Thuật toán python github

Cho những người mới bắt đầu

khởi động nhanh cho người mới bắt đầu

Khái niệm cơ bản về máy ảnh

Tải dữ liệu

Dành cho chuyên gia

Khởi động nhanh nâng cao

tùy biến

Đào tạo phân tán

Phần Nâng cao có nhiều ví dụ về sổ ghi chép hướng dẫn, bao gồm Dịch máy thần kinh, Máy biến áp và CycleGAN

Nếu bạn mới bắt đầu hoặc thiết lập chương trình python hoặc muốn nâng cao khả năng thiết lập chương trình thì những kho lưu trữ này được dành cho bạn. Kho github này chứa những thứ cần thiết để bạn luyện tập và nâng cao khả năng của mình.  

>>> 20 cách luyện tập python và những thủ thuật có thể bạn chưa biết (Phần 1)

>>> Nút so sánh. js và python

1. Learning-python3 - Sơ cấp đến Trung cấp (1,8 sao)

Learning-python-3 trên GitHub bởi jerry-git. Kho lưu trữ này sẽ đưa bạn qua 19 sổ ghi chép Jupyter trong phần dành cho người mới bắt đầu học lập trình python. Nó bao gồm các lớp nền tảng như chuỗi và điều kiện, sau đó đi sâu hơn một chút bằng cách thảo luận về các lớp (giới thiệu thực sự nhanh chóng về lập trình hướng đối tượng), các ngoại lệ (chúng là gì và . v. )

Mỗi chủ đề có một liên kết "sổ tay", đưa bạn đến phần giới thiệu của chủ đề và một số mẫu mã. Sau khi bạn làm xong, sẽ có một liên kết "bài tập", đưa bạn đến một cuốn sổ ghi các bài toán mẫu mà bạn có thể điền vào và kiểm tra

Sổ tay bài tập mẫu của jerry-git. Sau đó, có một phần "thành ngữ" trung gian. This section description “Chức năng Pythonic”, là các tính năng trong Python không có trong nhiều ngôn ngữ lập trình khác. Nếu bạn đã thuộc về một ngôn ngữ khác, bạn có thể muốn xem phần này để biết các mẹo và thủ thuật về cách làm việc cụ thể với Python

Ví dụ. has an section about the way to close the loop in Python with other language

Sổ tay thành ngữ mẫu từ jerry-git. Kho lưu trữ này cũng có một liên kết đến một sổ ghi chép “các phương pháp hay nhất” tiện dụng mà bạn có thể sử dụng để tìm hiểu về những phương pháp bạn nên thực hiện khi tạo các dự án Python. Nó bao gồm những thứ như thiết lập môi trường ảo pipenv và sử dụng pytest để thử nghiệm (bạn đoán đúng)

2. Learning-python - Sơ cấp đến Trung cấp (3,9 điểm)

learning -python trên GitHub bởi trekhleb. Kho lưu trữ này cũng đóng vai trò như một giới thiệu về lập trình Python có thể đưa bạn từ người mới bắt đầu đến trình độ trung cấp (và ở mức độ trung cấp, tôi có nghĩa là cảm thấy thoải mái khi sử dụng)

Thay vì sử dụng ghi chép sổ sách, kho lưu trữ là tập hợp các lệnh của Python, mỗi lệnh là một chủ đề phụ của danh mục cốt lõi như “Toán tử”, “Loại dữ liệu” và “Luồng điều khiển”

Chủ đề phụ mẫu Python của trekhleb. Mỗi tệp Python có thể hiển thị chủ đề phụ được cập nhật chủ đề cũng như một liên kết hữu ích mà bạn có thể truy cập để biết thêm thông tin. Điều này có thể hữu ích nếu bạn không rõ mã làm gì và cần nhanh chóng xem lại một số lý thuyết. Hai tính năng quan trọng có trong kho lưu trữ khi bạn làm việc với các tệp Python là kiểm tra và kiểm tra kiểu

Bạn có thể xem toàn bộ chi tiết trong “Cách sử dụng Kho lưu trữ này”, nhưng để thử nghiệm, tác giả bao gồm các dòng khẳng định ở cuối hàm chính để xem hàm hoạt động như bình thường. Điều này có thể hữu ích nếu bạn muốn thực hiện các thay đổi đối với mã và xem nó còn hoạt động bình thường hay không. Có hướng dẫn về cách bạn thực sự có thể chạy thử nghiệm với pytest

Ngoài ra, để có thói quen làm theo hướng dẫn kiểu chính của Python (PEP 8), có các hướng dẫn khác để bạn chạy pylint để xem tài liệu các tệp Python có hướng dẫn kiểu thủ công hay không

3. Toàn tốc trăn - Sơ cấp đến Trung cấp (2,6 sào)

full-speed-python trên GitHub bởi joaoventura. Kho lưu trữ này có một cuốn sách Lướt nhanh qua những kiến ​​thức cơ bản về chuỗi và danh sách, sau đó đi sâu vào các chủ đề tương đối nâng cao hơn như “Lớp học”, “Câu hỏi thường gặp” và “ . Tác giả đã viết cuốn sách theo cách tiếp cận thực tế ở trung tâm, giới thiệu ngắn gọn từng chủ đề với các ví dụ mã hóa và sau đó chuyển thẳng sang các vấn đề thực tế mà người đọc có thể tự thử.

