Tại thời điểm chúng ta thảo luận về "Tự động hóa", mọi người thường cân nhắc những thay đổi đáng kể trong đổi mới và thất bại trong việc làm. Về cơ bản, có nhiều điều có lợi hơn về robot hóa hơn là những điều tồi tệ. Tôi rất vui vì tự động hóa là nơi trú ẩn cho bậc thầy chậm chạp và mọt sách chậm chạp như tôi
Robot hóa về cơ bản là chu kỳ mà theo đó các hoạt động, kỹ thuật và nhiệm vụ khác nhau mà máy móc có thể thực hiện với sự trợ giúp không đáng kể của con người được sửa đổi để thực hiện như vậy. Robot hóa tránh xa việc lặp lại thủ công các công việc bình thường bằng cách giảm tải chúng vào hệ thống
Tin học hóa cái gì?
Bắt đầu từ giây phút bạn thức dậy. Bạn sẽ làm gì khi thức dậy và thưởng thức một tách espresso nóng? . Xem qua và lướt qua các trang tin tức là một việc vặt mệt mỏi, đặc biệt là vào những giờ sáng sớm uể oải. Về cơ bản, chúng ta có thể vi tính hóa công việc này bằng ứng dụng python và chạy nó hàng ngày. Thật vậy, chúng ta cũng có thể cơ giới hóa điều đó
Nghe có vẻ thú vị? . Tôi sẽ kết nối với một số bài tập hướng dẫn để bạn có thể tìm ra cách thực hiện những suy nghĩ này. Chúng ta nên tham gia vào nó
1. Thị trường chia sẻ tự động / Tự động hóa bot tiền điện tử
Có rất nhiều bot trao đổi tiền điện tử được cơ giới hóa trên thị trường. Tại sao không cố gắng tạo ra một mình
Đây là một nhiệm vụ để thúc đẩy một chương trình giao dịch tiền kỹ thuật số cho chính chúng tôi và kiểm tra khả năng nó có thể trao đổi một lượng tiền cụ thể bất kể nó có bị bỏ lại một mình hay không.
Các điều kiện tiên quyết cơ bản cho nhiệm vụ này kết hợp tư duy rất thông minh về toán học tiền điện tử và một số kỹ năng lập trình
Kỹ thuật trao đổi mà chúng tôi sử dụng ở đây là "theo mẫu". Về cơ bản, đó là kế hoạch tài chính vì năng lượng. Trong mẫu sau, chúng tôi xác định giá tiêu biểu của tiền điện tử và kiểm tra xem nó đang tăng hay giảm
Nếu nó đang mở rộng, thì đó chính là thứ mà chúng ta gọi là xu hướng tăng, đó là thời điểm hợp lý để mua và giả sử nó đang giảm dần, đó là một xu hướng giảm, đó là cơ hội tuyệt vời để bán
Hiện tại so sánh chi phí liên tục không đổi và chi phí điển hình cuối cùng. Giả sử chi phí liên tục lớn hơn giá trị thông thường, đó là xu hướng tăng và giả định rằng chi phí thấp hơn hoặc tương đương thể hiện xu hướng giảm
Thật vậy, đó chỉ là một suy nghĩ không rõ ràng về cách thức hoạt động của toàn bộ sàn giao dịch. Trước khi bắt đầu liên doanh, chúng tôi muốn giao dịch tiền điện tử, giúp chúng tôi giao dịch các hình thức tiền tệ. Nhiều giao dịch như vậy với API có thể truy cập được, hỗ trợ thực thi mã để trao đổi
Chi phí của thị trường ưu đãi và tiền kỹ thuật số thường xuyên thay đổi, vì vậy Python được sử dụng để theo dõi và dự đoán thị trường để đầu cơ có lợi
Mặc dù các lĩnh vực kinh doanh không ổn định, nhưng việc tin học hóa Python có thể tạo ra một mô hình để mua hoặc giao dịch tốt hơn
- LSTM [Bộ nhớ ngắn hạn dài] là một thiết kế mạng não giả lặp đi lặp lại được sử dụng phổ biến cho các ứng dụng như kỳ vọng trao đổi chứng khoán
- Các mô hình LSTM rất mạnh, đặc biệt là để lưu giữ bộ nhớ đường dài và có thể đưa ra các mẫu sử dụng nhiều thông tin dọc theo các dòng này
