Trang web này được hỗ trợ rộng rãi bởi DataCamp. DataCamp cung cấp Hướng dẫn Python tương tác trực tuyến cho Khoa học dữ liệu. Tham gia cùng 575.000 người học khác và bắt đầu học Python cho khoa học dữ liệu ngay hôm nay
Chào mừng đến với LearnPython. hướng dẫn Python tương tác org
Cho dù bạn có phải là một lập trình viên có kinh nghiệm hay không, trang web này dành cho tất cả những ai muốn học ngôn ngữ lập trình Python
Bạn được hoan nghênh tham gia nhóm của chúng tôi trên Facebook để đặt câu hỏi, thảo luận và cập nhật
Sau khi bạn hoàn thành các hướng dẫn, bạn có thể được chứng nhận tại LearnX và thêm chứng nhận của bạn vào hồ sơ LinkedIn của bạn
Bạn có muốn học lập trình bằng Python không?
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình máy tính phổ biến nhất hiện nay. Nó được sử dụng theo nhiều cách trong các ngành công nghiệp khác nhau. Trước khi chúng ta đi sâu vào cuộc thảo luận về các tài nguyên tốt nhất để học Python, hãy cố gắng hiểu lập trình là gì
Lập trình máy tính là gì?
Theo thuật ngữ cơ bản nhất, lập trình có nghĩa là tự động hóa một nhiệm vụ. Nó có thể đơn giản như gửi email hoặc sắp xếp các tệp trên máy tính của bạn. Nó cũng có thể phức tạp như việc thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, làm sạch và xử lý dữ liệu đó, sử dụng dữ liệu đó để đào tạo một mô hình học máy và sau đó đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu đó. Do đó, bất kể nhiệm vụ là gì, mục tiêu của lập trình là làm cho cuộc sống của bạn dễ dàng hơn bằng cách tự động hóa mọi thứ.
Đồng thời, lập trình cho phép chúng ta tận dụng sức mạnh xử lý tuyệt vời và bộ nhớ khổng lồ của máy tính. Chẳng hạn, sẽ không thể đào tạo một mô hình máy học sử dụng hàng gigabyte dữ liệu nếu không có sức mạnh xử lý của máy tính
Ngôn ngữ lập trình là những gì chúng ta sử dụng để đưa ra hướng dẫn cho máy tính. Có rất nhiều ngôn ngữ lập trình. Mỗi người có một cú pháp khác nhau hoặc cách viết các hướng dẫn này vào máy tính. Điều quan trọng đối với ngôn ngữ lập trình là phải có cú pháp dễ đọc và dễ hiểu đối với con người. [Sẽ rất khó khăn khi đưa ra hướng dẫn bằng ngôn ngữ mà bạn không hiểu. ] Vì cú pháp của nó khá đơn giản nên Python được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho người mới bắt đầu học
Bạn có thể bắt đầu hành trình Python của mình với Kiến thức cơ bản về Python của chúng tôi. Phần 1 khóa học. Nó sẽ giúp bạn đặt bước đầu tiên vào thế giới lập trình và viết mã Python thực sự thực hiện các tác vụ đơn giản. Nhờ bảng điều khiển trực tuyến, bạn có thể thực hành ngay những gì mình học với 95 bài tập tương tác. Một tính năng tuyệt vời khác của khóa học này là LearnPython. com cung cấp nó MIỄN PHÍ
Tại sao học Python?
Có một cú pháp đơn giản không làm cho Python trở nên kém mạnh mẽ hơn so với các đối thủ cạnh tranh của nó. Trên thực tế, Python được rất nhiều ông lớn công nghệ sử dụng
- Python được công nhận là ngôn ngữ chính thức tại Google
- YouTube phần lớn được viết bằng Python
- Netflix, IBM, NASA, Pixar, Facebook và Spotify sử dụng Python trong hoạt động của họ
- Python cũng được sử dụng trong Pinterest và Instagram
Python được tạo ra bởi Guido van Rossum vào năm 1991. Những gì Python đã đạt được cho đến nay thực sự phản ánh mục tiêu của người tạo ra nó. Ông muốn tạo ra một ngôn ngữ
- Dễ dàng, trực quan và mạnh mẽ như các đối thủ cạnh tranh chính của nó
- Là nguồn mở, vì vậy bất kỳ ai cũng có thể đóng góp cho sự phát triển của nó
- Có mã dễ hiểu như tiếng Anh thuần túy
- Nó phù hợp cho các công việc hàng ngày
- Cho phép thời gian phát triển ngắn
Đây là một bài viết tuyệt vời nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về lịch sử 30 năm của Python
Cách bắt đầu học Python
Python có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực như khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, IoT, phát triển web và phát triển trò chơi. Nếu bạn dự định có một sự nghiệp trong bất kỳ lĩnh vực nào trong số này, bạn chắc chắn nên xem xét việc học Python
Câu hỏi tiếp theo là làm thế nào để học Python. Vì đây là ngôn ngữ lập trình rất phổ biến nên có rất nhiều tài nguyên có sẵn. Đây có thể là một lợi thế hoặc bất lợi, tùy thuộc vào cách tiếp cận của bạn. Nếu không có một kế hoạch phù hợp, bạn có thể học không hiệu quả, đồng nghĩa với việc lãng phí thời gian và năng lượng của bạn
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét 5 tài nguyên tốt nhất để học Python. Cách phù hợp nhất với bạn tùy thuộc vào cách bạn muốn học. Một số người thích học bằng cách đọc, vì vậy sách và tài liệu là lựa chọn tốt hơn cho họ. Những người khác thích nội dung dựa trên video. Hãy bắt đầu danh sách với nguồn nội dung video lớn nhất
