Hướng dẫn python byte array remove last element - mảng byte python loại bỏ phần tử cuối cùng

Bây giờ để xóa phần tử cuối cùng trong mảng, chúng ta cần vượt qua mảng đã cho và đặt hình dạng làm độ dài của mảng giảm một.

Cú pháp của Resize ()
the array.

Example:             

    Given array = [ 1, 3, 5, 8, 9 ]
    After removing last element = [ 1, 3, 5, 8 ]
    

1. Nhập thư viện Numpy và tạo Numpy Array2. Sử dụng phương thức Len () để có được chiều dài của mảng đã cho 3. Đặt hình dạng thành chiều dài của mảng bị giảm bởi một. 4. Bây giờ chuyển mảng đã cho và hình dạng cho phương thức thay đổi kích thước (). 5. In mảng.

Bản tóm tắt

Chúng tôi đã tìm hiểu về các cách khác nhau để loại bỏ phần tử cuối cùng khỏi một mảng numpy trong Python.

Example:             
        arr = [ 1, 3, 5, 8, 9 ]
        arr[0 : 2]  ===> this will give [ 1, 3, 5 ]
    

Chúng ta có thể nhận được chỉ số của phần tử cuối cùng bằng cách giảm độ dài của mảng một. Trong ví dụ trên, độ dài của mảng là 5, do đó, chỉ số của phần tử cuối cùng là 4 i.e (5-1). Bây giờ sử dụng cắt chúng tôi sẽ loại bỏ phần tử cuối cùng.

Quảng cáo

Phương thức Len () được sử dụng để có độ dài của mảng, phương thức tất cả () lấy mảng làm tham số đầu vào và trả về giá trị số nguyên.

Cú pháp của Len ()

len(array)

Parameters:

array          = The array to be passed to the function.

Returns:

Returns an integer value.   

Cách tiếp cận

1. Nhập thư viện Numpy và tạo Numpy Array2. Sử dụng phương thức Len () để có độ dài của mảng đã cho 3. Bây giờ sử dụng cắt lát để loại bỏ phần tử cuối cùng bằng cách đặt bắt đầu cắt lát = 0 và end = lastindex 4. LastIndex được tính bằng cách giảm độ dài của mảng một.
2. Using the len() method to get the length of the given array
3. Now use slicing to remove the last element by setting the start of slicing=0 and end = lastIndex
4. lastIndex is calculated by decrementing the length of array by one.

Mã nguồn

import numpy as np

# Creating numpy array
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

lastElementIndex = len(arr)-1

# Removing the last element using slicing 
arr = arr[:lastElementIndex]

print(arr)

OUTPUT:

[1 2 3 4 5 6]    

2.) Sử dụng phương thức Delete ()

Hàm xóa () là một phương thức tích hợp trong thư viện Numpy. Phương thức xóa () được sử dụng để loại bỏ các phần tử khỏi mảng đã cho, phương thức xóa () lấy mảng và chỉ mục hoặc mảng các chỉ số làm tham số và trả về một mảng bằng cách xóa các phần tử tại các chỉ mục đã cho. Bây giờ để loại bỏ phần tử cuối cùng trong mảng, chúng ta cần vượt qua mảng đã cho và chỉ mục của phần tử cuối cùng cho phương thức xóa. Chỉ số của phần tử cuối cùng là -1, điều này được gọi là lập chỉ mục âm.
Now to remove the last element in the array we need to pass the given array and the index of the last element to the delete method.
The index of the last element is -1, this called negative indexing.

Cú pháp của Delete ()

numpy.delete(arr, obj)

Parameters:

arr          = The array to be passed to the function.
obj          = index (or array of index)  of the elements to be deleted.

Returns:

Example:             

    Given array = [ 1, 3, 5, 8, 9 ]
    After removing last element = [ 1, 3, 5, 8 ]
    

Cách tiếp cận

1. Nhập thư viện Numpy và tạo Numpy Array2. Sử dụng phương thức Len () để có độ dài của mảng đã cho 3. Bây giờ sử dụng cắt lát để loại bỏ phần tử cuối cùng bằng cách đặt bắt đầu cắt lát = 0 và end = lastindex 4. LastIndex được tính bằng cách giảm độ dài của mảng một.
2. Using the len() method to get the length of the given array
3. Index of the last element is given as -1
4. Now use pass the given array and the index of last element to the delete() method.
5. Print the array.

Mã nguồn

Example:             

    Given array = [ 1, 3, 5, 8, 9 ]
    After removing last element = [ 1, 3, 5, 8 ]
    

OUTPUT:

[1 2 3 4 5 6]    

2.) Sử dụng phương thức Delete ()

Hàm xóa () là một phương thức tích hợp trong thư viện Numpy. Phương thức xóa () được sử dụng để loại bỏ các phần tử khỏi mảng đã cho, phương thức xóa () lấy mảng và chỉ mục hoặc mảng các chỉ số làm tham số và trả về một mảng bằng cách xóa các phần tử tại các chỉ mục đã cho. Bây giờ để loại bỏ phần tử cuối cùng trong mảng, chúng ta cần vượt qua mảng đã cho và chỉ mục của phần tử cuối cùng cho phương thức xóa. Chỉ số của phần tử cuối cùng là -1, điều này được gọi là lập chỉ mục âm.

