Hướng dẫn how do you add a counter in python? - làm thế nào để bạn thêm một bộ đếm trong python?
-9 Show
Mới! Lưu câu hỏi hoặc câu trả lời và sắp xếp nội dung yêu thích của bạn. Tìm hiểu thêm.
Làm cách nào để làm cho nó để bộ đếm tiếp tục đếm số lần 'j' không xuất hiện và không đặt lại sau khi 'j' xuất hiện? hỏi ngày 29 tháng 1 năm 2017 lúc 20:27Jan 29, 2017 at 20:27
swmr007swmr007swmr007 111 huy hiệu vàng1 huy hiệu bạc2 huy hiệu đồng1 gold badge1 silver badge2 bronze badges 13 Trả lời chỉnh sửa của bạn:
hoặc
Đã trả lời ngày 29 tháng 1 năm 2017 lúc 20:53Jan 29, 2017 at 20:53
Kdakdakda Phù hiệu đồng 1841111 bronze badges Tặng cái này
đang nhận được giá trị của bộ đếm, thêm một cái vào nó và thorwing kết quả trong thùng rác, nếu bạn không gán kết quả đó cho bất cứ điều gì nó sẽ bị mất ... bạn có nghĩa là chắc chắn 9Đã trả lời ngày 29 tháng 1 năm 2017 lúc 20:29Jan 29, 2017 at 20:29
Φxocę 웃 пepeúpa ツxocę 웃ΦXocę 웃 Пepeúpa ツ 46.4K17 Huy hiệu vàng69 Huy hiệu bạc94 Huy hiệu đồng17 gold badges69 silver badges94 bronze badges 1 Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Đếm với bộ đếm của Python This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Counting With Python's Counter Đếm một số đối tượng lặp đi lặp lại cùng một lúc là một vấn đề phổ biến trong lập trình. Python cung cấp một loạt các công cụ và kỹ thuật bạn có thể sử dụng để tiếp cận vấn đề này. Tuy nhiên, Python sườn 0 từ 1 cung cấp một giải pháp sạch sẽ, hiệu quả và pythonic. 0 from 1 provides a clean, efficient, and Pythonic solution.Lớp con từ điển này cung cấp các khả năng đếm hiệu quả ra khỏi hộp. Hiểu 0 và cách sử dụng nó một cách hiệu quả là một kỹ năng thuận tiện để có một nhà phát triển Python.Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:
Bạn cũng sẽ tìm hiểu về những điều cơ bản của việc sử dụng 0 như một multiset, đây là một tính năng bổ sung của lớp này trong Python.Đếm các đối tượng trong PythonĐôi khi bạn cần đếm các đối tượng trong một nguồn dữ liệu nhất định để biết tần suất chúng xảy ra. Nói cách khác, bạn cần xác định tần số của chúng. Ví dụ: bạn có thể muốn biết tần suất một mục cụ thể xuất hiện trong danh sách hoặc chuỗi các giá trị. Khi danh sách của bạn ngắn, việc đếm các mặt hàng có thể đơn giản và nhanh chóng. Tuy nhiên, khi bạn có một danh sách dài, việc đếm mọi thứ có thể khó khăn hơn.frequency. For example, you might want to know how often a specific item appears in a list or sequence of values. When your list is short, counting the items can be straightforward and quick. However, when you have a long list, counting things can be more challenging. Để đếm các đối tượng, bạn thường sử dụng bộ đếm, là một biến số nguyên với giá trị ban đầu là 0. Sau đó, bạn tăng bộ đếm để phản ánh số lần một đối tượng đã cho xuất hiện trong nguồn dữ liệu đầu vào.counter, which is an integer variable with an initial value of zero. Then you increment the counter to reflect the number of times a given object appears in the input data source. Khi bạn đếm các lần xuất hiện của một đối tượng, bạn có thể sử dụng một