1. YouTube
YouTube là nền tảng video trực tuyến lớn nhất. Không ngạc nhiên, nó chứa một lượng lớn nội dung Python. Bạn có thể tìm thấy các video một lần giải thích một khái niệm cụ thể cũng như danh sách phát bao gồm một số video về các chủ đề chung hơn
Nếu bạn đang tìm kiếm nội dung có cấu trúc và tổ chức hơn, tôi khuyên bạn nên theo dõi các kênh học Python đã được chứng minh. TechTFQ là một video tuyệt vời có chứa một số video về Python. Lập trình với Mosh là một kênh khác có nhiều hướng dẫn về Python
Vì không có cơ quan nào xác thực nội dung kỹ thuật trên YouTube nên tôi khuyên bạn nên chọn những video được cộng đồng đánh giá cao hoặc từ các công ty công nghệ nổi tiếng, chẳng hạn như IBM và Google. Không phải video nào cũng xứng đáng với thời gian của bạn
2. Sách
Đối với những người thích học Python bằng cách đọc về nó, có rất nhiều sách. Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python là một cuốn sách rất phổ biến và được đọc trực tuyến miễn phí. Một cuốn sách phổ biến khác để học Python là Python Crash Course của Eric Matthes. Bạn sẽ học các khái niệm lập trình cơ bản và có cơ hội trải qua các dự án được đề cập trong cuốn sách
Nếu bạn thích Python cho khoa học dữ liệu, thì Python cho Khoa học dữ liệu dành cho người mới bắt đầu sẽ là một khởi đầu tuyệt vời. Đây là một cuốn sách cấp độ giới thiệu sẽ giúp bạn bắt đầu với hành trình khoa học dữ liệu Python của mình. Bạn có thể xem thêm các lựa chọn của chúng tôi về sách khoa học dữ liệu Python hay nhất tại đây
3. Tài liệu Python chính thức
Nhờ có cộng đồng nguồn mở tích cực, Python có nhiều tài liệu. Tài liệu chính thức thường có các tính năng cập nhật nhất và bao gồm một lượng chi tiết đáng kể. Nó có thể khó đọc hơn một chút, nhưng thông tin trong tài liệu chắc chắn đáng để bạn dành thời gian
Bạn không cần phải đọc tất cả các tài liệu. Trên thực tế, đó không phải là cách hiệu quả để học lập trình Python. Tuy nhiên, bạn nên sử dụng nó một cách tự do như một tài liệu tham khảo và làm quen với nó để có thể dễ dàng tìm thấy những gì bạn đang tìm kiếm.
4. Học Python. Khóa học lập trình Python hoàn chỉnh
Khóa học video này của Udemy bao gồm nhiều chủ đề Python, từ khái niệm cơ bản đến nâng cao. Các khóa học video phù hợp với những người thích học bằng cách xem, nhưng hãy nhớ hỗ trợ họ bằng trải nghiệm mã hóa thực hành. Khi bạn xem video của mình, hãy thực hành những gì bạn học được bằng cách viết mã và giải bài tập. [Điều tương tự cũng xảy ra với việc học bằng cách đọc sách hoặc tài liệu – hãy đảm bảo thực hành. ]
5. Các khóa học lập trình trực tuyến
HọcPython. com cung cấp một số khóa học trực tuyến cũng như các nhóm khóa học được gọi là bài học. Những điều này giúp bạn hiểu Python một cách hiệu quả theo tốc độ của riêng bạn. Bài hát Cơ bản về Python gồm ba phần của chúng tôi là phần giới thiệu về lập trình và cách máy tính hoạt động. Khóa học đầu tiên của bài hát này, Cơ bản về Python. Phần 1, có sẵn miễn phí. Và giống như tất cả LearnPython. com, nó không yêu cầu bạn tải xuống hay cài đặt bất cứ thứ gì. Có một bảng điều khiển dựa trên trình duyệt tương tác cho phép bạn thực hành những gì bạn học được. Một bài hát tuyệt vời khác là Học lập trình với Python, dạy những kiến thức cơ bản về lập trình cùng với các thuật toán và cấu trúc dữ liệu Python
Dù bạn chọn tài nguyên nào để học Python, đó không phải là thứ bạn có thể hoàn thành trong ngày một ngày hai. Tính nhất quán là rất quan trọng; . Thực hành thực tế – tôi. e. viết mã - cũng rất cần thiết để học bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. Để học tập xảy ra trong não của chúng ta, sự tham gia tích cực là cần thiết. Và điều này chỉ có thể đạt được thông qua thực hành
Điều gì xảy ra sau khi bạn học Python?
Chúng tôi đã nhiều lần đề cập rằng Python được chấp nhận rộng rãi trong ngành công nghệ. Có thể nói rằng Python rất phổ biến. Như vậy, một sự nghiệp tươi sáng đang chờ bạn sau khi học Python. Nó đã, đang và sẽ là một kỹ năng được yêu cầu với rất nhiều cơ hội việc làm. Nếu bạn đang tìm thêm động lực để bắt đầu học, hãy đọc bài viết Việc làm và mức lương Python năm 2022
Học Python cũng có thể giúp bạn thăng tiến trong sự nghiệp. Cho dù bạn làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu hay phát triển phần mềm, việc cải thiện kỹ năng Python của bạn có thể dẫn đến một sự nghiệp rực rỡ. Đọc bài viết này để khám phá cách Python mở đường từ con số 0 đến CEO. Bạn cũng có thể sử dụng Python để cải thiện công việc hàng ngày của mình bằng cách tự động hóa các tác vụ thông thường như gửi email hoặc sắp xếp tệp