Hướng dẫn is python the most popular? - trăn là phổ biến nhất?

Home & nbsp;> & nbsp; Khoa học dữ liệu & nbsp;> & nbsp; 10 lý do hàng đầu tại sao Python rất phổ biến với các nhà phát triển vào năm 2022

• Summary:
• Tại sao Python lại phổ biến như vậy?
  • 1) Dễ học và sử dụng
  • 2) Cộng đồng Python trưởng thành và hỗ trợ
• Khám phá các khóa học khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi
  • 3) Hỗ trợ từ các nhà tài trợ công ty nổi tiếng
  • 4) Hàng trăm thư viện và khung Python
• Đọc các bài báo khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi
  • 5) Tính linh hoạt, hiệu quả, độ tin cậy và tốc độ
  • 6) Dữ liệu lớn, học máy và điện toán đám mây
  • 7) Ngôn ngữ lựa chọn đầu tiên
  • 8) Tính linh hoạt của ngôn ngữ Python
  • 9) Sử dụng Python trong các học giả
• Kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu để học vào năm 2022
  • 10) Tự động hóa & NBSP;
  • 11) Nó được giải thích & nbsp;
  • 12) Nó là nguồn mở
• Tại sao sử dụng Python
• Sự kết luận
  • Tại sao Python trở nên phổ biến trong thập kỷ này?
  • Cộng đồng nhà phát triển Python đóng vai trò gì?
  • Python cung cấp cơ hội nghề nghiệp nào?

Summary:

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu 10 lý do hàng đầu tại sao Python rất phổ biến với các nhà phát triển.

1. Dễ dàng để tìm hiểu và sử dụng
2. Cộng đồng Python trưởng thành và hỗ trợ
3. Hỗ trợ từ các nhà tài trợ công ty nổi tiếng
4. Hàng trăm thư viện và khung Python
5. Tính linh hoạt, hiệu quả, độ tin cậy và tốc độ
6. Dữ liệu lớn, học máy và điện toán đám mây
7. Ngôn ngữ lựa chọn đầu tiên
8. Tính linh hoạt của ngôn ngữ Python
9. Sử dụng Python trong các học giả
10. & nbsp; nó được giải thích

Đọc toàn bộ bài viết để biết thêm chi tiết.

Python là một trong những ngôn ngữ đang chứng kiến ​​sự tăng trưởng và phổ biến đáng kinh ngạc hàng năm. Trong năm 2017, Stackoverflow đã tính toán rằng Python sẽ đánh bại tất cả các ngôn ngữ lập trình khác vào năm 2020 vì nó đã trở thành ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất trên thế giới. is one of the languages that is witnessing incredible growth and popularity year by year. In 2017, Stackoverflow calculated that python would beat all other programming languages by 2020 as it has become the fastest-growing programming language in the world.

Nó cũng được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho học máy. Bài viết sau đây sẽ chỉ ra những lý do khác nhau đằng sau sự phổ biến Python khổng lồ này và cũng sẽ trả lời câu hỏi của bạn, tại sao phải sử dụng Python?The following article will point out the various reasons behind this huge Python popularity and will also answer your question, Why to use Python?

Vậy tại sao Python lại phổ biến như vậy? Hãy để tìm hiểu dưới đây:

Tại sao Python lại phổ biến như vậy?

Mặc dù có một số lỗ hổng được thừa nhận rộng rãi của ngôn ngữ lập trình này, nhưng nó được coi là một trong những ngôn ngữ phổ biến và quan trọng nhất trên toàn thế giới. Vậy các tính năng khác nhau của Python đã dẫn đến tầm quan trọng rất lớn này của Python trên toàn thế giới là gì? Danh sách được đề cập dưới đây cho bạn câu trả lời cho câu hỏi này. importance of Python across the world? The list mentioned below gives you the answer to this question.

