Naukri python việc làm cho sinh viên mới ra trường

Hướng dẫn nghề nghiệp Nhà phát triển Python của BrainStation có thể giúp bạn thực hiện những bước đầu tiên hướng tới sự nghiệp béo bở trong lĩnh vực phát triển web và khoa học dữ liệu. Đọc để biết tổng quan về những gì Nhà phát triển Python làm, cũng như các công việc khác nhau sử dụng kỹ năng lập trình Python

Trở thành Nhà phát triển Python

Nói chuyện với Cố vấn học tập để tìm hiểu thêm về cách các khóa đào tạo và khóa học của chúng tôi có thể giúp bạn trở thành Nhà phát triển Python

Bằng cách nhấp vào "Gửi", bạn chấp nhận Điều khoản của chúng tôi

Không thể gửi. Làm mới trang và thử lại?

Tìm hiểu thêm về Khóa học Python của chúng tôi

Cảm ơn bạn

Chúng tôi sẽ liên lạc sớm

Nhà phát triển Python chịu trách nhiệm mã hóa, thiết kế, triển khai và gỡ lỗi các dự án phát triển, thường là ở phía máy chủ [hoặc back-end]. Tuy nhiên, họ cũng có thể giúp các tổ chức với khuôn khổ công nghệ của họ

Trong một ngày nhất định, Nhà phát triển Python có thể được yêu cầu tạo một ứng dụng cho chủ lao động của bạn, thiết kế khung cho mã của bạn, xây dựng các công cụ cần thiết để hoàn thành công việc, tạo trang web và hệ thống có thể tích hợp hoặc xuất bản dịch vụ mới

Một số Nhà phát triển Python làm việc với tư cách là nhà thầu độc lập, trong khi những người khác làm việc độc quyền cho một công ty. Giống như hầu hết các vị trí lập trình, các chi tiết cụ thể của công việc này thay đổi tùy theo nhu cầu của nhà tuyển dụng của bạn

Nhà phát triển Python là gì?

Mặc dù có nhiều công việc trong lĩnh vực công nghệ sử dụng rộng rãi Python — bao gồm Kỹ sư phần mềm, Nhà phát triển web, Nhà khoa học dữ liệu và Nhà phân tích kinh doanh — một Nhà phát triển Python chuyên dụng sẽ phải hiểu ngôn ngữ này ở cấp độ cao hơn và có khả năng sử dụng Python để hoàn thành bất kỳ công việc nào.

Nhà phát triển Python thường cộng tác chặt chẽ với việc thu thập và phân tích dữ liệu để tạo câu trả lời hữu ích cho các câu hỏi và cung cấp thông tin chi tiết có giá trị

Python đang được sử dụng trong phát triển web, học máy, AI, điện toán khoa học và nghiên cứu học thuật. Sự phổ biến của nó có thể được ghi nhận với cộng đồng khoa học dữ liệu đang phát triển bao gồm trí tuệ nhân tạo và máy học. Các ngành như giáo dục, y tế và tài chính đang sử dụng các ứng dụng máy học để đổi mới tổ chức của họ

Python cũng được sử dụng rộng rãi bởi các công ty bao gồm Netflix, Google, Facebook, Reddit, YouTube, Instagram, v.v. Cụ thể, Spotify sử dụng Python trong các dịch vụ phụ trợ của mình, thu thập dữ liệu người dùng để cung cấp các đề xuất và danh sách phát chính xác. Trong khi đó, Dropbox sử dụng các tập lệnh Python để tạo các ứng dụng gốc của nó trên từng nền tảng [Windows, macOS, Linux, iOS, Android, v.v. ]

Mô tả công việc Lập trình viên Python

Vai trò của Nhà phát triển Python có thể trải qua nhiều nhiệm vụ khác nhau. Vì các ứng dụng tiềm năng của Python rất rộng nên vai trò và trách nhiệm công việc của Nhà phát triển Python có xu hướng rộng tương tự

Do đó, mô tả công việc Nhà phát triển Python điển hình có thể bao gồm các trách nhiệm bao gồm

• Thiết kế và tạo các trang web và ứng dụng hiệu quả
• Viết mã Python có thể tái sử dụng, có thể kiểm tra và hiệu quả
• Tích hợp giải pháp lưu trữ dữ liệu
• Tạo hệ thống tích hợp
• Tích hợp các yếu tố hướng tới người dùng và hiểu các yêu cầu của người dùng cuối

Các nhà phát triển Python sử dụng công cụ nào?

