Hướng dẫn how do you make a tabular form in python? - làm thế nào để bạn tạo một biểu mẫu bảng trong python?

  1. Làm thế nào để
  2. Python làm thế nào
  3. In dữ liệu ở định dạng bảng trong Python

Được tạo ra: Tháng 3-14, 2021 | Cập nhật: tháng 3 đến tháng 3 năm 2021

  1. Sử dụng chức năng format() để in dữ liệu ở định dạng bảng trong Python
  2. Sử dụng mô -đun tabulate để in dữ liệu ở định dạng bảng trong Python
  3. Sử dụng chức năng
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    0 để in dữ liệu ở định dạng bảng trong Python

Danh sách có thể lưu trữ nhiều yếu tố theo một thứ tự cụ thể. Tuy nhiên, khi chúng tôi in một danh sách, có thể hơi không rõ ràng nếu chúng tôi đang làm việc với dữ liệu được định dạng thành hàng. Dữ liệu từ danh sách cũng có thể được in ở định dạng bảng. Bằng cách này, dữ liệu, khi được xem, sẽ gọn gàng và được tổ chức vì mọi thứ được sắp xếp đẹp mắt thành các hàng và cột.

Hướng dẫn này sẽ giới thiệu cách in dữ liệu từ bộ sưu tập danh sách ở định dạng bảng.

Sử dụng chức năng format() để in dữ liệu ở định dạng bảng trong Python

Sử dụng mô -đun tabulate để in dữ liệu ở định dạng bảng trong Python

Sử dụng chức năng

Name     Age             Percent   
Mark     12              95        
Jay      11              88        
Jack     14              90 
0 để in dữ liệu ở định dạng bảng trong Python

Danh sách có thể lưu trữ nhiều yếu tố theo một thứ tự cụ thể. Tuy nhiên, khi chúng tôi in một danh sách, có thể hơi không rõ ràng nếu chúng tôi đang làm việc với dữ liệu được định dạng thành hàng. Dữ liệu từ danh sách cũng có thể được in ở định dạng bảng. Bằng cách này, dữ liệu, khi được xem, sẽ gọn gàng và được tổ chức vì mọi thứ được sắp xếp đẹp mắt thành các hàng và cột.

d = [ ["Mark", 12, 95],
     ["Jay", 11, 88],
     ["Jack", 14, 90]]
     
print ("{:<8} {:<15} {:<10}".format('Name','Age','Percent'))

for v in d:
    name, age, perc = v
    print ("{:<8} {:<15} {:<10}".format( name, age, perc))

Output:

Name     Age             Percent   
Mark     12              95        
Jay      11              88        
Jack     14              90 

Sử dụng mô -đun tabulate để in dữ liệu ở định dạng bảng trong Python

Sử dụng chức năng

Name     Age             Percent   
Mark     12              95        
Jay      11              88        
Jack     14              90 
0 để in dữ liệu ở định dạng bảng trong Python

Danh sách có thể lưu trữ nhiều yếu tố theo một thứ tự cụ thể. Tuy nhiên, khi chúng tôi in một danh sách, có thể hơi không rõ ràng nếu chúng tôi đang làm việc với dữ liệu được định dạng thành hàng. Dữ liệu từ danh sách cũng có thể được in ở định dạng bảng. Bằng cách này, dữ liệu, khi được xem, sẽ gọn gàng và được tổ chức vì mọi thứ được sắp xếp đẹp mắt thành các hàng và cột.

Danh sách có thể lưu trữ nhiều yếu tố theo một thứ tự cụ thể. Tuy nhiên, khi chúng tôi in một danh sách, có thể hơi không rõ ràng nếu chúng tôi đang làm việc với dữ liệu được định dạng thành hàng. Dữ liệu từ danh sách cũng có thể được in ở định dạng bảng. Bằng cách này, dữ liệu, khi được xem, sẽ gọn gàng và được tổ chức vì mọi thứ được sắp xếp đẹp mắt thành các hàng và cột.

from tabulate import tabulate

d = [ ["Mark", 12, 95],
     ["Jay", 11, 88],
     ["Jack", 14, 90]]

print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))

Output:

Name      Age    Percent
------  -----  ---------
Mark       12         95
Jay        11         88
Jack       14         90

Hướng dẫn này sẽ giới thiệu cách in dữ liệu từ bộ sưu tập danh sách ở định dạng bảng.

Sử dụng chức năng Name Age Percent Mark 12 95 Jay 11 88 Jack 14 90 0 để in dữ liệu ở định dạng bảng trong Python

Danh sách có thể lưu trữ nhiều yếu tố theo một thứ tự cụ thể. Tuy nhiên, khi chúng tôi in một danh sách, có thể hơi không rõ ràng nếu chúng tôi đang làm việc với dữ liệu được định dạng thành hàng. Dữ liệu từ danh sách cũng có thể được in ở định dạng bảng. Bằng cách này, dữ liệu, khi được xem, sẽ gọn gàng và được tổ chức vì mọi thứ được sắp xếp đẹp mắt thành các hàng và cột.

