Làm cách nào để đếm tài liệu trong tập bản đồ mongodb?

Question

Mỗi tài liệu được trả về bởi truy vấn Tìm kiếm Atlas được chỉ định một số điểm dựa trên mức độ liên quan và các tài liệu có trong tập kết quả được trả về theo thứ tự từ điểm cao nhất đến thấp nhất

Nội dung chính Show

Sửa Điểm
1db.movies.aggregate([2 {3 $search: {4 "compound": {5 "should": [{6 "text": {7 "query": "tower",8 "path": "plot"9 }10 },11 {12 "text": {13 "query": "tower",14 "path": "title",15 "score": { "constant": { "value": 5 } }16 }17 }]18 }19 }20 },21 {22 $project: {23 "_id": 0,24 "title": 1,25 "score": { "$meta": "searchScore" }26 }27 }28])0
1db.movies.aggregate([2 {3 $search: {4 "compound": {5 "should": [{6 "text": {7 "query": "tower",8 "path": "plot"9 }10 },11 {12 "text": {13 "query": "tower",14 "path": "title",15 "score": { "constant": { "value": 5 } }16 }17 }]18 }19 }20 },21 {22 $project: {23 "_id": 0,24 "title": 1,25 "score": { "$meta": "searchScore" }26 }27 }28])1
Bình thường hóa Điểm số
Làm cách nào để có được tổng số trong MongoDB?
Có bao nhiêu tài liệu trong MongoDB?
Làm cách nào để lấy số lượng tài liệu trong tập hợp MongoDB?
Phương thức nào trả về số lượng tài liệu cho một truy vấn nhất định?

Sửa Điểm

Nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến điểm số của tài liệu, bao gồm

Vị trí của thuật ngữ tìm kiếm trong tài liệu,
Tần suất xuất hiện của cụm từ tìm kiếm trong tài liệu,
Loại truy vấn sử dụng,
Loại truy vấn sử dụng

Điểm được gán cho tài liệu được trả về là một phần của siêu dữ liệu của tài liệu. Bạn có thể bao gồm điểm số của từng tài liệu được trả về cùng với kết quả đã đặt bằng cách sử dụng

trong đường ống tổng hợp của bạn. Sau một giai đoạn, bạn không cần bao gồm giảm dần vì Tìm kiếm Atlas trả về các tài liệu từ điểm cao nhất đến thấp nhất theo mặc định

Truy vấn ví dụ sau sử dụng một giai đoạn để thêm trường có tên

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

6 vào tài liệu được trả về

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "text": {5        "query": "Helsinki",6        "path": "plot"7      }8    }9  },10  {11    $project: {12      plot: 1,13      title: 1,14      score: { $meta: "searchScore" }15    }16  }17])

Bạn có thể tìm thêm thông tin về thuật toán tính điểm Lucene trong Tài liệu về Lucene.

Các tùy chọn sửa đổi điểm sau đây có sẵn cho tất cả các nhà khai thác. Để biết chi tiết và ví dụ, hãy nhấp vào bất kỳ tùy chọn nào sau đây

`boost`

Tùy chọn boost nhân điểm cơ sở của kết quả với một số đã cho hoặc giá trị của trường số trong tài liệu. Ví dụ: bạn có thể sử dụng boost để tăng tầm quan trọng của một số tài liệu phù hợp trong kết quả

Ghi chú

Không thể sử dụng các tùy chọn boost và constant cùng nhau

Tùy chọn ________ 83 _______ với

1[2  {3    plot: 'Several months after witnessing a murder, residents of Tower Block 31 find themselves being picked off by a sniper, pitting those lucky enough to be alive into a battle for survival.',4    title: 'Tower Block',5    score: 8.154602050781256  },7  {8    plot: "When a group of hard-working guys find out they've fallen victim to their wealthy employer's Ponzi scheme, they conspire to rob his high-rise residence.",9    title: 'Tower Heist',10    score: 511  },12  {13    plot: 'Toru Kojima and his friend Koji are young student boys with one thing in common - they both love to date older women. Koji is a playboy with several women, young and older, whereas Toru is a romantic with his heart set on on certain lady.',14    title: 'Tokyo Tower',15    score: 516  },17  {18    plot: 'A middle-aged mental patient suffering from a split personality travels to Italy where his two personalities set off all kinds of confusing developments.',19    title: 'The Leaning Tower',20    score: 521  },22  {23    plot: 'A documentary that questions the cost -- and value -- of higher education in the United States.',24    title: 'Ivory Tower',25    score: 526  }27]

7 cũng giống như phép nhân bằng cách sử dụng tùy chọn với một

Lĩnh vực

Tùy chọn boost có các trường sau

Đồng ruộng

Loại

sự cần thiết

Sự miêu tả

1db.transactions.aggregate({2  "$search": {3    "embeddedDocument": {4      "path": "transactions",5      "operator": {6        "compound": {7          "must": [8            {9              "text": {10                "path": "transactions.symbol",11                "query": "amd"12              }13            },14            {15              "text": {16                "path": "transactions.transaction_code",17                "query": "buy"18              }19            }20          ],21          "score": {22            "function": {23              "path": {24                "value": "transactions.amount",25                "undefined": 1.026              }27            }28          }29        }30      },31      "score": {32        "embedded": {33          "aggregate": "maximum",34          "outerScore": {35            "function": {36              "multiply": [37                {38                  "log1p": {39                    "path": {40                      "value": "transaction_count"41                    }42                  }43                },44                {45                  "score": "relevance"46                }47              ]48            }49          }50        }51      }52    }53  }54},55{ "$limit": 10 },56{57  "$project": {58    "_id": 0,59    "account_id": 1,60    "transaction_count": 1,61    "score": { $meta: "searchScore" }62  }63})

0

trôi nổi

có điều kiện

Số để nhân điểm cơ bản mặc định với. Giá trị phải là một số dương. Yêu cầu phải có

