Trăn có tốt cho apis không?

Python là ngôn ngữ lập trình cực kỳ phổ biến để xây dựng API RESTful. Chọn khung phù hợp để tạo API của bạn là một yếu tố quan trọng trong các giai đoạn xây dựng ban đầu. Trong bài đăng này, chúng ta sẽ khám phá 5 khung API REST phổ biến nhất để xây dựng API web bằng Python. Tất cả các khung này đều tận dụng Python nhưng có mức độ phức tạp và tùy chỉnh khác nhau. Trước tiên, hãy tìm hiểu một số yếu tố chính trong việc quyết định nên bắt đầu xây dựng framework nào

Cách chọn khung API

Yếu tố đầu tiên trong việc chọn khung API thường là quyết định ngôn ngữ bạn muốn làm việc. Vì bạn đang đọc bài đăng này, nên có thể bạn đã quyết định xây dựng một dự án Python. Tiếp theo, bạn sẽ phải sắp xếp các lựa chọn khung có sẵn cho mình. Tại thời điểm này, bạn sẽ cần những loại chức năng nào bạn yêu cầu từ các API của mình và đảm bảo rằng khung được chọn có thể hỗ trợ những nhu cầu này. Một số khung sẽ có plugin và phần phụ thuộc cho phép tích hợp dễ dàng với các nền tảng khác, một số khung có thể hỗ trợ trường hợp sử dụng của bạn chính xác hơn và một số khung khác có thể bị giới hạn về chức năng mà bạn yêu cầu, tự động loại bỏ chúng. Đảm bảo rằng trường hợp sử dụng và các chức năng của bạn được khung hỗ trợ là rất quan trọng

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, bạn cũng nên xem xét đường cong học tập và tài liệu giáo dục và tài liệu có sẵn. Là một nhà phát triển python, sự sẵn có của các tài liệu và ví dụ hay là những yếu tố quan trọng giúp bạn và nhóm của bạn có thể mở rộng quy mô API của mình nhanh như thế nào. Trước khi quyết định một khung, hãy duyệt qua tài liệu và thực hiện tìm kiếm nhanh để đảm bảo rằng bạn có thể tìm thấy các ví dụ có thể hướng dẫn bạn và thông báo cho bạn về mức độ nỗ lực cần thiết để xây dựng API trong khung bạn chọn. Bây giờ chúng ta có một số yếu tố cần xem xét, hãy xem xét một số tùy chọn khung Python phổ biến

Kim tự tháp

Kim tự tháp là một khung web Python đầy đủ cho phép bạn bắt đầu bằng cách xây dựng chỉ trên Kim tự tháp. Khi bạn phát triển, Pyramid cũng phát triển cùng với bạn, mở rộng quy mô khi cần thiết và thêm các tính năng mới để xử lý các khía cạnh khác nhau trong quá trình phát triển ứng dụng web của bạn. Khung Kim tự tháp là một khung phát triển web python linh hoạt, không ngừng phát triển. Nó bao gồm nhiều tính năng tiêu chuẩn từ các khung phổ biến nhất, bao gồm mẫu MVC, định tuyến, tạo khuôn mẫu, bảo mật, phiên và cơ sở dữ liệu. Thậm chí còn có một máy chủ web được gọi là bảo quản để triển khai sản xuất

ưu

  • Sử dụng các yêu cầu Ajax
  • Linh hoạt và dễ cấu hình
  • Tốt cho các dự án dựa trên SQL

Nhược điểm

  • Thiếu dễ dàng trong việc thiết lập cấu hình để thêm mẫu
  • Thiếu tài liệu
  • Không có chức năng quản lý cơ sở dữ liệu tích hợp

Web2py

Web2py là một khung dựa trên Python có thể hoạt động như phần phụ trợ của bất kỳ ứng dụng web dựa trên cơ sở dữ liệu nào. Web2py có nhiều tính năng hữu ích, bao gồm xử lý HTTP và quản lý URL. Ngoài ra, nó có một bộ lập lịch tích hợp cho các tác vụ nền chạy riêng biệt với chuỗi máy chủ web. Cuối cùng, web2py có một lớp trừu tượng cơ sở dữ liệu mà các đối tượng Python được ánh xạ tới các đối tượng cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như bảng, truy vấn và bản ghi. Lớp trừu tượng cơ sở dữ liệu tương tác với một hoặc nhiều trình điều khiển để sao lưu các cơ sở dữ liệu khác nhau, bao gồm Sq Lite, Oracle, v.v.

