Khi ngày càng có nhiều dữ liệu có sẵn dưới dạng phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc, nhu cầu quản lý chúng thông qua cơ sở dữ liệu NoSql tăng lên. Python cũng có thể tương tác với cơ sở dữ liệu NoSQL theo cách tương tự như tương tác với cơ sở dữ liệu Quan hệ. Trong chương này, chúng ta sẽ sử dụng python để tương tác với MongoDB dưới dạng cơ sở dữ liệu NoSQL. Trong trường hợp bạn chưa quen với MongoDB, bạn có thể tìm hiểu nó trong hướng dẫn của chúng tôi tại đây
Để kết nối với MongoDB, python sử dụng thư viện được gọi là pymongo. Bạn có thể thêm thư viện này vào môi trường python của mình, sử dụng lệnh bên dưới từ môi trường Anaconda
conda install pymongo
Thư viện này cho phép python kết nối với MOngoDB bằng ứng dụng khách db. Sau khi kết nối, chúng tôi chọn tên db sẽ được sử dụng cho các hoạt động khác nhau
Chèn dữ liệu
Để chèn dữ liệu vào MongoDB chúng ta sử dụng phương thức insert[] có sẵn trong môi trường cơ sở dữ liệu. Trước tiên, chúng tôi kết nối với db bằng mã python được hiển thị bên dưới và sau đó chúng tôi cung cấp chi tiết tài liệu dưới dạng một loạt các cặp khóa-giá trị
# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint
# Choose the appropriate client
client = MongoClient[]
# Connect to the test db
db=client.test
# Use the employee collection
employee = db.employee
employee_details = {
'Name': 'Raj Kumar',
'Address': 'Sears Streer, NZ',
'Age': '42'
}
# Use the insert method
result = employee.insert_one[employee_details]
# Query for the inserted document.
Queryresult = employee.find_one[{'Age': '42'}]
pprint[Queryresult]
Khi chúng tôi thực thi đoạn mã trên, nó tạo ra kết quả sau
{u'Address': u'Sears Streer, NZ',
u'Age': u'42',
u'Name': u'Raj Kumar',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
Cập nhật dữ liệu
Cập nhật dữ liệu MongoDB hiện có tương tự như chèn. Chúng tôi sử dụng phương thức update[] có nguồn gốc từ mongoDB. Trong đoạn mã dưới đây, chúng tôi đang thay thế bản ghi hiện có bằng các cặp khóa-giá trị mới. Xin lưu ý cách chúng tôi đang sử dụng tiêu chí điều kiện để quyết định bản ghi nào cần cập nhật
# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint
# Choose the appropriate client
client = MongoClient[]
# Connect to db
db=client.test
employee = db.employee
# Use the condition to choose the record
# and use the update method
db.employee.update_one[
{"Age":'42'},
{
"$set": {
"Name":"Srinidhi",
"Age":'35',
"Address":"New Omsk, WC"
}
}
]
Queryresult = employee.find_one[{'Age':'35'}]
pprint[Queryresult]
Khi chúng tôi thực thi đoạn mã trên, nó tạo ra kết quả sau
{u'Address': u'New Omsk, WC',
u'Age': u'35',
u'Name': u'Srinidhi',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
Xóa dữ liệu
Việc xóa một bản ghi cũng rất dễ dàng khi chúng ta sử dụng phương thức xóa. Ở đây chúng tôi cũng đề cập đến điều kiện được sử dụng để chọn bản ghi cần xóa
Trong khi làm việc với các dự án cá nhân, bạn thường cần lưu trữ một số dữ liệu. Bạn có thể sử dụng cơ sở dữ liệu SQL hoặc NoSQL với máy chủ, nhưng điều đó sẽ yêu cầu bạn thực hiện một chút thiết lập
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về TinyDB và cách sử dụng nó để lưu trữ dữ liệu của chúng ta ở định dạng JSON
TinyDB là gì?
