Diễn đàn SEO & Digital Marketing IDVS chất lượng và uy tín nhất Việt Nam
Home Diễn đàn > Digital Marketing > Tin tức Marketing >Lượt xem: 5,238
[Bạn phải Đăng nhập hoặc Đăng ký để trả lời bài viết.]
Tags:
Adtech [công nghệ quảng cáo] và Martech [công nghệ tiếp thị] là các thuật ngữ bao quát được sử dụng cho các công nghệ, kênh và dữ liệu thúc đẩy sự đổi mới và sự tham gia của khách hàng trong ngành quảng cáo và tiếp thị.
Ngày nay, các thương hiệu đang ở trong một cuộc cạnh tranh vô tận vì sự chú ý , lòng trung thành và quan trọng nhất là tiền của chúng tôi. Các nhóm quảng cáo và tiếp thị có nhiều câu hỏi quan trọng cần trả lời và các ưu tiên cần giải thích: Làm thế nào để chúng ta tiếp cận hiệu quả đối tượng mục tiêu của mình? Cách tốt nhất để xây dựng lòng trung thành thương hiệu là gì? Những kênh tiếp thị nào hứa hẹn nhất với chúng tôi? Danh sách các câu hỏi nan giải cứ lặp đi lặp lại. Rất may, sự gia tăng của các công cụ adtech và martech đã cho sự rõ ràng vào mọi thứ, từ đối tượng mục tiêu đến hiệu quả chung của các chiến dịch.
Adtech và Martech đều là portmanteaus cho công nghệ quảng cáo trực tiếp và công nghệ tiếp thị trực tiếp, trực tiếp. Adtech và Martech đại diện cho các công nghệ, phần mềm và công cụ công nghệ mà các chuyên gia sử dụng để lập kế hoạch và thực hiện các chiến dịch quảng cáo và tiếp thị. Khi được sử dụng một cách chính xác, adtech và martech đã được chứng minh là hai trong số những công cụ quan trọng nhất trong tăng trưởng kinh doanh và doanh thu.
Gần đây đã có một nỗ lực phối hợp hướng tới cá nhân hóa khi nói đến tiếp thị và quảng cáo. Nó không còn là thị trường một kích cỡ phù hợp với tất cả. Mỗi khách hàng tiềm năng đều có những điều họ thích và không thích, vì vậy việc tiếp cận họ đúng lúc với đúng sản phẩm là điều tối quan trọng đối với sự thành công của các nỗ lực quảng cáo và tiếp thị.
Bạn đã bao giờ nhận được một quảng cáo được nhắm mục tiêu trong khi cuộn qua phương tiện truyền thông xã hội? Có lẽ bạn đã được gửi email một phiếu giảm giá được cá nhân hóa từ thương hiệu yêu thích của bạn? Có lẽ bạn thậm chí đã bắt gặp một chiếc gương thông minh thu hút sự chú ý gợi ý trang phục phù hợp với bạn. Trong tất cả các trường hợp này, sự kết hợp giữa dữ liệu và công nghệ đã được sử dụng để thu hút sự chú ý của bạn và khiến bạn tương tác với các sản phẩm hoặc dịch vụ của công ty một cách có ý nghĩa.
CÔNG CỤ & VÍ DỤ VỀ ADTECH
ADTECH VÀ MARTECH ĐÃ GIỚI THIỆU MỘT CÔNG CỤ MỚI CỦA CÔNG CỤ THÌ GIÚP CÁC CÔNG TY TỐI ĐA HÓA HIỆU QUẢ CỦA HỌ VÀ GIẢM GIÁ GIAO DỊCH KHÔNG GIỚI HẠN.
Các nhà quảng cáo cần mua không gian quảng cáo từ các tổ chức truyền thông. Các tổ chức truyền thông cần một nơi để bán hàng tồn kho mở của họ. Nền tảng phía cầu [DSP] cho phép nhà quảng cáo đặt giá thầu trên các vị trí quảng cáo mở trên cơ sở mỗi lần hiển thị. Các nền tảng phía cung cấp [SSP] cho phép người bán liệt kê hàng tồn kho của họ trên vô số trao đổi một cách tự động và hiệu quả.
Nền tảng tiếp thị công cụ tìm kiếm [SEM]
Các công cụ tìm kiếm, như Google, cho phép các nhà quảng cáo mua không gian quảng cáo cho một số từ khóa nhất định mà họ nghĩ sẽ thu hút khách hàng mới. Chẳng hạn, một công ty ống nước có thể sử dụng ngân sách quảng cáo của họ để đặt quảng cáo của họ vào kết quả tìm kiếm cho vòi bị rò rỉ, hoặc một nhà hàng ở thành phố New York có thể muốn mua không gian quảng cáo cho một thuật ngữ như nhà hàng tốt nhất của NYC. Khả năng đạt được số lượng lớn tìm kiếm giúp các thương hiệu có được nhiều khách hàng hơn.