1db.transactions.aggregate({2  "$search": {3    "embeddedDocument": {4      "path": "transactions",5      "operator": {6        "compound": {7          "must": [8            {9              "text": {10                "path": "transactions.symbol",11                "query": "amd"12              }13            },14            {15              "text": {16                "path": "transactions.transaction_code",17                "query": "buy"18              }19            }20          ],21          "score": {22            "function": {23              "path": {24                "value": "transactions.amount",25                "undefined": 1.026              }27            }28          }29        }30      },31      "score": {32        "embedded": {33          "aggregate": "maximum",34          "outerScore": {35            "function": {36              "multiply": [37                {38                  "log1p": {39                    "path": {40                      "value": "transaction_count"41                    }42                  }43                },44                {45                  "score": "relevance"46                }47              ]48            }49          }50        }51      }52    }53  }54},55{ "$limit": 10 },56{57  "$project": {58    "_id": 0,59    "account_id": 1,60    "transaction_count": 1,61    "score": { $meta: "searchScore" }62  }63})

0 hoặc

1[2  {3    plot: 'Several months after witnessing a murder, residents of Tower Block 31 find themselves being picked off by a sniper, pitting those lucky enough to be alive into a battle for survival.',4    title: 'Tower Block',5    score: 8.154602050781256  },7  {8    plot: "When a group of hard-working guys find out they've fallen victim to their wealthy employer's Ponzi scheme, they conspire to rob his high-rise residence.",9    title: 'Tower Heist',10    score: 511  },12  {13    plot: 'Toru Kojima and his friend Koji are young student boys with one thing in common - they both love to date older women. Koji is a playboy with several women, young and older, whereas Toru is a romantic with his heart set on on certain lady.',14    title: 'Tokyo Tower',15    score: 516  },17  {18    plot: 'A middle-aged mental patient suffering from a split personality travels to Italy where his two personalities set off all kinds of confusing developments.',19    title: 'The Leaning Tower',20    score: 521  },22  {23    plot: 'A documentary that questions the cost -- and value -- of higher education in the United States.',24    title: 'Ivory Tower',25    score: 526  }27]

7, nhưng bạn không thể chỉ định cả hai

1[2  {3    plot: 'Several months after witnessing a murder, residents of Tower Block 31 find themselves being picked off by a sniper, pitting those lucky enough to be alive into a battle for survival.',4    title: 'Tower Block',5    score: 8.154602050781256  },7  {8    plot: "When a group of hard-working guys find out they've fallen victim to their wealthy employer's Ponzi scheme, they conspire to rob his high-rise residence.",9    title: 'Tower Heist',10    score: 511  },12  {13    plot: 'Toru Kojima and his friend Koji are young student boys with one thing in common - they both love to date older women. Koji is a playboy with several women, young and older, whereas Toru is a romantic with his heart set on on certain lady.',14    title: 'Tokyo Tower',15    score: 516  },17  {18    plot: 'A middle-aged mental patient suffering from a split personality travels to Italy where his two personalities set off all kinds of confusing developments.',19    title: 'The Leaning Tower',20    score: 521  },22  {23    plot: 'A documentary that questions the cost -- and value -- of higher education in the United States.',24    title: 'Ivory Tower',25    score: 526  }27]

7

chuỗi

có điều kiện

Tên của trường số có giá trị để nhân điểm cơ sở mặc định với. Phải có

1[2  {3    plot: 'Several months after witnessing a murder, residents of Tower Block 31 find themselves being picked off by a sniper, pitting those lucky enough to be alive into a battle for survival.',4    title: 'Tower Block',5    score: 8.154602050781256  },7  {8    plot: "When a group of hard-working guys find out they've fallen victim to their wealthy employer's Ponzi scheme, they conspire to rob his high-rise residence.",9    title: 'Tower Heist',10    score: 511  },12  {13    plot: 'Toru Kojima and his friend Koji are young student boys with one thing in common - they both love to date older women. Koji is a playboy with several women, young and older, whereas Toru is a romantic with his heart set on on certain lady.',14    title: 'Tokyo Tower',15    score: 516  },17  {18    plot: 'A middle-aged mental patient suffering from a split personality travels to Italy where his two personalities set off all kinds of confusing developments.',19    title: 'The Leaning Tower',20    score: 521  },22  {23    plot: 'A documentary that questions the cost -- and value -- of higher education in the United States.',24    title: 'Ivory Tower',25    score: 526  }27]

7 hoặc

1db.transactions.aggregate({2  "$search": {3    "embeddedDocument": {4      "path": "transactions",5      "operator": {6        "compound": {7          "must": [8            {9              "text": {10                "path": "transactions.symbol",11                "query": "amd"12              }13            },14            {15              "text": {16                "path": "transactions.transaction_code",17                "query": "buy"18              }19            }20          ],21          "score": {22            "function": {23              "path": {24                "value": "transactions.amount",25                "undefined": 1.026              }27            }28          }29        }30      },31      "score": {32        "embedded": {33          "aggregate": "maximum",34          "outerScore": {35            "function": {36              "multiply": [37                {38                  "log1p": {39                    "path": {40                      "value": "transaction_count"41                    }42                  }43                },44                {45                  "score": "relevance"46                }47              ]48            }49          }50        }51      }52    }53  }54},55{ "$limit": 10 },56{57  "$project": {58    "_id": 0,59    "account_id": 1,60    "transaction_count": 1,61    "score": { $meta: "searchScore" }62  }63})

0, nhưng bạn không thể chỉ định cả hai

1db.transactions.aggregate({2  "$search": {3    "embeddedDocument": {4      "path": "transactions",5      "operator": {6        "compound": {7          "must": [8            {9              "text": {10                "path": "transactions.symbol",11                "query": "amd"12              }13            },14            {15              "text": {16                "path": "transactions.transaction_code",17                "query": "buy"18              }19            }20          ],21          "score": {22            "function": {23              "path": {24                "value": "transactions.amount",25                "undefined": 1.026              }27            }28          }29        }30      },31      "score": {32        "embedded": {33          "aggregate": "maximum",34          "outerScore": {35            "function": {36              "multiply": [37                {38                  "log1p": {39                    "path": {40                      "value": "transaction_count"41                    }42                  }43                },44                {45                  "score": "relevance"46                }47              ]48            }49          }50        }51      }52    }53  }54},55{ "$limit": 10 },56{57  "$project": {58    "_id": 0,59    "account_id": 1,60    "transaction_count": 1,61    "score": { $meta: "searchScore" }62  }63})

