Chuyển đổi bảng thành json python
Trình bao bọc Python để chuyển đổi JSON thành biểu diễn Bảng HTML có thể đọc được của con người Show Ví dụ sử dụngví dụ 1. sử dụng cơ bản
đầu ra
Tên json2html sự miêu tả Chuyển đổi biểu diễn dạng bảng JSON sang HTML ví dụ 2. Đặt thuộc tính tùy chỉnh cho bảng
đầu ra
ví dụ 3. Clubbing cùng phím của. Mảng đối tượng
đầu ra
Ví dụ 4. Mỗi hàng cho (các) khóa khác nhau của. Mảng đối tượng
đầu ra
Ví dụ 5. [Nguồn. json. tổ chức/ví dụ] ________số 8_______đầu ra
JSON (Ký hiệu đối tượng JavaScript) là định dạng trao đổi dữ liệu là văn bản mà con người có thể đọc được và được sử dụng để truyền dữ liệu, đặc biệt là giữa các ứng dụng web và máy chủ. Các tệp JSON sẽ giống như các từ điển lồng nhau trong Python. Để chuyển đổi tệp văn bản thành JSON, có một mô-đun json trong Python. Mô-đun này được tích hợp sẵn với các mô-đun tiêu chuẩn của Python, vì vậy không cần phải cài đặt nó bên ngoài. Xem bảng dưới đây để xem tuần tự hóa JSON i. e. quá trình mã hóa JSON Đối tượng PythonJSON objectdictobjectlist, tuplearraystrstringint, long, floatnumbersTruetrueFalsefalseNonenullĐể xử lý luồng dữ liệu trong một tệp, thư viện JSON trong Python sử dụng hàm dump() để chuyển đổi các đối tượng Python thành đối tượng JSON tương ứng của chúng, do đó giúp dễ dàng ghi dữ liệu vào tệp. cú pháp
Các tham số khác nhau có thể được truyền cho phương thức này. Chúng giúp cải thiện khả năng đọc của tệp JSON. họ đang
Ý tưởng ở đây là lưu trữ nội dung của văn bản dưới dạng các cặp khóa-giá trị trong từ điển và sau đó kết xuất nội dung đó vào tệp JSON. Một ví dụ đơn giản được giải thích dưới đây. Tệp văn bản chứa thông tin chi tiết của một người. văn bản1. tập tin txt trông giống như. Bây giờ để chuyển đổi tệp này thành tệp JSON, bạn có thể sử dụng mã bên dưới.Python3
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']0
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']1 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']2 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']3 = ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']5
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']6 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']7_______10_______8 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']9
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']8 import 6
Khi đoạn mã trên được thực thi, nếu một tệp JSON tồn tại trong tên đã cho thì nó sẽ được ghi vào đó, nếu không, một tệp mới sẽ được tạo trong đường dẫn đích và nội dung được ghi vào đó. đầu ra. Lưu ý dòng mã bên dưới.command, description = line.strip().split(None, 1) Ở đây split(None, 1) được sử dụng để cắt bỏ tất cả khoảng cách thừa giữa cặp khóa-giá trị và '1' biểu thị chỉ được tách một lần trong một dòng. Điều này đảm bảo trong một cặp khóa-giá trị, các khoảng trắng trong giá trị không bị xóa và các từ đó không bị tách ra. Chỉ khóa được tách khỏi giá trị của nó. Làm cách nào để chuyển đổi nếu nhiều bản ghi được lưu trữ trong tệp văn bản? . Ý tưởng là chuyển đổi thông tin chi tiết của từng nhân viên thành một từ điển trung gian và nối từ đó vào một từ điển kết quả chính. Đối với mỗi từ điển trung gian, một id duy nhất được tạo và đóng vai trò là khóa. Do đó, ở đây id nhân viên và một từ điển trung gian tạo một cặp khóa-giá trị cho từ điển kết quả được kết xuất.Python3
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']0
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']3 = ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']5
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']7_______10_______8 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']9
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']00 = ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']02_______10_______03 # file to JSON 3# file to JSON 4import 9['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']07
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']10
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']12 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']13
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']16
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']18 = 10_______20_______10_______21['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']22 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']23
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']26
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']28 = ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']30
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']32
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']34 = ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']5
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']38 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']39 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']40 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']41 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']42 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']43 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']44 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']43____10_______46 = ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']48 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']43 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']28 = ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']28 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']21 # file to JSON 5['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']43
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']57
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']59
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']61 = ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']34
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']70
['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']8 ['Lisa', 'programmer', '34', '54000'] ['Elis', 'Trainee', '24', '40000'] ['Rickson', 'HR', '30', '47000'] ['Kate', 'Manager', '54', '63000']74
Các thuộc tính được liên kết với mỗi cột được lưu trữ trong một danh sách riêng gọi là 'trường'. Trong đoạn mã trên, Mỗi dòng được phân chia trên cơ sở không gian và được chuyển đổi thành một từ điển. Mỗi khi dòng print(attributes) được thực thi, nó sẽ xuất hiện như bên dưới Làm cách nào để chuyển đổi bảng thành JSON trong Python?Nếu bạn có một đối tượng Python, bạn có thể chuyển đổi nó thành một chuỗi JSON bằng cách sử dụng json. phương thức dumps() .
Làm cách nào để chuyển đổi Khung dữ liệu Python thành JSON?Bạn có thể chuyển đổi DataFrame của pandas thành chuỗi JSON bằng cách sử dụng DataFrame. phương thức to_json() . Phương thức này có một hướng tham số rất quan trọng chấp nhận các giá trị ' cột ', ' bản ghi ', ' chỉ mục ', ' phân chia ', ' bảng ' và ' giá trị '. JSON là viết tắt của Ký hiệu đối tượng JavaScript.
Làm cách nào để chuyển đổi dữ liệu danh sách thành JSON trong Python?Để chuyển đổi Danh sách Python thành JSON, hãy sử dụng json. hàm kết xuất() . Hàm dumps() lấy danh sách làm đối số và trả về Chuỗi JSON.
Làm cách nào để chuyển đổi tệp SQL thành JSON trong Python?Đầu tiên, chúng ta cần nhập trình kết nối MySQL vào tệp Python để kết nối với cơ sở dữ liệu. Sau đó, sử dụng hàm tạo connect() để tạo kết nối đến máy chủ MySQL . Đảm bảo thay thế 'người dùng', 'mật khẩu', 'máy chủ lưu trữ' và 'cơ sở dữ liệu' bằng thông tin đăng nhập cơ sở dữ liệu của bạn. |