Hướng dẫn này sẽ giới thiệu cách in dữ liệu từ bộ sưu tập danh sách ở định dạng bảng.

import pandas as pd

d = [ ["Mark", 12, 95],
     ["Jay", 11, 88],
     ["Jack", 14, 90]]

df = pd.DataFrame(d, columns = ['Name','Age','Percent'])
print(df)

Output:

   Name  Age  Percent
0  Mark   12       95
1   Jay   11       88
2  Jack   14       90

Python cho phép chúng tôi thực hiện định dạng chuỗi hiệu quả bằng cách sử dụng hàm format(). Nó cho chúng ta sự tự do để đảm bảo chúng ta có được đầu ra ở định dạng mong muốn.

  • Để hiển thị dữ liệu ở định dạng bảng, chúng tôi chỉ định các khoảng trống một cách hiệu quả giữa các cột và in dữ liệu từ danh sách theo cùng định dạng.
  • Ví dụ,
  • Mô-đun tabulate có sẵn các phương pháp để in dữ liệu trong các cấu trúc bảng đơn giản.
  • Chúng tôi chỉ phải chỉ định dữ liệu và tên cột cho hàm
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    5 từ mô -đun này và nó sẽ thực hiện phần còn lại.
  • Hướng dẫn how do you make a tabular form in python? - làm thế nào để bạn tạo một biểu mẫu bảng trong python?

    Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách làm một bảng trong Python. Python cung cấp hỗ trợ rộng lớn cho các thư viện có thể được sử dụng để tạo ra các mục đích khác nhau. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ nói về hai mô -đun như vậy có thể được sử dụng để tạo bảng.

    Phương pháp 1: Sử dụng mô -đun TabulationUsing Tabulate module

    Phương thức Tabulation () là một phương thức có trong mô-đun bảng tạo ra đầu ra bảng dựa trên văn bản bên trong chương trình Python bằng cách sử dụng bất kỳ đầu vào nào. Nó có thể được cài đặt bằng lệnh dưới đâytabulate() method is a method present in the tabulate module which creates a text-based table output inside the python program using any given inputs. It can be installed using the below command

    pip install tabulate

    Dưới đây là một số ví dụ mô tả cách tạo bảng trong Python:

    ví dụ 1

    Python3

    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    1
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    2
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    3 tabulate

    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    5
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    6
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    7

    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    8
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    7
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    0
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    2
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    3

    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    8
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    7
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    6
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    8
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    3

    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    8
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    7
    import pandas as pd
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    df = pd.DataFrame(d, columns = ['Name','Age','Percent'])
    print(df)
    
    2
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    import pandas as pd
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    df = pd.DataFrame(d, columns = ['Name','Age','Percent'])
    print(df)
    
    4
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    3

    import pandas as pd
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    df = pd.DataFrame(d, columns = ['Name','Age','Percent'])
    print(df)
    
    6
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    7
    import pandas as pd
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    df = pd.DataFrame(d, columns = ['Name','Age','Percent'])
    print(df)
    
    8
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
       Name  Age  Percent
    0  Mark   12       95
    1   Jay   11       88
    2  Jack   14       90
    
    0
       Name  Age  Percent
    0  Mark   12       95
    1   Jay   11       88
    2  Jack   14       90
    
    1

       Name  Age  Percent
    0  Mark   12       95
    1   Jay   11       88
    2  Jack   14       90
    
    1

       Name  Age  Percent
    0  Mark   12       95
    1   Jay   11       88
    2  Jack   14       90
    
    3
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    6
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    7
       Name  Age  Percent
    0  Mark   12       95
    1   Jay   11       88
    2  Jack   14       90
    
    6
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
       Name  Age  Percent
    0  Mark   12       95
    1   Jay   11       88
    2  Jack   14       90
    
    8
       Name  Age  Percent
    0  Mark   12       95
    1   Jay   11       88
    2  Jack   14       90
    
    1

    pip install tabulate
    0
    pip install tabulate
    1
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    6
    pip install tabulate
    3
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    6
    pip install tabulate
    5
    pip install tabulate
    6

    Output:

    Hướng dẫn how do you make a tabular form in python? - làm thế nào để bạn tạo một biểu mẫu bảng trong python?

