Làm thế nào để bạn chuyển đổi int thành dấu thời gian trong python?

Ví dụ: tập dữ liệu sau chứa 3 ngày khác nhau [với định dạng là yyyymmdd], khi một cửa hàng có thể được mở hoặc đóng cửa

NgàyTrạng thái20210305Đã mở20210316Đã mở20210328Đã đóng

Bước 2. Tạo khung dữ liệu

Tiếp theo, tạo DataFrame để thu thập tập dữ liệu trên bằng Python

import pandas as pd

values = {'dates':  [20210305,20210316,20210328],
          'status': ['Opened','Opened','Closed']
          }

df = pd.DataFrame[values, columns = ['dates','status']]

print [df]
print [df.dtypes]

Như bạn có thể thấy, kiểu dữ liệu là số nguyên đối với các giá trị trong cột 'ngày'

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

Bước 3. Chuyển đổi số nguyên thành datetime trong Pandas DataFrame

Bây giờ bạn có thể sử dụng mẫu bên dưới để chuyển đổi số nguyên thành ngày giờ trong Pandas DataFrame

df['DataFrame Column'] = pd.to_datetime[df['DataFrame Column'], format=specify your format]

Nhớ lại rằng đối với ví dụ của chúng tôi, định dạng ngày là yyyymmdd

Trong trường hợp đó, định dạng ngày tháng có thể được biểu diễn như sau

format='%Y%m%d'

Như đã chỉ ra trước đó, dữ liệu số nguyên [yyyymmdd] phải khớp với định dạng đã chỉ định [%Y%m%d]. Bạn có thể tham khảo nguồn sau đây để biết các định dạng khác nhau mà bạn có thể áp dụng

Ví dụ của chúng tôi, mã hoàn chỉnh để chuyển đổi số nguyên thành ngày giờ sẽ là

import pandas as pd

values = {'dates':  [20210305,20210316,20210328],
          'status': ['Opened','Opened','Closed']
          }

df = pd.DataFrame[values, columns = ['dates','status']]

df['dates'] = pd.to_datetime[df['dates'], format='%Y%m%d']

print [df]
print [df.dtypes]

Chạy mã bằng Python và bạn sẽ thấy rằng kiểu dữ liệu cho 'ngày' hiện là datetime

       dates  status
0 2021-03-05  Opened
1 2021-03-16  Opened
2 2021-03-28  Closed
dates     datetime64[ns]
status            object
dtype: object

Chuyển đổi định dạng bổ sung

Giả sử rằng các ngày hiện được định dạng là yymmdd

NgàyTrạng thái210305Đã mở210316Đã mở210328Đã đóng

Trong trường hợp đó, định dạng ngày giờ sẽ chứa chữ 'y' ở dạng chữ thường

format='%y%m%d'

Vì vậy, mã Python hoàn chỉnh sẽ trông như sau

import pandas as pd

values = {'dates':  [210305,210316,210328],
          'status': ['Opened','Opened','Closed']
          }

df = pd.DataFrame[values, columns = ['dates','status']]

df['dates'] = pd.to_datetime[df['dates'], format='%y%m%d']

print [df]
print [df.dtypes]

Như trước đây, các số nguyên sẽ được chuyển đổi thành datetime

       dates  status
0 2021-03-05  Opened
1 2021-03-16  Opened
2 2021-03-28  Closed
dates     datetime64[ns]
status            object
dtype: object

Bây giờ, giả sử rằng các số nguyên của bạn chứa cả ngày và giờ

NgàyTình trạng20210305093000Đã mở20210316093000Đã mở20210328200000Đã đóng

Trong trường hợp đó, định dạng mà bạn nên chỉ định là

import pandas as pd

values = {'dates':  [20210305,20210316,20210328],
          'status': ['Opened','Opened','Closed']
          }

df = pd.DataFrame[values, columns = ['dates','status']]

print [df]
print [df.dtypes]

0

Vì vậy, mã Python đầy đủ sẽ là

import pandas as pd

values = {'dates':  [20210305,20210316,20210328],
          'status': ['Opened','Opened','Closed']
          }

df = pd.DataFrame[values, columns = ['dates','status']]

print [df]
print [df.dtypes]

1

Bây giờ bạn sẽ nhận được định dạng ngày giờ

import pandas as pd

values = {'dates':  [20210305,20210316,20210328],
          'status': ['Opened','Opened','Closed']
          }

df = pd.DataFrame[values, columns = ['dates','status']]

print [df]
print [df.dtypes]