Một dự án kinh doanh được giáo dục rất nhiều có thể đi khá xa;
2. Tự động hóa máy chủ web Raspberry Pi
Đây là một nhiệm vụ thú vị khi chúng tôi sẽ thiết lập một máy chủ web cục bộ bằng Raspberry Pi. Tương tự như vậy, chúng tôi sẽ thúc đẩy một trang web/API Flagon, được hỗ trợ trên raspberry pi này và trang web sẽ phù hợp để thực hiện các dự án cụ thể
Việc tự động hóa các thiết bị IOT là sự đổi mới chuyển động nhất hiện nay, đứng ngang hàng với thiết bị đeo và công nghệ cơ khí. Đó là một ý tưởng cực kỳ cơ bản khi các thiết bị trong nhà của chúng ta hoặc bất kỳ nơi nào chúng ở, có khả năng giao tiếp với nhau thông qua internet. Thông thường, các cảm biến được sử dụng với sự đổi mới này để truyền thông tin lên web
Bạn có thể tưởng tượng một cảm biến được giới thiệu trong vườn ươm của bạn sẽ truyền thông tin như nhiệt độ, độ ẩm, v.v. lên web. Thông tin này sẽ được hiển thị cho bạn từ bất kỳ nơi nào trên thế giới hoặc hình dung các hệ thống robot hóa gia đình được kết nối với mạng, có thể được sử dụng để điều khiển các máy móc trong nhà của bạn như đèn, khóa cửa, làm mát, v.v. thông qua giao diện web hoặc di động
3. Trình quản lý mật khẩu an toàn sử dụng Tự động hóa Python
Nhớ lại các mật khẩu khác nhau cho các điểm đến khác nhau có thể là một việc vặt khó khăn. Chưa hết, việc bảo vệ mật khẩu của bạn trước những người khác cũng là một mối quan tâm lớn
Có các trình quản lý cụm từ bí mật như LastPass, Dashlane, v.v. để xóa mật khẩu của bạn. Tuy nhiên, tại sao lại sử dụng các giai đoạn đó khi bạn có thể đặt người quản lý từ bí mật của mình mà không cần bất kỳ ai khác
Một từ khóa bí mật được tạo liên quan đến Python và SQL có câu trả lời cho vấn đề này. Ở đây, tập dữ liệu SQL có thể lưu trữ mọi mật khẩu của chúng tôi trong một cấu trúc được mã hóa. Mã hóa này phụ thuộc vào khả năng băm
Bạn nên nhớ 1 từ bí mật chuyên gia để mở bộ dữ liệu. Vì vậy, tại bất kỳ thời điểm nào bạn muốn nhập khóa bí mật, hãy chuyển đến tập dữ liệu, sắp xếp lại cụm từ bí mật dự kiến và đó là tất cả những gì cần làm
4. Tự động theo dõi thời gian được lập trình
Nếu bạn là một người mê hiệu suất như tôi, thì đây là một dự án tuyệt vời dành cho bạn. Bạn có thể thực hiện nhiệm vụ này để quản lý thời gian và nâng cao hiệu quả của mình
Mục đích của liên doanh này là theo dõi trang web hoặc ứng dụng đang được sử dụng và thời gian dành cho các điểm đến và ứng dụng này. Bằng cách sử dụng bản ghi JSON, thông tin sẽ được lưu, do đó, nó có xu hướng được sử dụng sau này khi cần thiết
Chúng tôi có thể đề cập rõ ràng đến việc sử dụng một số ứng dụng hoặc địa điểm lạm dụng sau đây của bạn. Nhiệm vụ này có thể có giá trị trong việc phân tích việc sử dụng giải trí ảo của bạn và kiểm soát nó nếu bạn muốn làm như vậy
5. Tự động dọn dẹp màn hình được lập trình
Tôi muốn giữ cho khu vực làm việc của tôi sạch sẽ nói chung. Tôi có thể làm mà không cần nhìn thấy một khu vực làm việc với hàng tấn rác và hồ sơ vô nghĩa. Giả sử bạn muốn giữ cho khu vực làm việc của mình ngăn nắp, bạn có thể cân nhắc thực hiện dự án tin học hóa này
Trình dọn dẹp khu vực làm việc được lập trình sẽ là một tác vụ có thể hỗ trợ bạn sắp xếp các tài liệu và phong bì khác nhau trên PC và loại bỏ các bản ghi rác