Example:             

    Given array = [ 1, 3, 5, 8, 9 ]
    After removing last element = [ 1, 3, 5, 8 ]
    

Cú pháp của Delete ()

Cách tiếp cận

1. Nhập thư viện Numpy và tạo Numpy Array2. Sử dụng phương thức Len () để có độ dài của mảng đã cho 3. Bây giờ sử dụng cắt lát để loại bỏ phần tử cuối cùng bằng cách đặt bắt đầu cắt lát = 0 và end = lastindex 4. LastIndex được tính bằng cách giảm độ dài của mảng một.
2. Create a boolean array with length same as the array and All the elements as True except for the last element
3. Now Pass this boolean array as index to the Given array
4. This will give an array with last element removed.

Mã nguồn

Example:             

    Given array = [ 1, 3, 5, 8, 9 ]
    After removing last element = [ 1, 3, 5, 8 ]
    

OUTPUT:

[1 2 3 4 5 6]    

2.) Sử dụng phương thức Delete ()

Hàm xóa () là một phương thức tích hợp trong thư viện Numpy. Phương thức xóa () được sử dụng để loại bỏ các phần tử khỏi mảng đã cho, phương thức xóa () lấy mảng và chỉ mục hoặc mảng các chỉ số làm tham số và trả về một mảng bằng cách xóa các phần tử tại các chỉ mục đã cho. Bây giờ để loại bỏ phần tử cuối cùng trong mảng, chúng ta cần vượt qua mảng đã cho và chỉ mục của phần tử cuối cùng cho phương thức xóa. Chỉ số của phần tử cuối cùng là -1, điều này được gọi là lập chỉ mục âm.

Example:             

    Given array = [ 1, 3, 5, 8, 9 ]
    After removing last element = [ 1, 3, 5, 8 ]
    

Cú pháp của Delete ()

Cách tiếp cận

1. Nhập thư viện Numpy và tạo Numpy Array2. Sử dụng phương thức Len () để có độ dài của mảng đã cho 3. Bây giờ sử dụng cắt lát để loại bỏ phần tử cuối cùng bằng cách đặt bắt đầu cắt lát = 0 và end = lastindex 4. LastIndex được tính bằng cách giảm độ dài của mảng một.
2. Create a index array with elements as indexes of all the elements except for the last element
3. Now Pass this index array as index to the Given array
4. This will give an array with last element removed.

Mã nguồn

Example:             

    Given array = [ 1, 3, 5, 8, 9 ]
    After removing last element = [ 1, 3, 5, 8 ]
    

OUTPUT:

[1 2 3 4 5 6]    

2.) Sử dụng phương thức Delete ()

Hàm xóa () là một phương thức tích hợp trong thư viện Numpy. Phương thức xóa () được sử dụng để loại bỏ các phần tử khỏi mảng đã cho, phương thức xóa () lấy mảng và chỉ mục hoặc mảng các chỉ số làm tham số và trả về một mảng bằng cách xóa các phần tử tại các chỉ mục đã cho. Bây giờ để loại bỏ phần tử cuối cùng trong mảng, chúng ta cần vượt qua mảng đã cho và chỉ mục của phần tử cuối cùng cho phương thức xóa. Chỉ số của phần tử cuối cùng là -1, điều này được gọi là lập chỉ mục âm.

Cú pháp của Delete ()

1. Nhập thư viện Numpy và tạo Numpy Array2. Sử dụng phương thức Len () để có độ dài của mảng đã cho 3. Chỉ mục của phần tử cuối cùng được đưa ra là -1 4. Bây giờ sử dụng Pass mảng đã cho và chỉ mục của phần tử cuối cùng cho phương thức xóa (). 5. In mảng.

Example:             

    Given array = [ 1, 3, 5, 8, 9 ]
    After removing last element = [ 1, 3, 5, 8 ]
    

Parameters:

Example:             
        arr = [ 1, 3, 5, 8, 9 ]
        arr[0 : 2]  ===> this will give [ 1, 3, 5 ]
    

Returns:

Example:             
        arr = [ 1, 3, 5, 8, 9 ]
        arr[0 : 2]  ===> this will give [ 1, 3, 5 ]
    

Cách tiếp cận

1. Nhập thư viện Numpy và tạo Numpy Array2. Sử dụng phương thức Len () để có độ dài của mảng đã cho 3. Bây giờ sử dụng cắt lát để loại bỏ phần tử cuối cùng bằng cách đặt bắt đầu cắt lát = 0 và end = lastindex 4. LastIndex được tính bằng cách giảm độ dài của mảng một.
2. Using the len() method to get the length of the given array
3. Set shape to length of array decremented by one.
4. Now pass the given array and shape to the resize() method.
5. Print the array.

Mã nguồn

Example:             
        arr = [ 1, 3, 5, 8, 9 ]
        arr[0 : 2]  ===> this will give [ 1, 3, 5 ]
    

OUTPUT:

[1 2 3 4 5 6]    

2.) Sử dụng phương thức Delete ()

Hàm xóa () là một phương thức tích hợp trong thư viện Numpy. Phương thức xóa () được sử dụng để loại bỏ các phần tử khỏi mảng đã cho, phương thức xóa () lấy mảng và chỉ mục hoặc mảng các chỉ số làm tham số và trả về một mảng bằng cách xóa các phần tử tại các chỉ mục đã cho. Bây giờ để loại bỏ phần tử cuối cùng trong mảng, chúng ta cần vượt qua mảng đã cho và chỉ mục của phần tử cuối cùng cho phương thức xóa. Chỉ số của phần tử cuối cùng là -1, điều này được gọi là lập chỉ mục âm.