Câu trả lời khóa học MongoDB University

Mục lục

Các Câu hỏi phỏng vấn MongoDB này được thiết kế đặc biệt dành cho người dùng mới, trung cấp và cao cấp để làm quen với bản chất của các câu hỏi mà bạn có thể gặp phải trong cuộc phỏng vấn MongoDB của mình. Tìm hiểu về MongoDB tại đây trước khi tham dự cuộc phỏng vấn sắp tới, bạn cũng có thể tham gia các khóa học về MongoDB và nâng cao kiến ​​thức của mình

Câu hỏi phỏng vấn MongoDB dành cho sinh viên mới ra trường

MongoDB là gì?

MongoDB là cơ sở dữ liệu tài liệu; . Nó là một cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở. MongoDB được viết bằng ngôn ngữ C++. MongoDB cũng có thể được sử dụng như một khung bản ghi, giúp điều chỉnh gánh nặng theo cách đơn giản hơn. MongoDB duy trì việc săn lùng theo regex và các trường cũng. MongoDB không cần máy ảo để chạy. MongoDB tuân theo mô hình phân phối thông thường của các biểu mẫu cập nhật hơn của nó. MongoDB có thể chạy như công cụ quản trị windows. Khả năng xác định mô hình thông tin dựa trên kho lưu trữ có thể là lợi ích hấp dẫn nhất của MongoDB. Vì nó lưu trữ dữ liệu dưới dạng BSON (JSON nhị phân), mã băm ruby, v.v., nên nó giúp lưu trữ dữ liệu phong phú trong khi phù hợp để lưu trữ các tài liệu và các bản ghi khác nhau. Một ví dụ về Mongo là

{
'_id":2abmc9",
"firstname":"Ankita",
"lastname":" Kumari",
"address";{
"street": 504 Karol Bagh".
"city": "dehli"
"state": Dehli",
"Pincode":"110005"
},
"Hobbies": ["reading books","dancing"]

}

MongoDB được phát triển bởi MongoDB Inc. và đã nhận được giấy phép theo Giấy phép Công cộng Phía Máy chủ (SSPL).  

Ngoài ra, hãy xem Hướng dẫn MongoDB để tìm hiểu thêm

Làm cách nào để cài đặt MongoDB trong hệ điều hành sau?

Để tải xuống MongoDB trong bất kỳ Hệ điều hành nào. Điều đầu tiên được yêu cầu là tải xuống MongoDB từ Trình duyệt. Chuyển đến mongodb. com, nhấp vào tab cộng đồng. Chọn máy chủ cộng đồng. Dựa trên Hệ điều hành của bạn và nhấp vào nút Tải xuống

Theo cách sau, MongoDB được cài đặt trong Hệ điều hành khác nhau

• cửa sổ 7/10

Sau khi tải về, nhấp đúp chuột vào. tập tin exe.  

Bấm vào nút Run, khi xuất hiện hộp thoại

Sau đó, hộp hướng dẫn cài đặt sẽ xuất hiện

Nhấn các nút tương ứng

Đối với thiết lập đã chọn, luôn chọn tùy chọn hoàn chỉnh để tất cả các tính năng được cài đặt

Sau đó cài đặt nó như một máy chủ

Sau đó nhấp vào tiếp theo

Sau đó nhấn nút cài đặt

Và thì đấy, nó đã được cài đặt

Khởi động lại hệ thống của bạn để nó hoạt động đầy đủ. Để kiểm tra xem nó có hoạt động hay không. Chạy dấu nhắc lệnh của bạn dưới dạng quản trị loại mongo trong đó. Bằng cách này, nếu MongoDB được cài đặt, bạn có thể xem phiên bản của nó

• hệ điều hành Mac

Sau khi tải xuống MongoDB, hãy giải nén nó trong thư mục tải xuống

> Tải xuống cd

> mv MongoDB-osx-x86_64-4. 4. tgz~/

Tạo một thư mục nơi MongoDB sẽ lưu trữ dữ liệu và đảm bảo rằng nó có tất cả các quyền cần thiết

Mở hai cửa sổ đầu cuối. Trong một trong số chúng, hãy chạy mongo daemon, trong khi cái còn lại chạy mongo shell

Bằng cách này, MongoDB sẽ bắt đầu chạy trên máy Mac của bạn

Để thoát khỏi Mongo Shell, hãy nhập từ bỏ ()

Để thoát Mongo daemon, nhấn ctrl+C

MongoDB cũng có thể được cài đặt Homebrew bằng cách sử dụng những thứ sau

mở thiết bị đầu cuối

Nhập cập nhật bia

Sau khi brew được cập nhật, gõ brew install MongoDB

Sau khi được tải xuống, hãy tạo một thư mục DB và cấp cho nó các quyền cần thiết.  

Mở hai cửa sổ đầu cuối. Trong một trong số chúng, hãy chạy mongo daemon, trong khi cái còn lại chạy mongo shell

Bằng cách này, MongoDB sẽ bắt đầu chạy trên máy Mac của bạn

Để thoát khỏi Mongo Shell, hãy nhập từ bỏ ()

Để thoát Mongo daemon, nhấn ctrl+C

Kiểm tra phiên bản bằng lệnh sau

• Linux (Ubuntu)

Cập nhật APT của bạn

Sau đó tải xuống và cài đặt MongoDB bằng lệnh terminal.  

Sau khi hoàn tất, để kiểm tra trạng thái, hãy gõ lệnh sau trong thiết bị đầu cuối

Đối với những điều sau đây, hãy sử dụng các lệnh này

• Bắt đầu MongoDB

• Dừng MongoDB

• Khởi động lại MongoDB

• Kích hoạt MongoDB

• Vô hiệu hóa MongoDB

• Khởi động Mongo Shell

Để kiểm tra phiên bản, hãy sử dụng lệnh sau

Tại sao nên sử dụng MongoDB?

