Số 1 trong Python là gì?

Phương thức count[] trả về số lần phần tử được chỉ định xuất hiện trong danh sách

Thí dụ

# create a list
numbers = [2, 3, 5, 2, 11, 2, 7]

# check the count of 2
count = numbers.count[2]


print['Count of 2:', count]

# Output: Count of 2: 3

Cú pháp của Danh sách đếm[]

Cú pháp của phương thức count[] là

list.count[element]

đếm [] Tham số

Phương thức count[] nhận một đối số duy nhất

• phần tử - phần tử được tính

Trả về giá trị từ số đếm[]

Phương thức count[] trả về số lần phần tử xuất hiện trong danh sách

ví dụ 1. Sử dụng đếm[]

# vowels list
vowels = ['a', 'e', 'i', 'o', 'i', 'u']

# count element 'i'
count = vowels.count['i']


# print count
print['The count of i is:', count]

# count element 'p'
count = vowels.count['p']


# print count
print['The count of p is:', count]

đầu ra

The count of i is: 2
The count of p is: 0

ví dụ 2. Đếm Tuple và liệt kê các phần tử bên trong danh sách

# random list
random = ['a', ['a', 'b'], ['a', 'b'], [3, 4]]

# count element ['a', 'b']
count = random.count[['a', 'b']]


# print count
print["The count of ['a', 'b'] is:", count]

# count element [3, 4]
count = random.count[[3, 4]]


# print count
print["The count of [3, 4] is:", count]

đầu ra

The count of ['a', 'b'] is: 2
The count of [3, 4] is: 1

❮ Liệt kê các phương thức

Thí dụ

Trả về số lần giá trị "anh đào" xuất hiện trong danh sách fruits

trái cây = ['táo', 'chuối', 'anh đào']

x = trái cây. đếm ["anh đào"]

Tự mình thử »

Định nghĩa và cách sử dụng

Phương thức count[] trả về số phần tử có giá trị được chỉ định

cú pháp

Giá trị tham số

Tham sốMô tảgiá trịBắt buộc. Bất kỳ loại nào [chuỗi, số, danh sách, bộ, v.v. ]. Giá trị cần tìm

Thêm ví dụ

Thí dụ

Trả về số lần giá trị 9 xuất hiện trong danh sách

điểm = [1, 4, 2, 9, 7, 8, 9, 3, 1]

x = điểm. đếm[9]

Tự mình thử »

❮ Liệt kê các phương thức

Như bạn có thể đã phát hiện ra, việc thực hiện nhiều phép gán cho cùng một biến là hợp pháp. Một nhiệm vụ mới làm cho một biến hiện có tham chiếu đến một giá trị mới [và ngừng tham chiếu đến giá trị cũ]

bruce = 5
print bruce,
bruce = 7
print bruce

Đầu ra của chương trình này là 5 7 , bởi vì lần đầu tiên bruce is printed, his value is 5, and the second time, his value is 7. The comma at the end of the first in đầu tiên sẽ chặn dòng mới sau đầu ra, đó là lý do tại sao cả hai đầu ra xuất hiện trên cùng một dòng.

Đây là giao diện của nhiều nhiệm vụ trong sơ đồ trạng thái

Với phép gán nhiều lần, điều đặc biệt quan trọng là phải phân biệt giữa thao tác gán và mệnh đề đẳng thức. Bởi vì Python sử dụng dấu bằng [ = ] để gán, nên việc diễn giải một câu lệnh như aaa = b as a statement of equality. It is not!

Đầu tiên, đẳng thức là đối xứng và phép gán thì không. Ví dụ, trong toán học, nếu a = 7 thì 7 = a. Nhưng trong Python, câu lệnh a = 7 là hợp pháp và 7 = a is not.

