Python gần đây đã vượt qua Java để trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất sau hơn 20 năm
- Bởi Debolina Biswas
Ngôn ngữ lập trình cấp cao được thông dịch Python được thiết kế bởi Guido van Rossu và được phát hành lần đầu vào ngày 20 tháng 2 năm 1991. Cách tiếp cận hướng đối tượng của nó giúp các lập trình viên viết mã quy mô lớn và nhỏ một cách rõ ràng.
Java, một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng khác, được thiết kế bởi James Gosling và được phát hành lần đầu tiên vào ngày 23 tháng 5 năm 1995. Java có một số tiện ích cấp thấp tương tự như C và C++, nhưng về cơ bản nó là ngôn ngữ cấp cao và chủ yếu được sử dụng cho các ứng dụng web máy khách-máy chủ.
Mặc dù luôn được xếp hạng là một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng phổ biến nhất, Python gần đây đã vượt qua Java để trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất lần đầu tiên sau hơn 20 năm, theo chỉ số TIOBE cho tháng 10 năm 2021. Hôm nay, chúng ta sẽ so sánh hai ngôn ngữ lập trình từ góc độ khoa học dữ liệu.
TUYỆT VỜI
Đăng ký hàng tuần của bạn về những gì đang xảy ra trong công nghệ mới nổi
Đăng ký
Java so với Python
cú pháp
Một trong những điểm khác biệt chính giữa Java và Python nằm ở cú pháp của chúng. Trong Java, một lập trình viên phải xác định kiểu dữ liệu của một biến khi viết mã. Và kiểu dữ liệu này không thể thay đổi một cách rõ ràng; . Do đó, tính năng này làm cho Java trở thành một ngôn ngữ được gõ mạnh.
Trong trường hợp của Python, kiểu dữ liệu của một biến được xác định tự động trong thời gian chạy. Ngoài ra, nó có thể được thay đổi trong suốt vòng đời của chương trình, khiến Python trở thành ngôn ngữ lập trình được gõ động.
Tải xuống ứng dụng di động của chúng tôi
Nhập động không chỉ cho phép sử dụng dễ dàng mà còn đảm bảo ít dòng mã hơn. Ngoài ra, Java đi kèm với các quy tắc cú pháp rất nghiêm ngặt - thiếu dấu chấm phẩy ở đây hoặc quên dấu ngoặc nhọn ở đó sẽ dẫn đến lỗi trong quá trình biên dịch. Mặt khác, Python không tuân theo các cấu trúc lập trình phức tạp như vậy và do đó, nó thắng trò chơi cú pháp vì nó dễ học và dễ sử dụng hơn.
Hiệu suất
Khi nói đến tốc độ, Java mất ít thời gian hơn để thực thi mã nguồn so với Python. Điều này là do Python được đọc từng dòng một; . Tính năng này làm cho Python chậm hơn Java về hiệu năng. Trên thực tế, trong một chương trình Python, việc gỡ lỗi xảy ra trong thời gian chạy. Mặt khác, Java thực hiện nhiều tính toán cùng một lúc.
Khung và Công cụ
Cả Python và Java đều cung cấp một danh sách các thư viện để hỗ trợ các tác vụ khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu và học máy.
Chẳng hạn, Python cung cấp các thư viện sau. -
- gấu trúc. Đây là thư viện mã nguồn mở phổ biến nhất trong Python. Thư viện được sử dụng để xử lý các tập dữ liệu lớn. Nó cung cấp các cấu trúc dữ liệu linh hoạt, nhanh chóng và biểu cảm cùng với các tính năng trực quan như căn chỉnh dữ liệu, lập chỉ mục ưa thích và xử lý dữ liệu bị thiếu. Để tìm hiểu thêm về Python Pandas, hãy xem danh sách 10 tài nguyên trực tuyến này.
