Truy vấn MongoDB Compass lớn hơn
MongoDB cung cấp nhiều toán tử truy vấn so sánh. Toán tử $gt (lớn hơn) là một trong những toán tử đó. Toán tử $gt được sử dụng để chọn tài liệu có giá trị của trường lớn hơn giá trị đã cho. Bạn có thể sử dụng toán tử này trong phương thức (cập nhật, tìm, thích) theo yêu cầu của bạn Show
Cú pháp của toán tử $gtví dụTrong các ví dụ sau, chúng tôi đang làm việc với đầu ra >db.employee.find() { "_id" : 1, "name" : "John", "father_name" : "Thomas", "department" : "Contain Writting", "experience" : 2, "mobile_no" : 9856321478, "gender" : "Male", "salary" : 22000, "age" : 26 } { "_id" : 2, "name" : "William", "father_name" : "Rebort", "department" : "Softwre Tester", "experience" : 1, "mobile_no" : 7896541478, "gender" : "Male", "salary" : 20000, "age" : 21 } { "_id" : 3, "name" : "Ava", "father_name" : "William", "department" : "Marketing manager", "experience" : 5, "mobile_no" : 8789654178, "gender" : "Female", "salary" : 36500, "age" : 25 } { "_id" : 4, "name" : "Olivia", "father_name" : "Noah", "department" : null, "experience" : 4, "mobile_no" : 9045641478, "gender" : "Female", "salary" : 30000, "age" : 27 } { "_id" : 5, "name" : "Elijah", "father_name" : "John", "department" : "HR", "experience" : 0, "mobile_no" : 6589741230, "gender" : "Male", "salary" : 15000, "age" : 20 } { "_id" : 6, "name" : "John", "father_name" : "Liam", "department" : "Softwre Tester", "experience" : 10, "mobile_no" : 9014536987, "gender" : "Male", "salary" : 55000, "age" : 30 } ví dụ 1. Sử dụng toán tử $gt Trong ví dụ này, chúng tôi đang tìm kiếm những tài liệu có thang lương lớn hơn 20000 đầu ra { "_id" : 1, "name" : "John", "father_name" : "Thomas", "department" : "Contain Writting", "experience" : 2, "mobile_no" : 9856321478, "gender" : "Male", "salary" : 22000, "age" : 26 } { "_id" : 3, "name" : "Ava", "father_name" : "William", "department" : "Marketing manager", "experience" : 5, "mobile_no" : 8789654178, "gender" : "Female", "salary" : 36500, "age" : 25 } { "_id" : 4, "name" : "Olivia", "father_name" : "Noah", "department" : null, "experience" : 4, "mobile_no" : 9045641478, "gender" : "Female", "salary" : 30000, "age" : 27 } { "_id" : 6, "name" : "John", "father_name" : "Liam", "department" : "Softwre Tester", "experience" : 10, "mobile_no" : 9014536987, "gender" : "Male", "salary" : 55000, "age" : 30 } ví dụ 2. lĩnh vực khác Trong ví dụ này, chúng tôi đang tìm kiếm những tài liệu có tuổi lớn hơn 25 đầu ra { "_id" : 1, "name" : "John", "father_name" : "Thomas", "department" : "Contain Writting", "experience" : 2, "mobile_no" : 9856321478, "gender" : "Male", "salary" : 22000, "age" : 26 } { "_id" : 4, "name" : "Olivia", "father_name" : "Noah", "department" : null, "experience" : 4, "mobile_no" : 9045641478, "gender" : "Female", "salary" : 30000, "age" : 27 } { "_id" : 6, "name" : "John", "father_name" : "Liam", "department" : "Softwre Tester", "experience" : 10, "mobile_no" : 9014536987, "gender" : "Male", "salary" : 55000, "age" : 30 } ví dụ 3. Cập nhật giá trị bằng toán tử $gt Trong ví dụ này, chúng tôi đang cập nhật trường lương của những nhân viên có