MongoDB được sử dụng vì những lý do sau

• Cấu trúc kho lưu trữ thích ứng OPe
• Truy cập thông tin mã gốc
• Kế hoạch thích nghi với thay đổi
• Khả năng truy vấn và phân tích đáng kinh ngạc
• Quy mô phẳng đơn giản

Phân biệt giữa MongoDB và MySQL

MongoDBMySQLMongoDB lưu trữ thông tin theo nhiều loại mà không cần ánh xạ hợp pháp. Cách linh hoạt này để giải quyết việc lưu trữ thông tin làm cho nó đặc biệt hợp lý đối với các nhà phát triển, những người có thể không phải là chuyên gia về tập dữ liệu nhưng vẫn cần sử dụng tập dữ liệu để giúp nâng cao ứng dụng của họ. Tính linh hoạt của SQL là một lợi ích quan trọng. Để khai thác tốt nhất tập dữ liệu xã hội, ban đầu bạn nên hiểu các tiêu chuẩn về tiêu chuẩn hóa, tính chính xác tham chiếu và sơ đồ cơ sở thông tin xã hội. MongoDB Inc sở hữu MongoDB. Oracle sở hữu MySQLCác thuật ngữ được sử dụng trong MongoDB là Bộ sưu tậpDocumentLinkingFieldTài liệu được nhúng, v.v. Các thuật ngữ được sử dụng trong MySQL là. JoinsTablesRowsColumnsIndex, v.v. Dữ liệu được lưu trữ dưới dạng tài liệu giống như JSON. Dữ liệu được lưu trữ ở dạng bảng dưới dạng bản ghi bảngVí dụ về MongoDB. Ví dụ về MySQL.

Công dụng của MongoDB là gì?

MongoDB được sử dụng cho các mục đích sau

• MongoDB hỗ trợ các truy vấn như khớp trường, dựa trên phạm vi và mẫu chuỗi để tìm dữ liệu trong cơ sở dữ liệu
• Các đối tượng JavaScript được sử dụng trong các vị trí của thủ tục
• Tăng hoặc giảm quy mô rất dễ dàng trong MongoDB
• MongoDB sử dụng lược đồ cơ sở dữ liệu động
• Nó hỗ trợ cả chỉ mục chính và chỉ mục phụ trong mọi lĩnh vực

Làm cách nào để nhập tệp json trong MongoDB?

Sử dụng các bước sau, bạn có thể nhập tệp json trong MongoDB

• Mở dấu nhắc lệnh
• danh sách tác vụ /FI “IMAGENAME eq mongodb. exe”
• khi MongoDB đã bắt đầu chạy
• Tải xuống hàng tồn kho. thô thiển. tệp json từ Github
• Sau đó gõ lệnh sau trong thiết bị đầu cuối cụ thể của bạn.  

Cách tạo trang đăng nhập trong nút. js bằng MongoDB?

Để tạo trang đăng nhập trong nút. js bằng MongoDB, trước tiên hãy cài đặt các mô-đun sau

• ejs
• nhanh – lưu
• cầy mangut
• body-parser –save
• express-session –save

Chạy tệp mã đăng nhập (nút js) của bạn. Bây giờ hãy mở mã đăng nhập trong Trình duyệt. Nó sẽ trông giống như thế này

Nhấp vào đăng nhập và bạn sẽ nhận được những thứ như mã của mình

cũng đọc. Hướng dẫn MySQL

Cơ sở dữ liệu trong MongoDB là gì?

Trong MongoDB, cơ sở dữ liệu chứa ít nhất một loại tài liệu.  

To select a database to use, in the mongo shell, issue the utilization proclamation, as in the accompanying model:

Để tạo cơ sở dữ liệu trong MongoDB, hãy sử dụng lệnh sau trong mongo shell

Hoạt động insertOne() tạo cả cơ sở dữ liệu myNewDB và nếu nó không tồn tại. Đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu tuân theo các Hạn chế đặt tên MongoDB

Làm cách nào để thêm dữ liệu trong MongoDB?

Để thêm dữ liệu trong MongoDB, lệnh 'chèn' được sử dụng. Tuy nhiên, việc thêm dữ liệu vào MongoDB phụ thuộc vào số lượng (các) tài liệu

• Đối với tài liệu duy nhất

Để chèn một tài liệu vào bộ sưu tập, phương thức insertOne được sử dụng. Ví dụ

• Đối với nhiều tài liệu

Để chèn nhiều tài liệu vào bộ sưu tập, phương thức insertMany được sử dụng. Ví dụ

0. 15. 0

Vỏ Mongo là gì?

Đó là trình bao JavaScript cho phép giao tiếp với trường hợp MongoDB từ dòng đặt hàng. Cùng với đó, người ta có thể thực hiện các chức năng có thẩm quyền, kiểm tra một trường hợp hoặc điều tra MongoDB.  

Để bắt đầu trình bao, hãy chạy lệnh này

Đề cập đến các ngôn ngữ được sử dụng với MongoDB

Sau đây là danh sách các ngôn ngữ nhận hỗ trợ trình điều khiển MongoDB

• C
• C++
• perl
• PHP
• Java
• Nút JS
• con trăn
• hồng ngọc
• Scala
• Đi
• đàn nhị
• C#

Các đặc điểm của MongoDB là gì?

Sau đây là một số đặc điểm cơ bản của MongoDB

• lập chỉ mục. Nó hỗ trợ các danh sách phụ trợ không độc quyền và cũng cung cấp các khả năng sắp xếp đặc biệt, hỗn hợp, không gian địa lý và toàn văn.  
• tổng hợp. Nó đưa ra một cấu trúc tích lũy phụ thuộc vào ý tưởng về các đường ống chuẩn bị thông tin.  
• Các loại bản ghi và loại đặc biệt. Nó hỗ trợ các loại thời gian tồn tại (TTL) cho dữ liệu phải kết thúc tại một thời điểm cụ thể
• Kho lưu trữ tài liệu. Nó duy trì một quy ước dễ sử dụng để loại bỏ các bản ghi lớn và siêu dữ liệu tài liệu.  
• sharding. Sharding là cách phân tách thông tin giữa các máy

cũng đọc. Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn SQL bạn phải chuẩn bị vào năm 2022

Đề cập đến các kiểu dữ liệu trong MongoDB

Có rất nhiều loại dữ liệu mà MongoDB hỗ trợ. Một số trong những cái quan trọng là

