abs
[]
Trả về một loạt/dataFrame với giá trị số tuyệt đối của mỗi phần tử.
add
[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về bổ sung loạt và các phần tử khác, thêm vào toán tử nhị phân].
add_prefix
[prefix]
Nhãn tiền tố với tiền tố chuỗi.
add_suffix
[suffix]
Nhãn hậu tố với hậu tố chuỗi.
agg
[[func, axis]]
Tổng hợp bằng cách sử dụng một hoặc nhiều thao tác trên trục được chỉ định.
aggregate
[[func, axis]]
Tổng hợp bằng cách sử dụng một hoặc nhiều thao tác trên trục được chỉ định.
align
[other[, join, axis, level, copy, ...]]
Căn chỉnh hai đối tượng trên trục của chúng với phương thức tham gia được chỉ định.
all
[[axis, bool_only, skipna, level]]
Trả về liệu tất cả các yếu tố là đúng, có khả năng qua một trục.
any
[*[, axis, bool_only, skipna, level]]
Trả về cho dù bất kỳ yếu tố nào là đúng, có khả năng qua một trục.
append
[to_append[, ignore_index, ...]]
[Không dùng nữa] Concatenate hai hoặc nhiều loạt.
add
0[func[, convert_dtype, args]]
Gọi chức năng trên các giá trị của chuỗi.
add
1[[axis, skipna]]
Trả về vị trí INT của giá trị lớn nhất trong loạt.
add
2[[axis, skipna]]
Trả về vị trí INT của giá trị nhỏ nhất trong chuỗi.
add
3[[axis, kind, order]]
Trả về các chỉ số số nguyên sẽ sắp xếp các giá trị chuỗi.
add
4[freq[, method, how, normalize, ...]]
Chuyển đổi chuỗi thời gian sang tần số được chỉ định.
add
5[where[, subset]]
Trả lại [các] hàng cuối cùng mà không có bất kỳ nans nào trước khi ở đâu.
add
6[dtype[, copy, errors]]
Đúc một đối tượng gấu trúc vào một DTYPE add
7 được chỉ định.
add
8[time[, asof, axis]]
Chọn các giá trị tại thời điểm cụ thể trong ngày [ví dụ: 9:30 sáng].
add
9[[lag]]
Tính toán độ tự động LAG-N.
add_prefix
0[*[, axis, inplace, limit, downcast]]
Từ đồng nghĩa với add_prefix
1 với add_prefix
2.
add_prefix
3[left, right[, inclusive]]
Return Boolean Series tương đương với bên trái
add_prefix
4[start_time, end_time[, ...]]
Chọn các giá trị giữa thời gian cụ thể trong ngày [ví dụ: 9: 00-9: 30 AM].
add_prefix
5[*[, axis, inplace, limit, downcast]]
Từ đồng nghĩa với add_prefix
1 với add_prefix
2.
add_prefix
8[]
Return Boolean Series tương đương với bên trái
add_prefix
9
Chọn các giá trị giữa thời gian cụ thể trong ngày [ví dụ: 9: 00-9: 30 AM].
add_suffix
1[[lower, upper, axis, inplace]]
Trả về bool của một chuỗi phần tử hoặc dataFrame.
add_suffix
2[other, func[, fill_value]]
bí danh của add_suffix
0
add_suffix
3[other]
Các giá trị cắt ở [các] ngưỡng đầu vào.
add_suffix
4[other[, align_axis, keep_shape, ...]]
Kết hợp loạt với một loạt hoặc vô hướng theo Func.
add_suffix
5[[infer_objects, ...]]
Cập nhật các phần tử null có giá trị trong cùng một vị trí trong 'Khác'.
add_suffix
7[[deep]]
So sánh với một loạt khác và hiển thị sự khác biệt.
add_suffix
8[other[, method, min_periods]]
Chuyển đổi các cột thành DTYPE tốt nhất có thể bằng cách sử dụng DTYPE hỗ trợ add_suffix
6.
add_suffix
9[[level]]
Tạo một bản sao của các chỉ số và dữ liệu của đối tượng này.
agg
0[other[, min_periods, ddof]]
Tính tương quan với các chuỗi khác, không bao gồm các giá trị bị thiếu.
agg
1[[axis, skipna]]
Trả lại số lượng quan sát không phải NA/null trong loạt.
agg
2[[axis, skipna]]
Tính toán hiệp phương sai với chuỗi, không bao gồm các giá trị bị thiếu.
agg
3[[axis, skipna]]
Trả về tối đa tích lũy trên trục DataFrame hoặc Sê -ri.
agg
4[[axis, skipna]]
Trả về tối thiểu tích lũy qua trục dữ liệu hoặc trục sê -ri.
agg
5[[percentiles, include, exclude, ...]]