2

Bạn cũng có thể muốn xem hướng dẫn sau để biết các bước chuyển đổi chuỗi thành ngày giờ trong Pandas DataFrame

Pandas Chuyển đổi loại cột DataFrame từ số nguyên sang định dạng datetime

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

20 – Bạn có thể chuyển đổi loại cột DataFrame của pandas từ số nguyên sang định dạng datetime bằng cách sử dụng pandas. to_datetime[] và DataFrame. phương thức astype[]. Phương thức astype[] được sử dụng để truyền từ kiểu này sang kiểu khác

Trong bài viết về DataFrame của gấu trúc này, tôi sẽ giải thích cách chuyển đổi ngày & giờ giữ số nguyên thành định dạng ngày giờ bằng các phương pháp đã đề cập ở trên và cũng sử dụng

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

21 với hàm

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

22

1. Ví dụ nhanh về chuyển đổi số nguyên sang định dạng ngày giờ

Nếu bạn đang vội, dưới đây là một số ví dụ nhanh về cách chuyển đổi loại cột số nguyên thành ngày giờ trong DataFrame của gấu trúc

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

5

Bây giờ, hãy tạo một DataFrame với một vài hàng và cột, thực hiện các ví dụ này và xác thực kết quả. Khung dữ liệu của chúng tôi chứa các tên cột

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

23,

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

24 và

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

25

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

2

Sản lượng dưới sản lượng

df['DataFrame Column'] = pd.to_datetime[df['DataFrame Column'], format=specify your format]

0

Như bạn thấy ở trên, bạn có thể lấy kiểu dữ liệu của tất cả các cột bằng cách sử dụng

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

26. Bạn cũng có thể nhận được điều tương tự bằng cách sử dụng

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

27

2. Chuyển đổi số nguyên thành định dạng ngày giờ

Trong ví dụ dưới đây, lưu ý rằng kiểu dữ liệu cho cột

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

28 là Số nguyên. Để chuyển đổi nó thành Datetime, tôi sử dụng pandas. to_datetime[]. Phương pháp này lấy định dạng parm để chỉ định định dạng của ngày bạn muốn chuyển đổi từ. Ở đây, cột InsertedDate có ngày ở định dạng

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

29,

df['DataFrame Column'] = pd.to_datetime[df['DataFrame Column'], format=specify your format]

5

Sản lượng dưới sản lượng

df['DataFrame Column'] = pd.to_datetime[df['DataFrame Column'], format=specify your format]

6

3. Sử dụng sê-ri. áp dụng [] với Hàm Lambda

Bạn cũng có thể sử dụng hàm

df['DataFrame Column'] = pd.to_datetime[df['DataFrame Column'], format=specify your format]

00 và

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

21 với lambda để chuyển đổi số nguyên thành ngày giờ

df['DataFrame Column'] = pd.to_datetime[df['DataFrame Column'], format=specify your format]

9

Mang lại sản lượng tương tự như trên

4. Sử dụng Khung dữ liệu. astype[] Phương thức chuyển đổi số nguyên thành định dạng ngày giờ

Phương thức ________ 202 cũng được sử dụng để chuyển đổi định dạng số nguyên sang định dạng ngày giờ. dtype của cột ngày giờ này sẽ là ________ 120

format='%Y%m%d'

2

Mang lại sản lượng tương tự như trên

5. sử dụng gấu trúc. to_datetime[] để chuyển đổi số nguyên sang định dạng ngày và giờ

Giả sử rằng số nguyên của bạn chứa cả ngày và giờ. Trong trường hợp đó, định dạng phải được chỉ định là

df['DataFrame Column'] = pd.to_datetime[df['DataFrame Column'], format=specify your format]

04

format='%Y%m%d'

4

Sản lượng dưới sản lượng

format='%Y%m%d'

5

6. Hoàn thành ví dụ để chuyển đổi số nguyên sang định dạng ngày giờ

format='%Y%m%d'

6

Phần kết luận

Trong bài viết này, bạn đã học cách chuyển đổi định dạng số nguyên sang định dạng ngày giờ bằng cách sử dụng hàm

df['DataFrame Column'] = pd.to_datetime[df['DataFrame Column'], format=specify your format]

00,

df['DataFrame Column'] = pd.to_datetime[df['DataFrame Column'], format=specify your format]

02 và

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

21 với hàm

      dates  status
0  20210305  Opened
1  20210316  Opened
2  20210328  Closed
dates      int64
status    object
dtype: object

22 với các ví dụ

Làm cách nào để chuyển đổi số nguyên thành dấu thời gian trong gấu trúc?

Dấu thời gian [] Python là gì?