• Chuỗi - Đây là kiểu dữ liệu thường được sử dụng nhất để lưu trữ thông tin. Chuỗi trong MongoDB phải là UTF-8 đáng kể.  
• Số nguyên - Loại này được sử dụng để lưu trữ giá trị toán học. Toàn bộ số có thể là 32 bit hoặc 64 bit, tùy thuộc vào nhân viên của bạn.  
• ID đối tượng - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu trữ ID của báo cáo.  
• Dữ liệu nhị phân - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu trữ thông tin được ghép nối.  
• Mã - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu trữ mã JavaScript vào bản ghi.  
• Biểu thức chính quy - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu trữ khớp nối tiêu chuẩn
• Boolean − Loại này được sử dụng để lưu trữ giá trị boolean (hợp lệ/không có thật).  
• Double - Loại này được sử dụng để lưu trữ giá trị điểm trôi.  
• Phím tối thiểu/tối đa - Loại này được sử dụng để phân tích giá trị dựa trên các thành phần BSON thấp nhất và cao nhất.  
• Mảng - Loại này được sử dụng để lưu trữ các triển lãm hoặc danh sách hoặc các phẩm chất khác vào một khóa.  
• Dấu thời gian −Điều này có thể thuận tiện cho việc ghi lại khi một báo cáo đã được thay đổi hoặc thêm vào.  
• Đối tượng - Kiểu dữ liệu này được sử dụng cho các báo cáo được cấy ghép.  
• Null - Loại này được sử dụng để lưu trữ giá trị Null.  
• Biểu tượng - Kiểu dữ liệu này được sử dụng không thể phân biệt được với một chuỗi; .  
• Ngày - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu trữ ngày hoặc giờ hiện tại trong thiết kế thời gian UNIX. Bạn có thể chỉ định thời gian ngày của riêng mình bằng cách tạo một đối tượng của Ngày và dành ngày, tháng, năm vào đó.  

Làm cách nào để xem kết nối MongoDB?

Nhập lệnh sau để xem kết nối MongoDB

db_adminCommand (“connPoolStats”)

'Không gian tên' trong MongoDB là gì?

MongoDB lưu trữ các đối tượng BSON (Binary Interchange and Structure Object Notation) trong bộ sưu tập. Liên kết của tên phân loại và tên cơ sở dữ liệu được gọi là không gian tên

Làm cách nào để sử dụng MongoDB?

Để sử dụng MongoDB, hãy mở dấu nhắc lệnh của bạn và nhập mongod. MongoDB sẽ bắt đầu, sau đó bạn có thể sử dụng nó

Truy vấn trong MongoDB là gì?

MongoDB Query là một cách tiếp cận để lấy thông tin từ cơ sở dữ liệu MongoDB. Các truy vấn MongoDB giúp dễ dàng tương tác tìm nạp thông tin từ cơ sở dữ liệu

Làm cách nào để kết nối với MongoDB?

Để kết nối với MongoDB, hãy sử dụng đoạn mã sau

• Cho cửa sổ.  

Mở Command Prompt, gõ đoạn mã sau

mongo. exe mongodb. //$[hostlist]/$[database]?authSource=$[authSource] –username $[username]

• Dành cho Ubuntu/Mac

Mở terminal gõ đoạn mã sau vào

mongo mongodb. //$[hostlist]/$[database]?authSource=$[authSource] –username $[username]

Làm cách nào để tạo bộ sưu tập trong MongoDB?

Sử dụng lệnh chèn, bạn có thể tạo một bộ sưu tập trong MongoDB. Cú pháp sử dụng lệnh là

ĐB. bộ sưu tập_name. đút chìa khóa vào. giá trị, khóa. giá trị…})

Làm cách nào để lưu trữ hình ảnh trong MongoDB bằng nút JS?

Theo cách sau, bạn có thể lưu trữ một hình ảnh trong MongoDB bằng Node JS

• Thiết lập các mô-đun Node JS của bạn
• Tạo một thư mục xem (chứa mã HTML và JS) để tải lên một hình ảnh
• Tạo phần mềm trung gian để lưu trữ hình ảnh đã tải lên
• Tạo bộ điều khiển cho thư mục xem
• Tạo bộ điều khiển để tải (các) hình ảnh lên
• Xác định chính xác các tuyến đường với Express Router
• Tạo máy chủ ứng dụng Express làm máy chủ. js
• Chạy lệnh. nút src/máy chủ. js
• Kiểm tra kết quả

Làm cách nào để bỏ bộ sưu tập trong MongoDB?

Để hủy bộ sưu tập trong MongoDB, hãy sử dụng phương pháp sau

ĐB. thu thập. làm rơi()

Nó loại bỏ một loại khỏi tập dữ liệu và không để lại bất kỳ tệp nào liên quan đến các loại bị loại bỏ

Làm cách nào để kết nối MongoDB với java trong nhật thực?

Để kết nối MongoDB với Java trong nhật thực, hãy làm theo các bước dưới đây

• Đầu tiên, hãy mở IDE Eclipse, tạo một lớp Java
• Đặt tên cho lớp MongoConnect
• Khi lớp được tạo, hãy gõ lệnh sau.  

MongoClient mongo = MongoClient mới(“127. 0. 0. 1”, 27017);

• Xem trước shift+ctrl+O  để nhập tài nguyên
• Để kiểm tra kết nối có thành công hay không gõ lệnh sau

Hệ thống. ngoài. println(“Kết nối được thiết lập”);

Sau đó, bạn có thể chạy ứng dụng Java của mình theo yêu cầu

La bàn MongoDB là gì?

MongoDB Compass phân tích các báo cáo của bạn và hiển thị các cấu trúc phong phú bên trong các bộ sưu tập của bạn thông qua GUI tự nhiên. Nó cho phép bạn nhanh chóng tưởng tượng và điều tra ánh xạ của mình để hiểu sự lặp lại, loại và phạm vi của các trường trong bộ sưu tập thông tin của bạn

Làm cách nào để xóa cơ sở dữ liệu trong MongoDB?

Để xóa cơ sở dữ liệu trong MongoDB, hãy sử dụng phương thức dropDatabse(). cú pháp

Làm cách nào để kết nối MongoDB với nút JS?

Sử dụng các bước sau để kết nối MongoDB với nút JS

• Cài đặt nút JS
• Cài đặt trình điều khiển MongoDB cho Node JS
• Tạo cụm MongoDB Atlas miễn phí
• Tải dữ liệu mẫu
• Với sự trợ giúp của lệnh CONNECT, nhận chi tiết kết nối của cụm
• Nhập MongoClient, để kết nối cơ sở dữ liệu với ứng dụng Node JS
• Tạo chức năng chính
• Liệt kê các cơ sở dữ liệu trong cụm
• Lưu các tập tin
• Thực thi tập lệnh Node JS trong thiết bị đầu cuối của bạn

Khi nào thì sử dụng MongoDB?