hơn 3 năm kinh nghiệm Với dữ liệu bán cấu trúc và phi cấu trúc đang phát triển theo cấp số nhân trên web, việc tìm kiếm một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu mạnh mẽ trở nên cần thiết đối với các doanh nghiệp. MongoDB đã trở thành lựa chọn phổ biến dưới dạng cơ sở dữ liệu NoSQL và hướng tài liệu để xử lý loại dữ liệu này. Khi bạn cố gắng truy vấn, tổng hợp và phân tích dữ liệu từ MongoDB, điều quan trọng là phải tối ưu hóa các truy vấn của bạn để nhận được kết quả nhanh hơn với chi phí tính toán tối thiểu Một giải pháp là thực hiện Lọc MongoDB chỉ trả về các tài liệu phù hợp với điều kiện đã chỉ định của bạn. Bạn cũng có thể thực thi MongoDB Filtering trên MongoDB Compass để tận dụng công cụ GUI mạnh mẽ. Các sản phẩm MongoDB khác như MongoDB Atlas App Services cũng cho phép bạn thực hiện lọc MongoDB và tối ưu hóa hiệu suất truy vấn của bạn. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về Lọc MongoDB và cách bạn có thể áp dụng các bộ lọc cho các truy vấn của mình Mục lụcMongoDB là Cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu đa nền tảng mã nguồn mở và miễn phí phổ biến được xây dựng để lưu trữ và xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả. Không giống như Cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống, MongoDB được phân loại là Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu NoQuery sử dụng Bộ sưu tập và Tài liệu giống như JSON thay vì các bảng bao gồm các hàng và cột. Mỗi bộ sưu tập bao gồm nhiều tài liệu chứa các đơn vị dữ liệu cơ bản theo các cặp khóa và giá trị. Chính thức được giới thiệu dưới dạng mô hình phát triển nguồn mở vào năm 2009, cơ sở dữ liệu MongoDB được thiết kế, duy trì và quản lý bởi MongoDB. Inc dưới sự kết hợp của Giấy phép Công cộng Phía Máy chủ và Giấy phép Apache. MongoDB được sử dụng rộng rãi bởi các tổ chức như MetLife, Barclays, Viacom, New York Times, Facebook, Nokia, eBay, Adobe, Google, v.v. để đáp ứng hiệu quả các yêu cầu lưu trữ và xử lý dữ liệu đang tăng theo cấp số nhân của họ. MongoDB rất linh hoạt vì nó hỗ trợ một số ngôn ngữ lập trình như C, C++, C#, Go, Java, Node. js, Perl, PHP, Python, Motor, Ruby, Scala, Swift và Mongoid Sao chép dữ liệu từ MongoDB trong vài phút bằng cách sử dụng đường dẫn dữ liệu không mã của HevoHevo Data, một nền tảng Đường ống dữ liệu được quản lý hoàn toàn, có thể giúp bạn tự động hóa, đơn giản hóa và làm phong phú quy trình sao chép dữ liệu của mình chỉ bằng một vài cú nhấp chuột. Với nhiều loại trình kết nối và Đường ống dữ liệu cực nhanh của Hevo, bạn có thể trích xuất và tải dữ liệu từ hơn 100 Nguồn dữ liệu như MongoDB thẳng vào Kho dữ liệu của mình hoặc bất kỳ Cơ sở dữ liệu nào. Để tiếp tục hợp lý hóa và chuẩn bị dữ liệu của bạn để phân tích, bạn có thể xử lý và làm phong phú thêm dữ liệu chi tiết thô bằng cách sử dụng Lớp chuyển đổi tích hợp và mạnh mẽ của Hevo mà không cần viết một dòng mã nào BẮT ĐẦU VỚI HEVO MIỄN PHÍ Hevo là nền tảng sao chép dữ liệu nhanh nhất, dễ dàng nhất và đáng tin cậy nhất sẽ tiết kiệm gấp nhiều lần băng thông kỹ thuật và thời gian của bạn. Hãy dùng thử bản dùng thử miễn phí truy cập đầy đủ trong 14 ngày của chúng tôi ngay hôm nay để trải nghiệm Sao chép dữ liệu hoàn toàn tự động mà không gặp rắc rối Các tính năng chính của MongoDBMongoDB cung cấp một loạt các tính năng bắt mắt