6

trôi nổi

Không bắt buộc

Giá trị số để thay thế cho

1[2  {3    plot: 'Several months after witnessing a murder, residents of Tower Block 31 find themselves being picked off by a sniper, pitting those lucky enough to be alive into a battle for survival.',4    title: 'Tower Block',5    score: 8.154602050781256  },7  {8    plot: "When a group of hard-working guys find out they've fallen victim to their wealthy employer's Ponzi scheme, they conspire to rob his high-rise residence.",9    title: 'Tower Heist',10    score: 511  },12  {13    plot: 'Toru Kojima and his friend Koji are young student boys with one thing in common - they both love to date older women. Koji is a playboy with several women, young and older, whereas Toru is a romantic with his heart set on on certain lady.',14    title: 'Tokyo Tower',15    score: 516  },17  {18    plot: 'A middle-aged mental patient suffering from a split personality travels to Italy where his two personalities set off all kinds of confusing developments.',19    title: 'The Leaning Tower',20    score: 521  },22  {23    plot: 'A documentary that questions the cost -- and value -- of higher education in the United States.',24    title: 'Ivory Tower',25    score: 526  }27]

7 nếu trường số được chỉ định thông qua

1[2  {3    plot: 'Several months after witnessing a murder, residents of Tower Block 31 find themselves being picked off by a sniper, pitting those lucky enough to be alive into a battle for survival.',4    title: 'Tower Block',5    score: 8.154602050781256  },7  {8    plot: "When a group of hard-working guys find out they've fallen victim to their wealthy employer's Ponzi scheme, they conspire to rob his high-rise residence.",9    title: 'Tower Heist',10    score: 511  },12  {13    plot: 'Toru Kojima and his friend Koji are young student boys with one thing in common - they both love to date older women. Koji is a playboy with several women, young and older, whereas Toru is a romantic with his heart set on on certain lady.',14    title: 'Tokyo Tower',15    score: 516  },17  {18    plot: 'A middle-aged mental patient suffering from a split personality travels to Italy where his two personalities set off all kinds of confusing developments.',19    title: 'The Leaning Tower',20    score: 521  },22  {23    plot: 'A documentary that questions the cost -- and value -- of higher education in the United States.',24    title: 'Ivory Tower',25    score: 526  }27]

7 không được tìm thấy trong tài liệu. Nếu bỏ qua, mặc định là

1db.transactions.aggregate({2  "$search": {3    "embeddedDocument": {4      "path": "transactions",5      "operator": {6        "compound": {7          "must": [8            {9              "text": {10                "path": "transactions.symbol",11                "query": "amd"12              }13            },14            {15              "text": {16                "path": "transactions.transaction_code",17                "query": "buy"18              }19            }20          ],21          "score": {22            "function": {23              "path": {24                "value": "transactions.amount",25                "undefined": 1.026              }27            }28          }29        }30      },31      "score": {32        "embedded": {33          "aggregate": "maximum",34          "outerScore": {35            "function": {36              "multiply": [37                {38                  "log1p": {39                    "path": {40                      "value": "transaction_count"41                    }42                  }43                },44                {45                  "score": "relevance"46                }47              ]48            }49          }50        }51      }52    }53  }54},55{ "$limit": 10 },56{57  "$project": {58    "_id": 0,59    "account_id": 1,60    "transaction_count": 1,61    "score": { $meta: "searchScore" }62  }63})

9. Bạn chỉ có thể chỉ định điều này nếu bạn chỉ định

1[2  {3    plot: 'Several months after witnessing a murder, residents of Tower Block 31 find themselves being picked off by a sniper, pitting those lucky enough to be alive into a battle for survival.',4    title: 'Tower Block',5    score: 8.154602050781256  },7  {8    plot: "When a group of hard-working guys find out they've fallen victim to their wealthy employer's Ponzi scheme, they conspire to rob his high-rise residence.",9    title: 'Tower Heist',10    score: 511  },12  {13    plot: 'Toru Kojima and his friend Koji are young student boys with one thing in common - they both love to date older women. Koji is a playboy with several women, young and older, whereas Toru is a romantic with his heart set on on certain lady.',14    title: 'Tokyo Tower',15    score: 516  },17  {18    plot: 'A middle-aged mental patient suffering from a split personality travels to Italy where his two personalities set off all kinds of confusing developments.',19    title: 'The Leaning Tower',20    score: 521  },22  {23    plot: 'A documentary that questions the cost -- and value -- of higher education in the United States.',24    title: 'Ivory Tower',25    score: 526  }27]

7

ví dụ

Các ví dụ sau sử dụng bộ sưu tập

1[2  { account_id: 467651, transaction_count: 99, score: 19982 },3  { account_id: 271554, transaction_count: 96, score: 19851.822265625 },4  { account_id: 71148, transaction_count: 99, score: 19840 },5  { account_id: 408143, transaction_count: 100, score: 19836.76953125 },6  { account_id: 977774, transaction_count: 98, score: 19822.64453125 },7  { account_id: 187107, transaction_count: 96, score: 19754.470703125 },8  { account_id: 492843, transaction_count: 97, score: 19744.998046875 },9  { account_id: 373169, transaction_count: 93, score: 19553.697265625 },10  { account_id: 249078, transaction_count: 89, score: 19436.896484375 },11  { account_id: 77690, transaction_count: 90, score: 19418.017578125 }12]

1 trong cơ sở dữ liệu

1[2  { account_id: 467651, transaction_count: 99, score: 19982 },3  { account_id: 271554, transaction_count: 96, score: 19851.822265625 },4  { account_id: 71148, transaction_count: 99, score: 19840 },5  { account_id: 408143, transaction_count: 100, score: 19836.76953125 },6  { account_id: 977774, transaction_count: 98, score: 19822.64453125 },7  { account_id: 187107, transaction_count: 96, score: 19754.470703125 },8  { account_id: 492843, transaction_count: 97, score: 19744.998046875 },9  { account_id: 373169, transaction_count: 93, score: 19553.697265625 },10  { account_id: 249078, transaction_count: 89, score: 19436.896484375 },11  { account_id: 77690, transaction_count: 90, score: 19418.017578125 }12]

2. Nếu bạn có cụm của mình, bạn có thể tạo chỉ mục Tìm kiếm Atlas

1[2  { account_id: 467651, transaction_count: 99, score: 19982 },3  { account_id: 271554, transaction_count: 96, score: 19851.822265625 },4  { account_id: 71148, transaction_count: 99, score: 19840 },5  { account_id: 408143, transaction_count: 100, score: 19836.76953125 },6  { account_id: 977774, transaction_count: 98, score: 19822.64453125 },7  { account_id: 187107, transaction_count: 96, score: 19754.470703125 },8  { account_id: 492843, transaction_count: 97, score: 19744.998046875 },9  { account_id: 373169, transaction_count: 93, score: 19553.697265625 },10  { account_id: 249078, transaction_count: 89, score: 19436.896484375 },11  { account_id: 77690, transaction_count: 90, score: 19418.017578125 }12]

