Hướng dẫn can you create a new csv file in python? - bạn có thể tạo tệp csv mới trong python không?

Bảng tính thường xuất các tệp CSV (giá trị tách rời), vì chúng dễ đọc và viết. Một tệp CSV chỉ đơn giản là bao gồm các giá trị, dấu phẩy và dòng mới. Mặc dù tệp được gọi là ‘Dấu hiệu riêng biệt Tệp, bạn có thể sử dụng một bộ tách khác như ký tự đường ống.

Show

Phân tích Coursedata liên quan với Python Pandas
Data Analysis with Python Pandas

Tạo một tệp bảng tính (CSV) trong Pythonlet chúng tôi tạo một tệp ở định dạng CSV với Python. Chúng tôi sẽ sử dụng ký tự dấu phẩy làm người tách rời hoặc phân định.
Let us create a file in CSV format with Python. We will use the comma character as seperator or delimter.

import csv

with open('persons.csv', 'wb') as csvfile:
filewriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',',
quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
filewriter.writerow(['Name', 'Profession'])
filewriter.writerow(['Derek', 'Software Developer'])
filewriter.writerow(['Steve', 'Software Developer'])
filewriter.writerow(['Paul', 'Manager'])

Chạy mã này sẽ cung cấp cho chúng tôi những người này.csv với nội dung này:

Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

Bạn có thể nhập tệp person.csv trong chương trình văn phòng yêu thích của bạn.

Hướng dẫn can you create a new csv file in python? - bạn có thể tạo tệp csv mới trong python không?
Tệp bảng tính được tạo trong Python

Đọc tệp bảng tính (CSV) Nếu bạn đã tạo tệp CSV, chúng tôi có thể đọc các tệp theo từng hàng với mã bên dưới:
If you created a csv file, we can read files row by row with the code below:

import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

Điều này chỉ đơn giản sẽ hiển thị mỗi hàng dưới dạng danh sách:

['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

Có lẽ bạn muốn lưu trữ nó vào danh sách Python. Chúng tôi nhận được dữ liệu từ tệp CSV và sau đó lưu trữ nó vào danh sách Python. Chúng tôi bỏ qua tiêu đề với một câu lệnh IF vì nó không thuộc về danh sách. Mã đầy đủ:

import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

Result:

['Derek', 'Steve', 'Paul']
['Software Developer', 'Software Developer', 'Manager']

Hầu hết các chương trình bảng tính hoặc văn phòng đều có thể xuất các tệp CSV, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên tạo bất kỳ loại tệp CSV nào và chơi xung quanh với nó :-)

Phân tích Coursedata liên quan với Python Pandas
Data Analysis with Python Pandas

Chúng tôi sẽ sử dụng độc quyền mô -đun

import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

8 được tích hợp vào Python cho nhiệm vụ này. Nhưng trước tiên, chúng tôi sẽ phải nhập mô -đun như:

import csv

Chúng tôi đã đề cập đến những điều cơ bản về cách sử dụng mô -đun

import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

8 để đọc và ghi vào các tệp CSV. Nếu bạn không có bất kỳ ý tưởng nào về việc sử dụng mô -đun
import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

8, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi trên Python CSV: Đọc và viết các tệp CSV


Việc sử dụng cơ bản của CSV.Writer ()

Chúng ta hãy xem một ví dụ cơ bản về việc sử dụng

['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

1
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

2
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

3 để làm mới kiến ​​thức hiện có của bạn.

Ví dụ 1: Viết vào các tệp CSV bằng csv.writer ()

Giả sử chúng ta muốn viết một tệp CSV với các mục sau:

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

Đây là cách chúng tôi làm điều đó.

import csv
with open('innovators.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["SN", "Name", "Contribution"])
    writer.writerow([1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel"])
    writer.writerow([2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web"])
    writer.writerow([3, "Guido van Rossum", "Python Programming"])

Khi chúng tôi chạy chương trình trên, một tệp đổi mới.csv được tạo trong thư mục làm việc hiện tại với các mục đã cho.innovators.csv file is created in the current working directory with the given entries.

Ở đây, chúng tôi đã mở tệp đổi mới.csv trong chế độ viết bằng hàm

['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

4.innovators.csv file in writing mode using
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

4 function.

