Trả về tối đa của các giá trị qua trục được yêu cầu. Nếu bạn muốn chỉ số tối đa, hãy sử dụng Trục cho chức năng được áp dụng trên. Đối với chuỗi tham số này không được sử dụng và mặc định là 0. Loại trừ các giá trị Na/null khi tính toán kết quả. Nếu trục là đa dạng [phân cấp], hãy tính theo một cấp độ cụ thể, sụp đổ vào vô hướng. Không dùng nữa kể từ phiên bản 1.3.0: Từ khóa cấp độ không được dùng nữa. Sử dụng groupby thay thế.The level keyword is deprecated. Use groupby instead. Chỉ bao gồm float, int, các cột boolean. Nếu không có, sẽ cố gắng sử dụng mọi thứ, sau đó chỉ sử dụng dữ liệu số. Không được thực hiện cho loạt. Không dùng nữa kể từ phiên bản 1.5.0: Chỉ định Các đối số từ khóa bổ sung sẽ được chuyển đến hàm. Ví dụidxmax
. Đây là tương đương của phương pháp numpy.ndarray
argmax
.numeric_only=None
không được dùng nữa. Giá trị mặc định sẽ là False
trong phiên bản pandas trong tương lai.Specifying numeric_only=None
is deprecated. The default value will be False
in a future version of pandas.>>> idx = pd.MultiIndex.from_arrays[[
... ['warm', 'warm', 'cold', 'cold'],
... ['dog', 'falcon', 'fish', 'spider']],
... names=['blooded', 'animal']]
>>> s = pd.Series[[4, 2, 0, 8], name='legs', index=idx]
>>> s
blooded animal
warm dog 4
falcon 2
cold fish 0
spider 8
Name: legs, dtype: int64
Các
Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng hàm Series.max[]
để tìm giá trị tối đa của đối tượng chuỗi đã cho. Chúng tôi sẽ bỏ qua giá trị bị thiếu trong khi tìm ra giá trị tối đa.
numeric_only=None
6idxmax
1 numeric_only=None
8numeric_only=None
9import
5___Series.max[]
đã trả lại thành công giá trị tối đa của đối tượng chuỗi đã cho.Các
Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng hàm Series.max[]
để tìm giá trị tối đa của đối tượng chuỗi đã cho. Chúng tôi sẽ bỏ qua giá trị bị thiếu trong khi tìm ra giá trị tối đa.
numeric_only=None
6idxmax
1 numeric_only=None
8numeric_only=None
9import
5___
Hàm Pandas Series.max[]
Trả về tối đa của dữ liệu cơ bản trong đối tượng chuỗi đã cho. Hàm này luôn trả về chuỗi ngay cả khi chỉ có một giá trị được trả về.
Cú pháp: series.max [trục = none, skipna = none, level = none, numeric_only = none, ** kwargs] Series.max[axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs]
Tham số: Trục: Trục cho hàm được áp dụng trên.SKIPNA: Loại trừ các giá trị Na/null khi tính toán kết quả.level: Nếu trục là đa dạng [phân cấp], hãy tính theo một cấp độ cụ thể, sụp đổ vào vô hướng.numeric_only: Chỉ bao gồm float, int, các cột boolean. ** kwargs: các đối số từ khóa bổ sung sẽ được truyền đến hàm.
axis : Axis for the function to be applied on.
skipna : Exclude NA/null values when computing the result.
level : If the axis is a MultiIndex [hierarchical], count along a particular level, collapsing into a scalar.
numeric_only : Include only float, int, boolean columns.
**kwargs : Additional keyword arguments to be passed to the function.Trả về: Max: Scalar hoặc sê -ri [nếu cấp độ được chỉ định] max : scalar or Series [if level specified]
Ví dụ #1: Sử dụng hàm Series.max[]
để tìm giá trị tối đa trong số các dữ liệu cơ bản trong đối tượng chuỗi đã cho. Use Series.max[]
function to find the maximum value among
the underlying data in the given series object.
import
pandas as pd
Các
Các
numeric_only=None
0idxmax
1 numeric_only=None
2
numeric_only=None
3numeric_only=None
4
Đầu ra:
Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng hàm Series.max[]
để tìm giá trị tối đa của đối tượng chuỗi đã cho.
numeric_only=None
6idxmax
1 numeric_only=None
8numeric_only=None
9False
0
numeric_only=None
3False
2
Đầu ra: Như chúng ta có thể thấy trong đầu ra, hàm Series.max[]
đã trả về thành công giá trị tối đa của đối tượng chuỗi đã cho. & NBSP; Ví dụ #2: Sử dụng hàm Series.max[]
để tìm giá trị tối đa giữa các dữ liệu cơ bản trong đối tượng chuỗi đã cho. Đối tượng Series đã cho cũng chứa một số giá trị bị thiếu.
As we can see in the output, the
Series.max[]
function has successfully returned the
maximum value of the given series object.Example #2: Use
Series.max[]
function to find the maximum value among the underlying data in the given series object. The given series object also contains some missing values.import
pandas as pd
Các
numeric_only=None
3numeric_only=None
4
Đầu ra:
Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng hàm Series.max[]
để tìm giá trị tối đa của đối tượng chuỗi đã cho.
numeric_only=None
6idxmax
1 numeric_only=None
8numeric_only=None
9False
0
numeric_only=None
3False
2
Đầu ra: Như chúng ta có thể thấy trong đầu ra, hàm Series.max[]
đã trả về thành công giá trị tối đa của đối tượng chuỗi đã cho. & NBSP; Ví dụ #2: Sử dụng hàm Series.max[]
để tìm giá trị tối đa giữa các dữ liệu cơ bản trong đối tượng chuỗi đã cho. Đối tượng Series đã cho cũng chứa một số giá trị bị thiếu.
As we can see in the output, the
Series.max[]
function has successfully returned the maximum value of the given series object.