Trả về sản phẩm tích lũy qua trục dữ liệu hoặc trục sê -ri.
agg
6[[periods]]
Trả về tổng tích lũy qua trục dữ liệu hoặc trục sê -ri.
agg
7[other[, level, fill_value, axis]]
Tạo số liệu thống kê mô tả.
agg
8[other[, level, fill_value, axis]]
Tạo số liệu thống kê mô tả.
agg
9[other[, level, fill_value, axis]]
Sự khác biệt riêng biệt đầu tiên của phần tử.
aggregate
0[other]
Trả lại sự phân chia nổi của sê-ri và các yếu tố khác, yếu tố [toán tử nhị phân TruedIV].
aggregate
1[[labels, axis, index, columns, level, ...]]
Trả về phân chia số nguyên và modulo của sê-ri và các phần tử khác, yếu tố [toán tử nhị phân Divmod].
aggregate
2[*[, keep, inplace]]
Tính toán sản phẩm chấm giữa chuỗi và các cột khác.
aggregate
3[level[, axis]]
Return Series với các nhãn chỉ mục được chỉ định bị xóa.
aggregate
4[*[, axis, inplace, how]]
Trả về một loạt mới với các giá trị bị thiếu bị xóa.
aggregate
5
bí danh của aggregate
6
aggregate
7[[keep]]
Chỉ ra các giá trị chuỗi trùng lặp.
aggregate
8[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về bằng chuỗi và phần tử khác, yếu tố khôn ngoan [EQ toán tử nhị phân].
aggregate
9[other]
Kiểm tra xem hai đối tượng có chứa các yếu tố giống nhau hay không.
align
0[[com, span, halflife, alpha, ...]]
Cung cấp tính toán có trọng số theo cấp số nhân [EW].
align
1[[min_periods, center, axis, method]]
Cung cấp tính toán cửa sổ mở rộng.
align
2[[ignore_index]]
Chuyển đổi từng yếu tố của một danh sách giống như một hàng.
align
3[[sort, na_sentinel, use_na_sentinel]]
Mã hóa đối tượng như một loại được liệt kê hoặc biến phân loại.
align
4[*[, axis, inplace, limit, downcast]]
Từ đồng nghĩa với add_prefix
1 với align
6.
align
7[[value, method, axis, inplace, ...]]
Điền vào các giá trị NA/NAN bằng phương pháp được chỉ định.
align
8[[items, like, regex, axis]]
Tập hợp con các hàng hoặc cột DataFrame theo các nhãn chỉ mục được chỉ định.
align
9[offset]
Chọn các khoảng thời gian ban đầu của dữ liệu chuỗi thời gian dựa trên phần bù ngày.
all
0[]
Chỉ số trả về cho giá trị không NA đầu tiên hoặc không có, nếu không tìm thấy giá trị không NA.
all
1[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phân chia số nguyên của sê-ri và các yếu tố khác, yếu tố [toán tử nhị phân Floordiv].
all
2[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về lớn hơn hoặc bằng với chuỗi và các phần tử khác [toán tử nhị phân GE].
all
3[key[, default]]
Nhận mục từ đối tượng cho khóa đã cho [Ex: DataFrame Cột].
all
4[[by, axis, level, as_index, sort, ...]]
Chuỗi nhóm sử dụng một bản đồ hoặc bởi một loạt các cột.
all
5[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về lớn hơn so với chuỗi và các phần tử khác [toán tử nhị phân GT].
all
6[[n]]
Trả lại n hàng đầu tiên.
all
7[[by, ax, grid, xlabelsize, xrot, ...]]
Vẽ biểu đồ của chuỗi đầu vào bằng cách sử dụng matplotlib.
all
8[[axis, skipna]]
Trả về nhãn hàng của giá trị tối đa.
all
9[[axis, skipna]]
Trả lại nhãn hàng của giá trị tối thiểu.
any
0[]
Cố gắng suy luận DTYPE tốt hơn cho các cột đối tượng.
any
1[[verbose, buf, max_cols, memory_usage, ...]]
In một bản tóm tắt ngắn gọn của một loạt.
any
2[[method, axis, limit, inplace, ...]]