Để tìm hiểu thêm về việc mở các tệp trong Python, hãy truy cập: Đầu vào/đầu ra tệp Python

Tiếp theo, hàm

['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

5 được sử dụng để tạo đối tượng
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

2. Hàm
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

7 sau đó được sử dụng để viết các hàng đơn vào tệp CSV.


Ví dụ 2: Viết nhiều hàng bằng Writerows ()

Nếu chúng ta cần viết nội dung của danh sách 2 chiều vào tệp CSV, thì đây là cách chúng ta có thể làm điều đó.

import csv
row_list = [["SN", "Name", "Contribution"],
             [1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel"],
             [2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web"],
             [3, "Guido van Rossum", "Python Programming"]]
with open('protagonist.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(row_list)

Đầu ra của chương trình giống như trong ví dụ 1.Example 1.

Tại đây, danh sách 2 chiều của chúng tôi được chuyển đến hàm

['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

8 để viết nội dung của danh sách vào tệp CSV.


Bây giờ chúng ta hãy xem làm thế nào chúng ta có thể viết các tệp CSV ở các định dạng khác nhau. Sau đó, chúng tôi sẽ học cách tùy chỉnh chức năng

['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

5 để viết chúng.


Tệp CSV với trình phân cách tùy chỉnh

Theo mặc định, dấu phẩy được sử dụng làm dấu phân cách trong tệp CSV. Tuy nhiên, một số tệp CSV có thể sử dụng các trình phân cách khác ngoài dấu phẩy. Một vài cái phổ biến là

import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

0 và
import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

1.

Giả sử chúng ta muốn sử dụng

import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

0 như một dấu phân cách trong tệp Innovors.csv của ví dụ 1. Để viết tệp này, chúng ta có thể chuyển tham số
import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

3 bổ sung cho hàm
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

5.innovators.csv file of Example 1. To write this file, we can pass an additional
import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

3 parameter to the
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

5 function.

Hãy lấy một ví dụ.

Ví dụ 3: Viết tệp CSV có dấu phân cách ống

Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

0

Đầu ra

Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

1

Như chúng ta có thể thấy, tham số tùy chọn

import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

5 giúp chỉ định đối tượng
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

2 mà tệp CSV nên có
import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

0 dưới dạng dấu phân cách.


Các tệp CSV có báo giá

Một số tệp CSV có báo giá xung quanh mỗi hoặc một số mục.

Hãy lấy dấu ngoặc kép.csv làm ví dụ, với các mục sau:quotes.csv as an example, with the following entries:

Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

2

Sử dụng

['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

5 theo mặc định sẽ không thêm các trích dẫn này vào các mục.

Để thêm chúng, chúng ta sẽ phải sử dụng một tham số tùy chọn khác được gọi là

import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

9.

Chúng ta hãy lấy một ví dụ về cách trích dẫn có thể được sử dụng xung quanh các giá trị không phải là số và

['Derek', 'Steve', 'Paul']
['Software Developer', 'Software Developer', 'Manager']

0 làm dấu phân cách.

Ví dụ 4: Viết các tệp CSV có báo giá

Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

3

Đầu ra

Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

2

Ở đây, tệp trích dẫn.csv được tạo trong thư mục làm việc với các mục trên.quotes.csv file is created in the working directory with the above entries.

Như bạn có thể thấy, chúng tôi đã chuyển

['Derek', 'Steve', 'Paul']
['Software Developer', 'Software Developer', 'Manager']

1 cho tham số
import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

9. Nó là một hằng số được xác định bởi mô -đun
import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

8.

['Derek', 'Steve', 'Paul']
['Software Developer', 'Software Developer', 'Manager']

1 Chỉ định đối tượng
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

2 mà báo giá nên được thêm vào xung quanh các mục không phải là số.