bộ đếm duy nhất. Tuy nhiên, khi bạn cần đếm một số đối tượng khác nhau, bạn phải tạo ra nhiều bộ đếm như các đối tượng duy nhất bạn có. Để đếm một số đối tượng khác nhau cùng một lúc, bạn có thể sử dụng từ điển Python. Các phím từ điển sẽ lưu trữ các đối tượng bạn muốn đếm. Các giá trị từ điển sẽ giữ số lần lặp lại của một đối tượng nhất định hoặc số lượng đối tượng.keys will store the objects you want to count. The dictionary values will hold the number of repetitions of a given object, or the object’s count. Ví dụ: để đếm các đối tượng trong một chuỗi bằng cách sử dụng từ điển, bạn có thể lặp qua chuỗi, kiểm tra xem đối tượng hiện tại có phải là trong từ điển để khởi tạo bộ đếm (cặp giá trị khóa), sau đó tăng số lượng của nó phù hợp. Ở đây, một ví dụ đếm các chữ cái trong từ Mississippi Mississippi: >>>
Vòng lặp 6 lặp lại các chữ cái trong 7. Trong mỗi lần lặp, câu lệnh có điều kiện kiểm tra xem chữ cái trong tay có phải là một chìa khóa trong từ điển mà bạn sử dụng dưới dạng 8 không. Nếu vậy, nó tạo ra một khóa mới với chữ cái và khởi tạo số lượng của nó về 0. Bước cuối cùng là tăng số lượng. Khi bạn truy cập 8, bạn sẽ thấy rằng các chữ cái hoạt động dưới dạng các phím và các giá trị theo tính.Một cách khác để đếm các đối tượng có từ điển là sử dụng 0 với 1 làm giá trị mặc định:>>>
Vòng lặp 6 lặp lại các chữ cái trong 7. Trong mỗi lần lặp, câu lệnh có điều kiện kiểm tra xem chữ cái trong tay có phải là một chìa khóa trong từ điển mà bạn sử dụng dưới dạng 8 không. Nếu vậy, nó tạo ra một khóa mới với chữ cái và khởi tạo số lượng của nó về 0. Bước cuối cùng là tăng số lượng. Khi bạn truy cập 8, bạn sẽ thấy rằng các chữ cái hoạt động dưới dạng các phím và các giá trị theo tính.Một cách khác để đếm các đối tượng có từ điển là sử dụng 0 với 1 làm giá trị mặc định:>>>
Vòng lặp 6 lặp lại các chữ cái trong 7. Trong mỗi lần lặp, câu lệnh có điều kiện kiểm tra xem chữ cái trong tay có phải là một chìa khóa trong từ điển mà bạn sử dụng dưới dạng 8 không. Nếu vậy, nó tạo ra một khóa mới với chữ cái và khởi tạo số lượng của nó về 0. Bước cuối cùng là tăng số lượng. Khi bạn truy cập 8, bạn sẽ thấy rằng các chữ cái hoạt động dưới dạng các phím và các giá trị theo tính.Một cách khác để đếm các đối tượng có từ điển là sử dụng 0 với 1 làm giá trị mặc định:Khi bạn gọi 2 theo cách này, bạn sẽ nhận được số lượng hiện tại của 3 hoặc 1 (mặc định) nếu thiếu chữ cái. Sau đó, bạn tăng số lượng bằng 5 và lưu trữ nó theo 3 tương ứng trong từ điển.Bắt đầu với Python từ >>> word = "mississippi" >>> counter = {} >>> for letter in word: ... if letter not in counter: ... counter[letter] = 0 ... counter[letter] += 1 ... >>> counter {'m': 1, 'i': 4, 's': 4, 'p': 2} 0 0 là một lớp con của 0 được thiết kế đặc biệt để đếm các đối tượng có thể băm trong Python. Nó có một từ điển lưu trữ các đối tượng là các khóa và được tính là giá trị. Để đếm với 0, bạn thường cung cấp một chuỗi hoặc có thể lặp lại các đối tượng có thể băm như một đối số cho hàm tạo lớp lớp. 0 Rút lặp lại thông qua chuỗi đầu vào, đếm số lần một đối tượng đã cho xảy ra và lưu trữ các đối tượng dưới dạng các khóa và số lượng là giá trị. Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu về các cách khác nhau để xây dựng các bộ đếm.Xây dựng quầyCó một vài cách để bạn tạo các trường hợp 0. Tuy nhiên, nếu mục tiêu của bạn là đếm một số đối tượng cùng một lúc, thì bạn cần sử dụng một chuỗi hoặc có thể lặp lại để khởi tạo bộ đếm. Ví dụ: ở đây, cách thức bạn có thể viết lại ví dụ Mississippi bằng cách sử dụng 0:>>>
0 lặp lại trên 6 và tạo ra một từ điển với các chữ cái dưới dạng các khóa và tần số của chúng là giá trị. Trong ví dụ đầu tiên, bạn sử dụng một chuỗi làm đối số cho 0. Bạn cũng có thể sử dụng danh sách, bộ dữ liệu hoặc bất kỳ phép lặp nào với các đối tượng lặp lại, như bạn thấy trong ví dụ thứ hai.Có nhiều cách khác để tạo các trường hợp 0. Tuy nhiên, họ không hoàn toàn ngụ ý đếm. Ví dụ: bạn có thể sử dụng một từ điển chứa các khóa và tính như thế này:>>>
0 lặp lại trên 6 và tạo ra một từ điển với các chữ cái dưới dạng các khóa và tần số của chúng là giá trị. Trong ví dụ đầu tiên, bạn sử dụng một chuỗi làm đối số cho 0. Bạn cũng có thể sử dụng danh sách, bộ dữ liệu hoặc bất kỳ phép lặp nào với các đối tượng lặp lại, như bạn thấy trong ví dụ thứ hai.Có nhiều cách khác để tạo các trường hợp 0. Tuy nhiên, họ không hoàn toàn ngụ ý đếm. Ví dụ: bạn có thể sử dụng một từ điển chứa các khóa và tính như thế này:>>> 0 lặp lại trên 6 và tạo ra một từ điển với các chữ cái dưới dạng các khóa và tần số của chúng là giá trị. Trong ví dụ đầu tiên, bạn sử dụng một chuỗi làm đối số cho 0. Bạn cũng có thể sử dụng danh sách, bộ dữ liệu hoặc bất kỳ phép lặp nào với các đối tượng lặp lại, như bạn thấy trong ví dụ thứ hai.Có nhiều cách khác để tạo các trường hợp 0. Tuy nhiên, họ không hoàn toàn ngụ ý đếm. Ví dụ: bạn có thể sử dụng một từ điển chứa các khóa và tính như thế này:Bộ đếm hiện có một nhóm ban đầu các cặp số phím. Cách này để tạo một thể hiện 0 rất hữu ích khi bạn cần cung cấp số lượng ban đầu của một nhóm đối tượng hiện có.>>> 0 lặp lại trên 6 và tạo ra một từ điển với các chữ cái dưới dạng các khóa và tần số của chúng là giá trị. Trong ví dụ đầu tiên, bạn sử dụng một chuỗi làm đối số cho 0. Bạn cũng có thể sử dụng danh sách, bộ dữ liệu hoặc bất kỳ phép lặp nào với các đối tượng lặp lại, như bạn thấy trong ví dụ thứ hai.Có nhiều cách khác để tạo các trường hợp 0. Tuy nhiên, họ không hoàn toàn ngụ ý đếm. Ví dụ: bạn có thể sử dụng một từ điển chứa các khóa và tính như thế này:Bộ đếm hiện có một nhóm ban đầu các cặp số phím. Cách này để tạo một thể hiện 0 rất hữu ích khi bạn cần cung cấp số lượng ban đầu của một nhóm đối tượng hiện có.Bạn cũng có thể tạo ra kết quả tương tự bằng cách sử dụng các đối số từ khóa khi bạn gọi hàm xây dựng lớp:
