Tiền xử lý dữ liệu trong python pdf

Tiền xử lý dữ liệu cho Python

Được tải lên bởi

abdul salam

0 xếp hạng0% thấy tài liệu này hữu ích [0 phiếu bầu]

176 lượt xem3 trang

thông tin tài liệu

nhấp để mở rộng thông tin tài liệu

Tiêu đề ban đầu

Tiền xử lý dữ liệu cho Python

bản quyền

© © Tất cả các quyền

Chia sẻ tài liệu này

Chia sẻ hoặc nhúng tài liệu

Chia sẻ lựa chọn

• Chia sẻ với Email, mở ứng dụng thư khách

  E-mail

Bạn có thấy tài liệu này hữu ích không?

0%0% thấy tài liệu này hữu ích, Hãy đánh dấu tài liệu này là hữu ích

0%0% nhận thấy tài liệu này không hữu ích, Hãy đánh dấu tài liệu này là không hữu ích

Nội dung này có phù hợp không?

LưuLưu tiền xử lý dữ liệu cho Python để sử dụng sau này

0 xếp hạng0% thấy tài liệu này hữu ích [0 phiếu bầu]

176 lượt xem3 trang

Tiền xử lý dữ liệu cho Python

Tiêu đề ban đầu

Tiền xử lý dữ liệu cho Python

Được tải lên bởi

abdul salam

LưuLưu tiền xử lý dữ liệu cho Python để sử dụng sau này

0%0% thấy tài liệu này hữu ích, Hãy đánh dấu tài liệu này là hữu ích

0%0% nhận thấy tài liệu này không hữu ích, Hãy đánh dấu tài liệu này là không hữu ích

Nhúng

Chia sẻ

Chuyển đến trang

Bạn đang ở trang 1trong tổng số 3

Tìm kiếm bên trong tài liệu

Thưởng cho sự tò mò của bạn

Mọi thứ bạn muốn đọc

Bất cứ lúc nào. bất cứ nơi nào. Bất kỳ thiết bị

Không cam kết. Hủy bỏ bất cứ lúc nào

Chia sẻ tài liệu này

Chia sẻ hoặc nhúng tài liệu

Chia sẻ lựa chọn

• Chia sẻ với Email, mở ứng dụng thư khách

điều hướng nhanh

• Trang Chủ

• Sách

• sách nói

• Các tài liệu

  , tích cực

Cuốn sách này dành riêng cho việc chuẩn bị dữ liệu và giải thích cách thực hiện các kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu khác nhau trên các bộ dữ liệu khác nhau bằng cách sử dụng các thư viện chuẩn bị dữ liệu khác nhau được viết bằng ngôn ngữ lập trình Python. Các tính năng chính • Một khóa học cấp tốc về Python để lấp đầy mọi khoảng trống về kiến ​​thức tiên quyết và nền tảng vững chắc để xây dựng các kỹ năng mới của bạn • Một quy trình chuẩn bị dữ liệu hoàn chỉnh cho thực hành có hướng dẫn của bạn • Ba dự án trong thế giới thực bao gồm từng nhiệm vụ chính để củng cố kiến ​​thức của bạn . Nó được chia thành chín chương. Chương 1 giới thiệu khái niệm cơ bản về chuẩn bị dữ liệu và các bước cài đặt phần mềm mà chúng ta sẽ cần thực hiện chuẩn bị dữ liệu trong cuốn sách này. Chương 1 cũng bao gồm khóa học cơ bản về Python, tiếp theo là tổng quan ngắn gọn về các loại dữ liệu khác nhau trong Chương 2. Sau đó, bạn sẽ học cách xử lý các giá trị bị thiếu trong dữ liệu, trong khi mã hóa phân loại của dữ liệu số được giải thích trong Chương 4. Nửa sau của khóa học trình bày sự rời rạc hóa dữ liệu và mô tả việc xử lý quy trình của các giá trị ngoại lai. Chương 7 trình bày cách chia tỷ lệ các tính năng trong tập dữ liệu. Các chương tiếp theo hướng dẫn bạn xử lý kiểu dữ liệu hỗn hợp và DateTime, cân bằng dữ liệu và thực hành lấy mẫu lại. Một dự án cuối cùng chuẩn bị dữ liệu đầy đủ cũng có sẵn ở cuối cuốn sách. Các loại kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu khác nhau đã được giải thích về mặt lý thuyết, tiếp theo là các ví dụ thực tế trong mỗi chương. Mỗi chương cũng có một bài tập mà sinh viên có thể sử dụng để đánh giá sự hiểu biết của họ về các khái niệm của chương. Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ xây dựng được kiến ​​thức làm việc vững chắc về chuẩn bị dữ liệu--những bước đầu tiên cho bất kỳ sự nghiệp khoa học dữ liệu hoặc học máy nào và một bộ kỹ năng cần thiết cho bất kỳ nhà phát triển đầy tham vọng nào. Gói mã cho khóa học này có sẵn tại https. //www. aispublishing. net/book-data-preprocessingBạn sẽ học những gì • Khám phá các thư viện khác nhau để chuẩn bị dữ liệu • Hiểu các loại dữ liệu • Xử lý dữ liệu bị thiếu • Mã hóa dữ liệu phân loại • Dữ liệu rời rạc • Tìm hiểu cách xử lý các giá trị ngoại lai • Thực hành mở rộng quy mô tính năng • Xử lý các biến hỗn hợp và DateTime cũng như bộ dữ liệu không cân bằng . Nó chứa các mẫu mã tiền xử lý dữ liệu bằng nhiều thư viện trực quan hóa dữ liệu

Tiền xử lý dữ liệu trong Python là gì?

5 bước chính của tiền xử lý dữ liệu là gì?

4 bước chung được thực hiện để tiền xử lý dữ liệu là gì?

Các kỹ thuật tiền xử lý trong Python là gì?