Sau đây là một số vấn đề mà MongoDB giải quyết cho bạn

• Tích hợp nhiều thông tin khác nhau. Nếu bạn đang hợp nhất hàng chục hoặc nhiều nguồn thông tin, khả năng thích ứng và sức mạnh của mô hình báo cáo có thể tạo ra một chế độ xem duy nhất được kết hợp với nhau theo cách mà các bộ dữ liệu khác nhau không thể. MongoDB đã chiếm ưu thế khi nói đến việc trẻ hóa các dự án như vậy khi các cách tiếp cận sử dụng các cơ sở dữ liệu khác nhau bị thất bại.  
• Mô tả các cấu trúc thông tin phức tạp phát triển. Các bộ dữ liệu tài liệu cho phép cài đặt các bản ghi để mô tả các thiết kế đã được giải quyết và duy trì hiệu quả các loại thông tin trong các kho lưu trữ lâu đời. Các thiết kế thông tin cụ thể như không gian địa lý được hỗ trợ thành thạo. Những kết quả này trong một kho tiền đa năng không bị hỏng hoặc phải được nâng cấp mỗi khi có gì đó thay đổi.  
• Truyền tải thông tin trong các ứng dụng ưu tú. Kỹ thuật mở rộng quy mô của MongoDB có thể duy trì các trao đổi khổng lồ trên các tập dữ liệu khổng lồ. Không giống như các cơ sở dữ liệu khác không thể hỗ trợ quy mô như vậy hoặc có thể làm như vậy với các biện pháp thiết kế và các bộ phận bổ sung khổng lồ, MongoDB có tính linh hoạt do cách nó được lên kế hoạch. MongoDB có thể điều chỉnh ra khỏi vùng chứa.  
• Hỗ trợ các ứng dụng hỗn hợp và nhiều đám mây. MongoDB có thể được truyền tải và chạy trên một khu vực làm việc, một nhóm máy tính khổng lồ trong cụm máy chủ hoặc đám mây công cộng, dưới dạng phần mềm được giới thiệu hoặc thông qua MongoDB Atlas, một cơ sở dữ liệu dưới dạng mục trợ giúp. Nếu bạn có các ứng dụng cần chạy ở bất kỳ nơi nào chúng hoạt động tốt, MongoDB sẽ duy trì mọi thiết kế ngay bây giờ và sau này.  
• Hỗ trợ các sự kiện và hợp tác nhanh chóng. Bộ dữ liệu tài liệu đặt các kỹ sư chịu trách nhiệm về thông tin. Thông tin trở nên giống như mã dễ chấp nhận đối với các kỹ sư. Điều này rất độc đáo liên quan đến việc khiến các nhà thiết kế sử dụng một khuôn khổ khác thường đòi hỏi một chuyên gia được đào tạo. Các cơ sở thông tin báo cáo cũng cho phép cải tiến thiết kế thông tin vì các yêu cầu được nhận thức tốt hơn. Phối hợp nỗ lực và quản lý có thể xảy ra bằng cách cho phép một nhóm kiểm soát một phần của hồ sơ và một nhóm khác kiểm soát phần khác

Làm cách nào để truy xuất dữ liệu từ MongoDB bằng java?

Trong một bộ sưu tập cụ thể, để truy xuất dữ liệu MongoDB bằng Java, hãy sử dụng phương thức find(). Thông qua đó, bạn có thể nhận được tất cả các đối tượng có thể lặp lại

Làm cách nào để kết nối MongoDB với PHP?

Các bước sau đây sẽ giúp bạn kết nối MongoDB bằng PHP

• Chọn cơ sở dữ liệu MongoDB
• Tạo một bộ sưu tập
• Sử dụng phương thức insert(), chèn một tài liệu vào MongoDB
• Sử dụng phương thức find(), tìm tất cả các tài liệu
• Sử dụng phương thức update(), cập nhật tài liệu trong MongoDB
• Sau khi chạy tệp, bạn sẽ nhận được đầu ra sau

Bộ sưu tập trong MongoDB là gì?

Tập hợp dữ liệu MongoDB. Một bộ sưu tập là những gì có thể được so sánh với một bảng RDBMS. Một bộ sưu tập tồn tại bên trong một tập dữ liệu đơn lẻ. Bộ sưu tập không cho phép xây dựng. Dữ liệu bên trong Bộ sưu tập có thể có nhiều trường khác nhau. Thông thường, tất cả các báo cáo trong Bộ sưu tập đều có lý do có thể so sánh được hoặc có liên quan

Công cụ lưu trữ khác được sử dụng trong MongoDB là gì?

Ba công cụ lưu trữ chính được hỗ trợ bởi MongoDB là

• Công cụ lưu trữ WiredTiger
• Công cụ lưu trữ trong bộ nhớ
• Công cụ lưu trữ MMAPv1

Câu hỏi phỏng vấn MongoDB trung cấp

Giải thích các phương pháp Sharding và Replication của MongoDB

• sharding

MongoDB hoàn thành việc mở rộng quy mô thông qua một chiến lược được gọi là “sharding. ” Đó là cách tổng hợp thông tin giữa các công nhân khác nhau để lưu hành việc đọc và tổng hợp các điều kiện tiên quyết về gánh nặng và dự trữ thông tin. Sharding là cách để loại bỏ các bản ghi thông tin trên các máy khác nhau và đó là cách của MongoDB để giải quyết việc đáp ứng nhu cầu phát triển thông tin

• Nhân rộng

Trái ngược với các máy chủ cơ sở dữ liệu quan hệ, việc mở rộng bộ dữ liệu NoSQL để đáp ứng nhu cầu mở rộng trên ứng dụng của bạn thực sự cần thiết — bạn đưa vào một nhân viên khác, một vài thay đổi về cấu hình và nó sẽ giao tiếp với các nhân viên hiện tại của bạn, làm tăng thêm nhóm. Do đó, mọi cơ sở thông tin hiện có và các loại được lặp lại và đồng bộ hóa với các trung tâm nghệ thuật khác. Một nhóm sao chép hoạt động tốt khi toàn bộ khối lượng thông tin của (các) cơ sở dữ liệu của bạn có thể phù hợp với một nhân viên duy nhất. Mỗi công nhân trong nhóm sao chép của bạn sẽ có một bản sao hoàn chỉnh của bộ dữ liệu của bạn. Bộ bản sao là một phương pháp tuyệt vời để sao chép thông tin MongoDB trên nhiều máy chủ khác nhau và có bộ dữ liệu chuyển đổi dự phòng một cách tự nhiên nếu xảy ra lỗi máy chủ

Tầm quan trọng của trình lược tả trong MongoDB là gì?

