Hướng dẫn convert 2d array to json python - chuyển đổi mảng 2d sang json python

Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ học cách chuyển đổi mảng numpy thành json python bằng các ví dụ. Sử dụng & nbsp; Cài đặt Pip Pip Jsonlib-python3. imported using “import JSON“, First need to make sure the JSON module is installed or we can install it using “pip install jsonlib-python3” .NumPy land Pandas Library.

1. Chuyển đổi mảng numpy thành json python

Trong Python Exmple này, chúng tôi đang chuyển đổi một mảng numpy thành JSON và lưu trữ nó thành tệp JSON. Bằng cách hiểu danh sách được sử dụng để ghi vào tệp JSON bằng phương thức json.dump (data, fileObj).json.dump(data, Fileobj) method.

import numpy as np

import json
 
myarr = np.array([['Jack', 7, 44], ['rack', 13, 35], ['Sham', 13, 35]])
lists = myarr.tolist()
data = [{'Name': item[0], 'Age': item[1], 'Data': item[2]} for i, item in enumerate(lists)]
print(data)

with open('myJsonfile', 'w') as FileObj:
    json.dump(data, Fileobj)

Đầu ra

[{'Name': 'Jack', 'Age': '7', 'Data': '44'}, {'Name': 'rack', 'Age': '13', 'Data': '35'}, {'Name': 'Sham', 'Age': '13', 'Data': '35'}]

• Cách xác thực dữ liệu JSON trong Python
• Cách xác nhận lược đồ JSON trong Python

2. Chuyển đổi mảng numpy thành json python

Trong chương trình Python này, chúng tôi đã xác định numpyencoder (), tham số đầu tiên cho json.dump () là mảng numpy (myarr) và tham số thứ hai là và chúng tôi gán chức năng numpyencoder cho mặc định = numpyencoder..let chúng tôi hiểu bằng ví dụNumpyEncoder function to default=NumpyEncoder..Let us understand with Example

import json
import numpy as np

myarr = np.array([['Jack', 7, 44],['rack', 13, 35],['Sham', 13, 35]])
class NumpyEncoder(json.JSONEncoder):
   
    def default(self, myobj):
        if isinstance(myobj, np.integer):
            return int(myobjobj)
        elif isinstance(myobj, np.floating):
            return float(myobj)
        elif isinstance(myobj, np.ndarray):
            return myobj.tolist()
        return json.JSONEncoder.default(self, myobj)

numpytoJson = json.dumps(myarr, cls=NumpyEncoder)
print(numpytoJson)

#reading JSON data
JSONToNUmpy = json.loads(numpytoJson)



print('JSON to NUmpy:',JSONToNUmpy)

Đầu ra

[["Jack", "7", "44"], ["rack", "13", "35"], ["Sham", "13", "35"]]
JSON to NUmpy [['Jack', '7', '44'], ['rack', '13', '35'], ['Sham', '13', '35']]

3. Pandas để chuyển đổi mảng numpy thành json python

Chúng tôi đã sử dụng phương thức Pandas libaray to_json () để chuyển đổi mảng numpy thành json.first, chúng tôi đã tạo một dataFrame từ mảng numpy với chỉ mục và cột và sử dụng đối tượng DataFrame để gọi phương thức to_json () với tham số adp indexIndex and columns and use dataframe object to call the to_json() method with parameter orient=’index’

import pandas as pd
import numpy

myarr = np.array([['Jack', 7, 44],['rack', 13, 35],['Sham', 13, 35]])

dfobj = pd.DataFrame(myarr, index=['row 1', 'row 2','row 3'], columns=['Name', 'Age', 'Data'])
dfobj = dfobj.to_json(orient='index')

print("NumPy array to Json:")
print(dfobj)

Đầu ra

NumPy array to Json:
{"row 1":{"Name":"Jack","Age":"7","Data":"44"},"row 2":{"Name":"rack","Age":"13","Data":"35"},"row 3":{"Name":"Sham","Age":"13","Data":"35"}}

4. Pandas chuyển đổi mảng numpy thành JSON Erient bằng các giá trị

Chúng tôi đã sử dụng phương thức Pandas libaray to_json () để chuyển đổi mảng numpy thành json. Trước khi chúng tôi đã tạo một khung dữ liệu từ mảng numpy với chỉ mục và cột và sử dụng đối tượng DataFrame để gọi phương thức to_json () với các giá trị tham số =Index and columns and use dataframe object to call the to_json() method with parameter orient=’Values’ instead of index

import pandas as pd
import numpy

myarr = np.array([['Jack', 7, 44],['rack', 13, 35],['Sham', 13, 35]])

dfobj = pd.DataFrame(myarr, index=['row 1', 'row 2','row 3'], columns=['Name', 'Age', 'Data'])
dfobj = dfobj.to_json(orient='values')

print("NumPy array to Json:")
print(dfobj)

Đầu ra

def arrayToTuple(arr):
    if arr is None:
        return None

    return (arr.dtype.str, arr.shape, arr.tostring())

def arrayFromTuple(tupl):
    if tupl is None:
        return None

    typeStr, shape, dataStr = tupl

    resultArray = numpy.fromstring(dataStr, dtype=typeStr).reshape(shape)

    return resultArray

5. Pandas chuyển đổi mảng numpy thành JSON Erient bằng các giá trị

Trong ví dụ chương trình Python này, chúng tôi đã sử dụng thư viện Pandas, trước tiên, chúng tôi đã cài đặt nó trên hệ thống cục bộ và được nhập bằng cách sử dụng phương pháp. Đầu tiên, chúng tôi đã tạo một khung dữ liệu từ mảng numpy với chỉ mục và cột và sử dụng đối tượng khung dữ liệu để gọi phương thức to_json () với tham số Orient = xông Split, thay vì chỉ mục và các giá trịto_json() method with parameter orient=’split’ instead of index and values

def arrayToTuple(arr):
    if arr is None:
        return None

    return (arr.dtype.str, arr.shape, arr.tostring())

def arrayFromTuple(tupl):
    if tupl is None:
        return None

    typeStr, shape, dataStr = tupl

    resultArray = numpy.fromstring(dataStr, dtype=typeStr).reshape(shape)

    return resultArray

Đầu ra

def arrayToTuple(arr):
    if arr is None:
        return None

    return (arr.dtype.str, arr.shape, arr.tostring())

def arrayFromTuple(tupl):
    if tupl is None:
        return None

    typeStr, shape, dataStr = tupl

    resultArray = numpy.fromstring(dataStr, dtype=typeStr).reshape(shape)

    return resultArray

Bản tóm tắt

Trong bài đăng này, chúng tôi đã học được cách chuyển đổi mảng numpy thành JSON Python bằng cách sử dụng mô -đun JSON, Numpy và Pandas.