Thường xuyên, Google thực hiện một bản cập nhật lớn cho thuật toán cốt lõi của nó. Vào tháng 10 năm 2019, đó là sự ra đời của Bert.
Nhưng với hàng trăm cập nhật của Google mỗi năm, điều gì khiến Bert ngoài tất cả phần còn lại?
Vâng, theo Google, Bert là bản cập nhật lớn nhất của họ trong năm năm [kể từ RankBrain] và nó ảnh hưởng đến một trong mười truy vấn tìm kiếm.
Nói một cách đơn giản: Bert hứa sẽ trả lời chính xác hơn các câu hỏi mà bạn có trên Google.
Google Bert là gì?
Bert là viết tắt của Biểu diễn bộ mã hóa hai chiều từ Transformers.
Mặc dù âm thanh này phức tạp, tất cả những gì chúng ta cần biết là đó là cách của Google để hiểu rõ hơn về các chi tiết tốt hơn của ngôn ngữ tự nhiên mà chúng ta sử dụng.
Trên thực tế, trước khi Google giới thiệu Bert như một phần của thuật toán chính của nó, nó đã được phát hành như một mạng lưới thần kinh có nguồn gốc mở.
Điều này có nghĩa là bất cứ ai có bí quyết kỹ thuật có thể sử dụng mã để tự đào tạo hệ thống trả lời câu hỏi hiện đại của riêng họ.
Wow, nghe có vẻ rất thú vị - nhưng Bert hoạt động như thế nào?
Google Bert hoạt động như thế nào?
Trước đây, Google không phải lúc nào cũng tuyệt vời trong việc tìm kiếm các tìm kiếm phức tạp hoặc đàm thoại.
Và theo Google, "Mọi người thường gõ các chuỗi từ mà họ nghĩ chúng ta sẽ hiểu nhưng không thực sự là cách họ tự nhiên hỏi một câu hỏi".
Hiện tượng này được biết đến trong Google HQ là "Từ khóa-ESE" và đó là điều mà Google muốn tránh.
Vì vậy, thông qua việc học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Bert xử lý bối cảnh đầy đủ của một từ từ truy vấn. Sau đó, nó đánh giá các từ đến trước và sau đó, thay vì chỉ tập trung vào từng từ tại một thời điểm.
Trước khi phát hành Bert vào tự nhiên, Google đã thực hiện rất nhiều thử nghiệm. Kiểm tra để xem liệu các kết quả trước và sau khi được cải thiện. Dưới đây là hai ví dụ về các bài kiểm tra để bạn xem xét:
Đối với từ khóa "2019 Traveller Brazil đến Hoa Kỳ cần thị thực" giới từ "để" là quan trọng.
Điều này cho thấy khách du lịch muốn đến thăm Hoa Kỳ từ Brazil, và không phải là cách khác.
Trước Bert, Google đã không hiểu Nuance này hoặc bối cảnh đầy đủ của truy vấn và sẽ thúc đẩy kết quả cho khách truy cập Hoa Kỳ đi đến Brazil, tất nhiên, không phải là những gì người tìm kiếm mong đợi!
Đối với từ khóa "Đỗ xe trên một ngọn đồi không có lề đường", Google trước đây sẽ bị nhầm lẫn bởi truy vấn này. Nó sẽ nhấn mạnh quá nhiều vào từ khóa "lề đường" và bỏ qua từ "no." Một lần nữa, cung cấp kết quả mà không nhất thiết là những gì người dùng mong đợi.
Từ từ khóa phù hợp với mục đích từ khóa phù hợp
Bây giờ, quyết định những gì làm cho chất lượng và nội dung có liên quan là một cái gì đó Google đã tập trung trong một thời gian.
Năm 2013, Google đã tân trang lại thuật toán chính của nó và đặt tên là Hummingbird.
Trước đây, việc Google ghi bàn xem một trang có được coi là có liên quan hay không, phần lớn liên quan đến việc nó đã được tối ưu hóa từ khóa như thế nào.