3 và chạy các truy vấn mẫu trên cụm của bạn

Các truy vấn mẫu minh họa cách tăng tầm quan trọng của một tiêu chí tìm kiếm so với tiêu chí tìm kiếm khác. Các truy vấn bao gồm một giai đoạn

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

2 để loại trừ tất cả các trường ngoại trừ

1[2  { account_id: 467651, transaction_count: 99, score: 19982 },3  { account_id: 271554, transaction_count: 96, score: 19851.822265625 },4  { account_id: 71148, transaction_count: 99, score: 19840 },5  { account_id: 408143, transaction_count: 100, score: 19836.76953125 },6  { account_id: 977774, transaction_count: 98, score: 19822.64453125 },7  { account_id: 187107, transaction_count: 96, score: 19754.470703125 },8  { account_id: 492843, transaction_count: 97, score: 19744.998046875 },9  { account_id: 373169, transaction_count: 93, score: 19553.697265625 },10  { account_id: 249078, transaction_count: 89, score: 19436.896484375 },11  { account_id: 77690, transaction_count: 90, score: 19418.017578125 }12]

5 và

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

6

`constant`

Tùy chọn constant thay thế điểm cơ sở bằng một số cụ thể

Ghi chú

Các tùy chọn constant và boost có thể không được sử dụng cùng nhau

ví dụ

Ví dụ sau sử dụng chỉ mục mặc định trên bộ sưu tập

{  "$addFields": {    "score": {      "$meta": "searchScore"    }  }}

1 để truy vấn các trường

{  "$addFields": {    "score": {      "$meta": "searchScore"    }  }}

2 và

1[2  { account_id: 467651, transaction_count: 99, score: 19982 },3  { account_id: 271554, transaction_count: 96, score: 19851.822265625 },4  { account_id: 71148, transaction_count: 99, score: 19840 },5  { account_id: 408143, transaction_count: 100, score: 19836.76953125 },6  { account_id: 977774, transaction_count: 98, score: 19822.64453125 },7  { account_id: 187107, transaction_count: 96, score: 19754.470703125 },8  { account_id: 492843, transaction_count: 97, score: 19744.998046875 },9  { account_id: 373169, transaction_count: 93, score: 19553.697265625 },10  { account_id: 249078, transaction_count: 89, score: 19436.896484375 },11  { account_id: 77690, transaction_count: 90, score: 19418.017578125 }12]

5 bằng cách sử dụng toán tử. Trong truy vấn, người điều hành sử dụng

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

6 với tùy chọn constant để thay thế tất cả các kết quả điểm bằng

{  "$addFields": {    "score": {      "$meta": "searchScore"    }  }}

6 đối với các kết quả chỉ khớp với truy vấn đối với trường

1[2  { account_id: 467651, transaction_count: 99, score: 19982 },3  { account_id: 271554, transaction_count: 96, score: 19851.822265625 },4  { account_id: 71148, transaction_count: 99, score: 19840 },5  { account_id: 408143, transaction_count: 100, score: 19836.76953125 },6  { account_id: 977774, transaction_count: 98, score: 19822.64453125 },7  { account_id: 187107, transaction_count: 96, score: 19754.470703125 },8  { account_id: 492843, transaction_count: 97, score: 19744.998046875 },9  { account_id: 373169, transaction_count: 93, score: 19553.697265625 },10  { account_id: 249078, transaction_count: 89, score: 19436.896484375 },11  { account_id: 77690, transaction_count: 90, score: 19418.017578125 }12]

5

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

Truy vấn trên trả về các kết quả sau, trong đó điểm cho các tài liệu chỉ khớp với truy vấn đối với trường

1[2  { account_id: 467651, transaction_count: 99, score: 19982 },3  { account_id: 271554, transaction_count: 96, score: 19851.822265625 },4  { account_id: 71148, transaction_count: 99, score: 19840 },5  { account_id: 408143, transaction_count: 100, score: 19836.76953125 },6  { account_id: 977774, transaction_count: 98, score: 19822.64453125 },7  { account_id: 187107, transaction_count: 96, score: 19754.470703125 },8  { account_id: 492843, transaction_count: 97, score: 19744.998046875 },9  { account_id: 373169, transaction_count: 93, score: 19553.697265625 },10  { account_id: 249078, transaction_count: 89, score: 19436.896484375 },11  { account_id: 77690, transaction_count: 90, score: 19418.017578125 }12]

5 được thay thế bằng giá trị constant được chỉ định

1[2  {3    plot: 'Several months after witnessing a murder, residents of Tower Block 31 find themselves being picked off by a sniper, pitting those lucky enough to be alive into a battle for survival.',4    title: 'Tower Block',5    score: 8.154602050781256  },7  {8    plot: "When a group of hard-working guys find out they've fallen victim to their wealthy employer's Ponzi scheme, they conspire to rob his high-rise residence.",9    title: 'Tower Heist',10    score: 511  },12  {13    plot: 'Toru Kojima and his friend Koji are young student boys with one thing in common - they both love to date older women. Koji is a playboy with several women, young and older, whereas Toru is a romantic with his heart set on on certain lady.',14    title: 'Tokyo Tower',15    score: 516  },17  {18    plot: 'A middle-aged mental patient suffering from a split personality travels to Italy where his two personalities set off all kinds of confusing developments.',19    title: 'The Leaning Tower',20    score: 521  },22  {23    plot: 'A documentary that questions the cost -- and value -- of higher education in the United States.',24    title: 'Ivory Tower',25    score: 526  }27]

1db.movies.aggregate([2 {3 $search: {4 "compound": {5 "should": [{6 "text": {7 "query": "tower",8 "path": "plot"9 }10 },11 {12 "text": {13 "query": "tower",14 "path": "title",15 "score": { "constant": { "value": 5 } }16 }17 }]18 }19 }20 },21 {22 $project: {23 "_id": 0,24 "title": 1,25 "score": { "$meta": "searchScore" }26 }27 }28])0

