programming python

Trình đọc csv trả về python là gì?

 

csvwriter.writerow[fields]
6_______0_______7
 csvwriter.writerows[rows]
4 
 csvwriter.writerows[rows]
5 
 csvwriter.writerows[rows]
6
 csvwriter.writerows[rows]
7
with open[filename, 'w'] as csvfile:
    csvwriter = csv.writer[csvfile]
7 
 csvwriter.writerows[rows]
9
with open[filename, 'w'] as csvfile:
    csvwriter = csv.writer[csvfile]
9 
with open[filename, 'w'] as csvfile:
    writer = csv.DictWriter[csvfile, fieldnames = fields]
1

 

with open[filename, 'w'] as csvfile:
    writer = csv.DictWriter[csvfile, fieldnames = fields]
2

csvwriter.writerow[fields]
6_______0_______7
with open[filename, 'w'] as csvfile:
    writer = csv.DictWriter[csvfile, fieldnames = fields]
5
with open[filename, 'w'] as csvfile:
    writer = csv.DictWriter[csvfile, fieldnames = fields]
6

with open[filename, 'w'] as csvfile:
    csvwriter = csv.writer[csvfile]
7 
with open[filename, 'w'] as csvfile:
    csvwriter = csv.writer[csvfile]
8
with open[filename, 'w'] as csvfile:
    csvwriter = csv.writer[csvfile]
9 
 writer.writeheader[]
0
 writer.writeheader[]
1
 writer.writeheader[]
2

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0
 writer.writeheader[]
4

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______6_______7 
 writer.writeheader[]
7
with open[filename, 'w'] as csvfile:
    csvwriter = csv.writer[csvfile]
9 
 writer.writeheader[]
9

csvwriter.writerow[fields]
1
csvwriter.writerow[fields]
6
csvwriter.writerow[fields]
7
writer.writerows[mydict]
3
csvwriter.writerow[fields]
9
writer.writerows[mydict]
5
fields = csvreader.next[]
5
writer.writerows[mydict]
7
writer.writerows[mydict]
8

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______0_______6
csvwriter.writerow[fields]
7
fields = csvreader.next[]
02
with open[filename, 'w'] as csvfile:
    writer = csv.DictWriter[csvfile, fieldnames = fields]
6

đầu ra

 

Ví dụ trên sử dụng tệp CSV aapl. csv có thể tải xuống từ đây.  

Chạy chương trình này với aapl. csv trong cùng thư mục

  • Hãy để chúng tôi cố gắng hiểu đoạn mã này.  
with open[filename, 'r'] as csvfile:
    csvreader = csv.reader[csvfile]
  • Ở đây, trước tiên chúng tôi mở tệp CSV ở chế độ ĐỌC. Đối tượng tệp được đặt tên là csvfile. Đối tượng tệp được chuyển đổi thành csv. đối tượng người đọc. Chúng tôi lưu csv. đối tượng người đọc là csvreader
fields = csvreader.next[]
  • csvreader là một đối tượng có thể lặp lại. Vì thế,. phương thức next[] trả về hàng hiện tại và chuyển iterator sang hàng tiếp theo. Vì hàng đầu tiên của tệp csv của chúng tôi chứa các tiêu đề [hoặc tên trường], nên chúng tôi lưu chúng trong một danh sách có tên là các trường
for row in csvreader:
        rows.append[row]
  • Bây giờ, chúng tôi lặp qua các hàng còn lại bằng vòng lặp for. Mỗi hàng được thêm vào một danh sách gọi là hàng. Nếu bạn cố gắng in từng hàng, người ta có thể thấy rằng một hàng chẳng là gì ngoài một danh sách chứa tất cả các giá trị trường
print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
  • csvreader. line_num chẳng là gì ngoài một bộ đếm trả về số hàng đã được lặp lại

ví dụ 2. Ghi vào tệp CSV

con trăn




fields = csvreader.next[]
04

fields = csvreader.next[]
1 
fields = csvreader.next[]
2

 

fields = csvreader.next[]
07

fields = csvreader.next[]
8
fields = csvreader.next[]
5 
fields = csvreader.next[]
10
fields = csvreader.next[]
11
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
13
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
15
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
17
fields = csvreader.next[]
18