Web2py là một khung web dựa trên Python dành cho các ứng dụng web dựa trên cơ sở dữ liệu. Cốt lõi là xử lý HTTP và URL, nhưng nó cũng có một bộ lập lịch để chạy các tác vụ nền và một lớp trừu tượng cơ sở dữ liệu để ánh xạ các đối tượng Python tới các đối tượng cơ sở dữ liệu. Nó cũng đi kèm với hỗ trợ MVC, xác thực biểu mẫu, bảo mật và kiểm soát truy cập

ưu

  • Tài liệu phong phú
  • Thích nghi với nhu cầu của đội
  • Tốt cho các dự án quy mô lớn

Nhược điểm

  • Không được hỗ trợ bởi Python 3
  • Hệ thống plug-in không linh hoạt
  • Không thể tải mô hình dữ liệu

API nhanh

FastAPI là Khung API Python mới được tạo bởi Sebastián Ramírez dựa trên Python 3. 6 tính năng không đồng bộ. Nó đã nhanh chóng trở nên phổ biến ở Thung lũng Silicon và vận chuyển Starlettle và Pydantic để làm cho sự phát triển của nó nhanh chóng, đơn giản và có thể mở rộng. FastAPI có khách hàng trên khắp thế giới bao gồm Uber, Netflix và Microsoft

ưu

  • Mã hóa nhanh
  • Hiệu suất cao
  • Dễ dàng tạo plugin

Nhược điểm

  • Sự đóng góp cho cộng đồng
  • Sử dụng Pydamtic để xác thực yêu cầu đôi khi khó hiểu và yêu cầu bạn phải viết trình xác thực tùy chỉnh của riêng mình

Django

Django là framework Python phổ biến nhất và nó được sử dụng nhiều để phát triển web. Các nhà phát triển và nhà thiết kế yêu thích cách tiếp cận bao gồm pin, trong đó khung Django REST cung cấp tất cả những gì bạn cần để xây dựng một ứng dụng. Điều này có nghĩa là nhà phát triển Django không phải dựa vào các thư viện riêng biệt để có chức năng. Django rest framework bao gồm nhiều tính năng cho các loại ứng dụng khác nhau, vì vậy nó có thể hoạt động với bất kỳ loại trang web nào

ưu

  • Khả năng học máy
  • xử lý nhanh
  • Kết nối CDN và quản lý nội dung

Nhược điểm

  • nguyên khối
  • Không tốt cho các dự án nhỏ hơn
  • Đường cong học tập

Bình giữ nhiệt

Flask là một khung web phổ biến cho các dự án Python. Trong những năm qua, Flask đã thêm nhiều tính năng mới, cộng với tính năng của riêng nó ngang bằng với các full-stack framework khác như Django và Ruby on Rails. Nó cũng có một cách tiếp cận tối giản để xây dựng các ứng dụng web

ưu

  • Tài liệu
  • khả năng mở rộng
  • Nhẹ

Nhược điểm

  • Chi phí bảo trì và triển khai cao
  • Ngăn xếp công nghệ phức tạp
  • Rủi ro bảo mật

Thêm API Analytics và kiếm tiền

Xây dựng API chỉ là bước khởi đầu. Khi điểm cuối API của bạn được xây dựng, bạn sẽ muốn đảm bảo rằng bạn đang theo dõi và phân tích lưu lượng truy cập đến. Bằng cách này, bạn có thể xác định các sự cố tiềm ẩn và lỗi bảo mật cũng như xác định cách API của bạn đang được sử dụng. Đây đều có thể là những khía cạnh quan trọng trong việc phát triển và hỗ trợ API của bạn

Khi nền tảng API của bạn phát triển, bạn có thể tập trung vào các sản phẩm API. Điều này đang tạo ra sự thay đổi từ việc chỉ xây dựng API sang lĩnh vực sử dụng API làm công cụ kinh doanh. Giống như một sản phẩm chính thức hơn, một sản phẩm API cần được quản lý và có khả năng kiếm tiền. Tạo doanh thu từ các API của bạn có thể là một cách tuyệt vời để mở rộng lợi nhuận kinh doanh của bạn