Có 3 hằng số được xác định trước khác mà bạn có thể chuyển đến tham số

import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

9:

  • ['Derek', 'Steve', 'Paul']
    ['Software Developer', 'Software Developer', 'Manager']

    7 - Chỉ định đối tượng
    ['Name', 'Profession']
    ['Derek', 'Software Developer']
    ['Steve', 'Software Developer']
    ['Paul', 'Manager']

    2 để viết tệp CSV với các trích dẫn xung quanh tất cả các mục.
  • ['Derek', 'Steve', 'Paul']
    ['Software Developer', 'Software Developer', 'Manager']

    9 - Chỉ định đối tượng
    ['Name', 'Profession']
    ['Derek', 'Software Developer']
    ['Steve', 'Software Developer']
    ['Paul', 'Manager']

    2 chỉ trích dẫn các trường có chứa các ký tự đặc biệt (Delimiter, Quotechar hoặc bất kỳ ký tự nào trong lineterminator)delimiter, quotechar or any characters in lineterminator)
  • import csv
    
    1 - Chỉ định đối tượng
    ['Name', 'Profession']
    ['Derek', 'Software Developer']
    ['Steve', 'Software Developer']
    ['Paul', 'Manager']

    2 mà không có mục nào nên được trích dẫn. Nó là giá trị mặc định.

Các tệp CSV với ký tự trích dẫn tùy chỉnh

Chúng ta cũng có thể viết các tệp CSV với các ký tự trích dẫn tùy chỉnh. Vì vậy, chúng tôi sẽ phải sử dụng một tham số tùy chọn gọi là

import csv
3.

Chúng ta hãy lấy một ví dụ về viết trích dẫn.csv trong ví dụ 4, nhưng với

import csv
4 là ký tự trích dẫn.quotes.csv file in Example 4, but with
import csv
4 as the quoting character.

Ví dụ 5: Viết các tệp CSV có ký tự trích dẫn tùy chỉnh

Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

5

Đầu ra

Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

6

Ở đây, tệp trích dẫn.csv được tạo trong thư mục làm việc với các mục trên.


Như bạn có thể thấy, chúng tôi đã chuyển ['Derek', 'Steve', 'Paul']['Software Developer', 'Software Developer', 'Manager']1 cho tham số import csvnames = []jobs = []with open('persons.csv', 'rb') as f: reader = csv.reader(f) rowNr = 0 for row in reader: if rowNr >= 1: names.append(row[0]) jobs.append(row[1]) rowNr = rowNr + 1print namesprint jobs9. Nó là một hằng số được xác định bởi mô -đun import csvwith open('persons.csv', 'rb') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print row8.

['Derek', 'Steve', 'Paul']
['Software Developer', 'Software Developer', 'Manager']

1 Chỉ định đối tượng
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

2 mà báo giá nên được thêm vào xung quanh các mục không phải là số.Example 5 that we have passed multiple parameters (
import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

9,
import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

3 and
import csv
3) to the
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

5 function.

Có 3 hằng số được xác định trước khác mà bạn có thể chuyển đến tham số

import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

9:

['Derek', 'Steve', 'Paul']
['Software Developer', 'Software Developer', 'Manager']

7 - Chỉ định đối tượng
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

2 để viết tệp CSV với các trích dẫn xung quanh tất cả các mục.


['Derek', 'Steve', 'Paul']
['Software Developer', 'Software Developer', 'Manager']

9 - Chỉ định đối tượng
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

2 chỉ trích dẫn các trường có chứa các ký tự đặc biệt (Delimiter, Quotechar hoặc bất kỳ ký tự nào trong lineterminator)

import csv
1 - Chỉ định đối tượng
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

2 mà không có mục nào nên được trích dẫn. Nó là giá trị mặc định.


Các tệp CSV với ký tự trích dẫn tùy chỉnh

Chúng ta cũng có thể viết các tệp CSV với các ký tự trích dẫn tùy chỉnh. Vì vậy, chúng tôi sẽ phải sử dụng một tham số tùy chọn gọi là

import csv
3.office.csv) with the following content:

Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

7

Chúng ta hãy lấy một ví dụ về viết trích dẫn.csv trong ví dụ 4, nhưng với

import csv
4 là ký tự trích dẫn.

Ví dụ 5: Viết các tệp CSV có ký tự trích dẫn tùy chỉnh

Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

8

Đầu ra

Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

7

Ở đây, tệp trích dẫn.csv được tạo trong thư mục làm việc với các mục trên.office.csv is created in the working directory with the above contents.

Như bạn có thể thấy, chúng tôi đã chuyển

['Derek', 'Steve', 'Paul']
['Software Developer', 'Software Developer', 'Manager']

1 cho tham số
import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

9. Nó là một hằng số được xác định bởi mô -đun
import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

8.

import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

0

['Derek', 'Steve', 'Paul']
['Software Developer', 'Software Developer', 'Manager']

1 Chỉ định đối tượng
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

2 mà báo giá nên được thêm vào xung quanh các mục không phải là số.