 

fields = csvreader.next[]
19

for row in csvreader:
        rows.append[row]
1
fields = csvreader.next[]
5 
fields = csvreader.next[]
22_______34_______23______34_______12
fields = csvreader.next[]
25
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
27
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
29
fields = csvreader.next[]
30

csvwriter.writerow[fields]
1
fields = csvreader.next[]
10
fields = csvreader.next[]
33
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
25
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
27
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
39
fields = csvreader.next[]
30

csvwriter.writerow[fields]
1
fields = csvreader.next[]
10
fields = csvreader.next[]
43_______34_______12
fields = csvreader.next[]
45
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
27
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
49
fields = csvreader.next[]
30

csvwriter.writerow[fields]
1
fields = csvreader.next[]
10
fields = csvreader.next[]
53
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
55
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
57_______34_______12
fields = csvreader.next[]
59
fields = csvreader.next[]
30

csvwriter.writerow[fields]
1
fields = csvreader.next[]
10
fields = csvreader.next[]
63
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
65
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
67
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
69
fields = csvreader.next[]
30

csvwriter.writerow[fields]
1
fields = csvreader.next[]
10_______34_______73
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
75
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
27
fields = csvreader.next[]
12
fields = csvreader.next[]
39
fields = csvreader.next[]
80

 

fields = csvreader.next[]
81

fields = csvreader.next[]
4
fields = csvreader.next[]
5 
fields = csvreader.next[]
84

 

fields = csvreader.next[]
85

for row in csvreader:
        rows.append[row]
5_______44_______6
for row in csvreader:
        rows.append[row]
7
fields = csvreader.next[]
89
for row in csvreader:
        rows.append[row]
9

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0
fields = csvreader.next[]
92

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______34_______94____34_______5 
fields = csvreader.next[]
96

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0
fields = csvreader.next[]
99

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______44_______01

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______44_______04

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______44_______06

Hãy để chúng tôi cố gắng hiểu đoạn mã trên.  

  • các trường và hàng đã được xác định. các trường là một danh sách chứa tất cả các tên trường. các hàng là một danh sách các danh sách. Mỗi hàng là một danh sách chứa các giá trị trường của hàng đó
with open[filename, 'w'] as csvfile:
    csvwriter = csv.writer[csvfile]
  • Ở đây, trước tiên chúng tôi mở tệp CSV ở chế độ VIẾT. Đối tượng tệp được đặt tên là csvfile. Đối tượng tệp được chuyển đổi thành csv. đối tượng nhà văn. Chúng tôi lưu csv. đối tượng nhà văn là csvwriter
csvwriter.writerow[fields]
  • Bây giờ chúng tôi sử dụng phương thức writerow để viết hàng đầu tiên không có gì ngoài tên trường.  
 csvwriter.writerows[rows]
  • Chúng tôi sử dụng phương thức writerows để viết nhiều hàng cùng một lúc

ví dụ 3. Viết từ điển vào tệp CSV

con trăn




fields = csvreader.next[]
04

fields = csvreader.next[]
1 
fields = csvreader.next[]
2

 

for row in csvreader:
        rows.append[row]
10

for row in csvreader:
        rows.append[row]
11
fields = csvreader.next[]
5
for row in csvreader:
        rows.append[row]
13
for row in csvreader:
        rows.append[row]
14
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
25
fields = csvreader.next[]
12
for row in csvreader:
        rows.append[row]
18
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
29
fields = csvreader.next[]
12

for row in csvreader:
        rows.append[row]
22
for row in csvreader:
        rows.append[row]
23
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
23
fields = csvreader.next[]
12
for row in csvreader:
        rows.append[row]
27
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
27
for row in csvreader:
        rows.append[row]
30

csvwriter.writerow[fields]
1
for row in csvreader:
        rows.append[row]
32_______44_______14______44_______15
fields = csvreader.next[]
25
fields = csvreader.next[]
12
for row in csvreader:
        rows.append[row]
18_______44_______15
fields = csvreader.next[]
39
fields = csvreader.next[]
12