Một số chức năng của trình dọn dẹp khu vực làm việc này bao gồm các công việc lặt vặt như di chuyển được lập trình các tài liệu đã tải xuống sang các phong bì phù hợp, liên kết bản ghi theo các kiểu cần thiết và sơ đồ tài liệu dưới nhiều hình thức khác nhau
6. Tự động hóa Instagram
Giải trí trực tuyến đóng vai trò quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta và các bài tập chúng ta thực hiện trong các ứng dụng này thực tế đang lặp lại. Vậy tại sao không bắt tay vào vi tính hóa các bài tập giải trí trực tuyến này
Trong dự án này, chúng tôi cố gắng tự động hóa các hoạt động của Instagram như chuyển ảnh, theo dõi và hủy theo dõi khách hàng, v.v. Instabot được sử dụng ở đây để hợp tác với Instagram
Một kỹ thuật tương tự cũng có thể được áp dụng để cơ giới hóa các bài tập giải trí trực tuyến khác
7. Web Scraping Tự động hóa
Quét web là một phương pháp điển hình được sử dụng để trích xuất nhiều thông tin từ các trang web và ứng dụng web và Python là ngôn ngữ truy cập để tìm kiếm trên web
- Delightful Soup là một thư viện Python được sử dụng phổ biến để phân tích các báo cáo HTML và XML
- Nó tạo ra các cây phân tích hỗ trợ trích xuất thông tin mà không gặp vấn đề gì
- Nó sẽ giúp các thư viện Selenium và Pandas được giới thiệu cùng với Beautiful Soup với mục tiêu là dữ liệu có thể được tổ chức phù hợp và sẵn sàng cho việc sử dụng bổ sung
Thông tin trích xuất từ một trang web thường được lưu trữ trong một bản ghi cục bộ trên PC hoặc trong một tập hợp dữ liệu dưới dạng bảng
8. Tự động hóa Chatbot
Chatbots đang dần trở nên phổ biến, đặc biệt là trong các lĩnh vực kinh doanh và kinh doanh dựa trên web, có kế hoạch cung cấp thông tin chi tiết hỗ trợ khách hàng tốt hơn so với người mua
Chatbot thường sử dụng các thư viện Xử lý ngôn ngữ tự nhiên như NLTK, spaCy, v.v. Các thư viện này có thể lấy vô số câu và tạo một câu khác để trả lời câu hỏi
- Chatbots là quản trị trợ giúp khách hàng được rô bốt hóa được cung cấp bởi Python
- Chúng từng chỉ dựa trên văn bản;
9. Tự động hóa quản lý hồ sơ
Python được sử dụng cho hồ sơ vi tính hóa của các giám đốc điều hành - tạo, xóa, đổi tên và các hoạt động tài liệu khác. Một nhóm nhỏ nội dung Python có thể thực hiện các nhiệm vụ của bảng một cách tự nhiên hoặc theo kế hoạch
Các tập lệnh Python được sử dụng để ghi lại các tác vụ của bảng trên hệ thống tệp tương đương hoặc từ xa. Chúng là công cụ khi các bản ghi phải được thay đổi trong tổ chức bằng cách sử dụng một số cải tiến API
10. Tự động hóa khai thác thông tin
Khai thác thông tin là một quá trình chuyển đổi thông tin thô thành dữ liệu có giá trị bằng cách sử dụng khoa học thông tin và các kỹ thuật có thể đo lường được
- Các thư viện Python như Numpy và Pandas được sử dụng để xử lý thông tin khai thác thô từ bất kỳ nguồn nào, ghi nhớ một bản ghi địa phương hoặc một trang web
- Các mô hình ML như Hồi quy và Phân loại cũng được áp dụng cho dữ liệu có tổ chức để rút ra một số kết quả nhất định
Các tổ chức lớn thường xuyên sử dụng khai thác thông tin để chuyển đổi thông tin thô thành dữ liệu quan trọng và thu được kinh nghiệm
11. Gửi email nhắc nhở và tự động hóa văn bản