- SciPy hoặc Python khoa học. Như tên cho thấy, nó được sử dụng để giải quyết các vấn đề liên quan đến khoa học, toán học phức tạp và kỹ thuật. Nó cung cấp các thủ tục thống kê, đại số tuyến tính, tối ưu hóa và tích hợp.
- NumPy hoặc Python số. Nó là một công cụ cơ bản cho tính toán thống kê và toán học. Các thư viện bao gồm SciPy, Pandas, Matplotlib và Statsmodels được xây dựng trên NumPy.
- TenorFlow. Nó được phát triển bởi Nhóm Google Brain và thư viện nguồn mở được sử dụng chủ yếu cho các ứng dụng học sâu trong Python. Nó cho phép triển khai các ứng dụng dựa trên ML.
Danh sách các thư viện Python hàng đầu có sẵn cho khoa học dữ liệu vào năm 2021 có thể được kiểm tra tại đây.
Java cung cấp các công cụ sau cho khoa học dữ liệu.
- TUẦN 3. Nó là viết tắt của Môi trường Waikato để Phân tích Kiến thức. Nó là một phần mềm nguồn mở cung cấp các công cụ xử lý và triển khai dữ liệu. Nó chủ yếu được sử dụng cho mô hình dự đoán, khai thác và phân tích dữ liệu.
- Tia lửa Apache. Nó là một công cụ dễ sử dụng và nhanh chóng để xử lý dữ liệu lớn. Được xây dựng trên Apache Hadoop MapReduce, Apache Spark nguồn mở chủ yếu được sử dụng để xử lý các bộ dữ liệu lớn. Ngoài ra, nó đi kèm với các mô-đun tích hợp bao gồm Spark SQL, Spark Streaming và Spark MLlib. Đây là hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu về Apache Spark
- Java ML hoặc Học máy Java. Thư viện này đi kèm với một bộ sưu tập khổng lồ các thuật toán khai thác dữ liệu và ML có thể được sử dụng để phân loại, xử lý và phân cụm dữ liệu.
- Deeplearning4j. Nó là một thư viện nguồn mở tạo điều kiện cho các lập trình viên Java tạo các ứng dụng ML.
Ngoài ra, khi các nhà nghiên cứu xây dựng thư viện của riêng họ, họ tải chúng lên các nền tảng mã nguồn mở như GitHub. Hỗ trợ cộng đồng của các nhà phát triển khổng lồ làm cho Python phù hợp hơn với các ứng dụng máy học
Thứ hai, vì đường cong học tập của Python không dốc như Java, nên các lập trình viên máy học, đặc biệt là những người mới bắt đầu, thích cái trước hơn cái sau. Trên thực tế, Python được coi là 'ngôn ngữ dành cho người mới bắt đầu' Hầu hết các khóa học trực tuyến về máy học và khoa học dữ liệu thường thúc đẩy Python vì các tính năng thân thiện với người mới bắt đầu, khiến nó trở nên phổ biến hơn trong cộng đồng khoa học dữ liệu.
Nhiều câu chuyện AIM tuyệt vời hơn
Chuyên ngành đám mây ngấu nghiến các công ty cơ sở dữ liệu Một dấu hiệu tốt. Unisys MD
ChatGPT, Thanh toán cho chúng tôi
Bây giờ, Ai sẽ thuê những nhân viên bị trục xuất của Big-Tech?
Vì lợi ích của công nghệ, việc sa thải có tốt không?
Giá GPU NVIDIA tăng vọt hoặc sụp đổ bên ngoài
Sau khi tìm hiểu sâu về hệ sinh thái khởi nghiệp Ấn Độ, Debolina hiện là Nhà báo Công nghệ. Khi không viết, người ta thấy cô ấy đọc hoặc chơi với cọ sơn và dao bảng màu. Cô ấy có thể đạt được tại debolina. biswas@analyticsindiamag. com
Sự kiện sắp tới của AIM
Early Bird Pass hết hạn vào ngày 3 tháng 2
Hội nghị, trực tiếp [Bangalore]
Tăng 2023. Phụ nữ trong hội nghị công nghệ
16-17 tháng 3 năm 2023
Đăng ký
Hội nghị, trực tiếp [Bangalore]
Hội nghị thượng đỉnh về kỹ thuật dữ liệu [DES] 2023
27-28 tháng 4 năm 2023
Đăng ký
3 cách để tham gia cộng đồng của chúng tôi
nhóm điện tín
Khám phá các ưu đãi đặc biệt, tin bài hàng đầu, sự kiện sắp tới, v.v.