for row in csvreader:
        rows.append[row]
41____44_______23____44_______15
fields = csvreader.next[]
33
fields = csvreader.next[]
12
for row in csvreader:
        rows.append[row]
27
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
27
for row in csvreader:
        rows.append[row]
30

csvwriter.writerow[fields]
1
for row in csvreader:
        rows.append[row]
32_______44_______14
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
45
fields = csvreader.next[]
12
for row in csvreader:
        rows.append[row]
18_______44_______15
fields = csvreader.next[]
49
fields = csvreader.next[]
12

for row in csvreader:
        rows.append[row]
41
for row in csvreader:
        rows.append[row]
23
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
43
fields = csvreader.next[]
12
for row in csvreader:
        rows.append[row]
27
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
27
for row in csvreader:
        rows.append[row]
30

csvwriter.writerow[fields]
1
for row in csvreader:
        rows.append[row]
32_______44_______14
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
55
fields = csvreader.next[]
12
for row in csvreader:
        rows.append[row]
18_______44_______15
fields = csvreader.next[]
59
fields = csvreader.next[]
12

for row in csvreader:
        rows.append[row]
41
for row in csvreader:
        rows.append[row]
23
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
53
fields = csvreader.next[]
12
for row in csvreader:
        rows.append[row]
27
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
57
for row in csvreader:
        rows.append[row]
30

csvwriter.writerow[fields]
1
for row in csvreader:
        rows.append[row]
32_______44_______14
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
65
fields = csvreader.next[]
12
for row in csvreader:
        rows.append[row]
18
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
69
fields = csvreader.next[]
12

for row in csvreader:
        rows.append[row]
41____44_______23
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
63
fields = csvreader.next[]
12
for row in csvreader:
        rows.append[row]
27
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
67
for row in csvreader:
        rows.append[row]
30

csvwriter.writerow[fields]
1
for row in csvreader:
        rows.append[row]
32_______44_______14
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
75
fields = csvreader.next[]
12
for row in csvreader:
        rows.append[row]
18
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
39
fields = csvreader.next[]
12

for row in csvreader:
        rows.append[row]
41
for row in csvreader:
        rows.append[row]
23
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
73
fields = csvreader.next[]
12
for row in csvreader:
        rows.append[row]
27
for row in csvreader:
        rows.append[row]
15
fields = csvreader.next[]
27
print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
25

 

fields = csvreader.next[]
07

fields = csvreader.next[]
8
fields = csvreader.next[]
5 
fields = csvreader.next[]
10_______44_______23______34_______12
for row in csvreader:
        rows.append[row]
14
fields = csvreader.next[]
12
for row in csvreader:
        rows.append[row]
27
fields = csvreader.next[]
12
for row in csvreader:
        rows.append[row]
18
fields = csvreader.next[]
18

 

fields = csvreader.next[]
81

fields = csvreader.next[]
4
fields = csvreader.next[]
5 
fields = csvreader.next[]
84

 

fields = csvreader.next[]
85

for row in csvreader:
        rows.append[row]
5_______44_______6
for row in csvreader:
        rows.append[row]
7
fields = csvreader.next[]
89
for row in csvreader:
        rows.append[row]
9

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______21_______49

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______21_______51
fields = csvreader.next[]
5 
print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
53
fields = csvreader.next[]
5 
print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
55

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______21_______58

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______21_______60

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______21_______63

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______21_______65

Trong ví dụ này, chúng tôi viết từ điển mydict vào tệp CSV.   

with open[filename, 'w'] as csvfile:
    writer = csv.DictWriter[csvfile, fieldnames = fields]
  • Tại đây, đối tượng tệp [csvfile] được chuyển đổi thành đối tượng DictWriter. Ở đây, chúng tôi chỉ định tên trường làm đối số.  
 writer.writeheader[]
  • phương thức writeheader chỉ cần ghi hàng đầu tiên của tệp csv của bạn bằng tên trường được chỉ định trước
writer.writerows[mydict]
  • phương thức writerows chỉ ghi tất cả các hàng nhưng trong mỗi hàng, nó chỉ ghi các giá trị [không phải khóa]