Có 3 hằng số được xác định trước khác mà bạn có thể chuyển đến tham số

import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

9:

['Derek', 'Steve', 'Paul']
['Software Developer', 'Software Developer', 'Manager']

7 - Chỉ định đối tượng
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

2 để viết tệp CSV với các trích dẫn xung quanh tất cả các mục.myDialect to write other CSV files without having to re-specify the CSV format.


['Derek', 'Steve', 'Paul']['Software Developer', 'Software Developer', 'Manager']9 - Chỉ định đối tượng ['Name', 'Profession']['Derek', 'Software Developer']['Steve', 'Software Developer']['Paul', 'Manager']2 chỉ trích dẫn các trường có chứa các ký tự đặc biệt (Delimiter, Quotechar hoặc bất kỳ ký tự nào trong lineterminator)

import csv
1 - Chỉ định đối tượng
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

2 mà không có mục nào nên được trích dẫn. Nó là giá trị mặc định.

Các tệp CSV với ký tự trích dẫn tùy chỉnh

import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

1

Here,

  • Chúng ta cũng có thể viết các tệp CSV với các ký tự trích dẫn tùy chỉnh. Vì vậy, chúng tôi sẽ phải sử dụng một tham số tùy chọn gọi là
    import csv
    
    3.
  • Chúng ta hãy lấy một ví dụ về viết trích dẫn.csv trong ví dụ 4, nhưng với
    import csv
    
    4 là ký tự trích dẫn.

Ví dụ 5: Viết các tệp CSV có ký tự trích dẫn tùy chỉnh

import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

2

Đầu ra

Ở đây, chúng ta có thể thấy rằng tham số

import csv
5 hướng dẫn đối tượng
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

2 sử dụng
import csv
4 làm báo giá cho tất cả các giá trị không phải là số.players.csv file with the following entries:

import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

3

Phương ngữ trong mô -đun CSV

import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

4

Lưu ý trong ví dụ 5 rằng chúng tôi đã chuyển nhiều tham số (

import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

9,
import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

3 và
import csv
3) cho hàm
['Name', 'Profession']
['Derek', 'Software Developer']
['Steve', 'Software Developer']
['Paul', 'Manager']

5.


Thực tiễn này được chấp nhận khi xử lý một hoặc hai tệp. Nhưng nó sẽ làm cho mã dự phòng hơn và xấu hơn khi chúng tôi bắt đầu làm việc với nhiều tệp CSV có định dạng tương tự.

Là một giải pháp cho vấn đề này, mô -đun

import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

8 cung cấp
SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming
3 như một tham số tùy chọn.

Tuy nhiên, đối tượng

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming
9 chỉ nhận ra các giá trị
import csv
row_list = [["SN", "Name", "Contribution"],
             [1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel"],
             [2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web"],
             [3, "Guido van Rossum", "Python Programming"]]
with open('protagonist.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(row_list)
7 hoặc
import csv
row_list = [["SN", "Name", "Contribution"],
             [1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel"],
             [2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web"],
             [3, "Guido van Rossum", "Python Programming"]]
with open('protagonist.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(row_list)
8 là
import csv
row_list = [["SN", "Name", "Contribution"],
             [1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel"],
             [2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web"],
             [3, "Guido van Rossum", "Python Programming"]]
with open('protagonist.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(row_list)
2. Vì vậy, sử dụng các ký tự khác làm Kẻ hủy diệt dòng rất nản lòng.


DoubleQuote & Escapechar trong mô -đun CSV

Để phân tách các ký tự phân cách trong các mục, mô -đun

import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

8 theo mặc định trích dẫn các mục nhập bằng dấu ngoặc kép.

Vì vậy, nếu bạn có một mục nhập: Anh ấy là một người đàn ông mạnh mẽ, khỏe mạnh, nó sẽ được viết như: "Anh ấy là một người đàn ông mạnh mẽ, khỏe mạnh".

Tương tự, mô -đun

import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

8 sử dụng dấu ngoặc kép để thoát khỏi ký tự trích dẫn có trong các mục theo mặc định.

Nếu bạn có một mục: Truy cập "Programiz.com", nó sẽ được viết là: "Truy cập" "Programiz.com" "".