Bạn có thể tải xuống tệp pdf / epub từ liên kết của Readme hoặc bạn có thể sao chép vào kho lưu trữ và tự xây dựng nó. Các tác giả viết rằng “Distributed Computing sinh viên tham gia một bằng kỹ sư phần mềm trở nên quen thuộc với Python trong hai tuần và có thể thực hiện một ứng dụng client-server phân phối với các ổ cắm trong tuần thứ ba”

Nếu bạn đã có một số kinh nghiệm về kỹ thuật phần mềm ở một ngôn ngữ khác hoặc nếu đây không phải là ngôn ngữ lập trình đầu tiên của bạn, thì việc sử dụng cuốn sách này có thể giúp bạn nhanh chóng bắt kịp với Python

>>>Xem thêm. Lộ trình học lập trình từ cơ bản đến nâng cao

4. Python_reference - Trung bình (2,3k sao)

Python_reference trên GitHub bởi rasbt. Kho lưu trữ này không phải là kiểu tài nguyên hướng dẫn với các nhóm khái niệm như các kho lưu trữ trước đó. Thay vào đó, kho lưu trữ này là một tập hợp các sổ ghi chép khác nhau về các chủ đề cấp trung gian như “Hoạt động cơ sở dữ liệu SQLite bằng Python” và “Xử lý song song qua mô-đun xử lý đa lý

Nếu bạn đã có nền tảng vững chắc về Python, tài nguyên này có thể hữu ích để giúp bạn thực hiện việc tận dụng các tính năng khác nhau của ngôn ngữ này. Như với các kho trước, kho này cũng bao gồm các bản ghi sổ ghi có mã mà bạn có thể chỉnh sửa và chạy

Mẫu sổ tay thủ thuật theo rasbt. Mẫu sổ tay thủ thuật cung cấp bản tóm tắt các tính năng của mô-đun Python và Python khác nhau mà bạn có thể không học khi nghiên cứu những kiến ​​thức cơ bản tuyệt vời. Bạn không biết khi nào mẹo ngẫu nhiên nào có thể giúp ích cho công việc của bạn trong tương lai

Mặc dù thật tuyệt vời khi xây dựng sự hiểu biết sâu sắc khi bạn mới bắt đầu với Python, nhưng khi bạn đã học đủ kiến ​​thức cơ bản, việc biên soạn các mẹo không liên quan có thể hữu ích như mở rộng và bù đắp . Ngoài ra còn có các nguồn tài nguyên hữu ích không phải mã mà tác giả đã liên kết với chúng đóng vai trò là “tài nguyên lý thuyết”

Ví dụ. tác giả đã tạo một cái tên là “Thử nghiệm đơn vị bằng Python - Tại sao chúng tôi muốn biến nó thành thói quen”

Tài nguyên lý thuyết theo mẫu rasbt. Tác giả cũng đã liên kết nhiều nguồn bên ngoài khác mà họ thấy hữu ích cho việc học Python, bao gồm các diễn đàn, sách và các dự án Python hiện có

Ví dụ. r / Python trên Reddit là một nơi tuyệt vời để tìm kiếm các mẹo Python hữu ích cũng như các dự án cá nhân mà các thành viên cộng đồng giới thiệu

5. Bài lập trình Python - Từ sơ cấp đến nâng cao (10,8 độ sao)

Python file setting on GitHub of zhiwehu. Kho này hiện có một phần trăm bài lập trình Python, có mức độ khó từ sơ cấp đến nâng cao. Các câu hỏi và giải pháp ban đầu được viết bằng Python 2, nhưng tác giả đã cập nhật tất cả 100 câu hỏi để bao gồm các giải pháp được viết bằng Python 3

Bài mẫu của zhiwehu. Nếu bạn đã quen với Python, một số câu hỏi trong số này có vẻ quá dễ dàng. Tôi muốn nói rằng có thể giải quyết những câu hỏi dễ dàng là một câu chuyện, nhưng có thể lướt qua chúng lại là một câu chuyện khác

Vượt qua tất cả những vấn đề này, bạn có thể song song với một khóa học trực tuyến mà bạn theo dõi hoặc các tài nguyên từ một trong các kho lưu trữ GitHub ở đây, có thể giúp chuẩn bị cho công việc đào tạo mà bạn tạo ra

Nếu gặp khó khăn, bạn có thể sử dụng dòng "gợi ý" ở mọi vấn đề để thử và tìm cách tiếp cận vấn đề. Cố gắng không quá cuộn xuống từng câu hỏi để bạn không thấy ngay lời giải vì quá trình cố gắng tìm ra giải pháp cho một vấn đề giúp bạn thực hiện sự ghi nhớ lời giải (thay vì chỉ cố gắng đọc và ghi nhớ lời giải)