Vì vậy, cuối cùng, tệp CSV của chúng tôi trông như thế này.  

tệp csv

Hãy xem xét rằng tệp CSV trông như thế này ở dạng văn bản thuần túy.  

hồ sơ đại học

  • Chúng tôi nhận thấy rằng dấu phân cách không phải là dấu phẩy mà là dấu chấm phẩy. Ngoài ra, các hàng được phân tách bằng hai dòng mới thay vì một. Trong những trường hợp như vậy, chúng ta có thể chỉ định dấu phân cách và dấu kết thúc dòng

Ví dụ 4. Cách lưu trữ email trong tệp CSV?

Python3




fields = csvreader.next[]
04

fields = csvreader.next[]
1 
fields = csvreader.next[]
2

 

fields = csvreader.next[]
07

fields = csvreader.next[]
8
fields = csvreader.next[]
5 
fields = csvreader.next[]
10_______34_______11
fields = csvreader.next[]
12
print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
75
fields = csvreader.next[]
18

 

fields = csvreader.next[]
19

for row in csvreader:
        rows.append[row]
1
fields = csvreader.next[]
5 
fields = csvreader.next[]
22_______34_______23
fields = csvreader.next[]
12
print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
83
fields = csvreader.next[]
30

csvwriter.writerow[fields]
1
fields = csvreader.next[]
10
fields = csvreader.next[]
33
fields = csvreader.next[]
12
print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
89
fields = csvreader.next[]
30

csvwriter.writerow[fields]
1
fields = csvreader.next[]
10
fields = csvreader.next[]
43
fields = csvreader.next[]
12
print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
95
fields = csvreader.next[]
30

csvwriter.writerow[fields]
1
fields = csvreader.next[]
10
fields = csvreader.next[]
53
fields = csvreader.next[]
12
with open[filename, 'w'] as csvfile:
    csvwriter = csv.writer[csvfile]
01
fields = csvreader.next[]
30

csvwriter.writerow[fields]
1
fields = csvreader.next[]
10
fields = csvreader.next[]
63
fields = csvreader.next[]
12
with open[filename, 'w'] as csvfile:
    csvwriter = csv.writer[csvfile]
07
fields = csvreader.next[]
30

csvwriter.writerow[fields]
1
fields = csvreader.next[]
10
fields = csvreader.next[]
73
fields = csvreader.next[]
12
with open[filename, 'w'] as csvfile:
    csvwriter = csv.writer[csvfile]
13
fields = csvreader.next[]
80

 

fields = csvreader.next[]
81

fields = csvreader.next[]
4____34_______5 
with open[filename, 'w'] as csvfile:
    csvwriter = csv.writer[csvfile]
18

 

fields = csvreader.next[]
85

for row in csvreader:
        rows.append[row]
5_______44_______6
for row in csvreader:
        rows.append[row]
7
fields = csvreader.next[]
89
for row in csvreader:
        rows.append[row]
9

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0
fields = csvreader.next[]
92

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______34_______94____34_______5 
fields = csvreader.next[]
96

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0
fields = csvreader.next[]
99

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______44_______01

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______44_______04

print["Total no. of rows: %d"%[csvreader.line_num]]
0_______44_______06

đầu ra

Email trong csv

Giải trình

Ở đây chúng tôi đang nhập mô-đun csv và sau đó chỉ cần sử dụng cùng một khái niệm lưu trữ email ở dạng thực thể được phân tách bằng dấu phẩy cùng với tên của chúng. Chúng tôi đang mở hàm open[] của tệp và chỉ định rằng chúng tôi cần tệp đó dưới dạng tệp csv, sau đó ghi từng cột vào tệp csv bằng cách sử dụng đối tượng nhà văn

Hàm đọc CSV trả về cái gì?

Sau đó, csv. reader[] được sử dụng để đọc tệp, tệp này trả về một đối tượng trình đọc có thể lặp lại . Đối tượng reader sau đó được lặp lại bằng vòng lặp for để in nội dung của mỗi hàng.

Làm cách nào để lấy giá trị từ tệp CSV bằng Python?