>>> 1 0 lặp lại trên 6 và tạo ra một từ điển với các chữ cái dưới dạng các khóa và tần số của chúng là giá trị. Trong ví dụ đầu tiên, bạn sử dụng một chuỗi làm đối số cho 0. Bạn cũng có thể sử dụng danh sách, bộ dữ liệu hoặc bất kỳ phép lặp nào với các đối tượng lặp lại, như bạn thấy trong ví dụ thứ hai.Có nhiều cách khác để tạo các trường hợp >>> word = "mississippi" >>> counter = {} >>> for letter in word: ... if letter not in counter: ... counter[letter] = 0 ... counter[letter] += 1 ... >>> counter {'m': 1, 'i': 4, 's': 4, 'p': 2} 0. Tuy nhiên, họ không hoàn toàn ngụ ý đếm. Ví dụ: bạn có thể sử dụng một từ điển chứa các khóa và tính như thế này:Bộ đếm hiện có một nhóm ban đầu các cặp số phím. Cách này để tạo một thể hiện 0 rất hữu ích khi bạn cần cung cấp số lượng ban đầu của một nhóm đối tượng hiện có.Bạn cũng có thể tạo ra kết quả tương tự bằng cách sử dụng các đối số từ khóa khi bạn gọi hàm xây dựng lớp: >>> 2 0 lặp lại trên 6 và tạo ra một từ điển với các chữ cái dưới dạng các khóa và tần số của chúng là giá trị. Trong ví dụ đầu tiên, bạn sử dụng một chuỗi làm đối số cho 0. Bạn cũng có thể sử dụng danh sách, bộ dữ liệu hoặc bất kỳ phép lặp nào với các đối tượng lặp lại, như bạn thấy trong ví dụ thứ hai.Có nhiều cách khác để tạo các trường hợp 0. Tuy nhiên, họ không hoàn toàn ngụ ý đếm. Ví dụ: bạn có thể sử dụng một từ điển chứa các khóa và tính như thế này:>>> 3 0 lặp lại trên 6 và tạo ra một từ điển với các chữ cái dưới dạng các khóa và tần số của chúng là giá trị. Trong ví dụ đầu tiên, bạn sử dụng một chuỗi làm đối số cho 0. Bạn cũng có thể sử dụng danh sách, bộ dữ liệu hoặc bất kỳ phép lặp nào với các đối tượng lặp lại, như bạn thấy trong ví dụ thứ hai.Có nhiều cách khác để tạo các trường hợp 0. Tuy nhiên, họ không hoàn toàn ngụ ý đếm. Ví dụ: bạn có thể sử dụng một từ điển chứa các khóa và tính như thế này:Truy cập vào nội dung quầyNhư bạn đã biết, 0 có giao diện gần như giống như 0. Bạn có thể thực hiện gần như các hành động giống nhau với các bộ đếm như bạn có thể với từ điển tiêu chuẩn. Ví dụ: bạn có thể truy cập các giá trị của họ bằng cách sử dụng quyền truy cập khóa giống như từ điển ( 13). Bạn cũng có thể lặp lại các khóa, giá trị và các mục bằng các kỹ thuật và phương pháp thông thường:>>> 4Trong các ví dụ này, bạn truy cập và lặp lại các khóa (chữ cái) và giá trị (số đếm) của bộ đếm của bạn bằng giao diện từ điển quen thuộc, bao gồm các phương thức như 14, 15 và 16.Một điểm cuối cùng cần lưu ý về 0 là nếu bạn cố gắng truy cập vào một khóa bị thiếu, thì bạn sẽ nhận được bằng không thay vì 18:>>> 5Trong các ví dụ này, bạn truy cập và lặp lại các khóa (chữ cái) và giá trị (số đếm) của bộ đếm của bạn bằng giao diện từ điển quen thuộc, bao gồm các phương thức như 14, 15 và 16.Một điểm cuối cùng cần lưu ý về >>> word = "mississippi" >>> counter = {} >>> for letter in word: ... if letter not in counter: ... counter[letter] = 0 ... counter[letter] += 1 ... >>> counter {'m': 1, 'i': 4, 's': 4, 'p': 2} 0 là nếu bạn cố gắng truy cập vào một khóa bị thiếu, thì bạn sẽ nhận được bằng không thay vì counter=0 import random for i in range(0,100): #How many times you want to repeat myNum = random.choice(('j', 'Nk', 'p', 'qr', 'stu')) print(myNum) if myNum != 'j': counter+=1 print(counter) 18:Vì chữ cái 19 không xuất hiện trong chuỗi 6, bộ đếm trả về 1 khi bạn cố gắng truy cập số lượng cho chữ cái