Ghi chú

Tùy chọn này chỉ có thể được sử dụng với người vận hành

Tùy chọn

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

0 cho phép bạn định cấu hình cách

Điểm tổng hợp của nhiều tài liệu nhúng phù hợp
Sửa đổi điểm của một toán tử sau khi tổng hợp điểm từ các tài liệu được nhúng phù hợp

Ghi chú

Tùy chọn chỉ mục, toán tử và tùy chọn tính điểm của Tìm kiếm bản đồ đang ở chế độ xem trước. Khi một chỉ mục Tìm kiếm Atlas trên một bộ bản sao hoặc một phân đoạn MongoDB đạt đến giới hạn hai tỷ tài liệu của Lucene, Tìm kiếm Atlas sẽ không lập chỉ mục các tài liệu mới hoặc áp dụng các bản cập nhật cho các tài liệu hiện có cho chỉ mục đó. Một giải pháp để khắc phục hạn chế này sẽ được áp dụng khi chúng tôi cung cấp tính năng này rộng rãi. Trong khi đó, nhóm Hỗ trợ đám mây MongoDB sẽ giúp khắc phục mọi sự cố liên quan đến việc sử dụng tính năng này như một phần trong hợp đồng của bạn

Lĩnh vực

Tùy chọn

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

0 có các trường sau

Đồng ruộng

Loại

sự cần thiết

Sự miêu tả

{  "$setWindowFields": {    "output": {      "maxScore": {        "$max": "$score"      }    }  }}

4

chuỗi

Không bắt buộc

Định cấu hình cách kết hợp điểm của các tài liệu được nhúng phù hợp. Giá trị phải là một trong các chiến lược tổng hợp sau

{  "$setWindowFields": {    "output": {      "maxScore": {        "$max": "$score"      }    }  }}

5 - (Mặc định) Tổng điểm của tất cả các tài liệu được nhúng phù hợp

{  "$setWindowFields": {    "output": {      "maxScore": {        "$max": "$score"      }    }  }}

6 - Chọn điểm cao nhất trong tất cả các tài liệu được nhúng phù hợp

{  "$setWindowFields": {    "output": {      "maxScore": {        "$max": "$score"      }    }  }}

7 - Chọn điểm số thấp nhất trong tất cả các tài liệu được nhúng phù hợp

```
{  "$setWindowFields": {    "output": {      "maxScore": {        "$max": "$score"      }    }  }}
```
8 - Chọn điểm trung bình (trung bình cộng) của tất cả các tài liệu được nhúng phù hợp. Tìm kiếm Atlas chỉ bao gồm điểm số của các tài liệu được nhúng phù hợp khi tính toán mức trung bình. Tìm kiếm Atlas không tính các tài liệu được nhúng không đáp ứng các vị từ truy vấn là tài liệu có điểm số bằng 0

Nếu bỏ qua, mặc định là

{  "$setWindowFields": {    "output": {      "maxScore": {        "$max": "$score"      }    }  }}

5

{  "$addFields": {    "normalizedScore": {      "$divide": [        "$score", "$maxScore"      ]    }  }}

0

Không bắt buộc

Chỉ định sửa đổi điểm để áp dụng sau khi áp dụng chiến lược tổng hợp

ví dụ

Truy vấn mẫu sau đây sử dụng một chỉ mục có tên là

1[2  { account_id: 467651, transaction_count: 99, score: 19982 },3  { account_id: 271554, transaction_count: 96, score: 19851.822265625 },4  { account_id: 71148, transaction_count: 99, score: 19840 },5  { account_id: 408143, transaction_count: 100, score: 19836.76953125 },6  { account_id: 977774, transaction_count: 98, score: 19822.64453125 },7  { account_id: 187107, transaction_count: 96, score: 19754.470703125 },8  { account_id: 492843, transaction_count: 97, score: 19744.998046875 },9  { account_id: 373169, transaction_count: 93, score: 19553.697265625 },10  { account_id: 249078, transaction_count: 89, score: 19436.896484375 },11  { account_id: 77690, transaction_count: 90, score: 19418.017578125 }12]

3 trên bộ sưu tập

{  "$addFields": {    "normalizedScore": {      "$divide": [        "$score", "$maxScore"      ]    }  }}

2. Chỉ mục định cấu hình trường

{  "$addFields": {    "normalizedScore": {      "$divide": [        "$score", "$maxScore"      ]    }  }}

3 trên các tài liệu trong mảng

{  "$addFields": {    "normalizedScore": {      "$divide": [        "$score", "$maxScore"      ]    }  }}

4, trường

{  "$addFields": {    "normalizedScore": {      "$divide": [        "$score", "$maxScore"      ]    }  }}

5 cho trường

{  "$addFields": {    "normalizedScore": {      "$divide": [        "$score", "$maxScore"      ]    }  }}

6 và

{  "$addFields": {    "normalizedScore": {      "$divide": [        "$score", "$maxScore"      ]    }  }}

7 và trường

{  "$addFields": {    "normalizedScore": {      "$divide": [        "$score", "$maxScore"      ]    }  }}

8 trên trường

{  "$addFields": {    "normalizedScore": {      "$divide": [        "$score", "$maxScore"      ]    }  }}

9

Truy vấn mẫu trên trường

{  "$addFields": {    "normalizedScore": {      "$divide": [        "$score", "$maxScore"      ]    }  }}

4, chứa một mảng tài liệu, bao gồm giai đoạn boost1 để giới hạn kết quả đầu ra ở mức boost2 kết quả và giai đoạn

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

2 để

Loại trừ tất cả các trường ngoại trừ boost4 và

{  "$addFields": {    "normalizedScore": {      "$divide": [        "$score", "$maxScore"      ]    }  }}

9

Thêm trường có tên

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

6 áp dụng chiến lược tổng hợp và sửa đổi thêm điểm số sau

Ghi chú

Bạn có thể sử dụng bên trong tùy chọn

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

6 của nhà điều hành boost9. Tuy nhiên, đối với điểm số của hàm yêu cầu tùy chọn

1[2  {3    plot: 'Several months after witnessing a murder, residents of Tower Block 31 find themselves being picked off by a sniper, pitting those lucky enough to be alive into a battle for survival.',4    title: 'Tower Block',5    score: 8.154602050781256  },7  {8    plot: "When a group of hard-working guys find out they've fallen victim to their wealthy employer's Ponzi scheme, they conspire to rob his high-rise residence.",9    title: 'Tower Heist',10    score: 511  },12  {13    plot: 'Toru Kojima and his friend Koji are young student boys with one thing in common - they both love to date older women. Koji is a playboy with several women, young and older, whereas Toru is a romantic with his heart set on on certain lady.',14    title: 'Tokyo Tower',15    score: 516  },17  {18    plot: 'A middle-aged mental patient suffering from a split personality travels to Italy where his two personalities set off all kinds of confusing developments.',19    title: 'The Leaning Tower',20    score: 521  },22  {23    plot: 'A documentary that questions the cost -- and value -- of higher education in the United States.',24    title: 'Ivory Tower',25    score: 526  }27]