Điền vào các giá trị NAN bằng phương pháp nội suy.
any
3[values]
Liệu các phần tử trong loạt được chứa trong các giá trị.
any
4[]
Phát hiện các giá trị bị thiếu.
any
5[]
Series.isnull là một bí danh cho sê -ri.isna.
any
6[]
Trả về phần tử đầu tiên của dữ liệu cơ bản dưới dạng vô hướng Python.
any
7[]
Một cách uể oải lặp lại [chỉ mục, giá trị].
any
8[]
.
any
9[]
Trả lại bí danh cho chỉ mục.
append
0[[axis, skipna, level, numeric_only]]
Trả lại kurtosis không thiên vị trên trục yêu cầu.
append
1[[axis, skipna, level, numeric_only]]
Trả lại kurtosis không thiên vị trên trục yêu cầu.
append
2[offset]
Chọn các khoảng thời gian cuối cùng của dữ liệu chuỗi thời gian dựa trên phần bù ngày.
append
3[]
Chỉ số trả về cho giá trị không phải cuối cùng hoặc không có, nếu không tìm thấy giá trị không NA.
append
4[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về ít hơn hoặc bằng với chuỗi và các phần tử khác [toán tử nhị phân LE].
append
5[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về ít hơn so với chuỗi và các phần tử khác, yếu tố [toán tử nhị phân LT].
append
6[[axis, skipna, level]]
[Không dùng nữa] Trả về độ lệch trung bình tuyệt đối của các giá trị so với trục được yêu cầu.
append
7[arg[, na_action]]
Các giá trị bản đồ của chuỗi theo ánh xạ hoặc hàm đầu vào.
append
8[cond[, other, inplace, axis, level, ...]]
Thay thế các giá trị trong đó điều kiện là đúng.
append
9[[axis, skipna, level, numeric_only]]
Trả về tối đa của các giá trị qua trục được yêu cầu.
add
00[[axis, skipna, level, numeric_only]]
Trả về giá trị trung bình của các giá trị qua trục được yêu cầu.
add
01[[axis, skipna, level, numeric_only]]
Trả về trung bình của các giá trị qua trục được yêu cầu.
add
02[[index, deep]]
Trả về việc sử dụng bộ nhớ của bộ truyện.
add
03[[axis, skipna, level, numeric_only]]
Trả về tối thiểu của các giá trị qua trục được yêu cầu.
add
04[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về modulo của chuỗi và các phần tử khác, phần tử [mod toán tử nhị phân].
add
05[[dropna]]
Trả về [các] chế độ của loạt.
add
06[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phép nhân của chuỗi và các yếu tố khác, yếu tố khôn ngoan [toán tử nhị phân mul].
add
07[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phép nhân của chuỗi và các yếu tố khác, yếu tố khôn ngoan [toán tử nhị phân mul].
add
08[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về không bằng chuỗi và phần tử khác, yếu tố khôn ngoan [toán tử nhị phân NE].
add
09[[n, keep]]
Trả lại các yếu tố N lớn nhất.
add
10[]
Phát hiện các giá trị hiện có [không bỏ lỡ].
add
11[]
Series.notnull là một bí danh cho sê -ri.notna.
add
12[[n, keep]]
Trả lại các yếu tố N nhỏ nhất.
add
13[[dropna]]
Trả về số phần tử duy nhất trong đối tượng.
add
14[*[, axis, inplace, limit, downcast]]
Từ đồng nghĩa với add_prefix
1 với align
6.
add
17[[periods, fill_method, limit, freq]]
Tỷ lệ thay đổi giữa các yếu tố hiện tại và một yếu tố trước.
add
18[func, *args, **kwargs]
Áp dụng các chức năng có thể chuỗi mà mong đợi loạt hoặc dataFrames.
add
19
bí danh của add
20
add
21[item]
Trả lại mục và rơi từ loạt.
add
22[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về sức mạnh theo cấp số nhân của chuỗi và phần tử khác, yếu tố [toán tử nhị phân POW].
add
23[[axis, skipna, level, numeric_only, ...]]
Trả về sản phẩm của các giá trị qua trục được yêu cầu.
add
24[[axis, skipna, level, numeric_only, ...]]
Trả về sản phẩm của các giá trị qua trục được yêu cầu.
add
25[[q, interpolation]]
Giá trị trả lại tại lượng tử đã cho.
add
26[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phần bổ sung của chuỗi và các phần tử khác [toán tử nhị phân RADD].
add
27[[axis, method, numeric_only, ...]]
