Khung dữ liệu là cấu trúc dữ liệu hai chiều, tức là, dữ liệu được căn chỉnh theo kiểu bảng theo hàng và cột. Chúng ta có thể thực hiện các hoạt động cơ bản trên các hàng/cột như chọn, xóa, thêm và đổi tên. Trong bài viết này, chúng tôi đang sử dụng tệp nba.csv
.
Đối phó với các cột
Để đối phó với các cột, chúng tôi thực hiện các hoạt động cơ bản trên các cột như chọn, xóa, thêm và đổi tên.
Lựa chọn cột: Để chọn một cột trong Pandas DataFrame, chúng ta có thể truy cập các cột bằng cách gọi chúng bằng tên cột của chúng.
In Order to select a column in Pandas DataFrame, we can either access the
columns by calling them by their columns name.
import
pandas as pd
data
=
{
'Name'
:[
________,
import
0,
__12
import
6import
7:[
import
9,
pandas as pd
1,
pandas as pd
3,
pandas as pd
5import
5
import
6pandas as pd
8:[
data
0,
data
2,
data
4,
data
6import
5
import
6data
9:[
=
1,
=
3,
=
5,
=
7=
8
=
9=
{
1
{
2{
3'Name'
,
data
9{
7
Đầu ra: Để biết thêm các ví dụ, hãy tham khảo cách chọn nhiều cột trong Pandas DataFrame & NBSP; bổ sung cột: Để thêm một cột trong Pandas DataFrame, chúng ta có thể khai báo danh sách mới dưới dạng cột và thêm vào DataFrame hiện có.
For more examples refer to How to select multiple columns in a pandas dataframe
Column Addition:
In Order to add a column in Pandas DataFrame, we can declare a new list as a column and add to a existing Dataframe.
import
pandas as pd
data
=
{
'Name'
:[
________,
import
0,
__12
=
9=
{
1
import
6data
9'Name'
4=
1,
=
3,
=
1,
=
1=
8
=
9=
{
1
Đầu ra: Để biết thêm các ví dụ, hãy tham khảo cách chọn nhiều cột trong Pandas DataFrame & NBSP; bổ sung cột: Để thêm một cột trong Pandas DataFrame, chúng ta có thể khai báo danh sách mới dưới dạng cột và thêm vào DataFrame hiện có.
data
=
{
'Name'
'Name'
44____8,
____1010________import
2
{
2import
15
Các
For more examples refer to Adding new column to existing DataFrame in Pandas
Column Deletion:
In Order to delete a column in Pandas DataFrame, we can use the
import
16 method. Columns is deleted by dropping columns with column names.import
pandas as pd
data
=
{
'Name'
:[
________,
import
0,
__12
=
9=
{
1
{
2import
39
Đầu ra: Để biết thêm các ví dụ, hãy tham khảo cách chọn nhiều cột trong Pandas DataFrame & NBSP; bổ sung cột: Để thêm một cột trong Pandas DataFrame, chúng ta có thể khai báo danh sách mới dưới dạng cột và thêm vào DataFrame hiện có.
As shown in the output images, the new output doesn’t have the passed columns. Those values were dropped since axis was set equal to 1 and the changes were made in the original data frame since inplace was True.
Data Frame
before Dropping Columns-
Data Frame after Dropping Columns-
For more examples refer to Delete columns from DataFrame using Pandas.drop[]
data
=
{
'Name'
'Name'
44____8,
____1010________import
2
Các
,
8=
import
00data
0,
____103,
import
05____________import
07import
08
Pandas provide a unique method to retrieve rows from a Data frame.import
40 method is used to retrieve rows from Pandas DataFrame. Rows can also be selected by passing integer location to an
iloc[] function.
import
pandas as pd
data
=
{
'Name'
:[
________,
import
0,
__12
=
9=
{
1
Đầu ra: Để biết thêm các ví dụ, hãy tham khảo cách chọn nhiều cột trong Pandas DataFrame & NBSP; bổ sung cột: Để thêm một cột trong Pandas DataFrame, chúng ta có thể khai báo danh sách mới dưới dạng cột và thêm vào DataFrame hiện có.
{
2import
62import
63import
64
data
=
{
'Name'
'Name'
44____8,
____1010________import
2
As shown in the output image, two series were returned since there was only one
parameter both of the times.
For more examples refer to Pandas Extracting rows using .loc[]
Row Addition:
In Order to add a Row in Pandas DataFrame, we can concat the old dataframe with new one.
Các
,
8=
import
00data
0,
____103,
import
05____________import
07import
08
import
75import
76import
26
import
09pandas as pd
8import
11=
import
13
import
93import
94import
82import
96,
import
7import
82pandas as pd
00,
:[
4import
82pandas as pd
04import
92
Đầu ra: Để biết thêm các ví dụ, hãy tham khảo thêm cột mới vào DataFrame hiện có trong Pandas & NBSP; Xóa cột: Để xóa một cột trong Pandas DataFrame, chúng ta có thể sử dụng phương thức import
16. Các cột bị xóa bằng cách thả các cột với tên cột.
pandas as pd
19pandas as pd
20=
import
00pandas as pd
23pandas as pd
24
data
=
import
21import
222import
23=
import
25 import
26
import
75pandas as pd
32import
26
Các
Data Frame before Adding Row-
Data Frame after Adding Row-
For more examples refer to Add a row at top in pandas DataFrame
Row Deletion:
In Order to delete a row in Pandas DataFrame, we can use the drop[] method. Rows is deleted by dropping Rows by index label.
import
pandas as pd
data
=
import
21import
222import
23=
import
25 import
26
import
27import
54,
pandas as pd
47,
import
59import
92
pandas as pd
51import
59pandas as pd
53=
import
36import
26
pandas as pd
57
Đầu ra: Như được hiển thị trong hình ảnh đầu ra, đầu ra mới không có giá trị truyền. Các giá trị đó đã bị loại bỏ và các thay đổi được thực hiện trong khung dữ liệu gốc vì vào đó là đúng. đến cột:
As shown in the output images, the new output doesn’t have the passed values. Those values were dropped and the changes were made in the original data frame since inplace was True.
Data Frame before Dropping
values-
Data Frame after Dropping values-
For more examples refer to Delete rows from DataFrame using Pandas.drop[]
Problem related to Columns:
- Cách lấy tên cột trong Pandas DataFrame
- Cách đổi tên các cột trong Pandas DataFrame
- Cách thả một hoặc nhiều cột trong Pandas DataFrame
- Nhận các giá trị duy nhất từ một cột trong Pandas DataFrame
- Cách viết tên cột chữ thường trong Pandas DataFrame
- Áp dụng chữ hoa cho một cột trong Pandas DataFrame
- Viết hoa chữ cái đầu tiên của một cột trong Pandas DataFrame
- Nhận các giá trị lớn nhất từ một cột cụ thể trong Pandas DataFrame
- Nhận các giá trị nhỏ nhất N từ một cột cụ thể trong Pandas DataFrame
- Chuyển đổi một cột thành tên/chỉ mục hàng trong gấu trúc
Vấn đề liên quan đến hàng:
- Áp dụng chức năng cho mỗi hàng trong khung dữ liệu gấu trúc
- Cách nhận tên hàng trong Pandas DataFrame