Phần mềm dự báo quảng cáo
Thay vì tự ý ném tiền vào không gian quảng cáo đắt tiền, giờ đây các nhóm có thể lập ngân sách chính xác và hiệu quả cho việc mua quảng cáo. Phần mềm này cho phép các công ty hiểu rõ hơn về thói quen tiêu dùng phương tiện truyền thông và chi phí gần đúng của không gian quảng cáo. Sau đó, họ tối ưu hóa cho các mục tiêu của công ty để kéo dài đồng đô la của công ty hơn nữa và hiệu quả hơn.
CÔNG CỤ & VÍ DỤ MARTECH
CÁC CÔNG CỤ MARTECH ĐANG GIÚP CÁC NHÓM TIẾP THỊ HIỂU RÕ HƠN VÀ GẮN KẾT VỚI KHÁCH HÀNG CỦA HỌ.
CRM [như Salesforce] giúp các nhóm tiếp thị duy trì tất cả dữ liệu đã biết về một khách hàng, bao gồm mọi thứ từ sinh nhật đến các cuộc gọi gần đây họ có với dịch vụ khách hàng. Các nhóm tiếp thị có thể sử dụng thông tin được thu thập trong CRM để cung cấp mọi thứ từ email được cá nhân hóa để theo dõi mức độ tương tác của khách hàng với nội dung hoặc sản phẩm.
Nền tảng phân tích dữ liệu
Các nền tảng Phân tích dữ liệu, như Google Analytics hoặc Wikimedia, cung cấp thông tin chi tiết về mức độ tương tác của các chiến dịch tiếp thị. Ví dụ, một công ty bán đồ điện tử có thể viết blog về các sản phẩm tốt nhất của năm. Công ty sau đó sử dụng một nền tảng phân tích để đo lường mức độ tương tác, nhân khẩu học, độ tuổi, địa điểm, v.v. Sau đó, họ nhắm mục tiêu đến những người đọc phù hợp với cơ sở người đọc với quảng cáo cho những sản phẩm đó từ bài đăng trên blog.
Công cụ kiểm tra A / B
Các nhóm tiếp thị luôn kiểm tra, tinh chỉnh và lặp lại mọi thứ từ nội dung đến trang web để giúp tăng trải nghiệm người dùng và tăng chuyển đổi bán hàng. Có lẽ một đội muốn thêm một nút mua ngay bây giờ trên một trang. Các công cụ kiểm tra A / B cho phép các nhà tiếp thị thêm nút vào một trang và kiểm tra nó trên trang cơ sở để xem liệu nó có thể chuyển đổi người dùng thụ động hơn sang người mua tích cực hay không. Các công cụ kiểm tra A / B giúp các nhà tiếp thị thực hiện những thay đổi nhỏ nhưng quan trọng có thể có tác động lớn đến doanh thu và giữ chân khách hàng.
Công nghệ quảng cáo [Ad Tech] là một thuật ngữ mô tả các hệ thống phân tích và quản lý các công cụ cho các chiến dịch quảng cáo có lập trình.
Nó bao gồm toàn bộ quy trình phân phối quảng cáo từ việc chọn chủ đề và vị trí của quảng cáo đến việc chọn người nhận. Các giải pháp Công nghệ Quảng cáo cho phép bạn nhìn thấy bức tranh toàn cảnh hơn về chiến dịch của mình và cho phép bạn tận dụng nó để đạt hiệu quả tối đa.
Ưu nhược điểm khi sử dụng Công nghệ quảng cáo
Lợi ích trực tiếp của nút thắt chặt chẽ của quy trình mảng rộng này là hiệu quả hoạt động cao hơn, đồng nghĩa với việc tăng khả năng nhận diện thương hiệu, dẫn đến tăng lợi nhuận. Điều đó gián tiếp dẫn đến sự mở rộng mối quan tâm.
Tuy nhiên, có một nhược điểm. Công nghệ quảng cáo không phải là thứ bạn nhảy vào và cưỡi lên. Quảng cáo kỹ thuật số là một thứ tốn kém và bạn cần đảm bảo rằng mọi xu đều hoạt động tích cực. Toàn bộ điều này là cực kỳ khắt khe từ các quan điểm kỹ thuật và hậu cần. Nó liên quan đến một lượng dữ liệu đáng kinh ngạc và cần khả năng tính toán khổng lồ. Do đó, bạn cần dịch vụ của các công ty Công nghệ Quảng cáo, những người hiểu rõ điều đó từ trong ra ngoài và có thể lật ngược nó lại để vượt qua.