Hơn nữa, trong toán học, mệnh đề đẳng thức luôn đúng. Nếu bây giờ a = b thì a sẽ luôn bằng b. Trong Python, một câu lệnh gán có thể làm cho hai biến bằng nhau, nhưng chúng không nhất thiết phải giữ nguyên như vậy

a = 5
b = a    # a and b are now equal
a = 3    # a and b are no longer equal

Dòng thứ ba thay đổi giá trị của a nhưng không thay đổi giá trị của bb . [Trong một số ngôn ngữ lập trình, một ký hiệu khác được sử dụng để gán, chẳng hạn như b . [Trong một số ngôn ngữ lập trình, một ký hiệu khác được sử dụng để gán, chẳng hạn như , so they are no longer equal. [In some programming languages, a different symbol is used for assignment, such as >> x = x + 1 Traceback [most recent call last]: File "", line 1, in NameError: name 'x' is not defined

Trước khi bạn có thể cập nhật một biến, bạn phải khởi tạo nó, thường bằng một phép gán đơn giản

>>> x = 0
>>> x = x + 1
>>>

Cập nhật một biến bằng cách thêm 1 được gọi là số gia;

6. 3. Câu lệnh while statement

Máy tính thường được sử dụng để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại. Lặp lại các tác vụ giống hệt hoặc tương tự nhau mà không mắc lỗi là điều mà máy tính làm tốt còn con người thì làm kém

Việc thực hiện lặp đi lặp lại một tập hợp các câu lệnh được gọi là phép lặp. Bởi vì phép lặp rất phổ biến, Python cung cấp một số tính năng ngôn ngữ để làm cho nó dễ dàng hơn. Tính năng đầu tiên chúng ta sẽ xem xét là câu lệnh while .

Đây là một hàm gọi là đếm ngược thể hiện việc sử dụng trong khi statement:

def countdown[n]:
    while n > 0:
        print n
        n = n-1
    print "Blastoff!"

Bạn gần như có thể đọc câu lệnh while như thể đó là tiếng Anh. Điều đó có nghĩa là, Trong khi n lớn hơn 0, tiếp tục hiển thị giá trị của n and then reducing the value of n by 1. When you get to 0, display the word Blastoff.

Chính thức hơn, đây là quy trình thực thi câu lệnh while .

1. Đánh giá điều kiện, cho kết quả Sai hoặc Đúng .
2. Nếu điều kiện sai, hãy thoát khỏi câu lệnh while và tiếp tục thực hiện ở câu lệnh tiếp theo.
3. Nếu điều kiện là đúng, hãy thực hiện từng câu lệnh trong phần nội dung rồi quay lại bước 1

Phần nội dung bao gồm tất cả các câu lệnh bên dưới tiêu đề có cùng độ thụt đầu dòng

Loại dòng chảy này được gọi là vòng lặp vì bước thứ ba vòng ngược trở lại đỉnh. Lưu ý rằng nếu điều kiện sai trong lần đầu tiên thông qua vòng lặp, các câu lệnh bên trong vòng lặp sẽ không bao giờ được thực hiện

Phần thân của vòng lặp sẽ thay đổi giá trị của một hoặc nhiều biến để cuối cùng điều kiện trở thành sai và vòng lặp kết thúc. Nếu không, vòng lặp sẽ lặp lại mãi mãi, được gọi là vòng lặp vô hạn. Một nguồn giải trí bất tận cho các nhà khoa học máy tính là quan sát thấy rằng các hướng dẫn về dầu gội, Tạo bọt, xả, lặp lại, là một vòng lặp vô tận

Trong trường hợp đếm ngược , chúng ta có thể chứng minh rằng vòng lặp kết thúc vì chúng ta biết rằng giá trị của n is finite, and we can see that the value of n gets smaller each time through the loop, so eventually we have to get to 0. In other cases, it is not so easy to tell. Look at the following function, defined for all positive integers n .

def sequence[n]:
    while n != 1:
        print n,
        if n % 2 == 0:        # n is even
            n = n / 2
        else:                 # n is odd
            n = n * 3 + 1

Điều kiện cho vòng lặp này là n . = 1 , do đó vòng lặp sẽ tiếp tục cho đến khi n là 1, which will make the condition false.

