Hướng dẫn excel for business analyst - excel cho nhà phân tích kinh doanh

GIỚI THIỆU KHÓA HỌC

  • Khóa học Business Analytics with Excel được thiết kế giúp đưa bạn đến với thế giới phân tích bằng cách sử dụng các công cụ phân tích phổ biến nhất [Microsoft Excel]. Khóa học này sẽ trang bị cho bạn tất cả các khái niệm và các kỹ năng cần thiết để tự tin trong sự nghiệp phân tích của mình. Nếu bạn đã có một số kinh nghiệm về CNTT hoặc bất kỳ ngành công nghiệp cốt lõi nào, khóa học này sẽ nhanh chóng hướng dẫn bạn cách hiểu dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng Microsoft Excel.
  • Đối với những ai chưa quen với lĩnh vực phân tích, khóa học này cung cấp một nền tảng tuyệt vời về các khái niệm và kỹ năng cần thiết. Khóa học này cũng đi sâu vào các khái niệm thống kê quan trọng trong việc thu thập thông tin chuyên sâu từ dữ liệu sẵn có, để trình bày findings sử dụng executive level dashboards. Cuối cùng, bạn sẽ được giới thiệu về Power BI, hiện là công cụ mới và tốt nhất được cung cấp bởi Microsoft về phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

CÁC TÍNH NĂNG CHÍNH

  • 12 giờ self-paced qua video
  • 02 dự án thực hành thực tế dựa trên ngành về chăm sóc sức khỏe và Thương mại điện tử
  • Khóa học gồm các nội dung đào tạo về BI sử dụng Power BI
  • 8 bài tập thực hành
  • Truy cập trọn đời vào chế độ self-paced learning

MỤC TIÊU KHÓA HỌC

Sau khi hoàn tất khóa học, học viên sẽ có kiến thức và khả năng:

  • Hiểu ý nghĩa của phân tích kinh doanh và tầm quan trọng của nó trong ngành
  • Nắm bắt các nguyên tắc cơ bản của chức năng phân tích excel và định dạng có điều kiện.
  • Tìm hiểu cách phân tích với các bộ dữ liệu phức tạp bằng cách sử dụng bảng [tables] và bộ xử lý trục [slicers]
  • Giải quyết các vấn đề phân tích ngẫu nhiên và xác định bằng các công cụ như trình quản lý kịch bản [scenario manager], solver và tìm kiếm mục tiêu [goal seek]
  • Áp dụng các công cụ và khái niệm thống kê như di chuyển trung bình [moving average], kiểm tra giả thuyết [hypothesis testing], ANOVA và hồi quy cho các bộ dữ liệu sử dụng Excel
  • Thể hiện kết quả của bạn bằng biểu đồ [charts] và bảng điều khiển [dashboards]
  • Được giới thiệu các công cụ phân tích và trực quan mới nhất của Microsoft là Power BI

ĐỐI TƯỢNG THAM GIA

  • Nhà phát triển và thử nghiệm CNTT [IT developers and testers]
  • Nhà phân tích dữ liệu [Data analysts]
  • Chuyên viên khoa học dữ liệu [Junior data scientists]
  • Chuyên gia phân tích [Analytics professionals]
  • Chuyên gia báo cáo và BI [BI and reporting professionals]
  • Quản lý dự án [Project managers]
  • Sinh viên
  • Các chuyên gia làm việc với dữ liệu trong bất kỳ ngành nào

BÀI THI & CẤP CHỨNG CHỈ

Mở khóa chứng chỉ Simplilearn:

Online Self-Learning:

  • Hoàn tất 85% khóa học.
  • Hoàn tất 01 project.

NỘI DUNG KHÓA HỌC

Lesson 00 - Introduction

Lesson 01 - Introduction to Business Analytics

Lesson 02 - Formatting Conditional Formatting and Important Fuctions

Lesson 03 - Analyzing Data with Pivot Tables

Lesson 04 - Dashboarding

Lesson 05 - Business Analytics with Excel

Lesson 06 - Data Analysis Using Statistics

Lesson 07 - Power BI

Tầng 4, tòa nhà Thiên Sơn5 Nguyễn Gia Thiều, P.6, Q.3, TP. HCMPhone: [028] 66 826 629Hotline: 0901 175 625 Email:

EXCEL FOR ANALYST

Combo 3 Khóa Học Kỹ Năng Excel Nâng Cao​Excel for Analysts mang lại nhiều giá trị cho nhân sự tại các doanh nghiệp đối tác của UniTrain

Combo Excel for Analysts mang lại nhiều giá trị cho nhân sự tại các doanh nghiệp đối tác của UniTrain

XỬ LÝ DỮ LIỆU
thủ thuật kiểm soát dữ liệu chặt chẽ.
Ứng dụng các giải pháp [hàm/công cụ/add-in] để xử lý dữ liệu chính xác và tiết kiệm hơn 80% thời gian làm việc.