Python phần lớn thời gian được sử dụng trong môi trường làm việc để tự động hóa và lập kế hoạch gửi/nhận tin nhắn và tin nhắn
- Gói Python - email, smtplib, được sử dụng để gửi tin nhắn chỉ sử dụng Python
- Bạn có thể biến một công việc tẻ nhạt thành một nhiệm vụ được robot hóa/lên kế hoạch
Tin nhắn và tin nhắn thường được vi tính hóa hoặc đặt trước, trong số các nhiệm vụ khác nhau trong một nhóm, để tập trung vào các dự án cải tiến bổ sung. Điều này làm tăng hiệu quả và khuyến khích sử dụng thời gian tốt hơn trong một cuộc tụ họp
12. Tự động cập nhật trang tính Excel
Bảng tính toán thường được sử dụng để lưu trữ nhiều thông tin. Xem qua và thay đổi một số lượng lớn các ô thông tin trong một trang sổ sách kế toán có thể khiến bạn choáng ngợp
Do đó, Python cũng được sử dụng để chỉnh sửa các trang sổ sách kế toán bằng cách sử dụng các tập lệnh Python
- Python cung cấp một mô-đun cho phép các dự án Python của bạn đọc và thay đổi các bản ghi bảng kế toán Excel và bảng kế toán thành công, nhưng cũng có các cấu hình khác, như trang tính OpenOffice hoặc trang tính LibreOffice hoặc bất kỳ trang tính nào
- Succeed là một ứng dụng sổ sách kế toán nổi tiếng của Microsoft. Tuy nhiên, có rất nhiều lựa chọn nếu bạn không muốn trả tiền cho nó
- OpenPyXL là một mô-đun theo quan điểm của Python mà bạn có thể cài đặt để hoạt động với các bảng tính Excel và tự động hóa các công việc lặt vặt bằng Python
- Các trang tính thành công có thể khiến bạn choáng ngợp, đặc biệt khi các trang tính toán chứa nhiều thông tin
- Python cơ giới hóa việc sàng lọc thông tin dựa trên việc xác định các yếu tố dựa trên loại thông tin
- Python cung cấp CRUD [Tạo bản cập nhật Xóa] cùng với các phần tử khác trên bảng tính Excel
13. Tự động điền biểu mẫu trực tuyến
Đứng đầu các cấu trúc dựa trên internet có thể mệt mỏi;
- Python được sử dụng để hoàn thành các cấu trúc dựa trên internet một cách tự nhiên
- Bất kỳ nội dung Python hợp lý nào cũng có thể tách thông tin khỏi bản ghi và điền vào cấu trúc dựa trên web có thể so sánh được
- Bạn có thể cơ giới hóa các cấu trúc dựa trên web như cấu trúc Google hoặc cấu trúc đăng ký/đăng nhập khác
- Bằng cách sử dụng các tập lệnh vanilla Python, các cấu trúc có thể được gửi mà không có trở ngại của máy khách
Bạn muốn cung cấp thông tin có thể so sánh được với những thông tin dự kiến sẽ xuất hiện trên một cấu trúc cụ thể trên web. Chẳng hạn, nếu một cấu trúc google cụ thể có các trường tên, tuổi và định hướng, thì nội dung Python phải được soạn dứt khoát để điền vào các trường đó
14. Internet vạn vật tự động hóa
Internet of Things là tổ chức của những thứ thực tế được cài đặt cùng với một số sản phẩm, cảm biến và đổi mới hỗ trợ chúng với các tiện ích giao tiếp khác nhau
- Python cung cấp các mô-đun khác nhau để tạo các dịch vụ và ứng dụng cho phần lớn các thiết bị IoT như Arduino, Raspberry Pi, v.v.
- Các gói như mraa, tệp đính kèm, mysqldb và các gói khác được sử dụng phổ biến cho các ứng dụng IoT
- Python là ngôn ngữ thiết yếu cho IoT do cấu trúc ngôn ngữ giảm và tốc độ thời gian chạy nhanh
- Các ứng dụng IoT trải rộng trên các lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như thiết bị thông minh, thiết bị đeo được, v.v.
