Học máy không là gì ngoài việc sử dụng dữ liệu để tạo ra một cỗ máy đưa ra quyết định thông minh. Nó dựa trên việc nhận biết và học hỏi thông qua các mẫu trong dữ liệu. Các thuật toán thông minh sau đó được xây dựng bằng cách trích xuất, xử lý, xác định, làm sạch, sắp xếp và sau đó hiểu dữ liệu. Để thực hiện các tác vụ tẻ nhạt như vậy, tại sao người ta nên sử dụng Python? . Việc thêm Python vào quy trình triển khai đã giúp các kỹ sư xác thực các ý tưởng khác nhau. và đó là lý do tại sao hôm nay DataFlair đã đưa ra một chủ đề mới – Tầm quan trọng của Python đối với Machine Learning
Trước khi chúng tôi bắt đầu với hướng dẫn, bạn nên lưu liên kết Python Master Guide
Học máy với Python
Cân nhắc sử dụng Python cho máy học. Bây giờ tất cả các câu hỏi như- Làm thế nào để những trải nghiệm này trở thành hiện thực? . Python cung cấp tất cả các bộ kỹ năng cần thiết cho một dự án máy học hoặc AI – tính ổn định, tính linh hoạt và một số lượng lớn công cụ. Python giúp các nhà phát triển làm việc hiệu quả và tự tin về sản phẩm mà họ đang sản xuất, từ giai đoạn phát triển đến triển khai và cho đến giai đoạn bảo trì. Những điều này làm tăng thêm sự phổ biến của ngôn ngữ Python
Tại sao lại dùng Python cho Machine Learning?
Dưới đây là một số lý do sẽ cho bạn biết lý do tại sao mọi người đang sử dụng Python cho máy học –
1. Đơn giản và nhất quán
Cú pháp đơn giản của Python cho phép các nhà phát triển viết mã đáng tin cậy, ngắn gọn và dễ đọc. Điều này cho phép họ chỉ phải vật lộn với giải pháp của vấn đề chứ không phải cú pháp mã, tăng năng suất của toàn bộ quá trình phát triển. Sự đơn giản này trở nên hấp dẫn đối với các nhà phát triển khác và thôi thúc họ học python. Sự hiểu biết của con người lớn hơn giúp các lập trình viên/nhà phát triển dễ dàng phát minh ra các mô hình chức năng khác nhau
Nhiều loại dự án phát triển và triển khai hợp tác chủ yếu sử dụng Python làm ngôn ngữ mã. Nguyên mẫu được xây dựng nhanh hơn vì các tác vụ học máy phức tạp và quy trình thử nghiệm có thể được thực hiện nhanh chóng. Mặc dù chúng tôi tìm thấy lý do đằng sau chức năng lớn hơn, thư viện và tiện ích mở rộng là những lý do quay trở lại dưới dạng phản hồi
Bây giờ, một lý do khác để học Python cho machine learning là các thư viện và framework tuyệt vời của Python
2. Thư viện và Framework
Để giúp các nhà phát triển trong quá trình phát triển, một số thư viện và khung python được tham gia. Nó không là gì ngoài một mã viết sẵn có thể được sử dụng để giải quyết một vấn đề lập trình phổ biến. Python có rất nhiều thư viện dành cho máy học, một số trong số đó là- TensorFlow, Keras và Scikit-learning, Numpy, Scipy, Pandas, Seaborn, v.v. Trong các NumPy và Scipy này dành riêng cho tính toán khoa học và nâng cao tương ứng. Pandas thường được sử dụng để phân tích dữ liệu và Seaborn đặc biệt để trực quan hóa dữ liệu. Với các mã được xác định trước này, tốc độ phát triển tăng lên một mức đáng kể
3. Độc lập nền tảng
Về cơ bản, điều đó có nghĩa là người ta có thể tự do chuyển từ máy này sang máy khác mà không cần thay đổi mã thực tế [hoặc với những thay đổi tối thiểu]. Chức năng này được cho phép bởi khung của python. Đây cũng là một trong những chìa khóa cho sự phổ biến của ngôn ngữ python. Nó hỗ trợ nhiều nền tảng như- Windows, macOS và Linux. Hầu hết các công ty sử dụng máy riêng của họ có chứa GPU mạnh mẽ để đào tạo các mô hình máy học của họ. Python độc lập với nền tảng có thể làm cho việc đào tạo tổng thể này trở nên rất rẻ và dễ dàng hơn
4. Cơ sở cộng đồng tuyệt vời
Thực tế là cộng đồng của Python đã phát triển trên toàn cầu và đặc biệt là trong thế giới máy học và khoa học dữ liệu. Có những cộng đồng tích cực đóng góp vào việc trao đổi thông tin lớn liên quan đến các giải pháp cho các vấn đề. Đối với bất kỳ vấn đề nào bạn gặp phải, rất có thể ai đó ngoài kia đã trải qua vấn đề tương tự và giải quyết thành công. Do đó, bạn có thể tìm thấy hướng dẫn và lời khuyên ở bất kỳ mức độ nghi ngờ nào. Bạn sẽ không phải là người duy nhất trải qua nó. Ngoài ra, bạn có thể biết một số kết quả tốt nhất theo thông số kỹ thuật của mình, tất cả những gì bạn cần làm để chuyển sang cộng đồng python khổng lồ
Sẵn sàng học Lập trình Python?
Tham gia khóa đào tạo Python theo nhịp độ riêng của DataFlair và trở thành nhà phát triển tiếp theo
Tóm lược
Học máy đã tạo ra ảnh hưởng lớn đến thế giới hiện tại mà chúng ta đang sống, với các ứng dụng mới liên tục xuất hiện. Các nhà phát triển đang chọn Python ở mọi bước giải quyết vấn đề. Mặc dù có những ngôn ngữ lập trình khác ngoài python được sử dụng cho các dự án AI, nhưng python đang vượt trội hơn tất cả, với những cân nhắc quan trọng. Theo những người thực hành python, họ tin rằng – python là ngôn ngữ rất phù hợp với machine learning và AI. Và nếu bạn vẫn đang thắc mắc tại sao, hãy đọc điều này hai lần. Và chọn python cho dự án AI tiếp theo của bạn