đó.Tìm các đối tượng phổ biến nhất >>> 6Trong các ví dụ này, bạn truy cập và lặp lại các khóa (chữ cái) và giá trị (số đếm) của bộ đếm của bạn bằng giao diện từ điển quen thuộc, bao gồm các phương thức như 14, 15 và 16.Một điểm cuối cùng cần lưu ý về 0 là nếu bạn cố gắng truy cập vào một khóa bị thiếu, thì bạn sẽ nhận được bằng không thay vì 18:>>> 7Trong các ví dụ này, bạn truy cập và lặp lại các khóa (chữ cái) và giá trị (số đếm) của bộ đếm của bạn bằng giao diện từ điển quen thuộc, bao gồm các phương thức như 14, 15 và 16.Một điểm cuối cùng cần lưu ý về 0 là nếu bạn cố gắng truy cập vào một khóa bị thiếu, thì bạn sẽ nhận được bằng không thay vì 18:Vì chữ cái counter=0 import random for i in range(0,100): #How many times you want to repeat myNum = random.choice(('j', 'Nk', 'p', 'qr', 'stu')) print(myNum) if myNum != 'j': counter+=1 print(counter) 19 không xuất hiện trong chuỗi >>> from collections import Counter >>> # Use a string as an argument >>> Counter("mississippi") Counter({'i': 4, 's': 4, 'p': 2, 'm': 1}) >>> # Use a list as an argument >>> Counter(list("mississippi")) Counter({'i': 4, 's': 4, 'p': 2, 'm': 1}) 6, bộ đếm trả về >>> word = "mississippi" >>> counter = {} >>> for letter in word: ... counter[letter] = counter.get(letter, 0) + 1 ... >>> counter {'m': 1, 'i': 4, 's': 4, 'p': 2} 1 khi bạn cố gắng truy cập số lượng cho chữ cái đó.Tìm các đối tượng phổ biến nhất
Bạn cũng có thể nhận được các đối tượng phổ biến nhất bằng cách cắt kết quả của 22:Việc cắt đầu tiên, counter=0 import random for i in range(0,100): #How many times you want to repeat myNum = random.choice(('j', 'Nk', 'p', 'qr', 'stu')) print(myNum) if myNum != 'j': counter+=1 print(counter) 35, trả về tất cả các đối tượng theo thứ tự ngược lại theo số lượng tương ứng của chúng. Việc cắt counter=0 import random for i in range(0,100): #How many times you want to repeat myNum = random.choice(('j', 'Nk', 'p', 'qr', 'stu')) print(myNum) if myNum != 'j': counter+=1 print(counter) 37 trích xuất hai đối tượng cuối cùng từ kết quả của counter=0 import random for i in range(0,100): #How many times you want to repeat myNum = random.choice(('j', 'Nk', 'p', 'qr', 'stu')) print(myNum) if myNum != 'j': counter+=1 print(counter) 22. Bạn có thể điều chỉnh số lượng đối tượng phổ biến nhất bạn nhận được bằng cách thay đổi giá trị bù thứ hai trong toán tử cắt. Ví dụ: để có được ba đối tượng ít nhất, bạn có thể thay đổi counter=0 import random for i in range(0,100): #How many times you want to repeat myNum = random.choice(('j', 'Nk', 'p', 'qr', 'stu')) print(myNum) if myNum != 'j': counter+=1 print(counter) 39 thành counter=0 import random for i in range(0,100): #How many times you want to repeat myNum = random.choice(('j', 'Nk', 'p', 'qr', 'stu')) print(myNum) if myNum != 'j': counter+=1 print(counter) 40, v.v.Nếu bạn muốn 22 hoạt động chính xác, thì hãy đảm bảo rằng các giá trị trong bộ đếm của bạn có thể sắp xếp. Đây là điều cần ghi nhớ bởi vì, như đã đề cập, bạn có thể lưu trữ bất kỳ loại dữ liệu nào trong bộ đếm. 8Đưa 0 vào hành động 9Cho đến nay, bạn đã học được những điều cơ bản về việc tạo và sử dụng các đối tượng 0 trong mã của bạn. Bây giờ bạn biết cách đếm số lần mỗi đối tượng xuất hiện theo một chuỗi nhất định hoặc có thể lặp lại. Bạn cũng biết làm thế nào:
Vâng, đây là Zen of Python, một danh sách các nguyên tắc hướng dẫn xác định triết lý cốt lõi đằng sau thiết kế Python. Để đếm số lần mỗi chữ cái xuất hiện trong văn bản này, bạn có thể tận dụng 0 và viết một hàm như thế này:>>> 0Ở đây, cách thức hoạt động của mã này: Dòng 5 xác định counter=0 import random for i in range(0,100): #How many times you want to repeat myNum = random.choice(('j', 'Nk', 'p', 'qr', 'stu')) print(myNum) if myNum != 'j': counter+=1 print(counter) 47. Hàm này lấy một đường dẫn tệp dựa trên chuỗi làm đối số.Thống kê là một lĩnh vực khác trong đó bạn có thể sử dụng 0. Ví dụ: khi bạn làm việc với dữ liệu phân loại, bạn có thể muốn tạo biểu đồ thanh để trực quan hóa số lượng quan sát trên mỗi danh mục. Biểu đồ thanh đặc biệt tiện dụng cho việc vẽ loại dữ liệu này.Bây giờ nói rằng bạn muốn tạo một chức năng cho phép bạn tạo biểu đồ thanh ASCII trên thiết bị đầu cuối của bạn. Để làm điều đó, bạn có thể sử dụng mã sau: 1Trong ví dụ này, 52 có một số 53 phân loại, đếm số lần mỗi danh mục duy nhất xuất hiện trong dữ liệu ( 54) và tạo biểu đồ thanh ASCII phản ánh tần số đó.Đây là cách bạn có thể sử dụng chức năng này: >>> 2Cuộc gọi đầu tiên đến 52 vẽ tần số của mỗi chữ cái trong chuỗi đầu vào. Cuộc gọi thứ hai lô bán hàng cho mỗi trái cây. Trong trường hợp này, bạn sử dụng một bộ đếm làm đầu vào. Ngoài ra, lưu ý rằng bạn có thể sử dụng 56 để thay đổi ký tự cho các thanh.Khi bạn tạo biểu đồ thanh, sử dụng các thanh ngang cho phép bạn có đủ chỗ cho các nhãn danh mục. Một tính năng hữu ích khác của biểu đồ thanh là khả năng sắp xếp dữ liệu theo tần suất của chúng. Trong ví dụ này, bạn sắp xếp dữ liệu bằng 22.Vẽ đồ thị dữ liệu phân loại với matplotlibThật tốt khi biết cách tạo biểu đồ thanh ASCII từ đầu bằng Python. Tuy nhiên, trong hệ sinh thái Python, bạn có thể tìm thấy một số công cụ để vẽ dữ liệu. Một trong những công cụ đó là matplotlib. Matplotlib là một thư viện của bên thứ ba để tạo ra các hình ảnh trực quan thống kê, hoạt hình và tương tác trong Python. Bạn có thể cài đặt thư viện từ PYPI bằng cách sử dụng 58 như bình thường: 3Lệnh này cài đặt matplotlib trong môi trường Python của bạn. Khi bạn đã cài đặt thư viện, bạn có thể sử dụng nó để tạo biểu đồ thanh của mình và hơn thế nữa. Tại đây, cách bạn có thể tạo biểu đồ thanh tối thiểu với matplotlib: >>> 4Cuộc gọi đầu tiên đến 52 vẽ tần số của mỗi chữ cái trong chuỗi đầu vào. Cuộc gọi thứ hai lô bán hàng cho mỗi trái cây. Trong trường hợp này, bạn sử dụng một bộ đếm làm đầu vào. Ngoài ra, lưu ý rằng bạn có thể sử dụng 56 để thay đổi ký tự cho các thanh.Khi bạn tạo biểu đồ thanh, sử dụng các thanh ngang cho phép bạn có đủ chỗ cho các nhãn danh mục. Một tính năng hữu ích khác của biểu đồ thanh là khả năng sắp xếp dữ liệu theo tần suất của chúng. Trong ví dụ này, bạn sắp xếp dữ liệu bằng 22.