- Một ý tưởng dứt khoát là một "Thế giới kết nối" hơn bao giờ hết
15. Tự động hóa phân tích cảm giác
Kiểm tra cảm giác là Ý tưởng dự án Python cảm động nhất được thực hiện trong các lĩnh vực khác nhau. Nó sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ thông thường, ngữ âm tính toán, kiểm tra thông điệp và sinh trắc học để nhận biết, tập trung và nghiên cứu toàn bộ cảm xúc và thông tin cá nhân một cách có chủ ý. Chúng tôi sử dụng phương pháp này trong các lĩnh vực khác nhau, như kinh doanh dựa trên web và khuôn khổ khảo sát/khảo sát
Các thư viện Python nổi tiếng nhất được sử dụng để kiểm tra ý kiến là
- NLTK. Mô-đun NLTK Python đưa ra câu trả lời tổng thể cho vấn đề Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. NLTK hỗ trợ mọi thứ từ việc chia câu từ các phần, tách từ, nhận biết đặc điểm ngữ pháp của những từ đó, mô tả các chủ đề chính và sau đó cho phép máy hiểu những gì đang diễn ra với thông điệp
- Scikit-học. Scikit-learning là một thư viện AI làm nổi bật các phép tính đặc tính, lặp lại và nhóm khác nhau, bao gồm máy vectơ hỗ trợ, Rừng ngẫu nhiên, trợ giúp nghiêng, k-ngụ ý và DBSCAN. Nó cũng được thiết kế để hoạt động giữa các thư viện Python như NumPy và Pandas
16. Tự động hóa phân khúc khách hàng
Phân chia khách hàng đề cập đến phương pháp liên quan đến việc phân chia khách hàng thành các nhóm theo đặc điểm chung hoặc điểm nổi bật để các tổ chức có thể theo dõi từng nhóm một cách thực sự và chính xác
Có lẽ các thư viện Python nổi tiếng nhất được sử dụng để phân chia máy khách là
- Nặng nề. NumPy là một thư viện Python bổ sung hỗ trợ cho các chương trình và khung lớn, nhiều lớp, cùng với một loạt các khả năng số cấp độ lớn để hoạt động trên các cụm này
- gấu trúc. Pandas là một thư viện Python để kiểm soát và điều tra thông tin. Nó cung cấp các thiết kế và nhiệm vụ thông tin để kiểm soát các bảng toán học và chuỗi thời gian
- Scikit-học. Scikit-learning là một thư viện AI làm nổi bật các tính toán nhóm, lặp lại và nhóm khác nhau, bao gồm máy vectơ hỗ trợ, Timberlands ngẫu nhiên, trợ giúp độ dốc, k-ngụ ý và DBSCAN. Nó cũng được thiết kế để hoạt động với các thư viện Python như NumPy và Pandas
- Matplotlib. Matplotlib là một thư viện Python được sử dụng để vẽ phác thảo và sơ đồ từ thông tin xác định
17. Tự động phát hiện đối tượng
Nhận dạng đối tượng là một kỹ thuật thị giác PC và là Ý tưởng Dự án Python nổi tiếng cho phép chúng tôi nhận dạng và tìm các đối tượng trong ảnh hoặc video. Chúng ta có thể sử dụng chiến lược này cho các công việc khác nhau. để đưa mọi thứ vào một cảnh và quyết định và theo dõi các khu vực chính xác của chúng trong khi đánh dấu chính xác chúng
Có lẽ các thư viện Python nổi tiếng nhất được sử dụng để nhận dạng đối tượng là
- TenorFlow. TensorFlow là một thư viện Python nổi tiếng được sử dụng để học sâu. Nó có thể được sử dụng rất tốt trong các nhiệm vụ khác nhau, tuy nhiên, nó thường tập trung vào việc chuẩn bị và tạo ra các tổ chức não bộ và học tập sâu sắc
- OpenCV. OpenCV [Open-Source Computer Vision Library] là một thư viện mã nguồn mở Python cho tầm nhìn AI và PC. Nó cung cấp nền tảng điển hình cho các ứng dụng thị giác máy tính và đánh giá sự phân biệt của máy trong các mặt hàng kinh doanh
- Keras là một thư viện mã nguồn mở cung cấp điểm tương tác Python cho các tổ chức não giả mạo. Keras đã từng hỗ trợ nhiều thư viện AI và học sâu, nhưng kể từ phiên bản 2. 4, nó đã trở thành điểm kết nối chỉ dành cho thư viện TensorFlow