7, trường số mà bạn chỉ định là

1[2  {3    plot: 'Several months after witnessing a murder, residents of Tower Block 31 find themselves being picked off by a sniper, pitting those lucky enough to be alive into a battle for survival.',4    title: 'Tower Block',5    score: 8.154602050781256  },7  {8    plot: "When a group of hard-working guys find out they've fallen victim to their wealthy employer's Ponzi scheme, they conspire to rob his high-rise residence.",9    title: 'Tower Heist',10    score: 511  },12  {13    plot: 'Toru Kojima and his friend Koji are young student boys with one thing in common - they both love to date older women. Koji is a playboy with several women, young and older, whereas Toru is a romantic with his heart set on on certain lady.',14    title: 'Tokyo Tower',15    score: 516  },17  {18    plot: 'A middle-aged mental patient suffering from a split personality travels to Italy where his two personalities set off all kinds of confusing developments.',19    title: 'The Leaning Tower',20    score: 521  },22  {23    plot: 'A documentary that questions the cost -- and value -- of higher education in the United States.',24    title: 'Ivory Tower',25    score: 526  }27]

7 cho biểu thức phải nằm trong toán tử

1[2  {3    plot: 'Several months after witnessing a murder, residents of Tower Block 31 find themselves being picked off by a sniper, pitting those lucky enough to be alive into a battle for survival.',4    title: 'Tower Block',5    score: 8.154602050781256  },7  {8    plot: "When a group of hard-working guys find out they've fallen victim to their wealthy employer's Ponzi scheme, they conspire to rob his high-rise residence.",9    title: 'Tower Heist',10    score: 511  },12  {13    plot: 'Toru Kojima and his friend Koji are young student boys with one thing in common - they both love to date older women. Koji is a playboy with several women, young and older, whereas Toru is a romantic with his heart set on on certain lady.',14    title: 'Tokyo Tower',15    score: 516  },17  {18    plot: 'A middle-aged mental patient suffering from a split personality travels to Italy where his two personalities set off all kinds of confusing developments.',19    title: 'The Leaning Tower',20    score: 521  },22  {23    plot: 'A documentary that questions the cost -- and value -- of higher education in the United States.',24    title: 'Ivory Tower',25    score: 526  }27]

7. Ví dụ: trong truy vấn mẫu bên dưới, trường constant3 được chỉ định bên trong tùy chọn

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

6 của toán tử constant5 trên dòng 24 nằm bên trong đường dẫn của toán tử constant6

{  "$addFields": {    "normalizedScore": {      "$divide": [        "$score", "$maxScore"      ]    }  }}

4 trên dòng 4

Truy vấn tìm kiếm các tài khoản đã mua constant8 và nhân lần mua constant8 lớn nhất (theo số lượng cổ phần) với giá trị

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

00 của số lượng giao dịch mà tài khoản đã thực hiện trong khoảng thời gian này. Nó xếp hạng các tài khoản dựa trên những điều sau đây

Số lượng constant8 đã mua trong một giao dịch
Số giao dịch kỳ trước

1db.transactions.aggregate({2  "$search": {3    "embeddedDocument": {4      "path": "transactions",5      "operator": {6        "compound": {7          "must": [8            {9              "text": {10                "path": "transactions.symbol",11                "query": "amd"12              }13            },14            {15              "text": {16                "path": "transactions.transaction_code",17                "query": "buy"18              }19            }20          ],21          "score": {22            "function": {23              "path": {24                "value": "transactions.amount",25                "undefined": 1.026              }27            }28          }29        }30      },31      "score": {32        "embedded": {33          "aggregate": "maximum",34          "outerScore": {35            "function": {36              "multiply": [37                {38                  "log1p": {39                    "path": {40                      "value": "transaction_count"41                    }42                  }43                },44                {45                  "score": "relevance"46                }47              ]48            }49          }50        }51      }52    }53  }54},55{ "$limit": 10 },56{57  "$project": {58    "_id": 0,59    "account_id": 1,60    "transaction_count": 1,61    "score": { $meta: "searchScore" }62  }63})

Atlas Search xếp hạng cao các tài khoản đã thực hiện nhiều giao dịch trong giai đoạn trước và mua nhiều constant8 trong một giao dịch

1[2  { account_id: 467651, transaction_count: 99, score: 19982 },3  { account_id: 271554, transaction_count: 96, score: 19851.822265625 },4  { account_id: 71148, transaction_count: 99, score: 19840 },5  { account_id: 408143, transaction_count: 100, score: 19836.76953125 },6  { account_id: 977774, transaction_count: 98, score: 19822.64453125 },7  { account_id: 187107, transaction_count: 96, score: 19754.470703125 },8  { account_id: 492843, transaction_count: 97, score: 19744.998046875 },9  { account_id: 373169, transaction_count: 93, score: 19553.697265625 },10  { account_id: 249078, transaction_count: 89, score: 19436.896484375 },11  { account_id: 77690, transaction_count: 90, score: 19418.017578125 }12]

1db.movies.aggregate([2 {3 $search: {4 "compound": {5 "should": [{6 "text": {7 "query": "tower",8 "path": "plot"9 }10 },11 {12 "text": {13 "query": "tower",14 "path": "title",15 "score": { "constant": { "value": 5 } }16 }17 }]18 }19 }20 },21 {22 $project: {23 "_id": 0,24 "title": 1,25 "score": { "$meta": "searchScore" }26 }27 }28])1

Tùy chọn

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

1 cho phép bạn thay đổi điểm số cuối cùng của tài liệu bằng trường số. Bạn có thể chỉ định trường số để tính điểm cuối cùng thông qua một. Nếu kết quả cuối cùng của điểm chức năng nhỏ hơn