Bài mẫu của zhiwehu. Ngoài ra còn có một “phiên bản mở rộng” của kho lưu trữ này của một tác giả khác với các câu hỏi giống nhau và các giải pháp thay thế. Trong kho lưu trữ mở rộng này, tác giả cố gắng chỉ ra những cách khác nhau mà một vấn đề có thể được giải quyết, cách này có thể mang lại hiệu quả tốt hơn hoặc “Pythonic” hơn so với giải pháp ban đầu

Bài mẫu của darkprinx

>>> Mách bạn địa chỉ đào tạo lập trình viên rút ngắn thời hạn chắc chắn có việc làm luôn

6. Coding-problems - Trung cấp đến Nâng cao (2,6k sao)

Các vấn đề mã hóa trên GitHub của MTrajK. Cũng giống như kho trước, kho này chứa danh sách toàn bộ các bài lập trình và thuật toán mà bạn có thể giải. Tuy nhiên, thay vì có tất cả các bài tập trong một cuốn sổ, kho lưu trữ này có một tệp Python cho từng bài tập, với mô tả về vấn đề và sau đó giải pháp cho nó sẽ như thế nào

Bài mẫu của MTrajK. Những câu hỏi này không bắt đầu ở mức độ khó hoàn toàn dành cho người mới bắt đầu, vì vậy tôi khuyên bạn nên đến với những câu hỏi này khi bạn đã nắm chắc kiến ​​thức cơ bản (sử dụng các chức năng, . v. )

Các tác giả cũng viết rằng “thuật toán và cấu trúc và không dùng ngôn ngữ cụ thể”. Vì lý do này, anh ấy đã viết các giải pháp bằng Python vì tính dễ đọc của ngôn ngữ này, nhưng những người thích sử dụng các ngôn ngữ khác cũng có thể sử dụng kho lưu trữ này để xem cách tiếp cận các vấn đề

Các vấn đề trong kho này không phải do tác giả viết ban đầu, vì ông nói rõ rằng chúng đến từ các trang web giải quyết vấn đề như LeetCode. Đóng góp của anh ấy là cung cấp các giải pháp và lời giải thích để giúp mọi người học cách giải quyết những vấn đề này

Bạn sẽ thấy rằng nhiều vấn đề có thể được nhóm lại thành một chủ đề chính, vì như vậy cách tiếp cận để giải quyết những vấn đề có thể hơi giống nhau. Khi bạn tiếp tục thực hiện các dạng vấn đề giống nhau trong một chủ đề, bạn sẽ thấy rằng chúng ngày càng trở nên dễ dàng hơn đối với bạn

Ngoài các tệp Python với các câu hỏi và giải pháp thuật toán, anh ấy còn bao gồm một danh sách đầy đủ các tài nguyên khác để bạn sử dụng. Có rất nhiều từ khóa học trực tuyến, sách được xuất đề và liên kết đến các trang web phổ biến về các vấn đề lập trình

>>> Lộ trình học thiết lập từ cơ bản đến nâng cao cho sinh viên và người đi làm

7. Giải thuật - Trung cấp đến Nâng cao (82,4 độ sao)

Python trên GitHub bởi TheAlgorithm. Kho lưu trữ này cũng có một bộ sưu tập các tệp cho bạn thấy các thuật toán khác nhau có thể được khai thác như thế nào trong Python. Các thuật toán này được nhóm thành các danh mục từ “Phân tích số học” đến “Chuỗi khối” đến “Cấu trúc dữ liệu” và hơn thế nữa. Không có nhiều lời giải thích về cách giải quyết từng vấn đề, vì kho lưu trữ này có thể phục vụ như một hướng dẫn giải pháp để phát triển các thuật toán khác nhau

Giải thuật mẫu toán học của TheAlgorithm. Một số tệp cung cấp cho bạn một chút ngữ cảnh (và một hoặc hai liên kết để giúp bạn bắt đầu), nhưng bạn có thể phải tự mình nghiên cứu trước khi giải quyết các thuật toán này. Nếu bạn hoàn toàn mới sử dụng Python, tôi khuyên bạn nên xây dựng nền tảng kiến ​​thức nền tảng của mình trước tiên, vì kho lưu trữ này thực sự dành cho những người đã quen với ngôn ngữ và đang tìm cách đào tạo kiến ​​thức chuyên sâu ​

Tác giả cũng đã tạo các kho lưu trữ “thuật toán học” tương tự cho một số ngôn ngữ chính khác (Java, C++, C, Go, Javascript), mà bạn có thể kiểm tra trên các kho lưu trữ được ghim. . Kho GitHub chứa vô số tài nguyên học tập có giá trị, nhưng điều đó không có nghĩa là bạn phải sử dụng tất cả chúng. Đề xuất của tôi là trước tiên, hãy lấy một trong các kho lưu trữ loại “sơ cấp đến trung cấp” và xem qua tất cả các tài liệu học tập trong đó. Bạn nên làm việc thông qua kho lưu trữ phù hợp nhất với cách học của bạn

Ví dụ. Nếu bạn muốn học qua ghi chép, Jupyter có thể chỉnh sửa đã đưa bạn từ các chủ đề cơ bản đến trung cấp, bạn nên thử khôi phục đầu tiên trong phần này