Tham gia Telegram
Máy chủ bất hòa
Luôn kết nối với hệ sinh thái lớn hơn về khoa học dữ liệu và ML Professionals
Tham gia cộng đồng Discord
Theo dõi bản tin hàng ngày của chúng tôi
Nhận những câu chuyện và video tuyệt vời hàng ngày của chúng tôi trong hộp thư đến của bạn
Đặt mua
NHỮNG CÂU CHUYỆN HÀNG ĐẦU
Hiểu an ninh mạng từ POV học máy
Ngày nay, các công ty phụ thuộc nhiều hơn vào công nghệ số hóa và Internet vạn vật [IoT] sau khi các vấn đề bảo mật khác nhau như truy cập trái phép, tấn công bằng phần mềm độc hại, tấn công zero-day, vi phạm dữ liệu, từ chối dịch vụ [DoS], kỹ thuật xã hội hoặc lừa đảo nổi lên với mức độ nghiêm trọng.
Xe tự lái trở thành thách thức lớn đối với hệ thống pháp luật
Các hệ thống pháp lý hiện tại không được trang bị để xử lý các khiếu nại pháp lý liên quan đến ô tô tự lái hỗ trợ AI
Sự phát triển của các thử nghiệm lâm sàng ở Ấn Độ
Cuộc chạy đua về vắc-xin đã đưa các thử nghiệm lâm sàng lên hàng đầu không chỉ giữa các chuyên gia chăm sóc sức khỏe mà cả những người bình thường.
InstructGPT có thực sự ít độc hại hơn như OpenAI tuyên bố không?
Mặc dù GPT-3 vẫn khả dụng nhưng OpenAI không khuyến nghị sử dụng nó
Trí tuệ nhân tạo tại IIT [BHU] Varanasi. Phỏng vấn Giám đốc Pramod Kumar Jain
IIT BHU cũng đã ký Biên bản ghi nhớ với Amazon Internet Services Private Limited [AISPL] vào ngày 19 tháng 6 năm 2018 để thành lập Phòng thí nghiệm nghiên cứu đám mây AI và ML
5 công cụ phân tích YouTube hàng đầu
Quintly là một công cụ phân tích YouTube phổ biến được triển khai để quản lý nhiều kênh YouTube cùng một lúc
Khi các khoản đầu tư đổ vào, Diễn đàn Kinh tế Thế giới đưa ra các hướng dẫn điện toán lượng tử đầu tiên
WEF cho biết các nguyên tắc quản trị được nhóm thành 9 chủ đề và thuộc bộ 7 giá trị cốt lõi.
Tại sao nghiên cứu ML bị ngắt kết nối với thực tế
“Rất nhiều nghiên cứu về học máy đã tự tách mình ra khỏi việc giải quyết các vấn đề thực tế và tạo ra “đảo chuẩn” của riêng chúng. ”
Bây giờ là Bù nhìn AI để xua đuổi chim bồ câu
Các nhà nghiên cứu tại EPFL ở Thụy Sĩ đã phát triển và triển khai một hệ thống tự trị có thể phát hiện ra những con chim bồ câu xâm nhập vào mái nhà và gửi một máy bay không người lái để xua đuổi những con chim này.
AI có phân biệt giới tính không?
Giới tính hóa, ra mắt vào năm 2020, xác định giới tính của người dùng bằng cách phân tích tên, tên người dùng và địa chỉ email của họ bằng AI