Lợi ích chính của việc sử dụng nó là nó giảm thiểu chi tiêu ngân sách và làm cho toàn bộ chi phí hiệu quả hơn nhiều.
Để đạt được hiệu quả tối đa từ chiến dịch được điều chỉnh bởi Công nghệ quảng cáo, công ty cần có một hệ thống được thiết kế đặc biệt cho nhu cầu của mình. Các cơ chế xử lý và phân loại dữ liệu đến cần phải được chỉ định cho một tee. Nó phải hoàn toàn phù hợp để làm cho quá trình quản lý, phân phối và nhắm mục tiêu các quảng cáo hữu ích nhất có thể. Nó giúp bạn hiểu được dữ liệu đã thu thập và đưa nó vào sử dụng. Nó tìm các liên kết và kết nối các dấu chấm.
Xem thêm: Quản lý chất lượng dữ liệu [Data Quality Management] là gì?
Ứng dụng Ad Tech quản lý dữ liệu người dùng
Một trong những “vũ khí” chính được Ad Tech sử dụng là nhắm mục tiêu. Đó là một cách để đưa người dùng trở lại trang web sau khi họ rời đi. Phương pháp này hoạt động với ý định rõ ràng của người dùng đã được đăng ký bởi hệ thống. Nó hiển thị các quảng cáo được kết nối với nó trong suốt hành trình tiếp theo của người dùng thông qua web.
Thông tin này giúp làm cho quảng cáo kết nối chặt chẽ với mối quan tâm của khách hàng. Thông thường, nó là một trong hai – nó dựa trên ngữ cảnh của phiên và sở thích của người dùng. Kết quả là nội dung được điều chỉnh phù hợp, giá trị của quảng cáo đối với khách hàng sẽ tăng lên và cơ hội phản ứng của họ đối với nó cũng tăng lên.
Tuy nhiên, dữ liệu thu thập được là không có cấu trúc và cần được sắp xếp.
Dữ liệu đã thu thập và dữ liệu phi cấu trúc nên được sắp xếp và để chuyển dữ liệu đó từ trang web sang Nền tảng quản lý dữ liệu [DMP] . Mục đích của nó là xem qua, phân tích và phân loại dữ liệu đến, giúp phân khúc đối tượng và tối ưu hóa chiến dịch một cách chính xác. DMP cũng gắn kết hoạt động và kết quả đến của chiến dịch với nhau thành một giao diện tương đối dễ theo dõi.
Sau khi dữ liệu được sắp xếp – nó được gửi đến Máy chủ quảng cáo, nơi vận hành quảng cáo thông qua các không gian quảng cáo và hướng các quảng cáo cụ thể đến những người dùng cụ thể. Đó là lúc nhắm mục tiêu lại bắt đầu. Dữ liệu về tương tác của người dùng với quảng cáo cũng đang được thu thập và gửi đến DMP. Điều đó cho phép điều chỉnh chiến dịch theo kết quả đến.
Sơ đồ cơ bản của hoạt động Công nghệ Quảng cáo trông như sau:
- Hoạt động và hành vi của người dùng trên trang web đang được theo dõi [tìm hiểu cách làm cho việc nhắm mục tiêu theo hành vi trở nên thân thiện với GDPR ]
- Dữ liệu từ trang web đang được chuyển sang Nền tảng quản lý dữ liệu, nơi nó đang được sắp xếp, phân loại và phân đoạn theo các thông số kỹ thuật đã đặt.
- Sau đó, dữ liệu được phân đoạn sẽ được gửi đến Máy chủ quảng cáo, nơi cung cấp nội dung quảng cáo phù hợp và có liên quan cho người dùng. Nó có thể:
- Được cá nhân hóa theo hành vi và đặc điểm của người dùng;
- Theo ngữ cảnh – dựa trên hoạt động của người dùng.
- Hoạt động của người dùng trên các quảng cáo đang được theo dõi. Chiến dịch Quảng cáo thích ứng với thông tin đến và thu thập các loại dữ liệu.
Nếu được thực hiện đúng – Ad Tech sẽ tối đa hóa hiệu quả và lợi nhuận của chiến dịch.
M2Tech luôn mong muốn cung cấp những thông tin, tài liệu quý giá trong con đường chinh phục mọi thử thách của bạn.
Website: //m2tech.buyit.vn/
Facebook: //www.facebook.com/m2tech.fb
Tags: Ad TechỨng dụng MarTech