1db.transactions.aggregate({2  "$search": {3    "embeddedDocument": {4      "path": "transactions",5      "operator": {6        "compound": {7          "must": [8            {9              "text": {10                "path": "transactions.symbol",11                "query": "amd"12              }13            },14            {15              "text": {16                "path": "transactions.transaction_code",17                "query": "buy"18              }19            }20          ],21          "score": {22            "function": {23              "path": {24                "value": "transactions.amount",25                "undefined": 1.026              }27            }28          }29        }30      },31      "score": {32        "embedded": {33          "aggregate": "maximum",34          "outerScore": {35            "function": {36              "multiply": [37                {38                  "log1p": {39                    "path": {40                      "value": "transaction_count"41                    }42                  }43                },44                {45                  "score": "relevance"46                }47              ]48            }49          }50        }51      }52    }53  }54},55{ "$limit": 10 },56{57  "$project": {58    "_id": 0,59    "account_id": 1,60    "transaction_count": 1,61    "score": { $meta: "searchScore" }62  }63})

9, Atlas Search sẽ thay thế điểm bằng

1db.transactions.aggregate({2  "$search": {3    "embeddedDocument": {4      "path": "transactions",5      "operator": {6        "compound": {7          "must": [8            {9              "text": {10                "path": "transactions.symbol",11                "query": "amd"12              }13            },14            {15              "text": {16                "path": "transactions.transaction_code",17                "query": "buy"18              }19            }20          ],21          "score": {22            "function": {23              "path": {24                "value": "transactions.amount",25                "undefined": 1.026              }27            }28          }29        }30      },31      "score": {32        "embedded": {33          "aggregate": "maximum",34          "outerScore": {35            "function": {36              "multiply": [37                {38                  "log1p": {39                    "path": {40                      "value": "transaction_count"41                    }42                  }43                },44                {45                  "score": "relevance"46                }47              ]48            }49          }50        }51      }52    }53  }54},55{ "$limit": 10 },56{57  "$project": {58    "_id": 0,59    "account_id": 1,60    "transaction_count": 1,61    "score": { $meta: "searchScore" }62  }63})

9

Ghi chú

Bạn có thể sử dụng

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

1 bên trong tùy chọn

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

6 của nhà điều hành boost9. Tuy nhiên, đối với các biểu thức điểm số của hàm yêu cầu tùy chọn

1[2  {3    plot: 'Several months after witnessing a murder, residents of Tower Block 31 find themselves being picked off by a sniper, pitting those lucky enough to be alive into a battle for survival.',4    title: 'Tower Block',5    score: 8.154602050781256  },7  {8    plot: "When a group of hard-working guys find out they've fallen victim to their wealthy employer's Ponzi scheme, they conspire to rob his high-rise residence.",9    title: 'Tower Heist',10    score: 511  },12  {13    plot: 'Toru Kojima and his friend Koji are young student boys with one thing in common - they both love to date older women. Koji is a playboy with several women, young and older, whereas Toru is a romantic with his heart set on on certain lady.',14    title: 'Tokyo Tower',15    score: 516  },17  {18    plot: 'A middle-aged mental patient suffering from a split personality travels to Italy where his two personalities set off all kinds of confusing developments.',19    title: 'The Leaning Tower',20    score: 521  },22  {23    plot: 'A documentary that questions the cost -- and value -- of higher education in the United States.',24    title: 'Ivory Tower',25    score: 526  }27]

7, trường số mà bạn chỉ định là

1[2  {3    plot: 'Several months after witnessing a murder, residents of Tower Block 31 find themselves being picked off by a sniper, pitting those lucky enough to be alive into a battle for survival.',4    title: 'Tower Block',5    score: 8.154602050781256  },7  {8    plot: "When a group of hard-working guys find out they've fallen victim to their wealthy employer's Ponzi scheme, they conspire to rob his high-rise residence.",9    title: 'Tower Heist',10    score: 511  },12  {13    plot: 'Toru Kojima and his friend Koji are young student boys with one thing in common - they both love to date older women. Koji is a playboy with several women, young and older, whereas Toru is a romantic with his heart set on on certain lady.',14    title: 'Tokyo Tower',15    score: 516  },17  {18    plot: 'A middle-aged mental patient suffering from a split personality travels to Italy where his two personalities set off all kinds of confusing developments.',19    title: 'The Leaning Tower',20    score: 521  },22  {23    plot: 'A documentary that questions the cost -- and value -- of higher education in the United States.',24    title: 'Ivory Tower',25    score: 526  }27]

7 cho biểu thức phải nằm trong toán tử

1[2  {3    plot: 'Several months after witnessing a murder, residents of Tower Block 31 find themselves being picked off by a sniper, pitting those lucky enough to be alive into a battle for survival.',4    title: 'Tower Block',5    score: 8.154602050781256  },7  {8    plot: "When a group of hard-working guys find out they've fallen victim to their wealthy employer's Ponzi scheme, they conspire to rob his high-rise residence.",9    title: 'Tower Heist',10    score: 511  },12  {13    plot: 'Toru Kojima and his friend Koji are young student boys with one thing in common - they both love to date older women. Koji is a playboy with several women, young and older, whereas Toru is a romantic with his heart set on on certain lady.',14    title: 'Tokyo Tower',15    score: 516  },17  {18    plot: 'A middle-aged mental patient suffering from a split personality travels to Italy where his two personalities set off all kinds of confusing developments.',19    title: 'The Leaning Tower',20    score: 521  },22  {23    plot: 'A documentary that questions the cost -- and value -- of higher education in the United States.',24    title: 'Ivory Tower',25    score: 526  }27]