18. Tự động hóa bot Twitter
Bot Twitter có một số quyền kiểm soát và xử lý tài khoản Twitter thông qua API Twitter. Bot có thể độc lập thực hiện tất cả các nhiệm vụ tiềm năng, chẳng hạn như tweet, tweet lại, yêu thích, theo dõi và hủy theo dõi, trong số những người khác
Có lẽ các thư viện Python nổi tiếng nhất được sử dụng cho bot Twitter là
- Tweepy. Tweepy là một thư viện Python để truy cập Twitter API. Thư viện này cho phép Python giao tiếp với nền tảng Twitter và sử dụng API của nó
- tkinter. Tkinter là chiến lược phổ biến nhất để thúc đẩy GUI [Giao diện người dùng đồ họa]. Tkinter là phương pháp nhanh nhất và ít đòi hỏi nhất để tạo các ứng dụng GUI. Nó là một điểm kết nối tiêu chuẩn với ngăn công cụ Tk GUI được vận chuyển bằng Python
19. Tự động hóa trình thu thập thông tin web
Trình thu thập dữ liệu web, thường được viết tắt là trình thu thập thông tin, là một bot web sử dụng hiệu quả World Wide Web, phần lớn, cho các đơn đặt hàng trên web
Các công cụ tìm kiếm trên web và một số trang web khác sử dụng các chiến lược truy cập web hoặc các chiến lược tương tự để làm mới nội dung web của họ hoặc bản ghi nội dung web của các điểm đến khác. Trình thu thập dữ liệu web sao chép các trang để xử lý bằng công cụ tìm kiếm trên web, ghi lại các trang đã tải xuống để khách hàng có thể xem qua chúng hiệu quả hơn
Các thư viện Python nổi tiếng nhất được sử dụng cho trình thu thập dữ liệu web là
- phế liệu. Scrapy là một cấu trúc Python leo web. Nó cũng có thể được sử dụng để xóa thông tin bằng cách sử dụng API hoặc dưới dạng trình thu thập dữ liệu web hữu ích phổ biến
- Súp ngon. Delightful Soup là một gói Python phân tích cú pháp các bản ghi HTML và XML. Nó tạo một cây phân tích cú pháp cho các trang được phân tích cú pháp có thể xóa thông tin khỏi HTML, điều này rất hữu ích cho việc tìm kiếm trên web
20. Chuyển đổi tiền mặt
Công cụ chuyển đổi tiền mặt là một Dự án Python khác được cho là bao gồm thúc đẩy lập trình đơn giản hoặc một ứng dụng đổi một loại tiền này thành một loại tiền khác để xem xét giá trị so sánh của nó
Có lẽ các thư viện Python nổi tiếng nhất được sử dụng cho các công cụ chuyển đổi tiền mặt là
- Yêu cầu. Mô-đun chào mời cho phép bạn gửi các yêu cầu HTTP bằng Python. Yêu cầu HTTP trả về Đối tượng phản hồi với tất cả thông tin phản hồi [nội dung, mã hóa, trạng thái, v.v. ]
- ngoại hối. Forex là một thư viện Python quy mô hoán đổi ngoại tệ và chuyển đổi tiền miễn phí. Nó cung cấp một số yếu tố như danh sách tất cả các tỷ giá tiền tệ, giá BitCoin cho tất cả các tiêu chuẩn tiền tệ, chuyển toàn bộ số tiền sang BitCoins, v.v.
- tkinter. Tkinter là chiến lược phổ biến nhất để thúc đẩy GUI [Giao diện người dùng đồ họa]. Tkinter là phương pháp nhanh nhất và đơn giản nhất để tạo các ứng dụng GUI. Nó là một điểm kết nối tiêu chuẩn với ngăn công cụ Tk GUI được vận chuyển bằng Python
21. Máy bấm số Tự động hóa
Trình xử lý số là nhiệm vụ lý tưởng dành cho những người mới bắt đầu sử dụng Python để xử lý công việc kinh doanh với
Có lẽ các thư viện Python nổi tiếng nhất được sử dụng là
- Toán học. Python có một mô-đun cơ bản mà bạn có thể sử dụng cho các nhiệm vụ số. Mô-đun số có một loạt các kỹ thuật và hằng số
- tkinter. Tkinter là kỹ thuật phổ biến nhất để thúc đẩy GUI [Giao diện người dùng đồ họa]. Tkinter là phương pháp nhanh nhất và ít đòi hỏi nhất để tạo các ứng dụng GUI. Nó là một điểm kết nối tiêu chuẩn tới ngăn chứa công cụ Tk GUI được vận chuyển bằng Python