1) Dễ học và sử dụng

Ngôn ngữ Python cực kỳ dễ sử dụng và học hỏi cho người mới bắt đầu và người mới đến. Ngôn ngữ Python là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ tiếp cận nhất có sẵn vì nó có cú pháp đơn giản hóa và không phức tạp, điều này nhấn mạnh hơn vào ngôn ngữ tự nhiên. Do dễ học và sử dụng, mã Python có thể dễ dàng viết và thực hiện nhanh hơn nhiều so với các ngôn ngữ lập trình khác.

Khi Guido Van Rossum đang tạo ra Python vào những năm 1980, ông chắc chắn sẽ thiết kế nó là ngôn ngữ đa năng. Một trong những lý do chính cho sự phổ biến của Python sẽ là sự đơn giản của nó trong cú pháp để nó có thể dễ dàng đọc và hiểu ngay cả bởi các nhà phát triển nghiệp dư.Guido van Rossum was creating python in the 1980s, he made sure to design it to be a general-purpose language. One of the main reasons for the popularity of python would be its simplicity in syntax so that it could be easily read and understood even by amateur developers also.

Phải đọc: Các khóa học Excel miễn phí!: Free excel courses!

Người ta cũng có thể nhanh chóng thử nghiệm bằng cách thay đổi cơ sở mã của Python vì đây là ngôn ngữ được giải thích khiến nó trở nên phổ biến hơn trong tất cả các loại nhà phát triển.

Các báo cáo cho thấy từ các năm 2018 đến 2021, gần 3 triệu nhà phát triển mới đã tham gia thị trường. Điều này mang lại tổng số tới 27 triệu. Đến cuối hai năm tiếp theo, tổng số cho biết sẽ đạt gần 30 triệu, và đến cuối thập kỷ, nó có thể là 45 triệu. & NBSP; Python là một ngôn ngữ cực kỳ thân thiện và đơn giản để sử dụng cho cả các lập trình viên mới và thiếu kinh nghiệm. Điều này có thể được quy cho là một trong những lý do chính cho tầm quan trọng to lớn của Python trong thế giới ngày nay. & NBSP;importance of Python in today’s world. 

2) Cộng đồng Python trưởng thành và hỗ trợ

Python đã được tạo ra hơn 30 năm trước, đây là rất nhiều thời gian để bất kỳ cộng đồng ngôn ngữ lập trình nào phát triển và trưởng thành đầy đủ để hỗ trợ các nhà phát triển từ cấp độ mới bắt đầu đến cấp chuyên gia. Có rất nhiều tài liệu, hướng dẫn và video hướng dẫn cho ngôn ngữ Python có sẵn mà người học và nhà phát triển ở bất kỳ cấp độ kỹ năng hoặc lứa tuổi nào cũng có thể sử dụng và nhận hỗ trợ cần thiết để nâng cao kiến ​​thức của họ trong ngôn ngữ lập trình Python.

Nhiều sinh viên chỉ được giới thiệu về khoa học máy tính thông qua ngôn ngữ Python, đó là cùng một ngôn ngữ được sử dụng cho các dự án nghiên cứu chuyên sâu. Cộng đồng luôn hướng dẫn người học học khoa học dữ liệu.

Nếu bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào thiếu hỗ trợ hoặc tài liệu của nhà phát triển, thì họ không phát triển nhiều. Nhưng Python không có vấn đề như vậy bởi vì nó đã ở đây trong một thời gian rất dài. Cộng đồng nhà phát triển Python là một trong những cộng đồng ngôn ngữ lập trình cực kỳ tích cực nhất.

Điều này có nghĩa là nếu ai đó có vấn đề với ngôn ngữ Python, họ có thể nhận được sự hỗ trợ ngay lập tức từ các nhà phát triển ở tất cả các cấp từ người mới bắt đầu đến chuyên gia trong cộng đồng. Nhận trợ giúp đúng giờ đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển dự án, điều này có thể gây ra sự chậm trễ.