Trình lược tả cơ sở dữ liệu thu thập dữ liệu thực tế về các Lệnh cơ sở dữ liệu được thực thi dựa trên sự xuất hiện mongod đang chạy. Điều này kết hợp các nhiệm vụ CRUD giống như các đơn đặt hàng thiết kế và tổ chức. Trình hồ sơ tổng hợp tất cả thông tin mà nó thu thập được vào hệ thống. loại hồ sơ, một loại được bảo hiểm trong cơ sở dữ liệu quản trị viên. Hồ sơ tắt như một vấn đề của khóa học. Bạn có thể trao quyền cho trình lược tả trên tiền đề cho mỗi cơ sở dữ liệu hoặc mỗi cơ sở dữ liệu ở một trong một vài cấp độ lược tả. Khi được trao quyền, lập hồ sơ ảnh hưởng đến việc thực thi cơ sở dữ liệu và sử dụng vòng kết nối

Khóa chính trong MongoDB là gì?

Trong MongoDB, trường _id là khóa chính cho bộ sưu tập để mỗi báo cáo có thể được phân biệt rõ ràng trong bộ sưu tập. Trường _id chứa giá trị ObjectID đặc biệt. Khi nhúng báo cáo trong danh mục, nếu bạn không thêm tên trường có _id trong tên trường, thì tại thời điểm đó, MongoDB sẽ tự động thêm trường ID đối tượng

Chỉ mục trong MongoDB là gì?

Chỉ mục là cấu trúc thông tin duy nhất lưu trữ một phân đoạn nhỏ của bộ dữ liệu của bộ sưu tập trong một cấu trúc chéo đơn giản. Chỉ mục lưu trữ giá trị của một trường cụ thể hoặc tập hợp các trường được yêu cầu bởi giá trị của trường. Yêu cầu của các đoạn Chỉ mục duy trì các trận đấu công bằng hiệu quả và các nhiệm vụ điều tra dựa trên phạm vi tiếp cận. Hơn nữa, MongoDB có thể trả về các kết quả đã sắp xếp bằng cách sử dụng yêu cầu trong Chỉ mục. Các chỉ mục hỗ trợ thực hiện hiệu quả các yêu cầu trong MongoDB. Không có chỉ mục, MongoDB sẽ thực hiện phân tích phân loại. Ví dụ: kiểm tra từng bản ghi trong một loại để chọn những báo cáo phù hợp với phần giải thích câu hỏi

MongoDB tốt hơn các cơ sở thông tin SQL khác như thế nào?

MongoDB cho phép cấu trúc lưu trữ đặc biệt linh hoạt và linh hoạt. Ví dụ: một phần thông tin trong MongoDB có thể có năm phân đoạn và phần còn lại trong một loại tương tự có thể có mười phân đoạn. Tương tự như vậy, các cơ sở dữ liệu MongoDB nhanh hơn khi so sánh với các tập dữ liệu SQL nhờ các phương pháp dung lượng và thứ tự thành thạo.  

Phân tích MongoDB và CouchDB ở mức đáng kể.  

Mặc dù cả hai bộ dữ liệu này đều nằm trong bản ghi, nhưng MongoDB là giải pháp dứt khoát cho các ứng dụng cần truy vấn động và thực thi xuất sắc trên cơ sở thông tin quan trọng. Mặt khác, CouchDB được sử dụng tốt hơn cho các ứng dụng có các yêu cầu thay đổi định kỳ và các câu hỏi được đặc trưng hóa trước.  

MongoDB có hỗ trợ mệnh lệnh khóa ngoại không?

Không. MongoDB không hỗ trợ các kết nối như vậy.  

MongoDB có hỗ trợ các chức năng khóa và quản lý trao đổi ACID không?

Không. MongoDB không hỗ trợ trao đổi ACID nhiều bản ghi mặc định. Trong mọi trường hợp, MongoDB cung cấp quy trình hạt nhân trên một kho lưu trữ duy nhất.  

Làm cách nào bạn có thể thực hiện các kết nối khóa chính - khóa ngoại trong MongoDB?

Đương nhiên, MongoDB không hỗ trợ các kết nối khóa chính - khóa ngoại như vậy. Trong mọi trường hợp, chúng ta có thể thực hiện ý tưởng này bằng cách chèn một bản ghi vào bên trong một bản ghi khác. Đối thủ, ví dụ, một báo cáo vị trí có thể được cấy vào bên trong hồ sơ khách hàng.  

MongoDB có cần nhiều RAM không?

Không. MongoDB có thể đến chậm tiến độ trên một lượng RAM khiêm tốn. MongoDB mạnh mẽ phân bổ và hủy chỉ định RAM tùy thuộc vào nhu cầu của các chu kỳ khác nhau.  

MongoDB đẩy dữ liệu vào đĩa nhanh hay chậm?

MongoDB đẩy thông tin vào đĩa từ từ. Nó cập nhật dữ liệu được ghi ngay lập tức vào nhật ký nhưng việc ghi dữ liệu từ nhật ký vào đĩa diễn ra chậm.  

Làm rõ thiết kế của ObjectID trong MongoDB.  

ObjectID là loại BSON 12 byte với.  

• 4 byte giá trị địa chỉ giây
• mã định danh máy 3 byte
• Id tiến trình 2 byte
• bộ đếm 3 byte

Vì lý do gì là một truy vấn được bảo hiểm quan trọng?

Vì mọi trường được bao phủ trong tệp thực tế, MongoDB có thể phối hợp với điều kiện câu hỏi cũng như trả về các trường kết quả bằng cách sử dụng một tệp tương tự mà không cần nhìn thoáng qua bên trong kho lưu trữ. Vì các danh sách được lưu trữ trong RAM hoặc nằm liên tiếp trên đĩa nên việc truy cập như vậy nhanh hơn nhiều.  

MongoDB có cung cấp cơ sở để thực hiện tìm kiếm văn bản không?

Thật. MongoDB ủng hộ việc tạo danh sách văn bản để giúp tìm kiếm văn bản bên trong nội dung chuỗi. Đây là một yếu tố khác có thể được trình bày trong phiên bản 2. 6.  

Điều gì xảy ra nếu một chỉ mục không tìm được đường vào RAM?

Nếu các tệp không tìm được đường vào RAM, MongoDB sẽ đọc thông tin từ đĩa, thường chậm hơn so với đọc từ RAM

Câu hỏi phỏng vấn MongoDB nâng cao

Công việc của Nhật ký MongoDB là gì?

