output.

Example:

a
> array[[ 0, 10, 20]]

4

Ở đây, chúng ta có thể thấy cách kết hợp hai mảng 1D trong Python.

Bản in [a] được sử dụng để kiểm tra mảng được tạo và np.concatenate [a, a] để kết hợp mảng mảng và trục = 0 được lấy ở đây để kết hợp các hàng mảng khôn ngoan.

Để có được bản in đầu ra [B] được sử dụng.

Các mảng được nối được nhìn thấy trong đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.how to concatenate 3 arrays in python

• Cách kết hợp hai mảng 1D trong Python numpy as np. I have three arrays as array1, array2, array3.
• Ở đây, chúng ta có thể thấy cách kết hợp hai mảng 1D trong Python.np.concatenate[array1,array2,array3].
• Trong ví dụ này, tôi đã lấy hai mảng một chiều như Array1 và Array2. axis=0 represents rows and axis=1 represents columns.
• Cách kết hợp hai mảng 1D trong Python print[array] to get the output.

Example:

a
> array[[ 0, 10, 20]]

5

Ở đây, chúng ta có thể thấy cách kết hợp hai mảng 1D trong Python.

Để có được bản in đầu ra [B] được sử dụng.

Các mảng được nối được nhìn thấy trong đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.concatenate 3 arrays in Python.

Cách kết hợp hai mảng 1D trong Python

Ở đây, chúng ta có thể thấy cách kết hợp hai mảng 1D trong Python.how to concatenate arrays along an axis in python

• Trong ví dụ này, tôi đã lấy hai mảng một chiều như Array1 và Array2.numpy as np. I have taken two arrays as array1, array2.
• Để đồng thuận, toán tử mảng + được sử dụng làm mảng = mảng1 + mảng2. np.stack[[array1, array2], axis = 0] for axis0.
• Chúng ta có thể xem chuỗi được nối là đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.np.stack[[array1, array2], axis = 1.
• Trong ví dụ này, tôi đã lấy hai mảng một chiều như Array1 và Array2. axis=0 represents rows and axis=1 represents columns.

Example:

a
> array[[ 0, 10, 20]]

6

Để đồng thuận, toán tử mảng + được sử dụng làm mảng = mảng1 + mảng2.

Cách kết hợp hai mảng 1D trong Python

Ở đây, chúng ta có thể thấy cách kết hợp hai mảng 1D trong Python.

Trong ví dụ này, tôi đã lấy hai mảng một chiều như Array1 và Array2. how to concatenate 2-dimensional array in python.

• Trong ví dụ này, tôi đã nhập một mô -đun gọi là Numpy là NP. numpy as np.
• Để tạo mảng của các phạm vi đã cho, tôi đã sử dụng NP.Arange [5]. Ở đây, 5 là phạm vi đã chonp.arange[2,11].reshape[3,3].
• Bản in [a] được sử dụng để kiểm tra mảng được tạo và np.concatenate [a, a] để kết hợp mảng mảng và trục = 0 được lấy ở đây để kết hợp các hàng mảng khôn ngoan.print[array1], print[array2].
• Để có được bản in đầu ra [B] được sử dụng.np.concatenate [[array1,array2],axis=1] is used to concatenate the array.
• Trong ví dụ này, tôi đã lấy hai mảng một chiều như Array1 và Array2. axis=0 represents rows and axis=1 represents columns.

Example:

a
> array[[ 0, 10, 20]]

7

Để đồng thuận, toán tử mảng + được sử dụng làm mảng = mảng1 + mảng2.

Chúng ta có thể xem chuỗi được nối là đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.

Concatenate mảng python mà không có Numpyconcatenate 2-dimensional array in Python.

Ở đây, chúng ta có thể thấy các mảng concatenate python mà không cần numpy trong Python.

Trong ví dụ này, tôi đã lấy hai mảng như trái cây và sô cô la. how to concatenate two-byte arrays in python.

• Để đồng thuận, toán tử ‘+‘ ‘‘ ‘được sử dụng làm mảng = trái cây+sô cô la. byt1, byt2.
• Ảnh chụp màn hình dưới đây cho thấy mảng được nối dưới dạng đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra..join[[bytearray[10], bytearray[5]]].
• Concatenate hai mảng pythonprint[a].