Người học của chúng tôi cũng đọc - Tìm hiểu các khóa học miễn phí Python!

Khám phá các khóa học khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi

3) Hỗ trợ từ các nhà tài trợ công ty nổi tiếng

Ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh hơn khi một nhà tài trợ công ty ủng hộ nó. Ví dụ, PHP được hỗ trợ bởi Facebook, Java bởi Oracle và Sun, Visual Basic & C# của Microsoft. Ngôn ngữ lập trình Python được hỗ trợ rất nhiều bởi Facebook, Amazon Web Services và đặc biệt là Google.

Google đã thông qua Python Language Way vào năm 2006 và đã sử dụng nó cho nhiều ứng dụng và nền tảng kể từ đó. Rất nhiều nỗ lực về thể chế và tiền bạc đã được Google dành cho việc đào tạo và thành công của ngôn ngữ Python của Google. Họ thậm chí đã tạo ra một cổng thông tin chuyên dụng cho Python. Danh sách các công cụ hỗ trợ và tài liệu tiếp tục phát triển cho ngôn ngữ Python trong thế giới của các nhà phát triển.

Phải đọc: Cấu trúc dữ liệu và thuật toán miễn phí!: Data structures and algorithm free!

Tạp chí Khoa học Dữ liệu Độc quyền nâng cấp dành cho bạn -

Làm thế nào nâng cấp giúp cho sự nghiệp khoa học dữ liệu của bạn?

https://cdn.upgrad.com/blog/alumni-talk-on-ds.mp4

4) Hàng trăm thư viện và khung Python

Do tài trợ của công ty và cộng đồng Python hỗ trợ lớn, Python có các thư viện tuyệt vời mà bạn có thể sử dụng để chọn và tiết kiệm thời gian và nỗ lực của mình cho chu kỳ phát triển ban đầu. Ngoài ra còn có rất nhiều dịch vụ truyền thông đám mây cung cấp hỗ trợ đa nền tảng thông qua các công cụ giống như thư viện, có thể cực kỳ có lợi.

Các thư viện có trọng tâm cụ thể cũng có sẵn như NLTK để xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc Scikit-learn cho các ứng dụng học máy.

Đọc các bài báo khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi

Có nhiều khung và thư viện có sẵn cho ngôn ngữ Python, chẳng hạn như:

• matplotib để vẽ biểu đồ và đồ thị
• Scipy cho các ứng dụng kỹ thuật, khoa học và toán học
• BeautifulSoup cho phân tích cú pháp HTML và XML
• Numpy cho máy tính khoa học
• Django cho phát triển web phía máy chủ

5) Tính linh hoạt, hiệu quả, độ tin cậy và tốc độ

Hỏi bất kỳ nhà phát triển Python nào, và họ sẽ hết lòng đồng ý rằng ngôn ngữ Python là hiệu quả, đáng tin cậy và nhanh hơn nhiều so với hầu hết các ngôn ngữ hiện đại. Python có thể được sử dụng trong gần như bất kỳ loại môi trường nào và người ta sẽ không phải đối mặt với bất kỳ loại vấn đề mất hiệu suất nào bất kể nền tảng nào đang hoạt động.nearly any kind of environment, and one will not face any kind of performance loss issue irrespective of the platform one is working.

Một điều tốt nhất về tính linh hoạt của ngôn ngữ Python là nó có thể được sử dụng trong nhiều loại môi trường như ứng dụng di động, ứng dụng máy tính để bàn, phát triển web, lập trình phần cứng và nhiều hơn nữa. Tính linh hoạt của Python làm cho nó hấp dẫn hơn khi sử dụng do số lượng ứng dụng cao.

6) Dữ liệu lớn, học máy và điện toán đám mây

Điện toán đám mây, học máy và dữ liệu lớn là một số xu hướng nóng nhất trong thế giới khoa học máy tính, điều này giúp nhiều tổ chức chuyển đổi và cải thiện quy trình và quy trình làm việc của họ.

