Hướng dẫn how do you set a property of an object in python? - làm cách nào để bạn đặt thuộc tính của một đối tượng trong python?
Hàm Python - Property ()Hàm 4 được sử dụng để xác định các thuộc tính trong lớp Python. Show
Phương thức 4 trong Python cung cấp một giao diện cho các thuộc tính thể hiện. Nó gói gọn các thuộc tính thể hiện và cung cấp một thuộc tính, giống như Java và C#.Phương thức 4 lấy các phương thức GET, SET và XÓA làm đối số và trả về một đối tượng của lớp 7.Nên sử dụng bộ trang trí thuộc tính thay vì phương pháp 4.
Parameters:
Giá trị trở lại:Trả về thuộc tính thuộc tính từ getter, setter và deleter đã cho. Ví dụ sau đây cho thấy cách tạo một thuộc tính trong Python bằng hàm 4.
Trong ví dụ trên, 0 trả về đối tượng thuộc tính và gán nó cho 1. Do đó, thuộc tính 1 ẩn thuộc tính cá nhân riêng 3. Thuộc tính 1 được truy cập trực tiếp, nhưng bên trong nó sẽ gọi phương thức 5 hoặc 6, như được hiển thị bên dưới.
Như bạn có thể thấy ở trên, phương thức 5 được gọi tự động khi chúng tôi truy cập thuộc tính 1. Theo cách tương tự, phương thức 9 được gọi khi chúng ta gán giá trị cho thuộc tính 1. Nó cũng che giấu thuộc tính thể hiện 3.Theo cách tương tự, bạn có thể chỉ định phương thức Deleter cho thuộc tính, như được hiển thị trong tập lệnh dưới đây.
Hàm 2 sẽ được gọi khi bạn xóa thuộc tính 1.
Theo cách này, chúng ta có thể xác định một thuộc tính trong lớp bằng hàm 4 trong Python.@Property Decorator giúp dễ dàng khai báo một tài sản thay vì gọi hàm 4. Tìm hiểu về nó tiếp theo.
0 là một chuỗi (như một bình luận)Như được thấy từ việc thực hiện, các đối số chức năng này là tùy chọn. Vì vậy, một đối tượng thuộc tính có thể chỉ đơn giản là được tạo như sau. Một đối tượng thuộc tính có ba phương thức, # Making Getters and Setter methods class Celsius: def __init__(self, temperature=0): self.set_temperature(temperature) def to_fahrenheit(self): return (self.get_temperature() * 1.8) + 32 # getter method def get_temperature(self): return self._temperature # setter method def set_temperature(self, value): if value < -273.15: raise ValueError("Temperature below -273.15 is not possible.") self._temperature = value1, # Making Getters and Setter methods class Celsius: def __init__(self, temperature=0): self.set_temperature(temperature) def to_fahrenheit(self): return (self.get_temperature() * 1.8) + 32 # getter method def get_temperature(self): return self._temperature # setter method def set_temperature(self, value): if value < -273.15: raise ValueError("Temperature below -273.15 is not possible.") self._temperature = value2 và # Making Getters and Setter methods class Celsius: def __init__(self, temperature=0): self.set_temperature(temperature) def to_fahrenheit(self): return (self.get_temperature() * 1.8) + 32 # getter method def get_temperature(self): return self._temperature # setter method def set_temperature(self, value): if value < -273.15: raise ValueError("Temperature below -273.15 is not possible.") self._temperature = value3 để chỉ định >>> human.__dict__ {'temperature': 37}7, >>> human.__dict__ {'temperature': 37}8 và >>> human.__dict__ {'temperature': 37}9 tại một điểm sau. Điều này có nghĩa là, dòng:có thể bị phá vỡ như:
Hai đoạn mã này là tương đương.
Đầu ra 37 98.60000000000001 Các vị trí thập phân bổ sung khi chuyển đổi thành Fahrenheit là do lỗi số học điểm nổi. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập lỗi số học của Python Point. Bất cứ khi nào chúng tôi gán hoặc truy xuất bất kỳ thuộc tính đối tượng nào như 8 Như được hiển thị ở trên, Python tìm kiếm nó trong thuộc tính từ điển 0 tích hợp của đối tượng.
Do đó, 1 trong nội bộ trở thành 2.Sử dụng getters và settersGiả sử chúng ta muốn mở rộng khả năng sử dụng của lớp C, được xác định ở trên. Chúng tôi biết rằng nhiệt độ của bất kỳ vật thể nào cũng không thể đạt dưới -273,15 độ C. Hãy cập nhật mã của chúng tôi để thực hiện ràng buộc giá trị này. Một giải pháp rõ ràng cho các hạn chế trên sẽ là ẩn thuộc tính 8 (làm cho nó riêng tư) và xác định các phương thức Getter và Setter mới để thao tác nó. Điều này có thể được thực hiện như sau:
Như chúng ta có thể thấy, phương pháp trên giới thiệu hai phương thức 4 và 5 mới.Hơn nữa, 8 đã được thay thế bằng 7. Một dấu gạch dưới 8 lúc đầu được sử dụng để biểu thị các biến riêng trong Python.Bây giờ, hãy sử dụng triển khai này: 0Đầu ra 1Bản cập nhật này đã thực hiện thành công các hạn chế mới. Chúng tôi không còn được phép đặt nhiệt độ dưới -273,15 độ C. Lưu ý: Các biến riêng tư không thực sự tồn tại trong Python. Đơn giản là có các tiêu chuẩn để được tuân theo. Bản thân ngôn ngữ không áp dụng bất kỳ hạn chế nào.: The private variables don't actually exist in Python. There are simply norms to be followed. The language itself doesn't apply any restrictions. 2Tuy nhiên, vấn đề lớn hơn với bản cập nhật trên là tất cả các chương trình đã triển khai lớp trước của chúng tôi phải sửa đổi mã của họ từ 9 thành 0 và tất cả các biểu thức như 1 thành 2.Việc tái cấu trúc này có thể gây ra vấn đề trong khi xử lý hàng trăm ngàn dòng mã. Nói chung, bản cập nhật mới của chúng tôi không tương thích ngược. Đây là nơi 6 đến giải cứu.Lớp tài sảnMột cách pythonic để giải quyết vấn đề trên là sử dụng lớp 7. Đây là cách chúng tôi có thể cập nhật mã của mình: 3Chúng tôi đã thêm một hàm 5 bên trong 4 và 5 để quan sát rõ ràng rằng chúng đang được thực thi.Dòng cuối cùng của mã tạo ra một đối tượng thuộc tính 8. Nói một cách đơn giản, thuộc tính đính kèm một số mã ( 9 và 37 98.600000000000010) vào các quyền truy cập thuộc tính thành viên ( 8).