Tại sao bạn cần Bộ lọc MongoDB?Bằng cách áp dụng bộ lọc cho truy vấn của bạn, về cơ bản, bạn sẽ sửa đổi truy vấn MongoDB để chỉ trả về một tập hợp con các kết quả phù hợp với truy vấn. Các bộ lọc này bao gồm các tham số truy vấn bổ sung cho phép bạn loại bỏ các trường khỏi truy vấn của mình. Bạn có thể áp dụng các bộ lọc để
Điều gì làm cho quy trình ETL của Hevo trở thành tốt nhất trong lớp?Cung cấp giải pháp ETL chất lượng cao có thể là một nhiệm vụ khó khăn nếu bạn có một lượng lớn dữ liệu. Nền tảng không mã, tự động của Hevo trao quyền cho bạn mọi thứ bạn cần để có trải nghiệm sao chép dữ liệu mượt mà Kiểm tra những gì làm cho Hevo tuyệt vời
Lọc MongoDB. 3 khía cạnh quan trọngĐể hiểu MongoDB Filtering một cách hiệu quả, bạn có thể xem qua các khía cạnh sau Lọc MongoDB. Toán tử tập hợp bộ lọc MongoDBVới phiên bản 3. 2, bạn có thể bắt đầu Lọc MongoDB bằng toán tử tổng hợp mới. Toán tử này chọn một tập hợp con của một mảng dựa trên điều kiện bạn chỉ định và sẽ trả về nó. Cần lưu ý rằng mảng các phần tử này theo thứ tự ban đầu. Bạn có thể sử dụng cú pháp sau cho toán tử $filter
Cú pháp nêu trên bao gồm các tham số sau
Bạn có thể sử dụng các điều kiện sau trong tham số cond cho MongoDB Filtering.
Để hiểu MongoDB Filtering, bạn có thể xem xét kho lưu trữ bộ sưu tập mẫu có các tài liệu sau
Sử dụng toán tử $filter để lọc MongoDB, bạn có thể truy xuất các sản phẩm có chi phí lớn hơn 100. Truy vấn.
đầu ra.
Lọc MongoDB. MongoDB La bànMột phương pháp hiệu quả để truy vấn, tổng hợp và phân tích dữ liệu MongoDB của bạn là sử dụng GUI mạnh mẽ như MongoDB Compass. Nó hoàn toàn miễn phí sử dụng và tương thích với macOS, Windows và Linux. Bạn có thể chỉ định tài liệu bộ lọc trong trường Bộ lọc của thanh Truy vấn và nhấp vào Chạy để thực hiện truy vấn. Chẳng hạn, bạn có thể xem xét một truy vấn mẫu để lọc MongoDB trả về các tài liệu có giá trị Quốc gia là Brazil Cần lưu ý rằng Bộ lọc la bàn được sử dụng cho Bộ lọc MongoDB hỗ trợ biểu diễn chế độ trình bao của JSON mở rộng MongoDB. Chẳng hạn, bạn có thể xem xét bộ lọc sau trả về các tài liệu trong đó start_date lớn hơn Ngày BSON 2020-07-04
Bằng cách chỉ định loại Ngày trong cả toán tử so sánh start_date và $gt, La bàn thực hiện phép so sánh lớn hơn theo thứ tự thời gian, trả về tài liệu có start_date muộn hơn ngày 2020-07-04 Tuy nhiên, khi bạn cố gắng thực hiện truy vấn không có loại Ngày, MongoDB Compass sẽ so sánh start_dates dưới dạng các chuỗi theo từ điển, thay vì so sánh các giá trị theo thứ tự thời gian Lọc MongoDB. Dịch vụ ứng dụng MongoDB AtlasMongoDB Atlas App Services cho phép bạn dễ dàng viết và lưu trữ ứng dụng trong hệ sinh thái đám mây được quản lý hoàn toàn. Môi trường đám mây này bao gồm Đồng bộ hóa thiết bị Atlas, các chức năng đám mây không có máy chủ, quy tắc truy cập dữ liệu khai báo, v.v. Bộ lọc trong Dịch vụ ứng dụng bao gồm các thành phần sau
Để hiểu Lọc MongoDB cho Dịch vụ ứng dụng, hãy xem xét bộ sưu tập mẫu sau ________số 8_______Lọc.