Ngôn ngữ Python là công cụ được sử dụng phổ biến thứ hai sau ngôn ngữ R cho khoa học và phân tích dữ liệu. Rất nhiều khối lượng công việc xử lý dữ liệu trong tổ chức chỉ được cung cấp bởi ngôn ngữ Python. Hầu hết các nghiên cứu và phát triển diễn ra bằng ngôn ngữ Python do nhiều ứng dụng của nó, bao gồm dễ dàng phân tích và tổ chức dữ liệu có thể sử dụng.

Không chỉ điều này, mà hàng trăm thư viện Python đang được sử dụng trong hàng ngàn dự án học máy mỗi ngày, chẳng hạn như tenorflow cho mạng lưới thần kinh và openCV cho tầm nhìn máy tính, v.v.

7) Ngôn ngữ lựa chọn đầu tiên

Ngôn ngữ Python là lựa chọn đầu tiên cho nhiều lập trình viên và sinh viên vì lý do chính khiến Python có nhu cầu cao trong thị trường phát triển. Sinh viên và nhà phát triển luôn mong muốn học một ngôn ngữ có nhu cầu cao. Python chắc chắn là chiếc bánh nóng nhất hiện nay.

Nhiều lập trình viên và sinh viên khoa học dữ liệu đang sử dụng ngôn ngữ Python cho các dự án phát triển của họ. Học Python là một trong những phần quan trọng trong các khóa học chứng nhận khoa học dữ liệu. & NBSP; Theo cách này, ngôn ngữ Python có thể cung cấp nhiều cơ hội nghề nghiệp tuyệt vời cho sinh viên. Do sự đa dạng của các ứng dụng của Python, người ta có thể theo đuổi các lựa chọn nghề nghiệp khác nhau và sẽ không bị mắc kẹt trong một.

8) Tính linh hoạt của ngôn ngữ Python

Ngôn ngữ Python rất linh hoạt đến nỗi nó mang đến cho nhà phát triển cơ hội để thử một cái gì đó mới. Người là một chuyên gia về ngôn ngữ Python không chỉ giới hạn trong việc xây dựng những thứ tương tự mà còn có thể tiếp tục cố gắng tạo ra một cái gì đó khác biệt so với trước đây.

Python không hạn chế các nhà phát triển phát triển bất kỳ loại ứng dụng nào. Loại tự do và linh hoạt này chỉ bằng cách học một ngôn ngữ không có sẵn trong các ngôn ngữ lập trình khác.

9) Sử dụng Python trong các học giả

Bây giờ ngôn ngữ Python đang được coi là ngôn ngữ lập trình cốt lõi trong các trường học và cao đẳng do vô số công dụng trong trí tuệ nhân tạo, học sâu, khoa học dữ liệu, v.v. để dạy ngôn ngữ Python.

Theo cách này, nó đang tăng thêm các nhà phát triển và lập trình viên Python và do đó mở rộng hơn nữa sự tăng trưởng và phổ biến của nó. & NBSP; 

Kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu để học vào năm 2022

10) Tự động hóa & NBSP;

Ngôn ngữ Python có thể giúp rất nhiều trong tự động hóa các nhiệm vụ vì có rất nhiều công cụ và mô -đun có sẵn, giúp mọi thứ thoải mái hơn nhiều. Thật không thể tin được rằng người ta có thể đạt được mức độ tự động hóa nâng cao một cách dễ dàng bằng cách chỉ sử dụng các mã python cần thiết.

Python là bộ tăng cường hiệu suất tốt nhất trong tự động hóa thử nghiệm phần mềm. Người ta sẽ ngạc nhiên về thời gian ít hơn và một vài dòng được yêu cầu để ghi mã cho các công cụ tự động hóa.

