Hướng dẫn uszipcode python - uszipcode python

Về dữ liệu

Điểm dữ liệu

Cài đặt

Nếu bạn đang ở trên www.pypi.org hoặc www.github.com, đây không phải là tài liệu hoàn chỉnh. Đây là tài liệu đầy đủ.

Nếu bạn đang tìm kiếm hỗ trợ kỹ thuật, hãy nhấp vào huy hiệu bên dưới để tham gia phòng trò chuyện gitter này và đặt câu hỏi cho tác giả.

UszipCode là cơ sở dữ liệu ZipCode có thể lập trình mạnh nhất và dễ sử dụng nhất trong Python. Nó đi kèm với một tính năng phong phú và công cụ tìm kiếm zipcode dễ sử dụng. Và thật dễ dàng để tùy chỉnh hành vi tìm kiếm như bạn muốn.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm

Tôi bắt đầu từ một dự án nghiên cứu học thuật cho sử dụng cá nhân. Tôi không hứa hẹn về độ chính xác dữ liệu, vui lòng sử dụng với rủi ro của riêng bạn.

Dữ liệu đến từ đâu?

Dữ liệu được thu thập dữ liệu từ Data.Census.gov. Có công cụ dữ liệu của Google cho phép bạn khám phá hơn 1300 điểm dữ liệu của mã zipcode. Bạn có thể tự chơi nó với liên kết này https://data.census.gov/cedsci/table?q=94103.

• Là dữ liệu này được thiết lập cập nhật?

• Ngay cả data.census.gov cũng sử dụng nguồn khác nhau cho các trường dữ liệu khác nhau. Ví dụ, dữ liệu dân số / thu nhập / giáo dục chung mới nhất của ZipCode vẫn còn từ điều tra dân số năm 2014. Nhưng dân số theo dữ liệu thời gian dựa trên IRS cho đến năm tài chính 2018.

• Nói chung, dữ liệu thống kê tĩnh là từ điều tra dân số năm 2010. Thống kê nhân khẩu học theo thời gian có dữ liệu Utill 2020.

• Có bao nhiêu mã zipcode trong cơ sở dữ liệu này

Có 42.724 mã zip trong cơ sở dữ liệu này. Có bốn mã zipcode loại khác nhau:

+--------------+-------+------------+
| zipcode_type | count | percentage |
+--------------+-------+------------+
|   STANDARD   | 30001 |   70.22    |
|    PO BOX    |  9397 |   21.99    |
|    UNIQUE    |  2539 |    5.94    |
|   MILITARY   |  787  |    1.84    |
+--------------+-------+------------+

Tiêu chuẩn: Mã zip phổ biến nhất

Hộp PO: cho Bưu điện

Điểm dữ liệu

Độc đáo: Vị trí đặc biệt, thường là một tòa nhà duy nhất

• Quân đội: Vị trí quân sự

• zipcode_type

• major_city

• post_office_city

• common_city_list

• Số lượng mã zip cho từng loại:

• Tôi tìm thấy một nguồn dữ liệu tuyệt vời, làm thế nào để đóng góp?

• area_code_list

Bạn có thể mở một vấn đề và để lại URL của nguồn dữ liệu, mô tả ngắn gọn về bộ dữ liệu.

• Địa chỉ, Bưu điện

• Mã Bưu Chính

• Quận

• radius_in_miles

• land_area_in_sqmi

• water_area_in_sqmi

• bounds_west

• bounds_east

• bounds_north

• bounds_south

• tiểu bang

Địa lý

• Lat

• population_density

• population_by_year

• population_by_age

• lng

• population_by_race

• head_of_household_by_age

• families_vs_singles

• households_with_kids

• children_by_age

Múi giờ

• housing_units

• occupied_housing_units

• median_home_value

• median_household_income

• housing_type

• year_housing_was_built

• housing_occupancy

• vacancy_reason

• owner_occupied_home_values

• rental_properties_by_number_of_rooms

• monthly_rent_including_utilities_studio_apt

• monthly_rent_including_utilities_1_b

• monthly_rent_including_utilities_2_b

• monthly_rent_including_utilities_3plus_b

Đa giác biên giới

• employment_status

• average_household_income_over_time

• household_income

• annual_individual_earnings

• sources_of_household_income____percent_of_households_receiving_income

• sources_of_household_income____average_income_per_household_by_income_source

• household_investment_income____percent_of_households_receiving_investment_income

• household_investment_income____average_income_per_household_by_income_source

• household_retirement_income____percent_of_households_receiving_retirement_incom

• household_retirement_income____average_income_per_household_by_income_source

• source_of_earnings

• means_of_transportation_to_work_for_workers_16_and_over

• travel_time_to_work_in_minutes

Số liệu thống kê và nhân khẩu học

• educational_attainment_for_population_25_and_over

• school_enrollment_age_3_to_17

Cài đặt

dân số is released on PyPI, so all you need is:

$ pip install uszipcode

Dân số_by_gender

$ pip install --upgrade uszipcode