Trang bị những tips thao tác nhanh và thủ thuật kiểm soát dữ liệu chặt chẽ.Ứng dụng các giải pháp [hàm/công cụ/add-in] để xử lý dữ liệu chính xác và tiết kiệm hơn 80% thời gian làm việc.

TỔ CHỨC & QUẢN LÝ DỮ LIỆU
Tạo liên kết giữa các dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau bằng công cụ Power Pivot xây dựng mô hình dữ liệu [Data Model].

Tự động hóa chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu chuẩn bằng Power Query.Tạo liên kết giữa các dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau bằng công cụ Power Pivot xây dựng mô hình dữ liệu [Data Model].

DASHBOARD REPORTING
Trực quan hóa dữ liệu bằng các đồ thị động với kỹ thuật tạo PivotCharts, Sparklines và
in-cell charts.

Tạo Dashboard bằng các tính năng có sẵn của Excel PivotTables và Slicers.Trực quan hóa dữ liệu bằng các đồ thị động với kỹ thuật tạo PivotCharts, Sparklines và in-cell charts.

Bạn đạt được gì từ khóa học này?

Việc ứng dụng và kết hợp các chức năng nâng cao của Excel Power Query, Power Pivot, Pivot Table, Pivot Charts để xây dựng một hệ thống báo cáo quản trị thông minh [Business Intelligence] có các ưu điểm:

Báo cáo trực quan

Tạo các báo cáo Dashboard tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu bằng đồ thị sinh động và dễ dàng tương tác với người dùng.  

Tiết kiệm thời gian

Rút ngắn thời gian chuẩn bị báo cáo với các tính năng tự động hóa tổng hợp và cập nhật dữ liệu kịp thời.

Đưa ra quyết định kinh doanh kịp thời

Tăng hiệu suất và độ tin cậy của các báo cáo, khai thác hiệu quản nguồn dữ liệu và mang lại lợi ích kinh tế, hỗ trợ đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng. 

  • Chương trình này phù hợp với ai?
  • Người đi làm trong khối ngành Kinh tế, không giới hạn ngành nghề.

Đặc biệt phù hợp chuyên viên phân tích kinh doanh [Business analyst], chuyên viên phân tích tài chính [Finance analyst], chuyên viên trong lĩnh vực Tài chính, Kế toán, Thuế, Kiểm toán, Ngân hàng, Nhân sự, Sales admin.

Kế toán - kiểm toán

Ngân hàng

Tài chính

Hành chính/Nhân sự

Sales

Phân tích dữ liệu

MIS

Business Development

Supply chain

Marketing

Nội dung chương trìnhỨng dụng Excel xử lý dữ liệu, Tổ chức và quản lý dữ liệu báo cáo và Dashboard Reporting nhằm phát triển kỹ năng cho các nhà phân tích khai thác và trình bày báo cáo Dashboard.

Combo Excel for Analysts bao gồm 3 khóa học Ứng dụng Excel xử lý dữ liệu, Tổ chức và quản lý dữ liệu báo cáo và Dashboard Reporting nhằm phát triển kỹ năng cho các nhà phân tích khai thác và trình bày báo cáo Dashboard.

Thời lượng: 14 buổi

Ứng dụng Excel trong xử lý dữ liệu

1. Xử lý dữ liệu với các hàm và công cụ thông dụng
– Các công cụ thông dụng [Pivot Table, Filter, Remove Duplicates, Data Validation, Text to Columns, Go to Special…]

– Các hàm thường dùng trong xử lý và phân tích dữ liệu [hàm xử lý chuỗi, tính tổng, dò tìm, đếm…].– Các công cụ thông dụng [Pivot Table, Filter, Remove Duplicates, Data Validation, Text to Columns, Go to Special…]rang bị tips thao tác nhanh và thủ thuật kiểm soát dữ liệu chặt chẽ

2. Trang bị tips thao tác nhanh và thủ thuật kiểm soát dữ liệu chặt chẽPhân tích số liệu hiệu quả, tổng hợp và trình bày thông tin nhanh chóng bằng Pivot Table.

3. Phân tích số liệu hiệu quả, tổng hợp và trình bày thông tin nhanh chóng bằng Pivot Table.

4. Ứng dụng tự động hóa cơ bản các thao tác xử lý hàng loạt bằng Record VBA Macro và Add-in.