TinyDB là một cơ sở dữ liệu hướng tài liệu được viết bằng Python thuần túy không có phụ thuộc bên ngoài
Nó được thiết kế để sử dụng dễ dàng và thú vị bằng cách cung cấp API đơn giản và rõ ràng. Nó khá đơn giản để tìm hiểu và thiết lập, ngay cả đối với người mới bắt đầu
Khi nào không sử dụng TinyDB
Như đã đề cập trong chính tài liệu TinyDB, không phải lúc nào nó cũng là lựa chọn phù hợp cho các dự án của bạn. Nếu bạn cần các tính năng nâng cao như
- truy cập từ nhiều quy trình hoặc luồng,
- tạo chỉ mục cho các bảng,
- một máy chủ HTTP,
- quản lý các mối quan hệ giữa các bảng hoặc tương tự,
- ACID đảm bảo
TinyDB là cơ sở dữ liệu không phù hợp với bạn. Trong những trường hợp đó, hãy cân nhắc sử dụng cơ sở dữ liệu như SQLite, Buzhug, CodernityDB hoặc MongoDB
Cách cài đặt TinyDB
Cài đặt TinyDB cực kỳ dễ dàng. Chỉ cần chạy lệnh này trong thiết bị đầu cuối của bạn
pip install tinydbCách sử dụng TinyDB
Hãy xem xét một ví dụ về Ứng dụng Todo nơi chúng ta chỉ cần thực hiện các thao tác CRUD. Bây giờ chúng tôi đã cài đặt TinyDB, hãy xem cách chúng tôi có thể lưu trữ dữ liệu của mình bằng TinyDB. TinyDB làm mọi thứ bằng JSON
Điều đầu tiên chúng ta sẽ làm là nhập các lớp cần thiết từ mô-đun
$ python
Python 3.9.7 [tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38] [MSC v.1929 64 bit [AMD64]] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> $ python
Python 3.9.7 [tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38] [MSC v.1929 64 bit [AMD64]] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> Bây giờ chúng tôi đã sẵn sàng để viết mã
________số 8Chúng ta đã tạo một thể hiện của lớp TinyDB và chuyển tên tệp cho nó. Điều này sẽ tạo một tệp JSON
>>> from tinydb import TinyDB
>>> db = TinyDB["todo_db.json"]
>>> Cách Chèn Dữ liệu vào TinyDB
Vì chúng ta đang xử lý JSON, dữ liệu được thêm vào sẽ không có gì khác ngoài Từ điển Python. Vì vậy, hãy xem cách chúng ta có thể chèn một mục
# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint
# Choose the appropriate client
client = MongoClient[]
# Connect to the test db
db=client.test
# Use the employee collection
employee = db.employee
employee_details = {
'Name': 'Raj Kumar',
'Address': 'Sears Streer, NZ',
'Age': '42'
}
# Use the insert method
result = employee.insert_one[employee_details]
# Query for the inserted document.
Queryresult = employee.find_one[{'Age': '42'}]
pprint[Queryresult]
0Trước hết, chúng tôi đã tạo một từ điển mới có tên là
>>> from tinydb import TinyDB
>>> db = TinyDB["todo_db.json"]
>>> >>> from tinydb import TinyDB
>>> db = TinyDB["todo_db.json"]
>>> >>> from tinydb import TinyDB
>>> db = TinyDB["todo_db.json"]
>>> >>> from tinydb import TinyDB
>>> db = TinyDB["todo_db.json"]
>>> >>> from tinydb import TinyDB
>>> db = TinyDB["todo_db.json"]
>>> >>> from tinydb import TinyDB
>>> db = TinyDB["todo_db.json"]
>>> >>> from tinydb import TinyDB
>>> db = TinyDB["todo_db.json"]
>>> >>> from tinydb import TinyDB
>>> db = TinyDB["todo_db.json"]
>>> Ở giai đoạn này, một tệp JSON mới có tên là
>>> from tinydb import TinyDB
>>> db = TinyDB["todo_db.json"]
>>> {u'Address': u'Sears Streer, NZ',
u'Age': u'42',
u'Name': u'Raj Kumar',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
0Bạn để ý kỹ hơn thì
# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint
# Choose the appropriate client
client = MongoClient[]
# Connect to the test db
db=client.test
# Use the employee collection
employee = db.employee
employee_details = {
'Name': 'Raj Kumar',
'Address': 'Sears Streer, NZ',
'Age': '42'
}
# Use the insert method
result = employee.insert_one[employee_details]
# Query for the inserted document.
Queryresult = employee.find_one[{'Age': '42'}]
pprint[Queryresult]
00 là tên của bảng [đặt mặc định nhưng có thể thay đổi], # Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint
# Choose the appropriate client
client = MongoClient[]
# Connect to the test db
db=client.test
# Use the employee collection
employee = db.employee
employee_details = {
'Name': 'Raj Kumar',
'Address': 'Sears Streer, NZ',
'Age': '42'
}
# Use the insert method
result = employee.insert_one[employee_details]