Tính toán xếp hạng dữ liệu số [1 đến n] dọc theo trục.
add
28[[order]]
Trả về dữ liệu cơ bản được làm phẳng dưới dạng ndarray.
add
29[other[, level, fill_value, axis]]
Trả lại sự phân chia nổi của sê-ri và các yếu tố khác, yếu tố [toán tử nhị phân RTRUEDIV].
add
30[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phân chia số nguyên và modulo của sê-ri và các phần tử khác, yếu tố [toán tử nhị phân RDIVMOD].
add
31[*args, **kwargs]
Chuỗi phù hợp với chỉ mục mới với logic điền tùy chọn.
add
32[other[, method, copy, limit, ...]]
Trả về một đối tượng với các chỉ số phù hợp như đối tượng khác.
add
33[[index, axis, copy, inplace, level, ...]]
Thay đổi nhãn chỉ số hoặc tên.
add
34[[mapper, inplace]]
Đặt tên của trục cho chỉ mục hoặc cột.
add
35[order]
Sắp xếp lại các cấp chỉ số bằng cách sử dụng thứ tự đầu vào.
add
36[repeats[, axis]]
Lặp lại các yếu tố của một loạt.
add
37[[to_replace, value, inplace, limit, ...]]
Thay thế các giá trị được đưa ra trong to_Replace bằng giá trị.
add
38[rule[, axis, closed, label, ...]]
Nhận lại dữ liệu chuỗi thời gian.
add
39[[level, drop, name, inplace, ...]]
Tạo một DataFrame hoặc Sê -ri mới với Đặt lại chỉ mục.
add
40[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phân chia số nguyên của sê-ri và các phần tử khác, điều hành nhị phân RFLOORDIV].
add
41[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về modulo của chuỗi và các yếu tố khác, yếu tố [toán tử nhị phân RMOD].
add
42[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phép nhân của chuỗi và các yếu tố khác, yếu tố [toán tử nhị phân RMUL].
add
43[window[, min_periods, center, ...]]
Cung cấp tính toán cửa sổ lăn.
add
44[[decimals]]
Vòng mỗi giá trị trong một chuỗi cho số thập phân đã cho.
add
45[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về sức mạnh theo cấp số nhân của chuỗi và các phần tử khác, rpow toán tử nhị phân].
add
46[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phép trừ của chuỗi và các phần tử khác [toán tử nhị phân RSub].
add
47[other[, level, fill_value, axis]]
Trả lại sự phân chia nổi của sê-ri và các yếu tố khác, yếu tố [toán tử nhị phân RTRUEDIV].
add
48[[n, frac, replace, weights, ...]]
Trả về phân chia số nguyên và modulo của sê-ri và các phần tử khác, yếu tố [toán tử nhị phân RDIVMOD].
add
49[value[, side, sorter]]
Chuỗi phù hợp với chỉ mục mới với logic điền tùy chọn.
add
50[[axis, skipna, level, ddof, numeric_only]]
Trả về một đối tượng với các chỉ số phù hợp như đối tượng khác.
add
51[labels, *[, axis, inplace, copy]]
Gán chỉ mục mong muốn cho trục đã cho.
add
52[*[, copy, allows_duplicate_labels]]
Trả về một đối tượng mới với các cờ cập nhật.
add
53[[periods, freq, axis, fill_value]]
Chỉ số thay đổi theo số lượng các khoảng thời gian mong muốn với một freq thời gian tùy chọn.
add
54[[axis, skipna, level, numeric_only]]
Trả về độ lệch không thiên vị đối với trục được yêu cầu.
add
55[[periods, axis]]
[Không dùng nữa] tương đương với dịch chuyển mà không cần sao chép dữ liệu.
add
56[*[, axis, level, ascending, ...]]
Sắp xếp loạt theo nhãn chỉ mục.
add
57[*[, axis, ascending, inplace, ...]]
Sắp xếp theo các giá trị.
add
58
bí danh của add
59
add
60[[axis]]
Squeeze 1 đối tượng trục kích thước vào vô hướng.
add
61[[axis, skipna, level, ddof, numeric_only]]
Trả về độ lệch chuẩn mẫu so với trục được yêu cầu.
add
62
bí danh của add
63
add
64[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phép trừ của chuỗi và phần tử khác, yếu tố [toán tử nhị phân phụ].
add
65[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phép trừ của chuỗi và phần tử khác, yếu tố [toán tử nhị phân phụ].
add
66[[axis, skipna, level, numeric_only, ...]]
