Python diffie-hellman

Bài toán làm tròn đầu vào và đầu ra đã được Python 3 giải quyết dứt điểm. 1 và bản sửa lỗi cũng được nhập vào Python 2. 7. 0

Nội dung chính

  • Tài liệu
  • Làm cách nào để hiển thị số float có hai chữ số thập phân?
  • Bạn dùng như thế nào. 2f bằng Python?
  • Làm thế nào để bạn chỉ in 2 chữ số thập phân?
  • Làm cách nào để bạn đặt vị trí thập phân trong Python?
  • Làm cách nào để giới hạn số thập phân trong Python?

Các số được làm tròn có thể được chuyển đổi ngược lại giữa float và string qua lại.
______15 hoặc

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
[0.1, 0.2, 0.3]
6

>>> 0.3
0.3
>>> float[repr[0.3]] == 0.3
True

Loại

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
[0.1, 0.2, 0.3]
7 không cần thiết để lưu trữ nữa

Kết quả của các phép toán số học phải được làm tròn lại vì lỗi làm tròn có thể tích lũy độ không chính xác cao hơn mức có thể xảy ra sau khi phân tích cú pháp một số. Điều đó không được khắc phục bằng thuật toán

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
[0.1, 0.2, 0.3]
8 cải tiến [Python >= 3. 1, >= 2. 7. 0]

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
[0.1, 0.2, 0.3]

The output string function

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
[0.1, 0.2, 0.3]
0 was rounded to 12 valid digits in Python < 2.7x and < 3.1, to prevent excessive invalid digits similar to unfixed repr[] output. That was still insufficientl after subtraction of very similar numbers and it was too much rounded after other operations. Python 2.7 and 3.1 use the same length of str[] although the repr[] is fixed. Some old versions of Numpy had also excessive invalid digits, even with fixed Python. The current Numpy is fixed. Python versions >= 3.2 have the same results of str[] and repr[] function and also output of similar functions in Numpy.

Bài kiểm tra

import random
from decimal import Decimal
for _ in range[1000000]:
    x = random.random[]
    assert x == float[repr[x]] == float[Decimal[repr[x]]]  # Reversible repr[]
    assert str[x] == repr[x]
    assert len[repr[round[x, 12]]] >> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
[0.1, 0.2, 0.3]
4 trước Python 2. 7 tương tự như
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
[0.1, 0.2, 0.3]
5 hiện tại. Cả hai loại đều sử dụng cùng độ chính xác kép 64 bit IEEE 754 với phần định trị 52 bit. Một điểm khác biệt lớn là
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
[0.1, 0.2, 0.3]
6 thường được định dạng với số thập phân quá nhiều để không bị mất bit, nhưng không có số IEEE 754 hợp lệ nào tồn tại giữa 13. 949999999999999 và 13. 950000000000001. Kết quả không tốt và chuyển đổi
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
[0.1, 0.2, 0.3]
7 không thể đảo ngược với numpy. Mặt khác.
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
[0.1, 0.2, 0.3]
8 được định dạng sao cho mọi chữ số đều quan trọng; . Đơn giản. Nếu bạn có lẽ có một numpy. số float64, chuyển đổi nó thành số float bình thường để được định dạng cho con người, không phải cho bộ xử lý số, nếu không thì không cần thêm gì với Python 2. 7+

sử dụng str. định dạng[] với “{. 2f}” dưới dạng chuỗi và float dưới dạng số để hiển thị 2 chữ số thập phân trong Python. Gọi in và nó sẽ hiển thị số float với 2 chữ số thập phân trong bảng điều khiển

Mã ví dụ đơn giản sử dụng str. định dạng [số] với “{. 2f}” dưới dạng chuỗi và float dưới dạng số để trả về biểu diễn chuỗi của số có hai chữ số thập phân

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
[0.1, 0.2, 0.3]
2

đầu ra

Làm cách nào để hiển thị số float có hai chữ số thập phân?

Câu trả lời. Sử dụng toán tử định dạng chuỗi cho điều đó

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
[0.1, 0.2, 0.3]
3

HOẶC

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
[0.1, 0.2, 0.3]
4

Hãy bình luận nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ và đề xuất nào về mã vị trí thập phân Python này

Ghi chú. IDE. PyCharm 2021. 3. 3 [Phiên bản cộng đồng]

cửa sổ 10

Trăn 3. 10. 1

Tất cả các Ví dụ về Python đều nằm trong Python 3, vì vậy có thể nó khác với python 2 hoặc các phiên bản nâng cấp

Bằng cấp về Khoa học Máy tính và Kỹ sư. Nhà phát triển ứng dụng và có kinh nghiệm về nhiều ngôn ngữ lập trình. Đam mê công nghệ & thích học hỏi kỹ thuật

Bạn dùng như thế nào. 2f bằng Python?

2f là trình giữ chỗ cho số dấu phẩy động. Vì vậy, %d được thay thế bằng giá trị đầu tiên của bộ i. e 12 và %. 2f được thay thế bằng giá trị thứ hai i. e150. 87612. . Định dạng chuỗi Python

Chủ Đề