Các vai trò trong python là gì?

Python chỉ là sở thích của người tạo ra nó “Guido Van Rossum”, người đã cảm thấy buồn chán vào dịp Giáng sinh năm 1989 và đã tạo ra ngôn ngữ lập trình kiệt tác này “Python”. Cái tên "Python" được lấy cảm hứng từ một loạt phác thảo hài kịch cũ của BBC có tên "Monty Python's Flying Circus"

Anh ấy sẽ không bao giờ tưởng tượng được ngôn ngữ này có thể đi bao xa. Đó là ngôn ngữ chính thức của Google và bây giờ nó là ngôn ngữ được giảng dạy nhiều nhất trong các trường đại học. Kể từ năm 1999, Python đã phát triển và chiếm lĩnh rất nhiều lĩnh vực Phát triển ứng dụng, Phát triển web, Phát triển trò chơi, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Học máy & Phát triển IoT

Các thư viện mạnh mẽ, khả năng chi trả, tính năng động và năng suất của Python đã thay đổi thế giới Công nghệ thông tin

Nhu cầu về Lập trình viên Python khá cao. Nếu mục tiêu nghề nghiệp của bạn là trở thành một nhà phát triển Python đầy tham vọng, điều này đầy thách thức nhưng cũng rất bổ ích thì tôi khuyên bạn nên tiếp tục đọc blog này để hiểu rõ hơn về vai trò và trách nhiệm của một Nhà phát triển Python

Làm cách nào để trở thành Nhà phát triển Python?

Mọi ngôn ngữ lập trình đều yêu cầu hai điều - học và thực thi. Để trở thành Nhà phát triển Python, hãy đăng ký cho mình một khóa học Python. Bây giờ, chủ đề này không thể được tóm tắt trong một vài đoạn văn, vì vậy chúng tôi đã bỏ một tài nguyên có thể hướng dẫn bạn về “Cách trở thành nhà phát triển Python”. Hãy kiểm tra các liên kết

Vai trò và trách nhiệm của nhà phát triển Python

Có các vai trò và trách nhiệm khác nhau của Nhà phát triển Python dựa trên hồ sơ công việc, ngành và kinh nghiệm của họ. Một nhà phát triển Python thường viết mã, thiết kế, triển khai ứng dụng và gỡ lỗi mã

Dưới đây là một số vai trò để trở thành Nhà phát triển Python hiệu quả

• Nhà phát triển web Python
• Kỹ sư phần mềm
• Kỹ sư máy học
• Kỹ sư kiểm thử tự động hóa
• Nhà phân tích dữ liệu
• Khoa học dữ liệu

Trách nhiệm của nhà phát triển web Python

• Cần viết logic ứng dụng web phía máy chủ
• Làm việc trên web framework
• Làm việc chặt chẽ với nhóm thiết kế để thu thập các yêu cầu của khách hàng
• Phát triển nền tảng phía máy chủ
• Phát triển các thành phần back-end
• Hỗ trợ lập trình viên front-end
• Kết nối ứng dụng với các dịch vụ web của bên thứ ba khác
• Viết mã có thể tái sử dụng và nhiều hơn nữa

Trách nhiệm của Kỹ sư phần mềm

• Thực hiện đầy đủ Vòng đời phát triển phần mềm (SDLC)
• Phát triển lưu đồ, tài liệu và bố cục
• Viết và chạy mã
• Tích hợp ứng dụng với các dịch vụ của bên thứ ba
• Sản xuất thông số kỹ thuật và xác định tính khả thi hoạt động
• Xây dựng kế hoạch phần mềm để xác minh và quy trình đảm bảo chất lượng
• Phát triển và duy trì chức năng phần mềm
• Đảm bảo phần mềm được cập nhật các tính năng mới nhất
• Triển khai các giải pháp kỹ thuật và bảo mật
• Triển khai và gỡ lỗi các chương trình và hơn thế nữa

Trách nhiệm của kỹ sư máy học

• Thiết kế hệ thống máy học
• Phát triển ứng dụng Machine Learning
• Chạy thử nghiệm trên Machine Learning và mở rộng thư viện Machine Learning
• Các thuật toán và công cụ Machine Learning cần được nghiên cứu và triển khai
• Nghiên cứu và chuyển đổi các nguyên mẫu Khoa học dữ liệu
• Thực hiện phân tích thống kê dữ liệu
• Xác nhận chất lượng dữ liệu
• Luôn cập nhật các xu hướng mới nhất trong Machine Learning

Trách nhiệm của kỹ sư kiểm thử tự động hóa

• Xác định và chọn các trường hợp thử nghiệm tự động hóa
• Thực hiện kiểm tra hệ thống phức tạp
• Áp dụng các thiết kế khác nhau và ghi lại chiến lược thử nghiệm tự động hóa
• Tạo một kế hoạch kiểm tra tự động hóa
• Định cấu hình Môi trường kiểm tra Selenium (STE) để thiết lập nó
• Thực hành trong Môi trường thử nghiệm Selenium (STE) với Môi trường phát triển tích hợp (IDE)
• Tạo, nâng cao, gỡ lỗi và chạy các trường hợp thử nghiệm
• Phối hợp với nhóm phát triển
• Thực hiện thử nghiệm A/B và nhiều hơn nữa

Trách nhiệm của nhà phân tích dữ liệu

• Làm việc trên các thư viện Python
• Thực hiện diễn giải Phân tích dữ liệu
• Xác định, phân tích, giải thích và khám phá xu hướng của tập dữ liệu
• Xây dựng và triển khai hệ thống thu thập dữ liệu và cơ sở dữ liệu
• Tiếp nhận dữ liệu từ các nguồn sơ cấp và thứ cấp và duy trì hệ thống dữ liệu
• Phân tích vấn đề
• Thực hiện thử nghiệm A/B

Trách nhiệm của Khoa học dữ liệu

• Phân tích dữ liệu
• Xác định các nguồn dữ liệu có giá trị và tự động hóa quy trình thu thập
• Phân tích lượng lớn thông tin để khám phá các xu hướng và mô hình
• Xây dựng mô hình dự đoán và thuật toán học máy
• Bắt kịp xu hướng công nghệ mới nhất
• Phối hợp với kỹ sư và nhóm phát triển sản phẩm
• Đề xuất các giải pháp và chiến lược cho các thách thức kinh doanh

Phần kết luận

Học ngôn ngữ lập trình Python có thể không đủ đối với các nhà phát triển, điều rất quan trọng là phải có kiến ​​thức cơ bản rõ ràng về Python và hiểu nó một cách chi tiết. Có kiến ​​thức rộng hơn và hiểu biết về vai trò và trách nhiệm của Nhà phát triển Python cũng rất quan trọng

CLASFLY chuẩn bị cho bạn để vượt qua một cuộc phỏng vấn. Nó là một nền tảng mang tính cách mạng kết nối các lập trình viên đầy tham vọng với các nhà tuyển dụng hàng đầu. ClassFly giúp bạn có Phiên phỏng vấn chuyên nghiệp để Nhà tuyển dụng có thể tìm thấy bạn từ đám đông khổng lồ và đưa bạn vào danh sách rút gọn một cách dễ dàng

Vai trò của một lập trình viên Python là gì?

Bạn có thể nhận được những loại công việc nào với Python?

5 công việc phổ biến nhất Python là gì?

Vai trò của nhà phát triển web Python là gì?