Lộ trình học python ai

AI là một lĩnh vực được quan tâm rất nhiều trong những năm gần đây. Đây cũng được xem là một ngành nghề có thể kiếm bội tiền. Vậy lộ trình học AI thế nào là chuẩn và đạt được hiệu quả tốt nhất. Trong bài viết này hãy cùng FUNiX tìm hiểu chi tiết nhé!

• Tranh biện nảy lửa tại xDebate 36: "AI không thể thay thế được con người trong lĩnh vực sáng tạo, nghệ thuật"
• PGS.TS người Việt về Khoa học máy tính vào bảng xếp hạng các nhà khoa học hàng đầu thế giới
• Những phẩm chất cần thiết để phát triển trí tuệ nhân tạo
• Trẻ em học lập trình để trang bị kỹ năng cần thiết cho tương lai
• Công nghệ thực tế ảo VR được phát triển từ những ngôn ngữ lập trình nào?

• 1. Trí tuệ nhân tạo là gì? (Artificial Intelligence) 
• 2. 5 bước đơn giản để trở thành một kỹ sư AI chuyên nghiệp
  • Bước 1: Tìm hiểu thật chắc chắn về Python và SQL
  • Bước 2: Học trí tuệ nhân tạo (AI) từ một số khóa học uy tín, chất lượng
  • Bước 3: Tìm hiểu kiến ​​thức căn bản nhất về lý thuyết xác suất, thống kê và Toán học
  • Bước 4: Đọc sách
  • Bước 5: Thực hành
• 3. FUNiX – Đơn vị đào tạo kỹ sư AI online uy tín, chuyên nghiệp

>> Bí mật phía sau 10 ngôn ngữ lập trình

>> 11 ngôn ngữ lập trình dễ học nhất 2021

>> Tương lai ngành AI và nhu cầu nguồn nhân lực chất lượng cao

1. Trí tuệ nhân tạo là gì? (Artificial Intelligence) 

Trí tuệ nhân tạo AI là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, đây là trí tuệ do con người lập trình nên. Mục tiêu của việc sáng tạo ra trí tuệ thông minh nhân tạo là giúp máy tính tự động hóa hành vi thông minh của con người.

Với dữ liệu mới này, máy móc có thể tự sửa đổi để các vấn đề không tái diễn. Ngoài ra chúng cũng thực hiện bất kỳ thay đổi cơ bản nào phù hợp với việc xử lý các nguồn thông tin mới. Hơn nữa, máy móc có thể làm những công việc tương tự như con người. 

Từ khái niệm này ta thấy được để học được AI ta cần có lộ trình học AI bài bản và chuyên nghiệp. Hãy cùng FUNiX tìm hiểu về lộ trình trong phần tiếp theo!

2. 5 bước đơn giản để trở thành một kỹ sư AI chuyên nghiệp

Bước 1: Tìm hiểu thật chắc chắn về Python và SQL

Bước đầu trong lộ trình học AI để trở thành một kỹ sư AI chuyên nghiệp cần học một ngôn ngữ lập trình. Trên thực tế có nhiều loại ngôn ngữ mà bạn có thể chọn và  bắt đầu, nhưng Python là lựa chọn tốt nhất vì các thư viện của nó phù hợp hơn với thuật toán máy tính.Bạn có thể tham khảo các tài liệu cho lộ trình học AI dưới đây:

• Machine Learning với Text in scikit-learn (PyCon 2016)
• Machine learning in Python với scikit-learn
• Machine learning với Python
•  Machine Learning phần 1 | SciPy 2016 Tutorial

Bước 2: Học trí tuệ nhân tạo (AI) từ một số khóa học uy tín, chất lượng

• Artificial Intelligence: Principles and Techniques from Stanford – Một chương trình giáo dục tuyệt vời dành cho các học giả, những người được truyền cảm hứng từ việc tìm hiểu thêm về AI. Khóa học có lộ trình học AI tập trung vào các tiêu chuẩn cơ bản của AI.
• CS405: ARTIFICIAL INTELLIGENCE: Giới thiệu về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Các tài liệu về lập trình AI, logic, tìm kiếm, chơi game, khoa học máy tính, hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Ngoài ra, robot giới thiệu cho sinh viên các phương pháp, công cụ và kỹ thuật AI. Hơn nữa chúng còn ứng dụng vào các bài toán tính toán và vai trò của AI.
• Edx.org course on AI: Khóa học này cung cấp các nguyên tắc cơ bản của Trí tuệ nhân tạo (AI) và cách áp dụng chúng. Thiết kế các khía cạnh thông minh để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực bao gồm: tìm kiếm, trò chơi, máy học, logic và các ràng buộc đối với vấn đề.

• Các khóa học online của FUNiX: FUNiX cung cấp các khóa học online phù hợp với nhiều nhu cầu khác nhau của học viên. Nếu học viên muốn, học để đi làm, học để lấy chứng chỉ hay muốn tạo một network với các chuyên gia và nhà tuyển dụng trong lĩnh vực CNTT. Tất cả đều được FUNX đáp ứng.

Trên đây là 4 khóa học về trí tuệ nhân tạo tốt nhất cho người mới bắt đầu và nâng cao. Đây cũng là bước quan trọng trong lộ trình học AI. Hy vọng 4 khóa học sẽ hữu ích cho bạn.