Khi chạy với ghi nhật ký, MongoDB lưu trữ và áp dụng các tác vụ soạn thảo trong bộ nhớ và nhật ký trên đĩa trước khi các tiến trình có sẵn trong các bản ghi thông tin trên đĩa. Giữ liên lạc với nhật ký là hạt nhân, đảm bảo tính nhất quán của các bản ghi nhật ký trên đĩa. Với tính năng ghi nhật ký được hỗ trợ, MongoDB tạo một thư mục con nhật ký bên trong sổ đăng ký được đặc trưng bởi dbPath, đó là/thông tin/DB là một vấn đề

Giải thích thuật ngữ Cơ sở dữ liệu

Cơ sở dữ liệu là nhóm các bộ sưu tập trong MongoDB. Nó có thể lưu trữ nhiều cơ sở dữ liệu, với mỗi bộ sưu tập nhóm lại với nhau. Sau đây là một số cơ sở dữ liệu dành riêng

• quản trị viên
• địa phương
• cấu hình

Sự xuất hiện của Scale-Out trong MongoDB là gì?

Mô hình dữ liệu hướng tài liệu của MongoDB giúp việc chia sẻ thông tin trên nhiều máy chủ trở nên đơn giản hơn. Điều chỉnh và sắp xếp thông tin trên một bó được hoàn thành bởi MongoDB. Tại thời điểm đó, nó phân bổ lại các bản ghi do đó.  

Mongos hoạt động như một công tắc câu hỏi, cung cấp giao diện giữa các ứng dụng của người dùng và nhóm phân đoạn.  

Máy chủ cấu hình lưu trữ siêu dữ liệu và cài đặt sắp xếp cho nhóm. MongoDB sử dụng các máy chủ cấu hình để giám sát các khóa phổ biến. Mỗi nhóm được phân đoạn phải có máy chủ cấu hình của nó

Quy trình thực hiện truy vấn trong MongoDB là gì?

Chiến lược find() được sử dụng để thực hiện các yêu cầu trong MongoDB. Đặt câu hỏi trả về một tập hợp con các bản ghi trong một bộ sưu tập, từ không có bản lưu trữ nào đến toàn bộ bộ sưu tập. Tranh chấp chính để khám phá báo cáo nào được trả về được quyết định bởi dữ liệu cho biết các tiêu chuẩn truy vấn

Giải thích thuật ngữ 'Chỉ mục không gian địa lý' trong MongoDB

Các truy vấn không gian địa lý MongoDB có thể giải mã các phép tính trên bề mặt bằng phẳng hoặc hình tròn.  

Các chỉ mục 2dsphere hỗ trợ các truy vấn hình tròn (ví dụ: các câu hỏi giải mã các phép tính trên bề mặt hình tròn).  

Chỉ mục 2d hỗ trợ truy vấn cấp độ (ví dụ: câu hỏi giải mã phép tính trên bề mặt cấp độ) và truy vấn vòng tròn. Mặc dù chỉ mục 2d hỗ trợ một số truy vấn vòng, nhưng việc sử dụng chỉ mục 2d cho các truy vấn vòng này có thể gây ra lỗi. Nếu có thể, hãy sử dụng các chỉ mục 2dsphere cho các truy vấn tròn

Ý nghĩa của Giao dịch trong MongoDB là gì?

Giao dịch là một đơn vị xử lý nhất quán trong tập dữ liệu bao gồm ít nhất một hoạt động của tập dữ liệu, có thể được đọc hoặc tổng hợp. Giao dịch cung cấp một thành phần hữu ích trong MongoDB để đảm bảo tính nhất quán. MongoDB cung cấp hai API để sử dụng các giao dịch.  

• API lõi.  

Nó là một cấu trúc câu so sánh với các cơ sở thông tin xã hội (e. g. , start_transaction và commit_transaction)

• Gọi lại API.  

Đây là cách quy định để đối phó với việc sử dụng trao đổi. Nó bắt đầu trao đổi, thực hiện các hoạt động được xác định trước và gửi (hoặc cắt ngắn lỗi). Nó cũng hợp nhất một cách tự nhiên việc xử lý lỗi với lý do cho “TransientTransactionError” và “UnknownTransactionCommitResult”

Giải thích thuật ngữ 'Biểu đồ MongoDB. ’

MongoDB Charts là một công cụ để mô tả trực quan thông tin MongoDB của bạn. Nhận thức thông tin là một phần quan trọng để hiểu hợp lý thông tin của bạn, bao gồm các yếu tố mongo kết nối và giúp dễ dàng nhận biết các ví dụ và mẫu bên trong tập dữ liệu của bạn. MongoDB Charts làm cho việc truyền đạt thông tin của bạn trở thành một sự tương tác rõ ràng bằng cách cung cấp cho các thiết bị cơ bản để chia sẻ và làm việc cùng nhau trên các nhận thức một cách dễ dàng.  

Một số tính năng quan trọng là.  

• Chức năng tổng hợp

Biểu đồ MongoDB mang lại tính hữu dụng trong bộ sưu tập. Tích lũy cho phép bạn xử lý các loại phép đo của mình và thực hiện các tính toán như giá trị trung bình và độ lệch chuẩn để hiểu thêm thông tin của bạn.  

• Tích hợp nhất quán với MongoDB Atlas

Sơ đồ cung cấp sự kết hợp nhất quán với MongoDB Atlas. Bạn có thể giao diện Biểu đồ MongoDB với các dự án Atlas và nhanh chóng bắt đầu hình dung thông tin nhóm Atlas của mình.  

• Xử lý dữ liệu tài liệu

Các phác thảo xử lý thông tin dựa trên bản ghi, bao gồm các cụm và hạt được cấy ghép. Sử dụng cấu trúc thông tin ổn định cho phép bạn cấu trúc thông tin của mình sao cho phù hợp nhất với ứng dụng của bạn trong khi vẫn giữ các khả năng biểu diễn độc đáo

Giải thích khái niệm Aggregation Framework trong MongoDB

Hoạt động tổng hợp đo lường hồ sơ thông tin và trả về kết quả đã xử lý. Các hoạt động tổng hợp tập hợp các giá trị từ các kho lưu trữ khác nhau và thực hiện một loạt các quy trình trên thông tin đã thu thập để trả về một kết quả duy nhất. MongoDB đưa ra ba cách khác nhau để thực hiện kết hợp. đường dẫn tổng hợp, chức năng thu nhỏ bản đồ và các phương pháp tổng hợp có mục đích duy nhất.  

Khung tổng hợp là một loạt các công cụ phân tích bên trong MongoDB cho phép bạn kiểm tra các báo cáo trong ít nhất một loại

Khung tổng hợp đường ống trong MongoDB là gì?