Đọc tệp CSV bằng Python .
Sử dụng Thư viện CSV. nhập csv với open[". /wq. csv", 'r'] dưới dạng tệp. csvreader = csv. trình đọc [tệp] cho hàng trong csvreader. print[row] Ở đây chúng tôi đang nhập thư viện csv để sử dụng. .
Sử dụng thư viện Pandas. nhập gấu trúc dưới dạng dữ liệu pd = pd. read_csv["bwq. csv"] dữ liệu

Sự khác biệt giữa đọc tệp CSV bằng trình đọc CSV [] so với Đọc tệp bằng CSV DictReader [] là gì?

csv. Reader[] cho phép bạn truy cập dữ liệu CSV bằng chỉ mục và lý tưởng cho các tệp CSV đơn giản. csv. Mặt khác, DictReader[] thân thiện và dễ sử dụng hơn, đặc biệt khi làm việc với các tệp CSV lớn

Writerow trả về cái gì?

Nếu bạn sử dụng câu lệnh with - thì tệp sẽ tự động đóng ngay cả khi có lỗi. Nó không được ghi lại [báo cáo lỗi?] nhưng writerow trả về kết quả của fileobj. phương thức write[] i. e. số ký tự ghi vào tệp trong trường hợp này.

Bài Viết Liên Quan

Google drive xem trước html
3 phân vàng bao nhiêu tiền 2022
Writeline() trong python
Khái niệm roi trong php
Php chuyển pdf sang html
Lincoln Continental 2023 chi phí
Khóa tập tin python
Khách hàng có thể xem mã javascript không?
Chức năng: chuỗi php
Làm cách nào chúng tôi có thể tìm ra tên của tệp thực thi hiện tại trong php?
Cài đặt sudo python3 py cài đặt
Làm cách nào để hiển thị phân trang trong Laravel?
PHP cắt ký tự cuối cùng
Tân Dậu là sinh năm bao nhiêu
* có nghĩa là gì trong công thức Excel?
Gupt Navratri 2023 Ngày giờ
Tại sao tệp css của tôi không được tìm thấy?
Chương trình python để đếm số ký tự đặc biệt trong tệp văn bản
Phân tích phái sinh với Python PDF
Làm cách nào để tạo bài kiểm tra đơn vị trong Laravel?

Toplist mới

#1
Top 7 sự tích hồ gươm - ngữ văn lớp 6 2023
6 tháng trước
#2
Top 7 gdcd 6 bài 1 kết nối tri thức 2023
6 tháng trước
#3
Top 7 ý nghĩa của xây dựng gia đình văn hóa 2023
6 tháng trước
#4
Top 6 mẫu hợp đồng mượn đất làm nhà xưởng 2023
6 tháng trước
#5
Top 3 tổng tài biến thái tôi yêu anh tập 27 2023
6 tháng trước
#6
Top 6 kết thực phim mỹ nhân vô lệ 2023
6 tháng trước
#7
Top 9 trong những câu thơ sau câu nào sử dụng thành ngữ 2023
6 tháng trước
#8
Top 8 đề tài và chủ de của tác phẩm tắt đèn 2023
6 tháng trước
#9
Top 5 tiểu sử của thầy thích pháp hòa 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Chiếc lược trung và dài hạn của toyota bình định năm 2024
Bài toán giữ con lắc lò xo treo thẳng đứng năm 2024
Du học nước nào có tỉ lệ định cư cao năm 2024
Top 10 đất nước giàu nhất thế giới năm 2024
Ký hiệu trung bình mẫu trong word năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Toplist Là gì Bài Tập Địa Điểm Hay Mẹo Hay Học Tốt Nghĩa của từ Công Nghệ Khỏe Đẹp bao nhiêu Top List Tiếng anh Bao nhiêu Sản phẩm tốt Xây Đựng Ngôn ngữ javascript Ở đâu Đại học Hướng dẫn Bài tập Tại sao Dịch So Sánh Máy tính Món Ngon mẹo hay Bao lâu Thế nào So sánh Khoa Học Vì sao Lớp 9 Lớp 10