Mỗi lần lặp lại, chương trình sẽ xuất ra giá trị của n rồi kiểm tra xem giá trị đó là chẵn hay lẻ. Nếu chẵn thì giá trị của n chia hết cho 2. Nếu là số lẻ, giá trị được thay thế bằng n * 3 + . Ví dụ: nếu giá trị bắt đầu [đối số được truyền cho chuỗi] là 3, thì chuỗi kết quả là 3, 10, 5, 16, 8, 4, 2, 1. 1. For example, if the starting value [the argument passed to sequence] is 3, the resulting sequence is 3, 10, 5, 16, 8, 4, 2, 1.

Vì n đôi khi tăng và đôi khi giảm nên không có bằng chứng rõ ràng rằng n will ever reach 1, or that the program terminates. For some particular values of n , chúng ta có thể chứng minh sự chấm dứt. Ví dụ: nếu giá trị ban đầu là lũy thừa của 2, thì giá trị của n sẽ là số chẵn mỗi lần qua vòng lặp cho đến khi đạt 1. Ví dụ trước kết thúc với một chuỗi như vậy, bắt đầu với 16.

Bỏ qua các giá trị cụ thể, câu hỏi thú vị là liệu chúng ta có thể chứng minh rằng chương trình này kết thúc đối với tất cả các giá trị của n . Cho đến nay, không ai có thể chứng minh hoặc bác bỏ nó.

6. 4. Theo dõi một chương trình

Để viết các chương trình máy tính hiệu quả, một lập trình viên cần phát triển khả năng theo dõi quá trình thực hiện chương trình máy tính. Theo dõi liên quan đến việc trở thành máy tính và theo dõi luồng thực thi thông qua một chương trình mẫu chạy, ghi lại trạng thái của tất cả các biến và bất kỳ đầu ra nào mà chương trình tạo ra sau mỗi lệnh được thực thi

Để hiểu quy trình này, hãy theo dõi lệnh gọi đến sequence[3] từ phần trước. Khi bắt đầu theo dõi, chúng ta có một biến cục bộ, n [tham số], với giá trị ban đầu là 3. Vì 3 không bằng 1 nên thân vòng lặp while được thực thi. 3 được in và 3 % 2 == 0 is evaluated. Since it evaluates to Sai nên nhánh else được thực thi và 3 * 3 + 1 is evaluated and assigned to n.

Để theo dõi tất cả những điều này khi bạn theo dõi bằng tay một chương trình, hãy tạo một tiêu đề cột trên một tờ giấy cho mỗi biến được tạo khi chương trình chạy và một cột khác cho đầu ra. Dấu vết của chúng tôi cho đến nay sẽ trông giống như thế này

n               output
--              ------
3               3
10

Kể từ 10 . = 1 đánh giá là True , thân vòng lặp được thực thi lại và . 10 % 2 == . Đến cuối dấu vết chúng ta có. is true, so the if branch is executed and n becomes 5. By the end of the trace we have:

n               output
--              ------
3               3
10              10
5               5
16              16
8               8
4               4
2               2
1

Việc theo dõi có thể hơi tẻ nhạt và dễ xảy ra lỗi [đó là lý do tại sao chúng tôi yêu cầu máy tính thực hiện công việc này ngay từ đầu. ], nhưng nó là một kỹ năng cần thiết cho một lập trình viên. Từ dấu vết này, chúng ta có thể học được rất nhiều điều về cách mã của chúng ta hoạt động. Chúng ta có thể quan sát thấy rằng ngay khi n trở thành lũy thừa của 2, chẳng hạn, chương trình sẽ yêu cầu thực thi log2[n] của thân vòng lặp để hoàn thành. Chúng ta cũng có thể thấy rằng 1 cuối cùng sẽ không được in dưới dạng đầu ra

6. 5. đếm chữ số

Hàm sau đếm số chữ số thập phân trong một số nguyên dương được biểu thị ở định dạng thập phân

def num_digits[n]:
    count = 0
    while n:
        count = count + 1
        n = n / 10
    return count

Một cuộc gọi đến num_digits[710] sẽ trả về 3. Trace the execution of this function call to convince yourself that it works.