Quy trình tổng hợp MongoDB bao gồm các giai đoạn. Mỗi giai đoạn thay đổi các báo cáo khi chúng đi qua quy trình. Các giai đoạn quy trình không cần phải cung cấp một bản ghi lợi nhuận cho mỗi kho lưu trữ thông tin. Chẳng hạn, một số giai đoạn có thể tạo các kho lưu trữ mới hoặc chuyển các báo cáo ra ngoài.  

Các giai đoạn quy trình có thể xuất hiện nhiều lần trong quy trình ngoại trừ các giai đoạn $out, $merge và $geoNear.  

MongoDB cung cấp cho DB. thu thập. chiến lược tổng hợp () trong trình bao mongo và tổng số thứ tự để chạy đường ống tích lũy.  

Một giai đoạn riêng lẻ của đường ống tổng hợp là một đơn vị xử lý thông tin. Lần lượt, mỗi bản lưu trữ thông tin sẽ tăng đột biến, lần lượt đo lường từng bản ghi và tạo ra một luồng báo cáo năng suất

Kiến trúc sao chép trong MongoDB là gì?

Phác thảo đi kèm mô tả biểu đồ kỹ thuật của một nhóm tập hợp bản sao chính chỉ với ba trung tâm công nhân – một trung tâm thiết yếu và hai trung tâm tùy chọn.  

Trong mô hình cũ, cơ sở dữ liệu CHÍNH là tập hợp mô phỏng động duy nhất nhận các hoạt động được tổng hợp từ người dùng tập dữ liệu. Bộ dữ liệu CHÍNH lưu các thay đổi thông tin trong oplog. Changes saved in the oplog are consecutive, saved in the request that they are gotten and executed.  

The SECONDARY database is questioning the PRIMARY data set for new changes in the oplog. Assuming there are any changes, Oplog sections are replicated from PRIMARY to SECONDARY when they are made on the PRIMARY hub.  

At that point, the SECONDARY data set applies changes from the oplog to its data files. Oplog passages are applied in a similar request. They were embedded in the log. Therefore, datafiles on SECONDARY are kept in a state of harmony with changes on PRIMARY.  

Typically, SECONDARY data sets duplicate information changes straightforwardly from PRIMARY. Here and there, a SECONDARY data set can recreate information from another SECONDARY. This kind of replication is called Chained Replication since it is a two-venture replication measure. Affixed replication is valuable in specific replication geographies, and it is empowered naturally in MongoDB

What is Oplog in MongoDB?

The oplog (operations log) is an extraordinary covered assortment that keeps a moving record of all activities that adjust the information put away in your data sets. MongoDB applies an information base procedure on the essential and afterward records the procedure on the essential’s oplog

Difference between BSON files used in MongoDB and JSON files

JSON (JavaScript Object Notation)— like XML, for instance—is an understandable standard utilized for information trade. JSON has gotten the most broadly utilized norm for information trade on the web. JSON upholds information types like Booleans, numbers, strings, and exhibits.  

BSON, on the other hand, is the paired encoding that MongoDB uses to store its archives. It is like JSON, yet it stretches out JSON to help more information types, similar to Date. BSON reports, not at all like JSON records, are requested. BSON typically takes less space than JSON and is quicker to cross. BSON, since it is parallel, is likewise speedier to encode and decipher

What is the difference between the all and in operator in MongoDB?

Both the operators are used to filter data from the document on a subarray basis.  

If we use all operators in the above code, only the first two documents will be shown. However, if we use the in operator, all the documents will appear. Following is the syntax of the operators

• all operator

DB. users. find({

status. {

$all. [“pending”, “enrolled”]

}

})

• in operator

db. users. find({

status. {

$in. [“pending”, “enrolled”]

}

})

all operator is stricter than that of the in operator. all resemble the AND condition, whereas in operator resembles the OR condition. Hence, all operator retrieves the document that satisfies all the conditions, while, in operator retrieves data even if only one of the conditions is true

Những hạn chế của phiên bản MongoDB 32 bit là gì?

MongoDB sử dụng các tài liệu được lập kế hoạch bộ nhớ. Khi chúng tôi chạy tác phẩm 32 bit của MongoDB, tổng kích thước dung lượng cho máy chủ, bao gồm bản ghi và thông tin, là 2 gigabyte. Do đó, không chuyển MongoDB sang tạo trên máy 32 bit.  

Hơn nữa, trong phiên bản 64-bit của MongoDB, thực tế không có hạn chế về dung lượng. Đối với các tổ chức sáng tạo, chúng tôi chắc chắn đề xuất các hệ điều hành và chế tạo 64 bit

Có cách nào để lấy lại dung lượng ổ đĩa trong WiredTiger không?

Có, có. Công cụ lưu trữ WiredTiger tiếp tục sắp xếp các bản ghi trống trong tài liệu thông tin khi nó xóa các báo cáo. Không gian này có thể được WiredTiger sử dụng lại, nhưng sẽ không được đưa trở lại hệ điều hành trừ khi trong một số điều kiện nhất định.  

Thước đo khoảng trống có thể truy cập để tái sử dụng bởi WiredTiger được phản ánh trong năng suất của DB. thu thập. stats() dưới tiêu đề có dâyTiger. quản lý khối. byte tệp có thể truy cập để sử dụng lại.  

Chúng tôi có thể tách tài liệu thông tin của mình để cho phép công cụ lưu trữ WiredTiger cung cấp không gian trống này cho hệ điều hành. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng thứ tự giảm

Điều gì xảy ra khi chỉ mục riêng lẻ và tất cả các chỉ mục khác trong cơ sở dữ liệu vượt quá kích thước của RAM có thể truy cập?

MongoDB giữ bộ chứa tệp của nó trong RAM. Họ sẽ được hoán đổi trên cơ sở LRU. Bạn sẽ thường xuyên thấy tài liệu đề xuất rằng bạn nên lưu giữ “bộ làm việc” của mình trong bộ nhớ. nếu các phần của danh sách bạn sắp ghi vào bộ nhớ, bạn sẽ tinh tế.  

Kích thước bộ chức năng và danh sách của MongoDB nên trong một thế giới hoàn hảo luôn tồn tại trong RAM. Ví dụ: thước đo của RAM có thể truy cập tốt nhất nên ở bất kỳ mức nào kích thước bộ chức năng cũng như kích thước bản ghi và phần còn lại của Hệ điều hành (Hệ điều hành) và chương trình khác chạy trên một máy tương tự cần.  