Với Moesif, bạn có thể đạt được tất cả những điều trên. Moesif có thể dễ dàng tích hợp thông qua SDK hoặc plugin và hoạt động trong vài phút. Sau khi Moesif được tích hợp với các API của bạn, bạn sẽ có thể khám phá biểu đồ và báo cáo để xem xét

  • Lưu lượng truy cập API trực tiếp
  • Báo cáo chuỗi thời gian kiểm tra việc sử dụng
  • kênh chuyển đổi
  • Báo cáo lưu giữ
  • Và nhiều hơn nữa…

Moesif cũng cho phép kiếm tiền từ API bằng cách cho phép bạn theo dõi việc sử dụng và đồng bộ hóa nó với nhà cung cấp dịch vụ thanh toán như Stripe, Recurly hoặc Chargebee. Trong vòng vài phút, tích hợp API của bạn và bắt đầu tính phí sử dụng cho khách hàng. Moesif cho phép bạn tinh chỉnh chính xác những gì bạn muốn lập hóa đơn và có khả năng tùy chỉnh cao để phù hợp với nhu cầu chính xác của bạn

kết thúc

Trong bài viết này, chúng tôi đã đề cập đến 5 trong số các framework phổ biến nhất để phát triển API RESTful với lập trình Python. Chúng tôi đã xem xét tổng quan cấp cao về từng loại và liệt kê một số điểm cần xem xét. Chúng tôi cũng đã thảo luận về một số yếu tố chính trong cách quyết định sử dụng khung API nào. Cuối cùng, chúng tôi đã xem xét cách Moesif có thể giúp bạn phát triển API của mình lên một tầm cao mới bằng cách triển khai phân tích và kiếm tiền

Tìm cách để bắt đầu với Moesif? . Vẫn chưa có tài khoản?

Đơn giản hóa phân tích nhật ký với Moesif

Tìm hiểu thêm

, ,

Preet Kaur

Người ủng hộ nhà phát triển tại Moesif

Làm theo

  • San Francisco
  • E-mail
  • GitHub

Những bài viết liên quan

Phát triển API

Xây dựng API RESTful với Java Spring Boot

Tìm hiểu cách dễ dàng tạo API REST bằng sức mạnh của Spring Boot. Chỉ với vài bước đơn giản, bạn có thể nhanh chóng thiết lập và chạy một API đầy đủ chức năng

Ngày 11 tháng 1 năm 2023

Phát triển API

Xây dựng API RESTful với Go

Bạn đang tìm cách xây dựng một API REST đơn giản với Go và Gin?

Python có tốt để tạo API không?

Python là ngôn ngữ lập trình cực kỳ phổ biến để xây dựng API RESTful . Chọn khung phù hợp để tạo API của bạn là một yếu tố quan trọng trong các giai đoạn xây dựng ban đầu.

Cái nào tốt hơn cho API Java hoặc Python?

Cả hai ngôn ngữ đều có thể được sử dụng trong tương tác API và cho máy học. Java được phát triển tốt hơn để xây dựng các ứng dụng web . Thư viện Flask của Python vẫn chỉ có thể xây dựng những điều cơ bản cho giao diện người dùng dựa trên Python nhưng rất tuyệt để tạo back-end Python với điểm cuối API.

Ngôn ngữ lập trình nào là tốt nhất cho API?

Ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất cho API trên RapidAPI .
PHP [5,615]
NodeJS [5,251]
Trăn [4,754]
Java [3,809]
cURL [,2812]
C# /. MẠNG [2.416]
Mục tiêu-C [1,088]
RapidQL [1,009]

Chúng ta có thể gọi API bằng Python không?

Để làm việc với API trong Python, chúng tôi cần các công cụ thực hiện các yêu cầu đó . Trong Python, thư viện phổ biến nhất để tạo yêu cầu và làm việc với API là thư viện yêu cầu. Thư viện yêu cầu không phải là một phần của thư viện Python tiêu chuẩn, vì vậy bạn sẽ cần cài đặt nó để bắt đầu.

Chủ Đề