A series of convenience functions to make basic image processing functions such as translation, rotation, resizing, skeletonization, displaying Matplotlib images, sorting contours, detecting edges, and much more easier with OpenCV and both Python 2.7 and Python 3.
- Project description
- Project details
- Release history
- Download files
Project description
The author of this package has not provided a project description
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Close
Hashes for imutils-0.5.4.tar.gz
Hashes for imutils-0.5.4.tar.gz03827a9fca8b5c540305c0844a62591cf35a0caec199cb0f2f0a4a0fb15d8f24 | |
6769dc601bfea571d950b5f55ccb74f1 | |
3fd3ecb4d108f6c1041d24842a345ee0123cd7f366ba75cf122601e856d42ba2 |
Như các bạn cũng đã biết thì trong những năm trở lại đây, Python nổi lên là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng rất rộng rãi và phổ biến.
Python có nhiều điểm mạnh như hỗ trợ đa nền tảng [Windows, Linux, macOS…]. Cấu trúc và cú pháp của ngôn ngữ lập trình này rất dễ học [đặc biệt là đối với những người mới học].
Python cũng có rất nhiều ứng dụng trong thời buổi công nghệ hiện đại, mà trong đó phải kể đến việc ứng dụng ngôn ngữ này trong các lĩnh vực về Trí tuệ nhân tạo [AI] hay là Máy học [Machine Learning].
Và để làm được điều đó thì không thể không nhắc tới số lượng các thư viện được dùng với Python là rất phong phú, nó đã hỗ trợ ngôn ngữ này rất nhiều.
Chính vì vậy mà trong bài viết này, mình sẽ hướng dẫn các bạn cài đặt một số thư viện phổ biến nhất thông qua lệnh pip install nhé !
Mục Lục Nội Dung
- I. Hướng dẫn cài một số thư viện bằng lệnh PIP Install
- #1. Đầu tiên là thư viện Numpy
- #2. Tiếp theo chúng ta sẽ cài thư viện Matplotlib
- #3. Tiếp theo chúng ta sẽ cài thư viện Scipy
- #4. Tiếp theo chúng ta sẽ cài thư viện OpenCV [Open source Computer Vision]
- II. Kết Luận
I. Hướng dẫn cài một số thư viện bằng lệnh PIP Install
#1. Đầu tiên là thư viện Numpy
#2. Tiếp theo chúng ta sẽ cài thư viện Matplotlib
#3. Tiếp theo chúng ta sẽ cài thư viện Scipy
Để cài đặt được các thư viện này thì trước tiên các bạn cần phải cài Python trên máy tính của bạn trước. Nếu bạn nào chưa cài thì có thể tham khảo bài viết hướng dẫn cài Python trên Windows mà mình đã chia sẻ trước đó nhé ! các bạn có thể xem chi tiết hơn trong bài viết này: 9 cách mở cửa sổ CMD [Command Prompt] trên Windows
Còn bạn nào đã cài Python rồi thì chúng ta hãy kiểm tra lại xem version Python hiện tại là bao nhiêu. Thực hiện như sau:
Nhấn tổ hợp Windows + S để mở cửa sổ tìm kiếm => nhập vào từ khóa cmd => rồi chọn Command Prompt như hình bên dưới.
#1. Đầu tiên là thư viện Numpy
#2. Tiếp theo chúng ta sẽ cài thư viện Matplotlib
- #3. Tiếp theo chúng ta sẽ cài thư viện Scipy
- Để cài đặt được các thư viện này thì trước tiên các bạn cần phải cài Python trên máy tính của bạn trước. Nếu bạn nào chưa cài thì có thể tham khảo bài viết hướng dẫn cài Python trên Windows mà mình đã chia sẻ trước đó nhé !
- Còn bạn nào đã cài Python rồi thì chúng ta hãy kiểm tra lại xem version Python hiện tại là bao nhiêu. Thực hiện như sau:
Nhấn tổ hợp Windows + S để mở cửa sổ tìm kiếm => nhập vào từ khóa cmd => rồi chọn Command Prompt như hình bên dưới.
