Python là một ngôn ngữ lập trình rất mạnh mẽ và nó phát triển rất nhanh vì sự đơn giản và cú pháp dễ dàng của nó. Python có sự hỗ trợ to lớn cho thư viện khác nhau đang làm cho nó trở nên độc đáo. Loạt video và blog này sẽ giúp bạn học Python từ đầu và sẽ hướng dẫn bạn triển khai nó trong các lĩnh vực khác nhau. Hướng dẫn Python để kiểm tra tự động hóa hướng dẫn từng bước sẽ bao gồm một python sẽ tự động hóa.
Chúng tôi sẽ sử dụng Python chủ yếu để kiểm tra tự động hóa nhưng Python cũng có thể làm rất nhiều việc ở các lĩnh vực khác nhau. Chúng ta sẽ thấy cách thực hiện tự động hóa web, tự động hóa API, tự động hóa máy tính để bàn và một vài yếu tố thú vị.
Chúng tôi đã đề cập đến chi tiết Javain nhưng loạt bài này sẽ chủ yếu bao gồm Python. Xin vui lòng cho tôi biết nếu bạn phải đối mặt với bất kỳ vấn đề nào trong Python và tôi sẽ cố gắng hết sức để giúp bạn.Javain detail but this series will mainly cover Python. Please let me know if you face any issue in Python and I will try my best to help you out.
Phần 1- Giới thiệu và tải xuống và cài đặt trên Windows và Mac
Python- Giới thiệu về Python là gì
Tải xuống và cài đặt Python trên Windows
Cài đặt và định cấu hình Python trên Mac
Phần 2- Kiểu dữ liệu trong Python
Python các loại dữ liệu và cách sử dụng khác nhau
Chuỗi trong Python
Liệt kê trong Python- lập chỉ mục, cắt lát và nhiều hoạt động khác
Đặt trong Python và cách thực hiện cùng một
Chuyên gia trong Python và làm thế nào để lặp lại từ điển
Bộ dữ
Mục 3- Tuyên bố có điều kiện và vòng lặp trong Python
Cho vòng lặp trong python và bên trong cho vòng lặp
Trong khi vòng lặp trong Python với những người khác, phá vỡ, tiếp tục và vượt qua
Mục 4- Các chức năng và mô-đun trong Python
Các chức năng trong Python là gì
*args và ** kwargs trong python
Các mô -đun và gói trong Python là gì
Mục 5- OOPS [Lập trình hướng đối tượng] Các khái niệm
Lớp học và đối tượng trong Python là gì
Kế thừa ở cấp độ python- đơn, đa cấp, nhiều, mro
Phương pháp ghi đè trong Python- đa hình & NBSP;
Người xây dựng trong Python và người xây dựng với sự kế thừa
Các bài giảng tiền thưởng
Tiền thưởng- & nbsp; Gỡ lỗi các chương trình Python
Tiền thưởng- Cách đọc tài liệu Python
Tiền thưởng- & nbsp; Thực thi tập lệnh python từ thiết bị đầu cuối trong mac
Tiền thưởng- & nbsp; Thực thi tập lệnh Python từ dấu nhắc lệnh windows
Mục 6- Các ngoại lệ, khẳng định và các chức năng hữu ích khác nhau trong Python
Cách xử lý các ngoại lệ trong Python
Khẳng định trong Python và cách khẳng định một loại giá trị khác nhau & nbsp;
Hàm zip trong python
Mục 7- Các chức năng, bản đồ, bộ lọc, giảm trong Python
Lambda hoặc lớp ẩn danh ở Python
Phần 8- Làm việc với các tệp và tiện ích khác nhau trong Pythons
Cách làm việc với các tệp văn bản trong Python
Cách đọc các tệp PDF trong Python bằng PYPDF2
Cách chuyển đổi hình ảnh thành các tệp PDF trong Python bằng gói IMG2PDF với 2 dòng mã
Cách giải quyết từ chối làm việc trên hình ảnh với kênh alpha trong Python
Phần 9- Làm việc với Excel bằng OpenPyXL
Cách thực hiện đọc và viết excel trong openpyxl bằng pycharm
Cách thêm nhiều bản ghi trong Excel bằng chức năng ZIP.
Mục 10- Gửi email trong Python
Cách gửi email trong Python với smtplib mà không cần đính kèm
Cách gửi email trong Python với smtplib với tệp đính kèm
Bạn có muốn học cách tự động hóa các bài kiểm tra trong Python không? Python là một trong những ngôn ngữ tốt nhất để tự động hóa thử nghiệm vì nó dễ học, súc tích để viết và mạnh mẽ để mở rộng quy mô. Ngày nay, có rất nhiều nội dung tuyệt vời trong thử nghiệm Python. Ở đây, một tài liệu tham khảo ngắn gọn để giúp bạn bắt đầu. Nếu bạn chưa quen với Python, hãy đọc Làm thế nào để tôi bắt đầu học hỏi & nbsp; Python? Để tìm cách tốt nhất để bắt đầu học ngôn ngữ. Nếu bạn muốn xắn tay áo lên, hãy kiểm tra Đại học Tự động hóa Test. Tôi đã phát triển một trifecta của các khóa học thử nghiệm Python cho TAU với các video, bảng điểm, câu đố và mã ví dụ. Bạn có thể lấy chúng miễn phí! Nếu bạn muốn một số bài viết ngắn gọn để tham khảo, hãy xem loạt blog Python Testing 101 của tôi: RealPython cũng có hướng dẫn xuất sắc: Tôi đã đưa ra một số cuộc nói chuyện về thử nghiệm Python: Nếu bạn thích đọc sách, đây là một số tiêu đề tuyệt vời: Dưới đây là các liên kết đến các công cụ và khung thử nghiệm Python phổ biến: Bạn có tài nguyên tuyệt vời nào khác không? Thả chúng trong các ý kiến dưới đây! Thử nghiệm vui vẻ!