Ở đây, chúng ta có thể thấy rằng mỗi

Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

02 được theo sau bởi
Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

02 để thoát khỏi cái trước.


DoubleQuote

Nó xử lý cách

import csv
3 hiện diện trong mục nhập được trích dẫn. Khi
Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

05, ký tự trích dẫn được nhân đôi và khi
Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

06,
SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming
7 được sử dụng làm tiền tố cho
import csv
3. Theo mặc định, giá trị của nó là
Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

05.

Escapechar

Tham số

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming
7 là một chuỗi để thoát dấu phân cách nếu trích dẫn được đặt thành
import csv
1 và quotechar nếu doublequote là
Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

06. Giá trị mặc định của nó là không có.

Ví dụ 8: Sử dụng Escapechar trong CSV Writer

import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

5

Đầu ra

import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

6

Ở đây, chúng ta có thể thấy rằng

Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

13 là tiền tố cho tất cả các
Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

02 và
Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

15 vì chúng tôi đã chỉ định
Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

16.

Nếu nó không được xác định, thì đầu ra sẽ là:

import csv


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


for row in reader:
print row

7

Vì chúng tôi cho phép trích dẫn, các mục với các ký tự đặc biệt (____ 102 trong trường hợp này) được trích dẫn kép. Các mục với

import csv


names = []
jobs = []


with open('persons.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)


rowNr = 0
for row in reader:

if rowNr >= 1:
names.append(row[0])
jobs.append(row[1])


rowNr = rowNr + 1


print names
print jobs

3 cũng được đặt trong các ký tự trích dẫn. (Bắt đầu và đóng các ký tự trích dẫn)

Các ký tự trích dẫn còn lại là thoát khỏi

Name,Profession
Derek,Software Developer
Steve,Software Developer
Paul,Manager

02 thực tế như một phần của chuỗi, để chúng không được hiểu là quotechar.


Lưu ý: Mô -đun CSV cũng có thể được sử dụng cho các tiện ích mở rộng tệp khác (như: .txt) miễn là nội dung của chúng có cấu trúc thích hợp. The csv module can also be used for other file extensions (like: .txt) as long as their contents are in proper structure.

Đọc được đề xuất: Đọc các tệp CSV trong Python Read CSV Files in Python

Làm thế nào để bạn tạo một tệp CSV trong Python?

Nhập thư viện CSV Nhập CSV ..
Xác định tên tệp và mở tệp bằng Open ().
Tạo một đối tượng CSVWriter bằng CSV.Writer ().
Viết tiêu đề ..
Viết phần còn lại của dữ liệu ..

Làm cách nào để tạo một tệp CSV trống trong Python?

Tạo một tệp CSV trống bằng cách sử dụng Pass Open trong tên của tệp mới và 'W' làm tham số thứ hai để tạo tệp có thể ghi để tạo tệp CSV trống sử dụng khi mở.Một tệp CSV mới được tạo nếu tên tệp chưa tồn tại.Nội dung sẽ được thay đổi nếu tệp đã tồn tại.Pass in the name of the new file and 'w' as the second parameter to make the file writable in order to create an empty csv file using with open. A new csv file is created if the file name doesn't already exist. The content will be changed if the file already exists.

Làm thế nào để bạn tạo một tệp CSV?

Bảng tính Excel và tệp TXT có thể chứa tới 40.000 hàng liên hệ hoặc tối đa 2MB dữ liệu ...
Trong bảng tính Excel của bạn, nhấp vào Tệp ..
Nhấp vào Lưu dưới dạng ..
Nhấp vào Duyệt để chọn nơi bạn muốn lưu tệp của mình ..
Chọn "CSV" từ menu thả xuống "Lưu dưới dạng" ..
Nhấp vào để lưu..

Làm thế nào để bạn tạo và chỉnh sửa tệp CSV trong Python?

Từ điển Python đến CSV (DictWriter) Vì chúng tôi sẽ nhập các hàng của mình dưới dạng các đối tượng từ điển, chúng tôi khởi tạo đối tượng nhà văn của chúng tôi với CSV CSV.Phương thức DictWriter () và chỉ định các tiêu đề của chúng tôi.Sau khi điều này được thực hiện, nó đơn giản như gọi phương thức Writer Writerow () để bắt đầu viết vào tệp CSV của chúng tôi.