Vì Python rất linh hoạt và có rất nhiều ứng dụng nên các công cụ tốt nhất để Nhà phát triển Python sử dụng có thể được chia thành nhiều loại

Khoa học dữ liệu Công cụ Python

Scikit-Learn là một công cụ nguồn mở mà các Nhà phát triển Python, Kỹ sư máy học và Nhà khoa học dữ liệu đều tin dùng để khai thác dữ liệu và phân tích dữ liệu. Được viết bằng Python, Keras là một thư viện mạng thần kinh cấp cao, dễ sử dụng và rất phù hợp với học máy và học sâu. Theano là một thư viện Python hữu ích để đánh giá các tính toán toán học tích hợp chặt chẽ với NumPy. Và SciPy được sử dụng cho máy tính kỹ thuật và khoa học

Công cụ Python kiểm thử tự động

Selenium được yêu thích vì lý do chính đáng, vì nó cho phép Nhà phát triển Python viết tập lệnh bằng nhiều ngôn ngữ khác, bao gồm C #, PHP, Perl, Ruby và Java. Selenium cũng cho phép bạn thực hiện kiểm tra từ bất kỳ trình duyệt nào trong cả ba hệ điều hành chính. Robot Framework cũng là mã nguồn mở, một khung tự động hóa thử nghiệm chung được thiết kế để thử nghiệm chấp nhận không chỉ hoạt động cho các ứng dụng web mà còn cả tự động hóa thử nghiệm iOS và Android. Giống như Robot Framework, TestComplete là một phần mềm kiểm tra tự động hóa, nhưng nó yêu cầu giấy phép thương mại

Các công cụ Python quét web

LXML là một công cụ dựa trên Python, giàu tính năng dành cho các thư viện C. Beautiful Soup là một thư viện Python tiết kiệm thời gian được sử dụng cho các dự án như quét màn hình. Và Scrapy là một khung nguồn mở được viết bằng Python để thu thập dữ liệu các trang web và trích xuất dữ liệu từ chúng

Nhà phát triển Python cần những kỹ năng gì?

Mặc dù các trách nhiệm cụ thể sẽ khác nhau, nhưng đây là một số kỹ năng cơ bản mà bất kỳ ai cũng cần để trở thành Nhà phát triển Python

Kỹ năng Python

Nhà phát triển Python cần phải thành thạo Python, vượt xa các đồng nghiệp khác trong khoa học dữ liệu, phát triển web hoặc các lĩnh vực khác, những người cũng có thể đã quen thuộc với nó. Nhà phát triển Python phải học lập trình hướng đối tượng, cú pháp Python cơ bản, ngữ nghĩa, kiểu dữ liệu nguyên thủy và toán tử số học

thư viện Python

Một trong những điểm bán hàng chính của Python là có sẵn rất nhiều thư viện. Nhà phát triển Python phải thông thạo những gì hiện có và sử dụng các thư viện có sẵn để tận dụng tối đa lợi thế của chúng. Bắt đầu bằng cách khám phá Python Package Index [PyPi] và làm quen với các thư viện phổ biến như Pandas và NumPy

khung Python

Nhà phát triển Python cần phải hiểu biết về các khung có sẵn có thể hữu ích rất nhiều tùy thuộc vào nhiệm vụ, bao gồm Django, Flask, CherryPy, web2py, TurboGears và Grok

thư viện ORM

Thư viện Object Relational Mapper [ORM] – ví dụ bao gồm SQLAlchemy hoặc Django ORM – giúp Nhà phát triển Python viết mã Python thay vì SQL để tạo và thay đổi dữ liệu cũng như lược đồ trong cơ sở dữ liệu của họ

Bạn có thể nhận được những công việc gì với Python?

Một chuyên gia chuyên về Python có thể nắm giữ một số chức danh công việc, bao gồm Nhà phát triển Python, Nhà khoa học dữ liệu và Kỹ sư máy học. Công việc chính xác mà bạn sẽ làm sẽ phụ thuộc vào ngành, công ty và phạm vi vai trò, nhưng về cơ bản, bạn sẽ sử dụng mã để tạo trang web và ứng dụng hoặc làm việc với dữ liệu và AI

Python được sử dụng phổ biến nhất trong các trung tâm dữ liệu lớn, đồng thời là ngôn ngữ “kết dính” giữa các ngôn ngữ khác. Google, NASA, Industrial Light & Magic và id Software đều sử dụng Python vì khả năng và khả năng mở rộng của nó. Python thường được các Nhà phát triển trò chơi sử dụng làm chất kết dính giữa các mô-đun C/C++ hoặc bạn có thể sử dụng nó với PyGame để tạo một trò chơi toàn diện. Nó cũng phổ biến đối với các Nhà khoa học và Nhà thống kê với SciPy và Pandas

