Xin chào độc giả. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tập trung vào các cách xóa một cột khỏi khung dữ liệu Python. Vì vậy, chúng ta hãy bắt đầu
Đầu tiên, DataFrame là gì?
Vì vậy, mọi người. Cuối cùng, trước khi hướng tới giải pháp, chúng tôi rất cần hiểu và nhớ lại ý nghĩa và sự tồn tại của DataFrame
DataFrame là cấu trúc dữ liệu được cung cấp bởi mô-đun Python Pandas. Nó lưu trữ các giá trị ở dạng hàng và cột. Do đó, chúng ta có thể có dữ liệu ở dạng ma trận biểu diễn các thực thể dưới dạng hàng và cột
DataFrame giống với tệp Excel hoặc CSV trong thế giới thực
Làm cách nào để xóa cột khỏi khung dữ liệu Python?
Vì vậy, khi đã hiểu về một khung dữ liệu, bây giờ chúng ta hãy tập trung vào các kỹ thuật để xóa hoàn toàn một cột khỏi Khung dữ liệu
1. Khung dữ liệu Python. phương thức pop[]
Chúng ta có thể sử dụng phương pháp pandas.dataframe.pop[] để xóa hoặc xóa một cột khỏi khung dữ liệu bằng cách chỉ cung cấp tên của cột làm đối số
cú pháp
pandas.dataframe.pop['column-name']
Thí dụ
import pandas as pd
data = {"Roll-num": [10,20,30,40,50,60,70], "Age":[12,14,13,12,14,13,15], "NAME":['John','Camili','Rheana','Joseph','Amanti','Alexa','Siri']}
block = pd.DataFrame[data]
print["Original Data frame:\n"]
print[block]
block.pop['NAME']
print["\nData frame after deleting the column 'NAME':\n"]
print[block]
Ở đây, chúng tôi đã tạo một lệnh Python dưới dạng 'dữ liệu' và tiếp tục chuyển đổi nó thành khung dữ liệu bằng phương pháp
import pandas as pd
data = {"Roll-num": [10,20,30,40,50,60,70], "Age":[12,14,13,12,14,13,15], "NAME":['John','Camili','Rheana','Joseph','Amanti','Alexa','Siri']}
block = pd.DataFrame[data]
print["Original Data frame:\n"]
print[block]
block.pop['NAME']
print["\nData frame after deleting the column 'NAME':\n"]
print[block]
0Hơn nữa, chúng tôi đã áp dụng phương pháp
import pandas as pd
data = {"Roll-num": [10,20,30,40,50,60,70], "Age":[12,14,13,12,14,13,15], "NAME":['John','Camili','Rheana','Joseph','Amanti','Alexa','Siri']}
block = pd.DataFrame[data]
print["Original Data frame:\n"]
print[block]
block.pop['NAME']
print["\nData frame after deleting the column 'NAME':\n"]
print[block]
1 để xóa cộtđầu ra
Original Data frame: Roll-num Age NAME 0 10 12 John 1 20 14 Camili 2 30 13 Rheana 3 40 12 Joseph 4 50 14 Amanti 5 60 13 Alexa 6 70 15 Siri Data frame after deleting the column 'NAME': Roll-num Age 0 10 12 1 20 14 2 30 13 3 40 12 4 50 14 5 60 13 6 70 15
2. Từ khóa del trong Python để xóa cột
Từ khóa del trong Python cũng có thể được sử dụng để xóa trực tiếp cột khỏi khung dữ liệu.
import pandas as pd
data = {"Roll-num": [10,20,30,40,50,60,70], "Age":[12,14,13,12,14,13,15], "NAME":['John','Camili','Rheana','Joseph','Amanti','Alexa','Siri']}
block = pd.DataFrame[data]
print["Original Data frame:\n"]
print[block]
block.pop['NAME']
print["\nData frame after deleting the column 'NAME':\n"]
print[block]
2 thường được sử dụng để xóa hoặc loại bỏ các đối tượng trong PythonHãy xem cú pháp dưới đây
cú pháp
del dataframe['column-name']
Thí dụ
import pandas as pd
data = {"Roll-num": [10,20,30,40,50,60,70], "Age":[12,14,13,12,14,13,15], "NAME":['John','Camili','Rheana','Joseph','Amanti','Alexa','Siri']}
block = pd.DataFrame[data]
print["Original Data frame:\n"]
print[block]
del block["NAME"]
print["\nData frame after deleting the column 'NAME':\n"]
print[block]
đầu ra
Original Data frame: Roll-num Age NAME 0 10 12 John 1 20 14 Camili 2 30 13 Rheana 3 40 12 Joseph 4 50 14 Amanti 5 60 13 Alexa 6 70 15 Siri Data frame after deleting the column 'NAME': Roll-num Age 0 10 12 1 20 14 2 30 13 3 40 12 4 50 14 5 60 13 6 70 15
3. Hàm drop[] của Python để xóa một cột
import pandas as pd
data = {"Roll-num": [10,20,30,40,50,60,70], "Age":[12,14,13,12,14,13,15], "NAME":['John','Camili','Rheana','Joseph','Amanti','Alexa','Siri']}
block = pd.DataFrame[data]
print["Original Data frame:\n"]
print[block]
block.pop['NAME']
print["\nData frame after deleting the column 'NAME':\n"]
print[block]
3 cho phép chúng tôi loại bỏ các giá trị từ khung dữ liệu. Các giá trị có thể là hướng hàng hoặc hướng cộtHãy xem cú pháp dưới đây
dataframe.drop['column-name', inplace=True, axis=1]
import pandas as pd data = {"Roll-num": [10,20,30,40,50,60,70], "Age":[12,14,13,12,14,13,15], "NAME":['John','Camili','Rheana','Joseph','Amanti','Alexa','Siri']} block = pd.DataFrame[data] print["Original Data frame:\n"] print[block] block.pop['NAME'] print["\nData frame after deleting the column 'NAME':\n"] print[block]4. Bằng cách đặt nó thành TRUE, các thay đổi sẽ được lưu trữ vào một đối tượng mới được tạo và nó không làm thay đổi khung dữ liệu gốcimport pandas as pd data = {"Roll-num": [10,20,30,40,50,60,70], "Age":[12,14,13,12,14,13,15], "NAME":['John','Camili','Rheana','Joseph','Amanti','Alexa','Siri']} block = pd.DataFrame[data] print["Original Data frame:\n"] print[block] block.pop['NAME'] print["\nData frame after deleting the column 'NAME':\n"] print[block]5. 1 dành cho các hoạt động thông minh theo cột và 0 dành cho các hoạt động thông minh theo hàng
Thí dụ
import pandas as pd
data = {"Roll-num": [10,20,30,40,50,60,70], "Age":[12,14,13,12,14,13,15], "NAME":['John','Camili','Rheana','Joseph','Amanti','Alexa','Siri']}
block = pd.DataFrame[data]
print["Original Data frame:\n"]
print[block]
block.drop['NAME', inplace=True, axis=1]
print["\nData frame after deleting the column 'NAME':\n"]
print[block]
đầu ra
Original Data frame: Roll-num Age NAME 0 10 12 John 1 20 14 Camili 2 30 13 Rheana 3 40 12 Joseph 4 50 14 Amanti 5 60 13 Alexa 6 70 15 Siri Data frame after deleting the column 'NAME': Roll-num Age 0 10 12 1 20 14 2 30 13 3 40 12 4 50 14 5 60 13 6 70 15
Phần kết luận
Đến đây, chúng ta đã đi đến cuối bài viết này. Hy vọng bài viết này hiểu rõ sự quan tâm của bạn để tốt hơn