Tổ chức và quản lý dữ liệu báo cáo trong Excel

1. Quy tắc tổ chức dữ liệu trong Excel

– Tổ chức và quản lý dữ liệu trong Excel bằng chức năng Table thay vì sử dụng khái niệm Range [Vùng dữ liệu]

– Lợi thế khi sử dụng Table trong Excel

2. Các chức năng thông dụng của Power Query

– Import data và xử lý dữ liệu thô bằng Power Query

– Tổng hợp dữ liệu thô thành bảng dữ liệu chuẩn để lập báo cáo

– Tùy chỉnh các thiết lập của Pivot Table

– Tạo các bảng báo cáo phân tích linh hoạt bằng Pivot Table bằng các phép tính SUM, COUNT, AVERAGE,…

4. Xây dựng Data Model và tạo báo cáo đa bảng

– Nguyên tắc hoạt động của Power Pivot và xây dựng Data Model

– Tạo báo cáo đa bảng sử dụng kết hợp Power Pivot, Pivot Table và Slicer

Ứng dụng Dashboard Reporting trong Excel

1. Giới thiệu về Dashboard reporting

Dashboard reporting là gì? Tại sao Dashboard quan trọng đối với doanh nghiệp?

2. Các hàm và chức năng thông dụng trong trình bày Dashboard

– Các hàm cơ bản cần thiết dùng trong tạo lập Dashboard: SUMIFS, VLOOKUP, INDEX, MATCH,…

– Các công cụ quan trọng: Tables, Data validation, Sparklines, Conditional formatting, PivotTable, PivortChart, Slicers, Add-ins…

3. Các loại Chart và Dashboard

– Giới thiệu các loại Dashboard.

– Hướng dẫn cách tạo, trình bày, ứng dụng biểu đồ: Waterfall Chart, Combo Chart, Line & Bar Chart, Combo Chart, Bullet Chart,…

4. Các bước lập và trình bày Dashboard

Hướng dẫn cách làm nhanh và hiệu quả nhất [best practice] được sử dụng trong thực tế vào lập và trình bày Dashboard.

Đội ngũ giảng viên tại UniTrain

Trưởng phòng Dịch vụ tư vấn UniTrain
UniTrain

Giám đốc Tài chínhAsia Clean Capital Vietnam
Asia Clean Capital Vietnam

Trưởng phòng Kiểm soát thị trường Prudential Việt Nam
Prudential Việt Nam

Sản phẩm của học viên

Câu chuyện học viên

Lịch khai giảng

Hình thức học Online & OfflineThời lượng: 14 buổi - 35 giờ
Thời lượng: 14 buổi - 35 giờ

Ngày khai giảng: 19/11/202219/11/2022

Lịch học: Tối T3: 18:30 – 21:00 và Tối T7: 18:30 – 21:00Tối T3: 18:30 – 21:00 và Tối T7: 18:30 – 21:00

Ngày khai giảng: 26/11/202226/11/2022

Lịch học: Chiều T7: 16:00 – 18:30 & Chiều CN: 16:00 – 18:30Chiều T7: 16:00 – 18:30 & Chiều CN: 16:00 – 18:30

Ngày khai giảng: 21/12/202221/12/2022

Lịch học: Tối T4: 18:30 – 21:00 & Sáng CN: 09:00 – 11:30

Ngày khai giảng: 30/01/202330/01/2023

Lịch học: Tối T2: 18:30 – 21:00 và Tối T6: 18:30 – 21:00

Học phí và ưu đãi

Nhóm 2: 4.300.000đ/học viênNhóm 3: 4.200.000đ/học viên4.300.000đ/học viên
Nhóm 3: 4.200.000đ/học viên

Ưu đãi giảm thêm 10% đối với sinh viên

Nhóm 2: 4.700.000đ/học viênNhóm 3: 4.600.000đ/học viên4.700.000đ/học viên
Nhóm 3: 4.600.000đ/học viên

Ưu đãi giảm thêm 10% đối với sinh viên

Nhóm 2: 4.700.000đ/học viênNhóm 3: 4.600.000đ/học viên
– Tài khoản Ngân hàng ACB, chi nhánh Sài Gòn: 44444266

– Tên tài khoản: Công ty TNHH Tư vấn và Đào tạo UniTrain– Tài khoản Ngân hàng ACB, chi nhánh Sài Gòn: 44444266
– Tài khoản Ngân hàng VCB, chi nhánh HCM: 0071001263309

– Tên tài khoản: Công ty TNHH Tư vấn và Đào tạo UniTrain– Tài khoản Ngân hàng VCB, chi nhánh HCM: 0071001263309
UniTrain gửi email xác nhận sau khi nhận được học phí từ học viên.

Nội dung chuyển khoản: [Tên học viên]-[Số điện thoại]-EX4ANALYSTSUniTrain gửi email xác nhận sau khi nhận được học phí từ học viên.
5 Nguyễn Gia Thiều, P.6, Q.3, TP. HCM
Phone: [028] 66 826 629
Hotline: 0901 175 625
Email:

Bài Viết Liên Quan

Chủ Đề