Có khả năng RAM có thể truy cập không chính xác như vậy. Điều xảy ra và do đó chúng tôi có thể bị kẹt nhật ký lớn. Một điều cần nhớ là trong một bản ghi b các thùng cây được lưu trữ, không phải các khóa danh sách riêng lẻ. Ví dụ: giả sử chúng tôi có sự phân tán đồng đều các khóa trong một bản ghi, bao gồm cả thông tin có thể kiểm chứng. Trong trường hợp đó, chúng tôi có thể yêu cầu số lượng danh sách trong RAM lớn hơn so với khi chúng tôi có một tệp tổng hợp đúng lịch trình cũng như một số thứ khác. Với đề cập cuối cùng, các khóa trong cây b tương đương thường có từ cùng một thời điểm, vì vậy điều kiện này không xảy ra. Tương tự như vậy, chúng ta nên nhớ rằng các tên trường của chúng ta trong BSON được lưu trữ trong các bản ghi (tuy nhiên, không phải danh sách), vì vậy nếu chúng ta cảm thấy quá tải, chúng nên được viết tắt.

Vì lý do gì chúng ta cần đặt rs. SlaveOk() trong khi truy vấn trên Thứ cấp trong Bản sao?

Lời biện minh đưa ra rs. nô lệOk() hoặc db. getMongo(). setSlaveOk() đặt hàng trong khi đặt câu hỏi về thứ cấp.  

Chúng tôi đã đặt chế độ “nô lệ ok” để cho phép vỏ mongo nhận ra rằng chúng tôi đang cho phép đọc từ một tùy chọn. Điều này là để bảo vệ các ứng dụng của chúng tôi hoạt động ngẫu nhiên trong thời gian dài.  

Chúng ta có thể làm điều này trong shell với.  

rs. nô lệOk()

Sau đó, chúng tôi có thể thực hiện yêu cầu thông thường từ thứ cấp.  

Một lưu ý về "sự nhất quán có thể có". trong các điều kiện điển hình, các phần phụ của bộ sao chép thường có thông tin tương tự như các phần chính trong vòng một giây hoặc ít hơn.  

Sự nhất quán tất yếu.  

Một thuộc tính của khung phổ biến cho phép các thay đổi đối với khung tăng chậm. Điều này ngụ ý rằng các cá nhân rõ ràng không cần phải phản ánh các bài viết gần đây nhất một cách nhất quán trong một khuôn khổ dựa trên thông tin. Trong MongoDB, việc truy cập vào một điều cơ bản có tính nhất quán chính xác; .  

Dưới gánh nặng lớn, thông tin mà chúng tôi đã giữ liên lạc với phần thiết yếu có thể cần một thời gian đáng kể để lặp lại với phần phụ. Điều này được gọi là "sao chép chậm" và việc đọc từ một phụ trợ chậm được gọi là đọc "cuối cùng có thể dự đoán được" bởi vì, mặc dù thông tin được soạn gần đây sẽ xuất hiện sớm hay muộn (bất chấp sự cố mạng, v.v.), nó có thể không .  

Ứng dụng này giữ liên lạc với các phụ; . Nguyên nhân như sau

Sự cố mạng. Các sự cố mạng có thể khiến hệ thống con sao chép không nhanh chóng nhận được các tiến trình xảy ra trên Hệ thống chính, dẫn đến tình trạng sao chép chậm lại.  

Thiết bị chậm trên thứ cấp. Việc có thiết bị nhanh hơn cho Chính cũng có thể làm chậm quá trình sao chép. Hình dung Sơ cấp làm việc ở tổng giới hạn. Trong khi điều này xảy ra, phụ trợ với thiết bị chậm hơn sẽ không áp dụng tất cả các tổ hợp xảy ra trên Chính ở tốc độ tương tự

Dữ liệu được chuẩn hóa trong MongoDB như thế nào?

Nó phụ thuộc vào các mục tiêu. Chuẩn hóa sẽ mang lại một biểu diễn dữ liệu hiệu quả. Không chuẩn hóa sẽ làm cho thông tin được đọc một cách hiệu quả.  

Nói chung, việc sử dụng các mô hình thông tin đã cài đặt (không chuẩn hóa) khi.  

• Tại thời điểm bạn có các kết nối “chứa” giữa các phần tử.  
• Tại thời điểm bạn có các kết nối một-nhiều giữa các chất. Trong các kết nối này, báo cáo "nhiều" hoặc con luôn hiển thị cùng hoặc được tìm thấy liên quan đến "một" hoặc bản ghi gốc.  

Khi tất cả được nói xong, hãy sử dụng các mô hình thông tin được tiêu chuẩn hóa.  

• Khi cài đặt lời nhắc, việc sao chép thông tin sẽ không mang lại lợi thế thực thi đọc tốt để vượt quá sự phân nhánh của việc sao chép.  
• Để giải quyết các kết nối nhiều-nhiều phức tạp hơn.  
• Để chứng minh các bộ sưu tập thông tin phân cấp khổng lồ

Giải thích hiệu suất sắp xếp và phép chiếu của nó trong MongoDB

Chúng tôi cần khám phá bất kỳ thông tin nào từ MongoDB, kỹ thuật find() đang được sử dụng. Chiến lược này sẽ trả về các báo cáo về loại mà điều này được gợi ý.  

Hiện tại chúng tôi có thể có where proviso trong truy vấn MongoDB để chúng tôi có thể hạn chế năng suất bằng phép chiếu MongoDB. Tại bất kỳ thời điểm nào chúng tôi sẽ thực thi kỹ thuật find() MongoDB sẽ trả về tất cả các bản ghi được xác định với loại cụ thể đó.  

cú pháp

DB..find({},{:}) 

Ở đây cờ sẽ có hai phẩm chất là 0 hoặc 1. Ở đây 1 chứng tỏ rằng phép so sánh sẽ được hiển thị và 0 chứng tỏ rằng các giá trị liên quan sẽ không được hiển thị

Các lựa chọn thay thế của MongoDB là gì?

Một số lựa chọn thay thế tốt nhất của MongoDB là

• RavenDB
• Suy nghĩ lại về DB
• Phương Đông
• Đi văngDB
• PostgreSQL
• Apache Cassandra
• Điện toán đám mây của IBM

Chúng tôi hy vọng những Câu hỏi phỏng vấn MongoDB này có thể giúp bạn vượt qua cuộc phỏng vấn. Thúc đẩy sự nghiệp của bạn với Chứng chỉ sau đại học về Kỹ thuật phần mềm cho Khoa học dữ liệu của IIIT-H