Hàm này thể hiện một kiểu tính toán khác được gọi là bộ đếm. Biến count được khởi tạo bằng 0 và sau đó tăng lên mỗi khi thân vòng lặp được thực thi. Khi vòng lặp kết thúc, count chứa kết quả – tổng số lần phần thân vòng lặp được thực thi, bằng với số chữ số.

Nếu chúng tôi chỉ muốn đếm các chữ số là 0 hoặc 5, thì việc thêm một điều kiện trước khi tăng bộ đếm sẽ thực hiện thủ thuật

a = 5
b = a    # a and b are now equal
a = 3    # a and b are no longer equal

0

Xác nhận rằng num_zero_and_ five_digits[1055030250] trả về 7.

6. 6. nhiệm vụ viết tắt

Tăng một biến phổ biến đến mức Python cung cấp một cú pháp viết tắt cho nó

a = 5
b = a    # a and b are now equal
a = 3    # a and b are no longer equal

1

count += 1 là viết tắt của count . Giá trị gia tăng không nhất thiết phải là 1. = count + 1 . The increment value does not have to be 1:

a = 5
b = a    # a and b are now equal
a = 3    # a and b are no longer equal

2

Ngoài ra còn có các chữ viết tắt của -= , *=, /=, and %=:

a = 5
b = a    # a and b are now equal
a = 3    # a and b are no longer equal

3

6. 7. Những cái bàn

Một trong những điều tốt cho các vòng lặp là tạo dữ liệu dạng bảng. Trước khi có máy tính, mọi người phải tính logarit, sin và cosin và các hàm toán học khác bằng tay. Để làm điều đó dễ dàng hơn, sách toán học chứa các bảng dài liệt kê các giá trị của các hàm này. Tạo các bảng chậm và nhàm chán, và chúng có xu hướng đầy lỗi

Khi máy tính xuất hiện, một trong những phản ứng ban đầu là, Điều này thật tuyệt. Chúng ta có thể sử dụng máy tính để tạo bảng nên sẽ không có sai sót. Điều đó hóa ra đúng [hầu hết] nhưng thiển cận. Ngay sau đó, máy tính và máy tính phổ biến đến mức các bảng đã trở nên lỗi thời

Vâng, gần như. Đối với một số hoạt động, máy tính sử dụng bảng giá trị để nhận được câu trả lời gần đúng và sau đó thực hiện tính toán để cải thiện kết quả gần đúng. Trong một số trường hợp, đã xảy ra lỗi trong các bảng bên dưới, nổi tiếng nhất là trong bảng mà Intel Pentium sử dụng để thực hiện phép chia dấu phẩy động

Mặc dù bảng nhật ký không còn hữu dụng như trước, nhưng nó vẫn là một ví dụ điển hình về phép lặp. Chương trình sau đây xuất ra một chuỗi các giá trị ở cột bên trái và 2 được nâng lên lũy thừa của giá trị đó ở cột bên phải

a = 5
b = a    # a and b are now equal
a = 3    # a and b are no longer equal

4

Chuỗi '\t' đại diện cho một ký tự tab. Ký tự gạch chéo ngược trong '\t' cho biết phần đầu của chuỗi thoát. Trình tự thoát được sử dụng để đại diện cho các ký tự vô hình như tab và dòng mới. Trình tự \n đại diện cho một dòng mới.

Chuỗi thoát có thể xuất hiện ở bất kỳ đâu trong chuỗi; . Làm thế nào để bạn nghĩ rằng bạn đại diện cho một dấu gạch chéo ngược trong một chuỗi?

Khi các ký tự và chuỗi được hiển thị trên màn hình, một điểm đánh dấu vô hình được gọi là con trỏ sẽ theo dõi vị trí của ký tự tiếp theo. Sau câu lệnh in , con trỏ thường di chuyển đến đầu dòng tiếp theo.