Example:

a
> array[[ 0, 10, 20]]

8

Chúng ta có thể thấy rằng bytearray được nối dưới dạng đầu ra. Ảnh chụp màn hình dưới đây cho thấy đầu ra.

Python kết hợp các mảng hai byte

Đây là cách kết hợp các mảng hai byte trong Python.concatenate two-byte arrays in Python.

Python concatenate hai mảng kích thước khác nhau

Ở đây, chúng ta có thể thấy cách kết hợp hai mảng kích thước khác nhau trong Python how to concatenate two different size arrays in python

• Trong ví dụ này, tôi đã lấy các mảng gồm ba kích cỡ khác nhau. Tôi đã sử dụng các loại++để kết hợp mảng.“+” to concatenate the array.
• Bản in [mảng] được sử dụng để có được đầu ra.print[array] is used to get the output.

Example:

a
> array[[ 0, 10, 20]]

9

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.

Python concatenate hai mảng kích thước khác nhau

Ở đây, chúng ta có thể thấy cách kết hợp hai mảng kích thước khác nhau trong Pythonconcatenate two different size arrays in Python.

Trong ví dụ này, tôi đã lấy các mảng gồm ba kích cỡ khác nhau. Tôi đã sử dụng các loại++để kết hợp mảng.

Bản in [mảng] được sử dụng để có được đầu ra.how to concatenate arrays of unequal length in python.

• Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.numpy as np, I have used np.zeros, np.ones to create the array of unequal lengths.
• Đây là cách kết hợp hai mảng kích thước khác nhau trong Python. np.append is used to concatenate arrays of unequal length.
• Bản in [mảng] được sử dụng để có được đầu ra. print[array] is used to get the output.

Example:

np.repeat[a, len[b]]
> array[[ 0,  0,  0,  0, 10, 10, 10, 10, 20, 20, 20, 20]]

0

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.

Trong ví dụ này, tôi đã lấy các mảng gồm ba kích cỡ khác nhau. Tôi đã sử dụng các loại++để kết hợp mảng.

Bản in [mảng] được sử dụng để có được đầu ra.concatenate arrays of unequal length in Python.

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.

• Đây là cách kết hợp hai mảng kích thước khác nhau trong Python.
• Python Concatenate mảng có độ dài không đồng đều
• Bây giờ, chúng ta có thể thấy làm thế nào để kết hợp các mảng có độ dài không đồng đều trong Python.
• Trong ví dụ này, tôi đã nhập một mô -đun có tên Numpy là NP, tôi đã sử dụng NP.Zeros, NP.ones để tạo ra mảng có độ dài không đồng đều.

NP.Append được sử dụng để kết hợp các mảng có độ dài không đồng đều.Python concatenate arrays, and also we have covered these topics:

• Chúng ta có thể thấy rằng các số không và các số không được nối dưới dạng đầu ra. Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cho đầu ra.
• Đây là cách chúng ta có thể kết hợp các mảng có độ dài không đồng đều trong Python.
• Bạn có thể thích các hướng dẫn Python sau:
• Lập chỉ mục và cắt trong Python
• Python tkinter kéo và thả
• Giao lộ Python của các bộ
• Python đọc một dòng tệp từng dòng ví dụ
• Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã tìm hiểu về các mảng Python Concatenate, & nbsp; và & nbsp; Chúng tôi cũng đã đề cập đến các chủ đề này:
• Cách kết hợp các mảng trong Python
• Python Concatenate mảng trong danh sách
• Python concatenate mảng theo chiều ngang
• Python concatenate mảng theo chiều dọc
• Python concatenate mảng vào ma trận
• Python concatenate mảng trong một vòng lặp
• Python Concatenate mảng có kích thước khác nhau
• Python concatenate mảng
• Python Concatenate mảng chuỗi
• Python Concatenate mảng theo cột
• Python kết hợp các mảng hai byte
• Python concatenate hai mảng kích thước khác nhau
• Trong ví dụ này, tôi đã lấy các mảng gồm ba kích cỡ khác nhau. Tôi đã sử dụng các loại++để kết hợp mảng.

Bản in [mảng] được sử dụng để có được đầu ra.