11) Nó được giải thích & nbsp;

Tuy nhiên, một lý do khác đã dẫn đến tầm quan trọng rất lớn này của ngôn ngữ lập trình Python, là nó được giải thích chứ không phải được biên soạn. Điều này có nghĩa là các ứng dụng Python có thể diễn giải theo từng dòng trong thời gian chạy, mà không cần biên dịch trước thời gian. Điều này cho phép các nhà phát triển chạy các ứng dụng của họ nhanh hơn nhiều. Hơn nữa, điều này cũng giúp xác định nguồn lỗi thời gian chạy, từ đó đơn giản hóa quá trình gỡ lỗi. importance of python programming language, is that it is interpreted rather than compiled. This means that the python applications can interpret code line by line at runtime, without the need for pre-runtime compilation. This enables developers to run their applications much faster. Furthermore, this also helps in the identification of the source of runtime errors, which in turn simplifies the process of debugging.

12) Nó là nguồn mở

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, Python được coi là một trong những lựa chọn thay thế phát triển tuyệt vời, đặc biệt là đối với các nhà phát triển, những người cực kỳ có ý thức về chi phí. Hoàn toàn không có chi phí liên quan đến việc tải xuống hoặc sử dụng Python. Ngoài ra, không có phí cấp phép cũng như các nền tảng thương mại sử dụng Python. & NBSP;

Tất cả các điểm được đề cập ở trên là một số yếu tố chính thúc đẩy tầm quan trọng rất lớn của ngôn ngữ lập trình Python trong thế giới hiện tại này. Theo một báo cáo, gần 50% các nhà phát triển sử dụng Python, nhiều hơn các ngôn ngữ khác như JavaScript và HTML/CSS. & NBSP;importance of Python programming language in this current world. According to a report, almost 50% of developers use Python, which is more than other languages like JavaScript, and HTML/CSS. 

Tại sao sử dụng Python

Bây giờ bạn có một sự hiểu biết chi tiết về lý do đằng sau sự phổ biến của Python to lớn này, hãy để Lôi xem xét một số yếu tố sẽ trả lời câu hỏi, tại sao phải sử dụng Python.Python popularity, let’s take a look at some of the factors that will answer the question, why to use Python.

• Có thể hỗ trợ các mô hình lập trình mutilple-

Một trong những tính năng quan trọng nhất của Python làm cho nó trở thành lựa chọn hoàn hảo, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp lớn là nó có thể hỗ trợ nhiều mô hình lập trình. Ví dụ, một số mô hình lập trình chính được hỗ trợ bởi Python bao gồm,

• Lập trình Procodeural- & NBSP;
• Lập trình hướng đối tượng
• Lập trình chức năng

Không cần phải nói rằng một mô hình lập trình không thể giải quyết tất cả các vấn đề của bạn một cách hiệu quả. Do đó, bạn luôn cần nhiều mô hình lập trình, như những mô hình được đề cập ở trên. Điều này làm cho Python trở thành một lựa chọn phổ biến trong các doanh nghiệp lớn. Hơn nữa, nó cũng được tải với quản lý bộ nhớ tự động, giúp nó mạnh hơn nhiều so với các ngôn ngữ lập trình khác. & NBSP;

• Áp dụng phương pháp điều khiển thử nghiệm-

Cách tiếp cận theo hướng thử nghiệm, còn được gọi là TDD, cho phép bạn kiểm tra thiết kế và phát triển ứng dụng của bạn. Bạn có thể dễ dàng xây dựng các bài kiểm tra để hiểu bước tiếp theo của mình, hiểu thiết kế và chỉ định mã sẽ làm gì. Nó được coi là một sự thay thế tốt hơn nhiều cho phương pháp thử nghiệm truyền thống vì TDD đảm bảo phạm vi kiểm tra 100% và bạn có thể tránh được sự phức tạp bằng cách sử dụng phương pháp này, chẳng hạn như sao chép mã. & NBSP;