Ký tự tab dịch chuyển con trỏ sang phải cho đến khi nó đến một trong các điểm dừng tab. Các tab rất hữu ích để tạo các cột văn bản thẳng hàng, như trong đầu ra của chương trình trước

a = 5
b = a    # a and b are now equal
a = 3    # a and b are no longer equal

5

Do giữa các cột có các ký tự tab nên vị trí của cột thứ hai không phụ thuộc vào số chữ số trong cột thứ nhất

6. 8. bảng hai chiều

Bảng hai chiều là bảng mà bạn đọc giá trị tại giao điểm của một hàng và một cột. Bảng cửu chương là một ví dụ điển hình. Giả sử bạn muốn in bảng cửu chương cho các giá trị từ 1 đến 6

Một cách hay để bắt đầu là viết một vòng lặp in bội số của 2, tất cả trên một dòng

a = 5
b = a    # a and b are now equal
a = 3    # a and b are no longer equal

6

Dòng đầu tiên khởi tạo một biến có tên i , biến này hoạt động như một biến đếm hoặc biến vòng lặp. Khi vòng lặp thực thi, giá trị của i tăng từ 1 lên 6. Khi i là 7 thì vòng lặp kết thúc. Mỗi lần qua vòng lặp, nó sẽ hiển thị giá trị của 2 * i .

Một lần nữa, dấu phẩy trong câu lệnh in sẽ chặn dòng mới. Sau khi vòng lặp kết thúc, câu lệnh print thứ hai bắt đầu một dòng mới.

Đầu ra của chương trình là

a = 5
b = a    # a and b are now equal
a = 3    # a and b are no longer equal

7

Càng xa càng tốt. Bước tiếp theo là gói gọn và khái quát hóa

6. 9. Đóng gói và khái quát hóa

Đóng gói là quá trình gói một đoạn mã trong một hàm, cho phép bạn tận dụng tất cả những thứ mà hàm tốt cho. Bạn đã thấy hai ví dụ về đóng gói. print_parity trong chương 4; . is_divisible in chapter 5.

Khái quát hóa có nghĩa là lấy một cái gì đó cụ thể, chẳng hạn như in bội số của 2 và làm cho nó trở nên tổng quát hơn, chẳng hạn như in bội số của bất kỳ số nguyên nào

Hàm này đóng gói vòng lặp trước đó và tổng quát hóa nó để in bội số của n .

a = 5
b = a    # a and b are now equal
a = 3    # a and b are no longer equal

8

Để đóng gói, tất cả những gì chúng ta phải làm là thêm dòng đầu tiên khai báo tên của hàm và danh sách tham số. Để khái quát hóa, tất cả những gì chúng ta phải làm là thay thế giá trị 2 bằng tham số n .

Nếu chúng ta gọi hàm này với đối số 2, chúng ta sẽ nhận được kết quả giống như trước đây. Với đối số 3, đầu ra là

a = 5
b = a    # a and b are now equal
a = 3    # a and b are no longer equal

9

Với đối số 4, đầu ra là

x = x + 1

0

Bây giờ, bạn có thể đoán được cách in bảng cửu chương — bằng cách gọi print_multiples nhiều lần với các đối số khác nhau. Trong thực tế, chúng ta có thể sử dụng một vòng lặp khác.

x = x + 1

1

Lưu ý mức độ tương tự của vòng lặp này với vòng lặp bên trong print_multiples . Tất cả những gì chúng ta làm là thay thế câu lệnh print bằng một lệnh gọi hàm.

Đầu ra của chương trình này là một bảng cửu chương

x = x + 1

2

6. 10. Đóng gói nhiều hơn

Để chứng minh tính đóng gói một lần nữa, hãy lấy mã từ phần trước và gói nó trong một hàm

x = x + 1

3

Quá trình này là một kế hoạch phát triển chung. Chúng tôi phát triển mã bằng cách viết các dòng mã bên ngoài bất kỳ chức năng nào hoặc nhập chúng vào trình thông dịch. Khi chúng tôi làm cho mã hoạt động, chúng tôi giải nén nó và gói nó trong một hàm

Kế hoạch phát triển này đặc biệt hữu ích nếu bạn không biết cách chia chương trình thành các chức năng khi bắt đầu viết. Cách tiếp cận này cho phép bạn thiết kế khi bạn thực hiện

6. 11. Biến cục bộ

Bạn có thể thắc mắc làm thế nào chúng ta có thể sử dụng cùng một biến, i , trong cả hai print_multiples< . Nó có gây ra vấn đề khi một trong các hàm thay đổi giá trị của biến không? and print_mult_table. Doesn’t it cause problems when one of the functions changes the value of the variable?