Hãy sử dụng mã cập nhật này: 4Đầu ra 5Như chúng ta có thể thấy, bất kỳ mã nào lấy lại giá trị của 8 sẽ tự động gọi 4 thay vì tra cứu từ điển (__dict__). Tương tự, bất kỳ mã nào gán giá trị cho 8 sẽ tự động gọi 5.Chúng ta thậm chí có thể thấy ở trên rằng 5 được gọi ngay cả khi chúng ta tạo ra một đối tượng. 6Bạn có thể đoán tại sao? Lý do là khi một đối tượng được tạo, phương thức 37 98.600000000000017 được gọi. Phương pháp này có dòng 37 98.600000000000018. Biểu thức này tự động gọi 5.Tương tự, mọi quyền truy cập như 0 sẽ tự động gọi 4. Đây là những gì tài sản làm. Dưới đây là một vài ví dụ nữa. 7Bằng cách sử dụng 7, chúng ta có thể thấy rằng không cần sửa đổi trong việc thực hiện ràng buộc giá trị. Vì vậy, việc thực hiện của chúng tôi là tương thích ngược.Lưu ý: Giá trị nhiệt độ thực tế được lưu trữ trong biến riêng 7 variable. The 8 attribute is a property object which provides an interface to this private variable.Người trang trí @PropertyTrong Python, 4 là một hàm tích hợp tạo và trả về một đối tượng 7. Cú pháp của chức năng này là: 8where,
Như được thấy từ việc thực hiện, các đối số chức năng này là tùy chọn. Vì vậy, một đối tượng thuộc tính có thể chỉ đơn giản là được tạo như sau. 9Một đối tượng thuộc tính có ba phương thức, 1, 2 và 3 để chỉ định 7, 8 và 9 tại một điểm sau. Điều này có nghĩa là, dòng: 0có thể bị phá vỡ như: 1Hai đoạn mã này là tương đương. Các lập trình viên quen thuộc với các nhà trang trí Python có thể nhận ra rằng cấu trúc trên có thể được thực hiện như là nhà trang trí. Chúng tôi thậm chí không thể xác định tên 9 và 37 98.600000000000010 vì chúng không cần thiết và gây ô nhiễm không gian tên lớp. Đối với điều này, chúng tôi sử dụng lại tên 8 trong khi xác định các hàm getter và setter của chúng tôi. Hãy xem cách thực hiện điều này như một người trang trí: 2Đầu ra 3Việc thực hiện trên là đơn giản và hiệu quả. Đó là cách khuyến nghị để sử dụng 7.
Đối tượng thuộc tính trong Python là gì?Phương thức thuộc tính () trong Python cung cấp một giao diện cho các thuộc tính thể hiện. Nó gói gọn các thuộc tính thể hiện và cung cấp một thuộc tính, giống như Java và C#. Phương thức thuộc tính () lấy các phương thức GET, SET và XÓA làm đối số và trả về một đối tượng của lớp thuộc tính.provides an interface to instance attributes. It encapsulates instance attributes and provides a property, same as Java and C#. The property() method takes the get, set and delete methods as arguments and returns an object of the property class.
Làm thế nào để bạn đặt một thuộc tính đối tượng trong Python?Hàm setAttr () đặt giá trị của thuộc tính của một đối tượng ... Đối tượng - đối tượng có thuộc tính phải được đặt .. Tên - Tên thuộc tính .. Giá trị - giá trị được đưa ra cho thuộc tính .. Làm thế nào để bạn truy cập các thuộc tính của một đối tượng trong Python?Các thuộc tính của một lớp cũng có thể được truy cập bằng các phương thức và hàm tích hợp sau: getattr ()-hàm này được sử dụng để truy cập thuộc tính của đối tượng.HasAttr () - Hàm này được sử dụng để kiểm tra xem thuộc tính có tồn tại hay không.setAttr () - Hàm này được sử dụng để đặt thuộc tính.getattr() – This function is used to access the attribute of object. hasattr() – This function is used to check if an attribute exist or not. setattr() – This function is used to set an attribute.
Làm thế nào để bạn loại bỏ một thuộc tính của một đối tượng trong Python?Bạn có thể xóa thuộc tính đối tượng bằng cách sử dụng từ khóa 'del'.by using the 'del' keyword. |