đầu ra
Phần kết luậnTrong bài viết này, bạn đã tìm hiểu về MongoDB Filtering và cách bạn có thể lọc các tài liệu trong MongoDB một cách hiệu quả. MongoDB cung cấp toán tử tổng hợp bộ lọc $ cho phép bạn lọc các tài liệu của mình và trích xuất các trường bạn muốn dựa trên điều kiện bạn đã chỉ định. Bạn cũng có thể MongoDB Compose để dễ dàng truy vấn dữ liệu MongoDB của mình trong môi trường trực quan bằng cách chỉ cần cung cấp bộ lọc trong thanh Truy vấn. MongoDB Atlas App Services cũng cho phép bạn lọc truy vấn MongoDB đến. Bộ lọc có thể thêm các tham số truy vấn bổ sung và loại bỏ các trường khỏi kết quả truy vấn trước khi Dịch vụ ứng dụng chạy truy vấn. Khi bạn thu thập và quản lý dữ liệu của mình trong MongoDB cũng như trên một số ứng dụng và cơ sở dữ liệu trong doanh nghiệp của mình, điều quan trọng là phải hợp nhất dữ liệu đó để phân tích hiệu suất hoàn chỉnh cho doanh nghiệp của bạn. Tuy nhiên, việc theo dõi liên tục các Trình kết nối dữ liệu là một nhiệm vụ tốn nhiều thời gian và tài nguyên. Để đạt được điều này một cách hiệu quả, bạn cần chỉ định một phần băng thông kỹ thuật của mình để Tích hợp dữ liệu từ tất cả các nguồn, Làm sạch & Chuyển đổi dữ liệu và cuối cùng, Tải dữ liệu đó vào Kho dữ liệu đám mây, Công cụ BI hoặc đích bạn chọn để tiếp tục Kinh doanh . Tất cả những thách thức này có thể được giải quyết một cách thoải mái bằng công cụ ETL dựa trên Đám mây như Hevo Data. Ghé thăm trang web của chúng tôi để khám phá HevoDữ liệu Hevo, Đường ống dữ liệu không mã có thể sao chép dữ liệu trong Thời gian thực từ một biển rộng lớn gồm hơn 100 nguồn như MongoDB & MongoDB Atlas đến Kho dữ liệu, Công cụ BI hoặc Đích bạn chọn. Đây là một dịch vụ đáng tin cậy, hoàn toàn tự động và an toàn không yêu cầu bạn viết bất kỳ mã nào. Nếu bạn đang sử dụng Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB & MongoDB Atlas và đang tìm kiếm một giải pháp thay thế dễ dàng cho Tích hợp dữ liệu thủ công, thì Hevo có thể dễ dàng tự động hóa việc này cho bạn. Hevo, với khả năng tích hợp mạnh mẽ với hơn 100 nguồn và công cụ BI (Bao gồm hơn 40 nguồn miễn phí), cho phép bạn không chỉ xuất và tải dữ liệu mà còn chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu của mình cũng như làm cho dữ liệu sẵn sàng để phân tích trong nháy mắt Bạn muốn đưa Hevo đi chơi? . Hãy kiểm tra các chi tiết về giá để hiểu kế hoạch nào đáp ứng tất cả các nhu cầu kinh doanh của bạn Làm cách nào để truy vấn lớn hơn ngày trong MongoDB?MongoDB. Cách truy vấn với phạm vi ngày - Thống kê
tìm ( { day. { $gt. ISODate ("21-01-2020"), $lt. ISODate ("2020-01-24") } }) Truy vấn cụ thể này sẽ trả về tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập có trường “ngày” lớn hơn 2020-01-21 và nhỏ hơn 2020 .
Toán tử nào lớn hơn trong MongoDB?$gt nghĩa là “lớn hơn. ” Nó là một toán tử truy vấn và là một trong những toán tử so sánh trong MongoDB. Nó chọn hoặc khớp các tài liệu có đường dẫn hoặc giá trị trường lớn hơn giá trị đã chỉ định.
Làm cách nào để so sánh ngày trong la bàn MongoDB?Bằng cách chỉ định loại Ngày trong cả start_date và toán tử so sánh $gt , Compass thực hiện phép so sánh lớn hơn theo thứ tự thời gian, trả lại tài liệu có start_date muộn hơn 2017-05-01.
$GT và $LT trong MongoDB là gì?Trùng khớp nếu giá trị lớn hơn giá trị đã cho. $lt . Trùng khớp nếu giá trị nhỏ hơn giá trị đã cho. $gte . Trùng khớp nếu giá trị lớn hơn hoặc bằng giá trị đã cho . |