Câu trả lời là không, bởi vì i trong print_multiples and the i in print_mult_table are not the same variable.

Các biến được tạo bên trong một định nghĩa hàm là cục bộ; . Điều đó có nghĩa là bạn có thể tự do đặt nhiều biến có cùng tên miễn là chúng không cùng chức năng

Sơ đồ ngăn xếp của chương trình này cho thấy hai biến có tên i không phải là cùng một biến. Chúng có thể đề cập đến các giá trị khác nhau và việc thay đổi giá trị này không ảnh hưởng đến giá trị kia.

Giá trị của i trong print_mult_table đi từ 1 . Trong sơ đồ, nó xảy ra là 3. Lần tiếp theo qua vòng lặp, nó sẽ là 4. Mỗi lần trong vòng lặp, print_mult_table gọi print_multiples với giá trị hiện tại là . Giá trị đó được gán cho tham số i as an argument. That value gets assigned to the parameter n .

Bên trong print_multiples , giá trị của i bắt nguồn từ . Trong sơ đồ, nó xảy ra là 2. Việc thay đổi biến này không ảnh hưởng đến giá trị của i trong print_mult_table .

Việc có các biến cục bộ khác nhau có cùng tên là điều phổ biến và hoàn toàn hợp pháp. Đặc biệt, những cái tên như i và j thường được sử dụng làm biến vòng lặp. Nếu bạn tránh sử dụng chúng trong một chức năng chỉ vì bạn đã sử dụng chúng ở một chức năng khác, bạn có thể sẽ khiến chương trình khó đọc hơn.

6. 12. Tổng quát hơn

Một ví dụ khác về khái quát hóa, hãy tưởng tượng bạn muốn một chương trình có thể in bảng cửu chương với kích thước bất kỳ, không chỉ bảng sáu x sáu. Bạn có thể thêm một tham số vào print_mult_table .

x = x + 1

4

Chúng tôi đã thay thế giá trị 6 bằng tham số cao . Nếu chúng ta gọi print_mult_table với đối số 7, nó sẽ hiển thị.

x = x + 1

5

Điều này không sao, ngoại trừ việc chúng ta có thể muốn bảng là hình vuông — với cùng số lượng hàng và cột. Để làm điều đó, chúng tôi thêm một tham số khác vào print_multiples để chỉ định số lượng cột mà bảng cần có.

Để gây phiền nhiễu, chúng tôi gọi tham số này là cao , chứng minh rằng các hàm khác nhau có thể có các tham số có cùng tên [giống như các biến cục bộ . Đây là toàn bộ chương trình.

x = x + 1

6

Lưu ý rằng khi chúng ta thêm một tham số mới, chúng ta phải thay đổi dòng đầu tiên của hàm [tiêu đề hàm] và chúng ta cũng phải thay đổi nơi gọi hàm trong print_mult_table.

Đúng như mong đợi, chương trình này tạo ra một bảng bảy x bảy hình vuông

x = x + 1

7

Khi bạn khái quát hóa một chức năng một cách thích hợp, bạn thường nhận được một chương trình với các khả năng mà bạn không có trong kế hoạch. Ví dụ, bạn có thể nhận thấy rằng, bởi vì ab = ba, tất cả các mục trong bảng xuất hiện hai lần. Bạn có thể tiết kiệm mực bằng cách chỉ in một nửa bảng. Để làm điều đó, bạn chỉ phải thay đổi một dòng print_mult_table . Thay đổi

x = x + 1

8

đến

x = x + 1

9

và bạn nhận được

>>> x = x + 1
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in
NameError: name 'x' is not defined