Hoặc các bạn có thể xem chi tiết hơn trong bài viết này: 9 cách mở cửa sổ CMD [Command Prompt] trên Windows //numpy.org/
#2. Tiếp theo chúng ta sẽ cài thư viện Matplotlib
#3. Tiếp theo chúng ta sẽ cài thư viện Scipy
Để cài đặt được các thư viện này thì trước tiên các bạn cần phải cài Python trên máy tính của bạn trước. Nếu bạn nào chưa cài thì có thể tham khảo bài viết hướng dẫn cài Python trên Windows mà mình đã chia sẻ trước đó nhé !
Còn bạn nào đã cài Python rồi thì chúng ta hãy kiểm tra lại xem version Python hiện tại là bao nhiêu. Thực hiện như sau:
Nhấn tổ hợp Windows + S để mở cửa sổ tìm kiếm => nhập vào từ khóa cmd => rồi chọn Command Prompt như hình bên dưới.
Hoặc các bạn có thể xem chi tiết hơn trong bài viết này: 9 cách mở cửa sổ CMD [Command Prompt] trên Windows
Sau đó các bạn gõ lệnh python --version để kiểm tra version Python mà các bạn đã cài, hoặc chỉ đơn giản là kiểm tra xem máy tính đã cài Python chưa.
#3. Tiếp theo chúng ta sẽ cài thư viện Scipy
Để cài đặt được các thư viện này thì trước tiên các bạn cần phải cài Python trên máy tính của bạn trước. Nếu bạn nào chưa cài thì có thể tham khảo bài viết hướng dẫn cài Python trên Windows mà mình đã chia sẻ trước đó nhé !
SciPy chứa các mô-đun để tối ưu hóa, đại số tuyến tính, tích hợp, nội suy, các chức năng đặc biệt, FFT, xử lý tín hiệu và hình ảnh, bộ giải ODE và các nhiệm vụ phổ biến khác trong khoa học và kỹ thuật.
Các bạn cài đặt bằng lệnh: 6769dc601bfea571d950b5f55ccb74f10
Các bạn có thể đọc thêm về Matplotbib tại đây: //www.scipy.org/
#4. Tiếp theo chúng ta sẽ cài thư viện OpenCV [Open source Computer Vision]
OpenCV [thư viện thị giác máy tính nguồn mở] là một thư viện phần mềm máy tính và thị giác máy tính nguồn mở.
Thư viện OpenCV được xây dựng với mục đích là cung cấp một cơ sở hạ tầng chung cho các ứng dụng thị giác máy tính, và cũng là để đẩy nhanh việc sử dụng nhận thức của máy trong các sản phẩm thương mại.
Do OpenCV hỗ trợ nhiều ngôn ngữ nên khi cài đặt các bạn lưu ý là hãy cài đặt đúng với ngôn ngữ [ở đây là Python] bằng lệnh: 6769dc601bfea571d950b5f55ccb74f11
Các bạn có thể tham khảo thêm về OpenCV tại đây: //opencv.org/
Cuối cùng, chúng ta hãy kiểm tra lại các thư viện đã cài đặt cũng như version của chúng bằng lệnh 6769dc601bfea571d950b5f55ccb74f12
II. Kết Luận
Okay, như vậy là mình đã hướng dẫn rất chi tiết cho các bạn cách cài đặt một số thư viện mà Python hỗ trợ và đó cũng là những thư viện thường dùng nhất trên Python.cách cài đặt một số thư viện mà Python hỗ trợ và đó cũng là những thư viện thường dùng nhất trên Python.
Các thư viện này thường được sử dụng kết hợp với nhau để giúp cho quá trình phát triển chương trình cũng như ứng dụng Python đạt hiệu quả cao hơn. Hẹn gặp các bạn trong các bài viết theo !
CTV: Nguyễn Đức Cảnh – Blogchiasekienthuc.comEdit by Kiên Nguyễn – Blogchiasekienthuc.com
Edit by Kiên Nguyễn
Bài viết đạt: 5/5 sao - [Có 8 lượt đánh giá]
Note: Bài viết này hữu ích với bạn chứ? Đừng quên đánh giá bài viết, like và chia sẻ cho bạn bè và người thân của bạn nhé !Bài viết này hữu ích với bạn chứ? Đừng quên đánh giá bài viết, like và chia sẻ cho bạn bè và người thân của bạn nhé !