7

Biểu thức

Sử dụng các biểu thức sau với tùy chọn

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

1 để thay đổi điểm số cuối cùng của tài liệu

Các biểu thức số học, cộng hoặc nhân một dãy số
Các biểu thức không đổi, cho phép một số trong điểm số của hàm
Các biểu thức phân rã Gaussian, phân rã hoặc giảm điểm bằng cách nhân với tốc độ xác định
Biểu thức đường dẫn, kết hợp giá trị trường số được lập chỉ mục vào điểm hàm
Biểu thức điểm, trả về điểm phù hợp do Tìm kiếm Atlas chỉ định
Biểu thức đơn nguyên, là biểu thức nhận một đối số duy nhất. Trong Atlas Search, bạn có thể tính toán log10(x) hoặc log10(x+1) của một số cụ thể

ví dụ

Các ví dụ sau sử dụng chỉ mục mặc định trên bộ sưu tập

{  "$addFields": {    "score": {      "$meta": "searchScore"    }  }}

1 để truy vấn trường

1[2  { account_id: 467651, transaction_count: 99, score: 19982 },3  { account_id: 271554, transaction_count: 96, score: 19851.822265625 },4  { account_id: 71148, transaction_count: 99, score: 19840 },5  { account_id: 408143, transaction_count: 100, score: 19836.76953125 },6  { account_id: 977774, transaction_count: 98, score: 19822.64453125 },7  { account_id: 187107, transaction_count: 96, score: 19754.470703125 },8  { account_id: 492843, transaction_count: 97, score: 19744.998046875 },9  { account_id: 373169, transaction_count: 93, score: 19553.697265625 },10  { account_id: 249078, transaction_count: 89, score: 19436.896484375 },11  { account_id: 77690, transaction_count: 90, score: 19418.017578125 }12]

5. Các truy vấn mẫu bao gồm giai đoạn boost1 để giới hạn đầu ra ở kết quả

{  "$addFields": {    "score": {      "$meta": "searchScore"    }  }}

6 và giai đoạn

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

2 để loại trừ tất cả các trường ngoại trừ

1[2  { account_id: 467651, transaction_count: 99, score: 19982 },3  { account_id: 271554, transaction_count: 96, score: 19851.822265625 },4  { account_id: 71148, transaction_count: 99, score: 19840 },5  { account_id: 408143, transaction_count: 100, score: 19836.76953125 },6  { account_id: 977774, transaction_count: 98, score: 19822.64453125 },7  { account_id: 187107, transaction_count: 96, score: 19754.470703125 },8  { account_id: 492843, transaction_count: 97, score: 19744.998046875 },9  { account_id: 373169, transaction_count: 93, score: 19553.697265625 },10  { account_id: 249078, transaction_count: 89, score: 19436.896484375 },11  { account_id: 77690, transaction_count: 90, score: 19418.017578125 }12]

5 và

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

6

Bình thường hóa Điểm số

Bạn có thể bình thường hóa điểm truy vấn của mình trong phạm vi từ

1db.transactions.aggregate({2  "$search": {3    "embeddedDocument": {4      "path": "transactions",5      "operator": {6        "compound": {7          "must": [8            {9              "text": {10                "path": "transactions.symbol",11                "query": "amd"12              }13            },14            {15              "text": {16                "path": "transactions.transaction_code",17                "query": "buy"18              }19            }20          ],21          "score": {22            "function": {23              "path": {24                "value": "transactions.amount",25                "undefined": 1.026              }27            }28          }29        }30      },31      "score": {32        "embedded": {33          "aggregate": "maximum",34          "outerScore": {35            "function": {36              "multiply": [37                {38                  "log1p": {39                    "path": {40                      "value": "transaction_count"41                    }42                  }43                },44                {45                  "score": "relevance"46                }47              ]48            }49          }50        }51      }52    }53  }54},55{ "$limit": 10 },56{57  "$project": {58    "_id": 0,59    "account_id": 1,60    "transaction_count": 1,61    "score": { $meta: "searchScore" }62  }63})

9 đến

1db.movies.aggregate([2  {3    $search: {4      "compound": {5        "should": [{6          "text": {7            "query": "tower",8            "path": "plot"9          }10        },11        {12          "text": {13            "query": "tower",14            "path": "title",15            "score": { "constant": { "value": 5 } }16          }17        }]18      }19    }20  },21  {22    $project: {23      "_id": 0,24      "title": 1,25      "score": { "$meta": "searchScore" }26    }27  }28])

23 trong các giai đoạn tiếp theo của quy trình tổng hợp của bạn. Bạn có thể sử dụng các giai đoạn sau sau giai đoạn của mình theo thứ tự sau để bình thường hóa điểm số

{  "$addFields": {    "score": {      "$meta": "searchScore"    }  }}

{  "$setWindowFields": {    "output": {      "maxScore": {        "$max": "$score"      }    }  }}

{  "$addFields": {    "normalizedScore": {      "$divide": [        "$score", "$maxScore"      ]    }  }}

ví dụ

Các ví dụ sau minh họa cách chuẩn hóa điểm số cho một số truy vấn đối với bộ sưu tập

{  "$addFields": {    "score": {      "$meta": "searchScore"    }  }}

1 ở phần trước bằng cách sử dụng các giai đoạn và sau giai đoạn

Làm cách nào để có được tổng số trong MongoDB?

Trả về số lượng tài liệu khớp với truy vấn find() cho bộ sưu tập hoặc chế độ xem. db. bộ sưu tập. phương thức đếm() không thực hiện thao tác find() mà thay vào đó đếm và trả về số lượng kết quả khớp với một truy vấn.

Có bao nhiêu tài liệu trong MongoDB?

Nếu bạn chỉ định số lượng tài liệu tối đa cho một bộ sưu tập giới hạn bằng cách sử dụng tham số max để tạo, giới hạn phải là ít hơn 2^32 tài liệu. If you do not specify a maximum number of documents when creating a capped collection, there is no limit on the number of documents.

Làm cách nào để lấy số lượng tài liệu trong tập hợp MongoDB?

The giai đoạn $count trả về số lượng tài liệu còn lại trong quy trình tổng hợp và gán giá trị cho trường có tên là pass_scores.

Phương thức nào trả về số lượng tài liệu cho một truy vấn nhất định?

count() cho phép bạn xác định số lượng tài liệu trong một bộ sưu tập hoặc truy vấn.

programming mongodb

Làm cách nào để đếm tài liệu trong tập bản đồ mongodb?

Sửa Điểm

boost

Ghi chú

Lĩnh vực

ví dụ

constant

Ghi chú

ví dụ

Ghi chú

Ghi chú

Lĩnh vực

ví dụ

Ghi chú

Ghi chú

Biểu thức

ví dụ

Bình thường hóa Điểm số

ví dụ

Làm cách nào để có được tổng số trong MongoDB?

Có bao nhiêu tài liệu trong MongoDB?

Làm cách nào để lấy số lượng tài liệu trong tập hợp MongoDB?

Phương thức nào trả về số lượng tài liệu cho một truy vấn nhất định?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội

`boost`

`constant`