Microsoft Excel, con quái vật phức tạp mà tất cả chúng ta đã từng sử dụng vào một thời điểm nào đó trong đời, là một công cụ thiết yếu trong phân tích dữ liệu. Chương trình bảng tính này là một trong những điều đầu tiên mà các nhà phân tích dữ liệu khao khát phải nắm bắt được. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cho bạn biết cách Excel được các nhà phân tích dữ liệu sử dụng
Để sử dụng Excel đúng cách, cần phải hiểu rõ về các công thức của chương trình. Các công thức này hoạt động trên các giá trị trong một ô hoặc các ô, tạo ra thông tin cụ thể như tổng hoặc giá trị thấp nhất của một lựa chọn ô. Chúng tôi có Khóa học giới thiệu về phân tích dữ liệu, tập trung vào một loạt nhiệm vụ phân tích dựa trên Excel. Khóa học bao gồm 10 bài tập và học viên sẽ học những kiến thức cơ bản về Excel trong khi làm việc trên tập dữ liệu liên quan đến ngành công nghiệp trò chơi điện tử
Để giúp bạn có tâm trạng nghiền ngẫm một số con số, chúng tôi sẽ đề cập đến 10 công thức Excel sẽ giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn rất nhiều nếu bạn học chúng. Đến cuối bài viết này, bạn sẽ hiểu về các chức năng cơ bản của Excel và đánh giá cao các khả năng của nó. Hãy đi thẳng vào
nội dung
1. NỐI
Hãy bắt đầu với một cái đơn giản. Concatenate cho phép bạn kết hợp các giá trị của một số ô thành một. Đây là một trong những công thức hiệu quả nhất để tiến hành phân tích dữ liệu và thường được sử dụng để kết hợp văn bản, ngày tháng và số. Kết hợp các thành phần của URL hoặc các dòng của địa chỉ là hai ví dụ điển hình về mục đích sử dụng của công thức. Bạn sẽ tìm thấy hướng dẫn CONCATENATE từng bước đầy đủ tại đây
2. VLOOKUP
Chắc chắn bạn sẽ bắt gặp =VLOOKUP, công cụ này sẽ quen thuộc với bất kỳ ai đã sử dụng Excel. Công thức cho phép tra cứu dữ liệu được sắp xếp theo cột dọc. Ví dụ: nếu bạn có danh sách các tháng trong năm với lợi nhuận kiếm được trong mỗi tháng, =VLOOKUP có thể hiển thị dữ liệu từ tháng bạn chọn. Bạn sẽ tìm thấy hướng dẫn từng bước về hàm VLOOKUP tại đây và bạn cũng nên xem qua hàm XLOOKUP
3. LEN
LEN được sử dụng trong phân tích dữ liệu để hiển thị số ký tự trong bất kỳ ô nào. Nó thường được sử dụng khi tạo văn bản có giới hạn ký tự hoặc khi cố gắng xác định sự khác biệt giữa các số sản phẩm. Trong ví dụ trên, Len được dùng để đếm số ký tự trong tên
4. SUMIFS
Hàm =SUMIF là một công thức thiết yếu trong thế giới phân tích dữ liệu. Công thức cộng các giá trị trong các ô đáp ứng một số đã chọn. Trong ví dụ trên, công thức đang cộng các số trong các ô cao hơn số 5. Bạn sẽ tìm thấy hướng dẫn SUMIF toàn diện tại đây
5. NGÀY/MẠNG NGÀY
Điều này là khá tự giải thích. =DAYS xác định số ngày giữa hai ngày dương lịch và thường được sử dụng để xác định vòng đời sản phẩm hoặc thời hạn hợp đồng. =NETWORKDAYS là bản sao hữu ích hơn của nó và được sử dụng để tính số ngày làm việc giữa hai ngày. Bạn có thể nói công thức này tồn tại vào cuối tuần
6. THAY THẾ
Đây là một thủ thuật hữu ích, lý tưởng để cập nhật hàng loạt ô. Đó là một cái khác thực hiện chính xác những gì nó nói và cực kỳ hữu ích để cập nhật URL, xóa khoảng trắng không chủ ý hoặc lỗi chính tả. Trong ví dụ trên, công thức đang thay thế chữ 't' bằng 'b'
7. MINIFS/MAXIFS
Công thức tiện dụng này xác định giá trị nào là thấp nhất và cao nhất. Nhưng nó còn làm được nhiều hơn thế, nó cũng sắp xếp các giá trị liên quan đến một tiêu chí cụ thể. Ví dụ: bạn có thể sử dụng nó để sắp xếp độ tuổi già nhất và trẻ nhất từ một mẫu nam và nữ, hiển thị các giá trị theo giới tính. Trong ví dụ trên, công thức MINIFS đang trả về 88, vì đó là số thấp nhất đáp ứng tiêu chí
8. TRIM
Sử dụng =TRIM cho phép bạn xóa khoảng trắng hoặc ký tự không mong muốn khỏi văn bản. Để các nhà phân tích làm việc với dữ liệu, thường thì bạn phải làm sạch dữ liệu trước khi sử dụng. =TRIM là một trong nhiều công thức hữu ích giúp dọn sạch dữ liệu trước khi phân tích. Ví dụ trên cho thấy cách loại bỏ khoảng trắng không mong muốn ở cuối tên
9. ĐẾM
CÔNG thức COUNTIFS đếm số lần một giá trị xuất hiện dựa trên một tiêu chí. Trong ví dụ trên, 'Red' và 'England' xuất hiện hai lần cùng nhau và số đó được trả về trong ô COUNTIFS. Bạn sẽ tìm thấy hướng dẫn từng bước về COUNTIFS tại đây
10. TRÁI PHẢI
Các công thức =LEFT và =RIGHT là những cách đơn giản để lấy dữ liệu ra khỏi các ô tĩnh. =LEFT trả về số ký tự mong muốn từ đầu ô, trong khi =RIGHT thì ngược lại. Cần trích xuất mã vùng từ danh sách số điện thoại?
suy nghĩ cuối cùng
Có nhiều công cụ phân tích có sẵn trong các ngôn ngữ lập trình cụ thể, nhưng Excel là lựa chọn phổ biến khi phân tích lượng dữ liệu tương đối nhỏ. Mười công thức mà chúng tôi đã đề cập đại diện cho phần nổi của tảng băng trôi về những gì bạn có thể làm với Excel, nhưng chúng cho bạn cảm nhận về loại quyền hạn mà bạn có thể mang lại với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu
xem liên quan. Nhà khoa học dữ liệu cấp cao của CareerFoundry, Tom, trải qua một số chức năng quan trọng nhất. Sau khi đọc bài viết này, bạn thậm chí có thể nhận ra một số trong số họ
Nếu điều này kích thích bạn muốn học nhiều hơn, bạn sẽ tìm thấy phần giới thiệu thực hành về phân tích dữ liệu trong khóa học ngắn năm ngày miễn phí này. Và, nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách rèn luyện sự nghiệp với tư cách là nhà phân tích dữ liệu hoặc nhà khoa học dữ liệu, hãy xem phần sau