0

6. 13. Chức năng

Một vài lần, chúng tôi đã đề cập đến tất cả những chức năng tốt cho. Bây giờ, bạn có thể tự hỏi chính xác những thứ đó là gì. Dưới đây là một số trong số họ

1. Đặt tên cho một chuỗi các câu lệnh giúp chương trình của bạn dễ đọc và gỡ lỗi hơn
2. Việc chia một chương trình dài thành các chức năng cho phép bạn tách các phần của chương trình, gỡ lỗi chúng một cách riêng biệt và sau đó kết hợp chúng thành một tổng thể
3. Các chức năng tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng phép lặp
4. Các chức năng được thiết kế tốt thường hữu ích cho nhiều chương trình. Khi bạn viết và gỡ lỗi, bạn có thể sử dụng lại nó

6. 14. Phương pháp Newton

Các vòng lặp thường được sử dụng trong các chương trình tính toán kết quả số bằng cách bắt đầu với một câu trả lời gần đúng và lặp đi lặp lại việc cải thiện nó

Ví dụ, một cách tính căn bậc hai là phương pháp Newton. Giả sử bạn muốn biết căn bậc hai của n . Nếu bạn bắt đầu với hầu hết mọi giá trị gần đúng, bạn có thể tính giá trị gần đúng tốt hơn bằng công thức sau.

>>> x = x + 1
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in
NameError: name 'x' is not defined

1

Bằng cách lặp đi lặp lại áp dụng công thức này cho đến khi giá trị gần đúng tốt hơn bằng với giá trị gần đúng trước đó, chúng ta có thể viết một hàm để tính căn bậc hai

>>> x = x + 1
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in
NameError: name 'x' is not defined

2

Thử gọi hàm này với 25 làm đối số để xác nhận rằng hàm trả về 5. 0 .

6. 15. thuật toán

Phương pháp của Newton là một ví dụ về thuật toán. đó là một quy trình máy móc để giải một loại bài toán [trong trường hợp này là tính căn bậc hai]

Không dễ để xác định một thuật toán. Nó có thể hữu ích để bắt đầu với thứ gì đó không phải là thuật toán. Khi bạn học cách nhân các số có một chữ số, có lẽ bạn đã thuộc lòng bảng cửu chương. Trên thực tế, bạn đã ghi nhớ 100 giải pháp cụ thể. Đó là loại kiến ​​​​thức không phải là thuật toán

Nhưng nếu bạn lười biếng, bạn có thể bị lừa bằng cách học một vài thủ thuật. Ví dụ: để tìm tích của n và 9, bạn có thể viết n - 1 là chữ số đầu tiên và 10 - n là chữ số thứ hai. Thủ thuật này là một giải pháp chung để nhân bất kỳ số có một chữ số nào với 9. Đó là một thuật toán

Tương tự như vậy, các kỹ thuật bạn đã học để cộng có mang, trừ có mượn và chia dài đều là các thuật toán. Một trong những đặc điểm của thuật toán là chúng không yêu cầu bất kỳ trí thông minh nào để thực hiện. Chúng là các quy trình cơ học, trong đó mỗi bước nối tiếp bước trước theo một bộ quy tắc đơn giản.

Theo chúng tôi, thật xấu hổ khi con người dành quá nhiều thời gian ở trường để học cách thực hiện các thuật toán mà theo nghĩa đen là không cần trí thông minh

Mặt khác, quá trình thiết kế thuật toán rất thú vị, thách thức trí tuệ và là phần trung tâm của cái mà chúng ta gọi là lập trình

Một số điều mà mọi người làm một cách tự nhiên, không gặp khó khăn hoặc suy nghĩ có ý thức, lại là điều khó diễn đạt nhất bằng thuật toán. Hiểu ngôn ngữ tự nhiên là một ví dụ điển hình. Tất cả chúng ta đều làm điều đó, nhưng cho đến nay không ai có thể giải thích cách chúng ta làm điều đó, ít nhất là không phải dưới dạng thuật toán

Số đếm 1 trong Python là gì?

Đếm += 1 nghĩa là gì?

+= 1 có nghĩa là gì trong Python?

đếm trong mã là gì?