Nếu bạn bao gồm các từ khóa thành các yếu tố quan trọng trên trang như thẻ tiêu đề, tiêu đề và trong phần thân của nội dung, bạn sẽ ghi điểm cao. Bạn có thể nghĩ về phương pháp này là mức độ liên quan 1.0.
Tuy nhiên, một trong những mục tiêu chính của Hummingbird là di chuyển khỏi các chuỗi ", đối với mọi thứ" bằng cách hiểu rõ hơn về ý nghĩa của từ khóa và cách chúng liên quan đến các chủ đề khác, thay vì chuỗi các ký tự tạo nên một từ.
Nhanh chóng chuyển tiếp một vài năm [2015] và Google đã giới thiệu thuật toán phụ mới đầu tiên của Hummingbird: RankBrain.
Nó đặc biệt bởi vì đó là thuật toán trí tuệ nhân tạo đầu tiên của Google.
RankBrain hiểu rõ hơn về ý định của người dùng đằng sau một từ khóa và nó tập trung vào việc cung cấp kết quả tốt nhất có thể, thay vì kết quả tối ưu hóa từ khóa tốt nhất.
Google đã đi công khai khi nói RankBrain là một trong ba yếu tố thứ hạng hàng đầu của nó.
Vì vậy, đây là những gì bạn cần biết ... bây giờ có một sự thay đổi ngày càng tăng từ các từ khóa chỉ phù hợp với truy vấn tìm kiếm để đáp ứng ý định từ khóa bên dưới của một truy vấn.
Nếu bạn nghĩ về nó, nó có rất nhiều ý nghĩa. Google hiện sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nỗ lực làm việc khi người dùng hài lòng hay không. Kết hợp ý định từ khóa đang nhanh chóng trở thành một trong những khía cạnh quan trọng nhất của SEO hiện đại.
Vì vậy, sự khác biệt giữa Bert và RankBrain là gì?
Chà, hãy bắt đầu với những điểm tương đồng. Cả hai đều được kiểm soát bởi thuật toán chính của Google Hummingbird, sử dụng trí thông minh nhân tạo và tập trung vào việc hiểu ý định đằng sau truy vấn tìm kiếm, để họ có thể giúp cung cấp kết quả tốt nhất có thể.
RankBrain vượt trội về việc hiểu ý định của người dùng cho các từ khóa dài, cụ thể hơn và không xác định hơn; Trong khi Bert giải quyết các sắc thái tốt hơn của ngôn ngữ tự nhiên.
Khi bạn bắt đầu nghĩ về ý định của người dùng đằng sau một từ khóa và kết quả tốt nhất có thể dành cho người dùng, bạn đã tốt nghiệp suy nghĩ của mình từ mức độ liên quan 1.0 [kết hợp từ khóa] với mức độ liên quan 2.0 [kết hợp ý định từ khóa].
Bạn có nên thay đổi cách tiếp cận của bạn đối với SEO?
Chắc là không.
Google đã nói, vì những gì có vẻ là một sự vĩnh cửu, "tập trung vào người dùng và tất cả những thứ khác sẽ theo".
Triết lý của Google đã không thay đổi, nhưng với những tiến bộ về trí tuệ nhân tạo, Google hiện đang hiểu rõ hơn về những gì người dùng muốn và đang làm việc chăm chỉ hơn để xác định ý định của người dùng đằng sau nhiều từ khóa khác.
Vì vậy, SEO hiện đại hiện kết hợp cả mức độ liên quan 1.0 [kết hợp từ khóa] và mức độ liên quan 2.0 [khớp ý định từ khóa] để tạo nội dung liên quan. Cả hai đều là cơ bản trong thành công SEO của bạn.
Bây giờ, với sự ra đời của trí tuệ nhân tạo thông qua Hummingbird, RankBrain và bây giờ Bert, rõ ràng là thấy Google đang tăng gấp đôi trong việc cung cấp trải nghiệm người dùng tốt nhất cho người dùng của mình.
Bạn đang làm như vậy?