Trả về tổng của các giá trị qua trục được yêu cầu.
add
67[axis1, axis2[, copy]]
Trục trao đổi và giá trị hoán đổi trục một cách thích hợp.
add
68[[i, j, copy]]
Mức trao đổi I và J trong add
69.
add
70[[n]]
Trả lại n hàng cuối cùng.
add
71[indices[, axis, is_copy]]
Trả về các phần tử trong các chỉ số vị trí đã cho dọc theo một trục.
add
72[[excel, sep]]
Sao chép đối tượng vào bảng tạm.
add
73[[path_or_buf, sep, na_rep, ...]]
Viết đối tượng vào tệp Giá trị phân tách bằng dấu phẩy [CSV].
add
74[[into]]
Chuyển đổi chuỗi thành {nhãn -> value} đối tượng Dict hoặc Dict giống như.
add
75[excel_writer[, sheet_name, na_rep, ...]]
Viết đối tượng vào một tờ Excel.
add
76[[name]]
Chuyển đổi chuỗi thành DataFrame.
add
77[path_or_buf, key[, mode, complevel, ...]]
Viết dữ liệu chứa vào tệp HDF5 bằng HDFstore.
add
78[[path_or_buf, orient, date_format, ...]]
Chuyển đổi đối tượng thành chuỗi JSON.
add
79[[buf, columns, col_space, header, ...]]
Kết xuất đối tượng cho một bảng bảng latex, dài hoặc lồng nhau.
add
80[]
Trả về một danh sách các giá trị.
add
81[[buf, mode, index, storage_options]]
Sê-ri in ở định dạng thân thiện với Markdown.
add
82[[dtype, copy, na_value]]
Một ndarray numpy đại diện cho các giá trị trong loạt hoặc chỉ mục này.
add
83[[freq, copy]]
Chuyển đổi chuỗi từ DateTimeIndex sang StentIndex.
add
84[path[, compression, protocol, ...]]
Đối tượng Pickle [serialize] để tập tin.
add
85[name, con[, schema, if_exists, ...]]
Viết các bản ghi được lưu trữ trong DataFrame vào cơ sở dữ liệu SQL.
add
86[[buf, na_rep, float_format, ...]]
Kết xuất một biểu diễn chuỗi của loạt.
add
87[[freq, how, copy]]
Di chuyển đến DateTimeIndex của dấu thời gian, vào đầu thời gian.
add
88[]
Trả về một đối tượng Xarray từ đối tượng Pandas.
add
89[]
Trả về một danh sách các giá trị.
add
90[func[, axis]]
Sê-ri in ở định dạng thân thiện với Markdown.
add
92[*args, **kwargs]
Một ndarray numpy đại diện cho các giá trị trong loạt hoặc chỉ mục này.
add
93[other[, level, fill_value, axis]]
Chuyển đổi chuỗi từ DateTimeIndex sang StentIndex.
add
94[[before, after, axis, copy]]
Đối tượng Pickle [serialize] để tập tin.
add
95[[periods, freq, axis]]
Viết các bản ghi được lưu trữ trong DataFrame vào cơ sở dữ liệu SQL.
add
96[tz[, axis, level, copy]]
Kết xuất một biểu diễn chuỗi của loạt.
add
97[tz[, axis, level, copy, ...]]
Di chuyển đến DateTimeIndex của dấu thời gian, vào đầu thời gian.
add
98[]
Trả về một đối tượng Xarray từ đối tượng Pandas.
add
99[[level, fill_value]]
Gọi add
91 trên bản thân tạo ra một loạt có cùng hình dạng trục như bản thân.
add_prefix
00[other]
Trả lại chuyển vị, đó là theo định nghĩa tự.
add_prefix
01[[normalize, sort, ascending, ...]]
Trả lại sự phân chia nổi của sê-ri và các yếu tố khác, yếu tố [toán tử nhị phân TruedIV].
add_prefix
02[[axis, skipna, level, ddof, numeric_only]]
Trả về phương sai không thiên vị so với trục được yêu cầu.
add_prefix
03[[dtype]]
Tạo một cái nhìn mới của bộ truyện.
add_prefix
04[cond[, other, inplace, axis, level, ...]]
Thay thế các giá trị trong đó điều kiện là sai.
add_prefix
05[key[, axis, level, drop_level]]
Trả về mặt cắt ngang từ loạt/dataFrame.