Mặc dù có nhiều công việc khác nhau yêu cầu kỹ năng lập trình Python, nhưng chúng có một điểm chung. họ có xu hướng trả rất tốt. Đó có thể là do các nhà tuyển dụng đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm tài năng Python trong một số ngành

Theo Khảo sát dành cho nhà phát triển của StackOverflow, Python là một trong những công nghệ có nhu cầu cao nhất trong năm 2018, 2019 và 2020. Tính đến năm 2020, nó được xếp hạng là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ tư trên thế giới trong số các Nhà phát triển phần mềm chuyên nghiệp, cũng như là ngôn ngữ lập trình được tìm kiếm nhiều nhất đầu tiên

Nhà phát triển web

Nhà phát triển Web thường chuyên về phát triển “front-end” [“phía máy khách”] hoặc phát triển “back-end” [“phía máy chủ”], với các chuyên gia phát triển được săn đón nhiều nhất, được gọi là “Nhà phát triển Full-Stack,

Ngoài các trách nhiệm về bố cục và phía máy chủ, Nhà phát triển web luôn cập nhật các trang web với các bản cập nhật mới và nội dung mới. Nhà phát triển web thường làm việc với vai trò cộng tác, giao tiếp với ban quản lý và các lập trình viên khác để đảm bảo trang web của họ trông và hoạt động như dự kiến

Nhà phát triển Python

Nhà phát triển Python thường làm việc phía máy chủ, viết logic hoặc phát triển nền tảng. Thông thường, họ chịu trách nhiệm triển khai các ứng dụng và làm việc với các nhóm thiết kế và phát triển để xây dựng các trang web hoặc ứng dụng phù hợp với nhu cầu của người dùng

Nhà phát triển Python cũng hỗ trợ Nhà phát triển Front-End bằng cách tích hợp công việc của họ với ứng dụng Python

Kỹ sư phần mềm

Kỹ sư phần mềm, giống như Nhà phát triển, chịu trách nhiệm viết, thử nghiệm và triển khai mã. Là một Kỹ sư phần mềm, bạn sẽ cần tích hợp các ứng dụng, gỡ lỗi chương trình cũng như cải thiện và bảo trì tổng thể phần mềm

Công việc hàng ngày của Kỹ sư phần mềm thường liên quan đến việc đảm bảo các chương trình đang hoạt động chạy trơn tru, cập nhật chương trình, sửa lỗi và tạo chương trình mới. Kỹ sư phần mềm viết cho nhiều loại công nghệ và nền tảng, từ thiết bị nhà thông minh đến trợ lý ảo

Nhà phân tích dữ liệu

Các nhà phân tích dữ liệu thu thập, sắp xếp và giải thích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động. Để thực hiện điều này, Nhà phân tích dữ liệu phải thu thập một lượng lớn dữ liệu, sàng lọc dữ liệu đó và tập hợp các bộ dữ liệu chính dựa trên các chỉ số hoặc mục tiêu mong muốn của tổ chức

Nhà phân tích dữ liệu sử dụng các thư viện Python để thực hiện phân tích dữ liệu, phân tích cú pháp dữ liệu, phân tích bộ dữ liệu và tạo trực quan hóa để truyền đạt kết quả theo cách hữu ích cho tổ chức

Nhà khoa học dữ liệu

Nhà khoa học dữ liệu có bộ kỹ năng phức tạp hơn Nhà phân tích dữ liệu, kết hợp khoa học máy tính, toán học, thống kê và mô hình hóa với sự hiểu biết sâu sắc về doanh nghiệp và ngành của họ để mở ra các cơ hội và chiến lược mới

Các nhà khoa học dữ liệu không chỉ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu mà còn thường sử dụng máy học, phát triển các mô hình thống kê và thiết kế cấu trúc dữ liệu cho một tổ chức

Kỹ sư máy học

Nếu bạn đang muốn vượt ra ngoài phân tích dữ liệu, bạn có thể theo đuổi học máy, một tập hợp con của khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Kỹ sư máy học thực hiện phân tích thống kê và triển khai các thuật toán học máy có thể được sử dụng trong AI

Kỹ sư máy học cũng chịu trách nhiệm lấy các mô hình khoa học dữ liệu lý thuyết và giúp mở rộng chúng thành các mô hình cấp độ sản xuất có khả năng xử lý hàng terabyte dữ liệu thời gian thực

Trước

Tiếp theo