# Query for the inserted document.
Queryresult = employee.find_one[{'Age': '42'}]
pprint[Queryresult]
01 là id của đối tượng mới tạo, và giá trị của nó là dữ liệu ta vừa chèn vào. Vì vậy, về cơ bản nó chỉ là một từ điển lồng nhauChúng tôi cũng có thể chèn nhiều mục cùng một lúc như thế này
{u'Address': u'Sears Streer, NZ',
u'Age': u'42',
u'Name': u'Raj Kumar',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
3Trong trường hợp này, chúng tôi đã tạo một danh sách từ điển có tên là ________ 102 và sử dụng phương pháp ________ 103 để chèn các mục. Phương thức này cũng trả về danh sách
>>> from tinydb import TinyDB
>>> db = TinyDB["todo_db.json"]
>>> Tệp
>>> from tinydb import TinyDB
>>> db = TinyDB["todo_db.json"]
>>> {u'Address': u'Sears Streer, NZ',
u'Age': u'42',
u'Name': u'Raj Kumar',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
8Cách lấy dữ liệu từ TinyDB
Có một số cách để truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu của bạn. Nhưng trước tiên bạn sẽ cần tạo một thể hiện của lớp Truy vấn. Vì vậy, chúng ta hãy làm điều đó
{u'Address': u'Sears Streer, NZ',
u'Age': u'42',
u'Name': u'Raj Kumar',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
9Bạn có thể sử dụng phương pháp
# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint
# Choose the appropriate client
client = MongoClient[]
# Connect to the test db
db=client.test
# Use the employee collection
employee = db.employee
employee_details = {
'Name': 'Raj Kumar',
'Address': 'Sears Streer, NZ',
'Age': '42'
}
# Use the insert method
result = employee.insert_one[employee_details]
# Query for the inserted document.
Queryresult = employee.find_one[{'Age': '42'}]
pprint[Queryresult]
06 để lấy dữ liệu# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint
# Choose the appropriate client
client = MongoClient[]
# Connect to db
db=client.test
employee = db.employee
# Use the condition to choose the record
# and use the update method
db.employee.update_one[
{"Age":'42'},
{
"$set": {
"Name":"Srinidhi",
"Age":'35',
"Address":"New Omsk, WC"
}
}
]
Queryresult = employee.find_one[{'Age':'35'}]
pprint[Queryresult]
1Phương thức
# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint
# Choose the appropriate client
client = MongoClient[]
# Connect to the test db
db=client.test
# Use the employee collection
employee = db.employee
employee_details = {
'Name': 'Raj Kumar',
'Address': 'Sears Streer, NZ',
'Age': '42'
}
# Use the insert method
result = employee.insert_one[employee_details]
# Query for the inserted document.
Queryresult = employee.find_one[{'Age': '42'}]
pprint[Queryresult]
07 trả về danh sách các mục phù hợp với truy vấn. Nếu không có mục nào ở đó, nó sẽ trả về một danh sách trốngChúng tôi cũng có thể sử dụng phương pháp
# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint
# Choose the appropriate client
client = MongoClient[]
# Connect to the test db
db=client.test
# Use the employee collection
employee = db.employee
employee_details = {
'Name': 'Raj Kumar',
'Address': 'Sears Streer, NZ',
'Age': '42'
}
# Use the insert method
result = employee.insert_one[employee_details]
# Query for the inserted document.
Queryresult = employee.find_one[{'Age': '42'}]
pprint[Queryresult]
08 để lấy một mục# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint
# Choose the appropriate client
client = MongoClient[]
# Connect to db
db=client.test
employee = db.employee
# Use the condition to choose the record
# and use the update method
db.employee.update_one[
{"Age":'42'},
{
"$set": {
"Name":"Srinidhi",
"Age":'35',
"Address":"New Omsk, WC"
}
}
]
Queryresult = employee.find_one[{'Age':'35'}]
pprint[Queryresult]
4Phương thức
# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint
# Choose the appropriate client
client = MongoClient[]
# Connect to the test db
db=client.test
# Use the employee collection
employee = db.employee
employee_details = {
'Name': 'Raj Kumar',
'Address': 'Sears Streer, NZ',
'Age': '42'
}
# Use the insert method
result = employee.insert_one[employee_details]