22. Tự động hóa mô phỏng lăn xúc xắc
Dice Rolling Simulator là một nhiệm vụ Python đơn giản nhưng thành công để thể hiện trong sơ yếu lý lịch hoặc danh mục đầu tư. Điều này sẽ tập hợp tính hợp lệ của việc biết các ý tưởng cơ bản của Python
Có lẽ các thư viện Python nổi tiếng nhất được sử dụng là
- Ngẫu nhiên. Ngẫu nhiên là một mô-đun Python cơ bản để tạo và làm việc với các phẩm chất Ngẫu nhiên. Ngẫu nhiên đưa ra các chiến lược khác nhau có thể được sử dụng để tạo và kiểm soát các yếu tố tùy ý
- tkinter. Tkinter là chiến lược phổ biến nhất để thúc đẩy GUI [Giao diện người dùng đồ họa]. Tkinter là phương pháp nhanh nhất và ít đòi hỏi nhất để tạo các ứng dụng GUI. Nó là một điểm kết nối tiêu chuẩn tới ngăn chứa công cụ Tk GUI được cung cấp cùng với Python
23. Oẳn tù tì
Rock Paper Scissors là một trò chơi mẫu mực và là một dự án Python tuyệt vời dành cho những người mới bắt đầu tiếp thu thông tin thông thường về Python mà không bị kiệt sức
Các thư viện Python nổi tiếng nhất được sử dụng là
- Ngẫu nhiên. Ngẫu nhiên là một mô-đun Python ẩn để tạo và làm việc với các phẩm chất Ngẫu nhiên. Ngẫu nhiên đưa ra các chiến lược khác nhau có thể được sử dụng để tạo và kiểm soát các yếu tố tùy ý
- tkinter. Tkinter là kỹ thuật phổ biến nhất để thúc đẩy GUI [Giao diện người dùng đồ họa]. Tkinter là phương pháp nhanh nhất và ít đòi hỏi nhất để tạo các ứng dụng GUI. Đó là một điểm tương tác tiêu chuẩn với kho công cụ Tk GUI được cung cấp cùng với Python
- trò chơi ghép hình. Pygame là một tập hợp các mô-đun Python đa giai đoạn để viết mã trò chơi. Nó cung cấp các hình ảnh minh họa trên PC và các thư viện âm thanh dự kiến sẽ được sử dụng với Python
24. Tic Tac Toe tự động hóa
Spasm Tac Toe là một tác phẩm nghệ thuật khác và là Ý tưởng Dự án Python cuối cùng mà chúng tôi xem xét trong bài viết này. Chúng tôi có thể thực hiện nó bằng cách sử dụng các khả năng số do Python cung cấp. Đó là một dự án mạo hiểm tuyệt vời để nắm bắt những kiến thức cơ bản về Python
Các thư viện Python nổi tiếng nhất được sử dụng là
- Ngẫu nhiên. Ngẫu nhiên là một mô-đun Python ẩn để tạo và làm việc với các phẩm chất tùy ý. Ngẫu nhiên đưa ra các chiến lược khác nhau có thể được sử dụng để tạo và kiểm soát các yếu tố tùy ý
- Nặng nề. NumPy là một thư viện Python bổ sung hỗ trợ cho các màn hình và lưới khổng lồ, nhiều mặt, cùng với một loạt các khả năng số cấp độ không thể phủ nhận để hoạt động trên các cụm này
- trò chơi ghép hình. Pygame là một tập hợp các mô-đun Python đa giai đoạn để viết mã trò chơi. Nó cung cấp các hình ảnh minh họa trên PC và thư viện âm thanh được lên kế hoạch sử dụng với Python
Tóm lược
Đây là một vài chủ đề hấp dẫn liên quan đến cơ giới hóa với Python. Bạn càng quản lý chúng, bạn càng nghĩ rằng nó đang tiếp thêm sinh lực. Phần mở rộng cho robot hóa đã kết thúc và bạn có thể theo dõi các cách cơ giới hóa nhiều thứ trong trường hợp bạn có thể thực hiện một số khái niệm hóa
Vì vậy, bây giờ chúng tôi quan tâm đến Ý tưởng dự án tự động hóa Python nổi tiếng nhất. [Có rất nhiều mục đích khác nhau của Python. Tuy nhiên, đây là những điều cảm động nhất theo tình hình đang diễn ra. ] Bạn có thể trải qua những suy nghĩ này cho các dự án công việc cũng như trường học hoặc văn phòng của mình
Vì mọi thứ bây giờ có thể được tự động hóa, hãy bắt đầu với một phần của các dự án này và bắt đầu thực hành. Tất cả những điều tốt nhất cho tất cả các bạn