Bước 3: Tìm hiểu kiến ​​thức căn bản nhất về lý thuyết xác suất, thống kê và Toán học

Bạn có thể tham khảo các kiến thức và tài liệu về lộ trình học AI dưới đây:

• Đại số tuyến tính – Linear Algebra – MIT 18.06 Đại số tuyến tính của Gilbert Strang  (Link tham khảo: https://bit.ly/3nPvivL)
• Lý thuyết xác suất và thống kê – Probability and Statistics – MIT 6.041 Phân tích hệ số xác suất và xác suất ứng dụng của John Tsitsiklis (Link tham khảo: https://bit.ly/3DQcy4U)
• Calculus (Link tham khảo: https://bit.ly/3cJ1wm5)
• Multivariate Calculus (Link tham khảo: https://bit.ly/30XGhdK)
• Graph theory (Link tham khảo: https://bit.ly/3106QiC)
• Optimization methods (Link tham khảo: https://stanford.io/3oYWBTD)

Bước 4: Đọc sách

• Artificial Intelligence: A Modern Approach, của Stuart J. Russell và Peter Norvig (Link sách: https://bit.ly/3FJVtKn)
• The Quest for Artificial Intelligence đền từ tác giả Nils J. Nilsson (Link tham khảo: https://stanford.io/3cJEqeY)

• Practical Artificial Intelligence: Programming in Java của Mark Watson (Link tham khảo: https://bit.ly/3CRKAED)
• Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example đến từ tác giả Peter Flach
• The AI Revolution: đường tới trí siêu thông minh.

Bước 5: Thực hành

Khi bạn đã hiểu một cách chính xác về ngôn ngữ lập trình ưa thích của mình và thực hành đủ các điều cần thiết, bạn nên bắt đầu tìm hiểu thêm về Machine Learning. Trong Python, việc bắt đầu học tài liệu từ các thư viện SciPy, PyBrain, Scikit-learning, NLTK và Numpy sẽ có giá trị trong khi soạn các thuật toán Machine Learning.

Khi bạn đã chắc chắn với những kiến thức mà mình đã được học bạn có thể vận dụng thực hành vào các dự án như: Dự án AI coin, Dự án Novaland, …

3. FUNiX – Đơn vị đào tạo kỹ sư AI online uy tín, chuyên nghiệp

Link về 2 khóa học:

https://funix.edu.vn/khoa-hoc-machine-learning-190914/ 

https://funix.edu.vn/khoa-hoc-data-science-190822/ 

6 lý do bạn nên chọn FUNiX: 

• Chương trình học đa dạng – đáp ứng mọi nhu cầu về kiến ​​thức CNTT: Trực thuộc tập đoàn FPT, FUNiX có chương trình đào tạo chuẩn nhất được cập nhật nhất để đáp ứng mọi nhu cầu của người học về kiến ​​thức CNTT: từ học cho biết, học xóa mù công nghệ, học nâng cấp kỹ năng công nghệ trong công việc, học  để lấy bằng, học chuyên sâu về công nghệ 4.0, …
• Học chủ động, được hướng dẫn 1 – 1 bởi các chuyên gia (Mentors): lộ trình học AI rõ ràng, thời gian học linh hoạt, tiết kiệm chi phí. Khi có vấn đề cần giải đáp, học viên có thể kết nối hỏi đáp trực tiếp ngay với các chuyên gia đang làm việc tại các tập đoàn, công ty công nghệ hàng đầu trong nước và quốc tế như: FPT Software, VNPT, Tinh Vân, CMC …

• Học nhanh – Đi làm sớm: Sau khi hoàn thành 3 học kỳ đầu, bạn đủ điều kiện làm việc tại hàng trăm doanh nghiệp đã ký Thỏa thuận hợp tác chiến lược về đào tạo và tuyển dụng CNTT với FUNiX như: FPT Software, Rikkeisoft, VTI, 1Office, Tinh Vân …
• Cộng đồng 13.000 sinh viên cùng học tập: FUNiX có cộng đồng hơn 13000 sinh viên trực tuyến và nhiều hoạt động giao lưu thường xuyên, như xDay, xTour, xDebate, xTalk… là cơ hội để sinh viên giao lưu với các bạn cùng lớp, nhà tuyển dụng … gặp gỡ trực tiếp các chuyên gia trong ngành, lắng nghe và thảo luận về các chủ đề công nghệ đang hot, xu hướng tuyển dụng, …
• Được hỗ trợ đúng khóa học (công việc của sinh viên): Dù học trực tuyến nhưng sinh viên luôn nhận được sự hỗ trợ tốt nhất từ ​​FUNiX thông qua bộ phận chăm góc có tên Hannah. Đây là đội ngũ tư vấn trẻ, năng động, nắm chắc tình hình học tập của từng học viên.
• Sức mạnh mối quan hệ: Hệ thống 4.000 mentor của FUNiX đến từ 19 quốc gia và vùng lãnh thổ trên thế giới. Trong quá trình học trực tiếp với mentor, sinh viên được tiếp xúc và hiểu rất rõ nhu cầu của nhà tuyển dụng.

Đăng ký nhận tư vấn khóa học và giải đáp thắc mắc xin vui lòng liên hệ:

• Email:  
• Hotline: 078-231-3602 

Tóm lại, trở thành một kỹ sư AI đòi hỏi sự siêng năng và khả năng chịu đựng. Bạn cần tận tâm và tận lực, bạn có thể theo đuổi một công việc tuyệt vời trong lĩnh vực AI “béo bở” hơn nữa còn phải tìm được lộ trình học AI phù hợp với bản thân. FUNiX chúc cho bạn sớm thành công trên con đường đã chọn.

Phạm Thị Thanh Ngọc