# Query for the inserted document.
Queryresult = employee.find_one[{'Age': '42'}]
pprint[Queryresult]
08 chỉ trả về một tài liệu phù hợp. Nếu không có tài liệu nào phù hợp, nó sẽ trả về {u'Address': u'Sears Streer, NZ',
u'Age': u'42',
u'Name': u'Raj Kumar',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
00Để kiểm tra xem một tài liệu có tồn tại trong cơ sở dữ liệu hay không, chúng tôi sử dụng phương thức
{u'Address': u'Sears Streer, NZ',
u'Age': u'42',
u'Name': u'Raj Kumar',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
01$ python
Python 3.9.7 [tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38] [MSC v.1929 64 bit [AMD64]] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> Chúng tôi cũng có thể nhận được số lượng tài liệu phù hợp với truy vấn của mình bằng phương pháp
{u'Address': u'Sears Streer, NZ',
u'Age': u'42',
u'Name': u'Raj Kumar',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
02$ python
Python 3.9.7 [tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38] [MSC v.1929 64 bit [AMD64]] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> Để lấy tổng số tài liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, chúng tôi sử dụng phương pháp
{u'Address': u'Sears Streer, NZ',
u'Age': u'42',
u'Name': u'Raj Kumar',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
03$ python
Python 3.9.7 [tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38] [MSC v.1929 64 bit [AMD64]] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> Để lấy tất cả các tài liệu trong cơ sở dữ liệu, chúng ta có thể sử dụng phương pháp
{u'Address': u'Sears Streer, NZ',
u'Age': u'42',
u'Name': u'Raj Kumar',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
04$ python
Python 3.9.7 [tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38] [MSC v.1929 64 bit [AMD64]] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> Cách cập nhật dữ liệu trong TinyDB
Phương thức
{u'Address': u'Sears Streer, NZ',
u'Age': u'42',
u'Name': u'Raj Kumar',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
05 lấy các trường mà các tài liệu phù hợp sẽ có hoặc một phương thức sẽ cập nhật các tài liệu. Nó cũng có thể có một điều kiện để truy vấn một đối số tùy chọnĐể cập nhật một tài liệu phù hợp với một truy vấn, chúng tôi có thể làm điều này
$ python
Python 3.9.7 [tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38] [MSC v.1929 64 bit [AMD64]] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> Ở đây, chúng tôi đã cập nhật tên của tài liệu thành
{u'Address': u'Sears Streer, NZ',
u'Age': u'42',
u'Name': u'Raj Kumar',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
06 [tên của nó là >>> from tinydb import TinyDB
>>> db = TinyDB["todo_db.json"]
>>> Đôi khi, chúng ta cần cập nhật tất cả các tài liệu. Trong trường hợp đó, chúng tôi không viết đối số truy vấn
$ python
Python 3.9.7 [tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38] [MSC v.1929 64 bit [AMD64]] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> Chúng tôi đã cập nhật số lượng của tất cả các tài liệu thành
{u'Address': u'Sears Streer, NZ',
u'Age': u'42',
u'Name': u'Raj Kumar',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
08Cách xóa dữ liệu trong TinyDB
Để xóa tài liệu khỏi cơ sở dữ liệu, chúng tôi sử dụng phương thức
{u'Address': u'Sears Streer, NZ',
u'Age': u'42',
u'Name': u'Raj Kumar',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
09. Phương thức này có một điều kiện tùy chọn và danh sách id tài liệu tùy chọn. Nếu điều kiện phù hợp, tài liệu sẽ bị xóa$ python
Python 3.9.7 [tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38] [MSC v.1929 64 bit [AMD64]] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> Để xóa tài liệu bằng id tài liệu, chúng ta có thể viết mã này
$ python
Python 3.9.7 [tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38] [MSC v.1929 64 bit [AMD64]] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> Để xóa mọi thứ khỏi cơ sở dữ liệu, chúng ta có thể sử dụng phương pháp
{u'Address': u'Sears Streer, NZ',
u'Age': u'42',
u'Name': u'Raj Kumar',
u'_id': ObjectId['5adc5a9f84e7cd3940399f93']}
30$ python
Python 3.9.7 [tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38] [MSC v.1929 64 bit [AMD64]] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> kết thúc
Trong bài viết này, chúng ta đã nói về TinyDB và cách thực hiện các thao tác CRUD trên cơ sở dữ liệu
Đây chỉ là một hướng dẫn cơ bản. Để tìm hiểu thêm về cách sử dụng nâng cao của TinyDB, bạn có thể xem qua tài liệu chính thức của nó
Cảm ơn vì đã đọc
Đăng ký nhận bản tin của tôiQUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
Nhà phát triển ứng dụng tại Thoughtworks Ấn Độ
Nếu bạn đọc đến đây, hãy tweet cho tác giả để cho họ thấy bạn quan tâm. Tweet một lời cảm ơn
Học cách viết mã miễn phí. Chương trình giảng dạy mã nguồn mở của freeCodeCamp đã giúp hơn 40.000 người có được việc làm với tư cách là nhà phát triển. Bắt đầu