Lộ trình học python ai
AI là một lĩnh vực được quan tâm rất nhiều trong những năm gần đây. Đây cũng được xem là một ngành nghề có thể kiếm bội tiền. Vậy lộ trình học AI thế nào là chuẩn và đạt được hiệu quả tốt nhất. Trong bài viết này hãy cùng FUNiX tìm hiểu chi tiết nhé!
Show
>> Bí mật phía sau 10 ngôn ngữ lập trình >> 11 ngôn ngữ lập trình dễ học nhất 2021 >> Tương lai ngành AI và nhu cầu nguồn nhân lực chất lượng cao 1. Trí tuệ nhân tạo là gì? (Artificial Intelligence)Trí tuệ nhân tạo AI là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, đây là trí tuệ do con người lập trình nên. Mục tiêu của việc sáng tạo ra trí tuệ thông minh nhân tạo là giúp máy tính tự động hóa hành vi thông minh của con người. Với dữ liệu mới này, máy móc có thể tự sửa đổi để các vấn đề không tái diễn. Ngoài ra chúng cũng thực hiện bất kỳ thay đổi cơ bản nào phù hợp với việc xử lý các nguồn thông tin mới. Hơn nữa, máy móc có thể làm những công việc tương tự như con người. Từ khái niệm này ta thấy được để học được AI ta cần có lộ trình học AI bài bản và chuyên nghiệp. Hãy cùng FUNiX tìm hiểu về lộ trình trong phần tiếp theo! 2. 5 bước đơn giản để trở thành một kỹ sư AI chuyên nghiệpBước 1: Tìm hiểu thật chắc chắn về Python và SQLBước đầu trong lộ trình học AI để trở thành một kỹ sư AI chuyên nghiệp cần học một ngôn ngữ lập trình. Trên thực tế có nhiều loại ngôn ngữ mà bạn có thể chọn và bắt đầu, nhưng Python là lựa chọn tốt nhất vì các thư viện của nó phù hợp hơn với thuật toán máy tính.Bạn có thể tham khảo các tài liệu cho lộ trình học AI dưới đây:
Bước 2: Học trí tuệ nhân tạo (AI) từ một số khóa học uy tín, chất lượng
Trên đây là 4 khóa học về trí tuệ nhân tạo tốt nhất cho người mới bắt đầu và nâng cao. Đây cũng là bước quan trọng trong lộ trình học AI. Hy vọng 4 khóa học sẽ hữu ích cho bạn. Bước 3: Tìm hiểu kiến thức căn bản nhất về lý thuyết xác suất, thống kê và Toán họcBạn có thể tham khảo các kiến thức và tài liệu về lộ trình học AI dưới đây:
Bước 4: Đọc sách
Bước 5: Thực hànhKhi bạn đã hiểu một cách chính xác về ngôn ngữ lập trình ưa thích của mình và thực hành đủ các điều cần thiết, bạn nên bắt đầu tìm hiểu thêm về Machine Learning. Trong Python, việc bắt đầu học tài liệu từ các thư viện SciPy, PyBrain, Scikit-learning, NLTK và Numpy sẽ có giá trị trong khi soạn các thuật toán Machine Learning. Khi bạn đã chắc chắn với những kiến thức mà mình đã được học bạn có thể vận dụng thực hành vào các dự án như: Dự án AI coin, Dự án Novaland, … 3. FUNiX – Đơn vị đào tạo kỹ sư AI online uy tín, chuyên nghiệpLink về 2 khóa học: https://funix.edu.vn/khoa-hoc-machine-learning-190914/ https://funix.edu.vn/khoa-hoc-data-science-190822/ 6 lý do bạn nên chọn FUNiX:
Đăng ký nhận tư vấn khóa học và giải đáp thắc mắc xin vui lòng liên hệ:
Tóm lại, trở thành một kỹ sư AI đòi hỏi sự siêng năng và khả năng chịu đựng. Bạn cần tận tâm và tận lực, bạn có thể theo đuổi một công việc tuyệt vời trong lĩnh vực AI “béo bở” hơn nữa còn phải tìm được lộ trình học AI phù hợp với bản thân. FUNiX chúc cho bạn sớm thành công trên con đường đã chọn. Phạm Thị Thanh Ngọc |