    Ví dụ 2

    Python3

    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    1
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    2
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    3 tabulate

    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    5
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    6
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    7

    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    8
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    7
    pip install prettytable 
    6
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    pip install prettytable 
    8
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1format()0
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    3

       Name  Age  Percent
    0  Mark   12       95
    1   Jay   11       88
    2  Jack   14       90
    
    3
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    6
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    7
       Name  Age  Percent
    0  Mark   12       95
    1   Jay   11       88
    2  Jack   14       90
    
    6
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
       Name  Age  Percent
    0  Mark   12       95
    1   Jay   11       88
    2  Jack   14       90
    
    8
       Name  Age  Percent
    0  Mark   12       95
    1   Jay   11       88
    2  Jack   14       90
    
    1

    import pandas as pd
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    df = pd.DataFrame(d, columns = ['Name','Age','Percent'])
    print(df)
    
    6
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    7tabulate2
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1tabulate4
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1tabulate6
       Name  Age  Percent
    0  Mark   12       95
    1   Jay   11       88
    2  Jack   14       90
    
    1

       Name  Age  Percent
    0  Mark   12       95
    1   Jay   11       88
    2  Jack   14       90
    
    1

    pip install tabulate
    0
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    00

    Output:

    Hướng dẫn how do you make a tabular form in python? - làm thế nào để bạn tạo một biểu mẫu bảng trong python?

    pip install tabulate
    0
    pip install tabulate
    1
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    6
    pip install tabulate
    3
    from tabulate import tabulate
    
    d = [ ["Mark", 12, 95],
         ["Jay", 11, 88],
         ["Jack", 14, 90]]
    
    print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
    
    6
    pip install tabulate
    5
    pip install tabulate
    6
    Using PrettyTable module

    Ví dụ 2

    pip install prettytable 

    Example:

    Python3

    Các

    Phương pháp 2: Sử dụng mô -đun đẹp mắt

    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    16
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    17
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    19
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    21
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    23
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    15

    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    16
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    26
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    19
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    30
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    32
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    15

    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    16
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    35
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    19
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    39
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    41
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    15

    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    16
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    44
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    19
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    48
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    50
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    15

    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    16
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    53
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    19
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    39
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    59
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    15

    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    16
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    62
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    19
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    21
    Name      Age    Percent
    ------  -----  ---------
    Mark       12         95
    Jay        11         88
    Jack       14         90
    
    1
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    68
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    15

    Lớp đẹp bên trong thư viện đẹp mắt được sử dụng để tạo các bảng quan hệ trong Python. Nó có thể được cài đặt bằng lệnh dưới đây.

    pip install tabulate
    0
    Name     Age             Percent   
    Mark     12              95        
    Jay      11              88        
    Jack     14              90 
    
    80

    Output:

    Hướng dẫn how do you make a tabular form in python? - làm thế nào để bạn tạo một biểu mẫu bảng trong python?


    Làm thế nào để bạn đại diện cho một dữ liệu bảng trong Python?

    Dữ liệu dạng bảng có thể dễ dàng được biểu diễn trong Python bằng cách sử dụng các đối tượng gốc của ngôn ngữ - ví dụ: bằng danh sách các bộ dữ liệu đại diện cho các bản ghi của tập dữ liệu.using the language's native objects – e.g. by lists of tuples representing the records of the data set.

    Làm thế nào để bạn chèn một bàn trong Python?

    Python mysql chèn vào bảng..
    Chèn một bản ghi vào bảng "Khách hàng": Nhập MySQL. kết nối. mydb = mysql. ....
    Điền vào bảng "Khách hàng" bằng dữ liệu: Nhập MySQL.Connector. myDB = mysql.connector.connect (....
    Chèn một hàng và trả về ID: Nhập MySQL.Connector. myDB = mysql.connector.connect (....
    ❮ Trước Sau ❯.

    Làm thế nào để bạn in một cái bàn như Python?

    In một cái bàn trong Python..
    từ bảng nhập bảng lập bảng. L = [["Hassan", 21, "Lums"], ["Ali", 22, "Fast"], ["Ahmed", 23, "Uet"]] ...
    từ Nhập khẩu đẹp đẽ. L = [["Hassan", 21, "Lums"], ["Ali", 22, "Fast"], ["Ahmed", 23, "Uet"]] ...
    từ TextTable Nhập văn bản..

    Những gì được sử dụng khi dữ liệu ở dạng bảng trong Python?

    Sử dụng thư viện PANDAS để thực hiện số liệu thống kê trên dữ liệu bảng.Pandas là một thư viện Python được sử dụng rộng rãi cho số liệu thống kê, đặc biệt là trên dữ liệu bảng.Mượn nhiều tính năng từ các khung dữ liệu của R.Một bảng 2 chiều có các cột có tên và có khả năng có các loại dữ liệu khác nhau.Pandas library to do statistics on tabular data. Pandas is a widely-used Python library for statistics, particularly on tabular data. Borrows many features from R's dataframes. A 2-dimensional table whose columns have names and potentially have different data types.