Với sự trợ giúp của Python, giờ đây bạn có thể thực hiện mã hóa và kiểm tra đồng thời bằng cách áp dụng phương pháp TDD. & NBSP;

Sự kết luận

Một số lý do tại sao Python đang phát triển với tốc độ siêu âm. Chúng tôi hy vọng bài viết này đã làm sáng tỏ một số ánh sáng tốt về ngôn ngữ Python và tầm quan trọng của nó. Vì vậy, nếu có ai hỏi bạn thì tại sao chương trình Python? Bạn có một câu trả lời sẵn sàng một bài luận.

Nếu bạn tò mò tìm hiểu về Python, Khoa học dữ liệu, hãy xem chương trình PG của IIIT-B & NBMALTY; Các chuyên gia trong ngành, 1 trên 1 với các cố vấn ngành, hơn 400 giờ học tập và hỗ trợ công việc với các công ty hàng đầu.

Tại sao Python trở nên phổ biến trong thập kỷ này?

Python có một giải pháp cho mọi lĩnh vực. Đó là ngôn ngữ linh hoạt nhất cho đến bây giờ và có một tương lai tươi sáng phía trước. Có một danh sách dài các lĩnh vực mà Python được coi là ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất. Các lĩnh vực chính bao gồm học máy và AI, phát triển web, phân tích dữ liệu, phát triển trò chơi, IoT, phát triển ứng dụng và phát triển trò chơi. Nhiều lĩnh vực bao gồm lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, lĩnh vực tài chính, lĩnh vực hàng không vũ trụ và ngành ngân hàng phụ thuộc rất nhiều vào Python. Có nhiều tên tuổi lớn đã xây dựng các ứng dụng của họ trên Python hoặc đã chuyển hoàn toàn ngăn xếp công nghệ của họ sang Python. Một số trong số này bao gồm YouTube, Google, Instagram và Pinterest.

Cộng đồng nhà phát triển Python đóng vai trò gì?

Python được thành lập khoảng 30 năm trước và do đó, nó có một cộng đồng rộng lớn gồm các nhà phát triển hiệu quả. Những nhà phát triển này liên tục giúp đỡ người mới bắt đầu thông qua các tạp chí hỗ trợ và chuyên sâu liên tục của họ. Có rất nhiều tài liệu và hướng dẫn mà các lập trình viên mới có thể học và nâng cao Python của họ. Chúng tôi đã thấy rằng nhiều ngôn ngữ lập trình không phát triển do thiếu sự hỗ trợ của cộng đồng. Nhưng Python thật may mắn trong trường hợp này. Hiệu quả của Python trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật như khoa học dữ liệu, học máy và phân tích dữ liệu cũng ủng hộ lý do cho một cộng đồng nhà phát triển Python lớn và tích cực như vậy.

Python cung cấp cơ hội nghề nghiệp nào?

Python là một ngôn ngữ rất linh hoạt và nếu bạn có kiến ​​thức tốt về Python, có thể có nhiều cơ hội nghề nghiệp khác nhau trong tay bạn. Một số trong những cơ hội này như sau: Bạn có thể là một nhà phát triển Python ngay sau khi có được kiến ​​thức Python. Các nhà phát triển Python chịu trách nhiệm xây dựng các trang web, tối ưu hóa các thuật toán dữ liệu hoặc viết mã python sạch và hiệu quả. Một nhà phân tích dữ liệu phải đối phó với các bộ dữ liệu lớn, phân tích chúng và làm cho chúng được hiển thị. Nếu bạn là một người đam mê Python và thích chơi với dữ liệu thì công việc này là dành cho bạn. Quản lý dự án có nhu cầu cao với tư cách là người quản lý dự án có trách nhiệm cao cho việc kinh doanh và tiếp thị của các công ty.

Bạn muốn chia sẻ bài viết này?

Chuẩn bị cho một sự nghiệp của tương lai