Matplotlib là một thư viện của bên thứ ba để tạo ra các hình ảnh trực quan thống kê, hoạt hình và tương tác trong Python. Bạn có thể cài đặt thư viện từ PYPI bằng cách sử dụng 58 như bình thường:Lệnh này cài đặt matplotlib trong môi trường Python của bạn. Khi bạn đã cài đặt thư viện, bạn có thể sử dụng nó để tạo biểu đồ thanh của mình và hơn thế nữa. Tại đây, cách bạn có thể tạo biểu đồ thanh tối thiểu với matplotlib: Ở đây, trước tiên bạn thực hiện nhập khẩu cần thiết. Sau đó, bạn tạo một bộ đếm với một số dữ liệu ban đầu về bán trái cây và sử dụng counter=0 import random for i in range(0,100): #How many times you want to repeat myNum = random.choice(('j', 'Nk', 'p', 'qr', 'stu')) print(myNum) if myNum != 'j': counter+=1 print(counter) 22 để sắp xếp dữ liệu.Bạn sử dụng 60 để giải nén nội dung của 07 thành hai biến: 62 giữ một danh sách các loại trái cây. 63 giữ các đơn vị tương ứng được bán cho mỗi trái cây.Sau đó, bạn tạo biểu đồ thanh bằng 64. Khi bạn chạy 65, bạn sẽ nhận được một cửa sổ như sau trên màn hình của mình:Trong biểu đồ này, trục ngang hiển thị tên của mỗi loại trái cây độc đáo. Trong khi đó, trục thẳng đứng cho biết số lượng đơn vị được bán trên mỗi trái cây. 5Tìm chế độ của một mẫu
Bạn thường sử dụng chế độ để mô tả dữ liệu phân loại. Ví dụ: chế độ rất hữu ích khi bạn cần biết danh mục nào là phổ biến nhất trong dữ liệu của bạn. Để tìm chế độ có Python, bạn cần đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong mẫu của bạn. Sau đó, bạn phải tìm giá trị thường xuyên nhất (hoặc giá trị). Nói cách khác, giá trị với số lần xuất hiện cao nhất. Nghe có vẻ như một cái gì đó bạn có thể làm bằng cách sử dụng 0 và 22.>>> 6Cuộc gọi đầu tiên đến 52 vẽ tần số của mỗi chữ cái trong chuỗi đầu vào. Cuộc gọi thứ hai lô bán hàng cho mỗi trái cây. Trong trường hợp này, bạn sử dụng một bộ đếm làm đầu vào. Ngoài ra, lưu ý rằng bạn có thể sử dụng 56 để thay đổi ký tự cho các thanh.Đếm các tệp theo loạiMột ví dụ thú vị khác liên quan đến 0 là đếm các tệp trong một thư mục nhất định, nhóm chúng theo phần mở rộng tệp hoặc loại tệp. Để làm điều đó, bạn có thể tận dụng 86:>>> 7Trong ví dụ này, trước tiên bạn tạo một trình lặp qua các mục trong một thư mục nhất định bằng cách sử dụng 87. Sau đó, bạn sử dụng danh sách hiểu để xây dựng danh sách chứa các tiện ích mở rộng ( 88) của tất cả các tệp trong thư mục đích. Cuối cùng, bạn đếm số lượng tệp bằng cách sử dụng tiện ích mở rộng tệp làm tiêu chí nhóm.Nếu bạn chạy mã này trên máy tính của mình, thì bạn sẽ nhận được một đầu ra khác tùy thuộc vào nội dung của thư mục 89 của bạn, nếu nó tồn tại. Vì vậy, bạn có thể cần phải sử dụng một thư mục đầu vào khác để mã này hoạt động.Sử dụng các phiên bản >>> word = "mississippi" >>> counter = {} >>> for letter in word: ... if letter not in counter: ... counter[letter] = 0 ... counter[letter] += 1 ... >>> counter {'m': 1, 'i': 4, 's': 4, 'p': 2} 0 làm multisetTrong toán học, một multiset đại diện cho một biến thể của một tập hợp cho phép nhiều phiên bản của các yếu tố của nó. Số lượng các trường hợp của một phần tử nhất định được gọi là bội số của nó. Vì vậy, bạn có thể có một multiset như {1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4}, nhưng phiên bản đặt sẽ được giới hạn ở {1, 2, 3, 4}.multiplicity. So, you can have a multiset like {1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4}, but the set version will be limited to {1, 2, 3, 4}. Giống như trong toán học, các bộ python thông thường chỉ cho phép các yếu tố duy nhất: >>> 8Trong ví dụ này, trước tiên bạn tạo một trình lặp qua các mục trong một thư mục nhất định bằng cách sử dụng 87. Sau đó, bạn sử dụng danh sách hiểu để xây dựng danh sách chứa các tiện ích mở rộng ( 88) của tất cả các tệp trong thư mục đích. Cuối cùng, bạn đếm số lượng tệp bằng cách sử dụng tiện ích mở rộng tệp làm tiêu chí nhóm.Nếu bạn chạy mã này trên máy tính của mình, thì bạn sẽ nhận được một đầu ra khác tùy thuộc vào nội dung của thư mục 89 của bạn, nếu nó tồn tại. Vì vậy, bạn có thể cần phải sử dụng một thư mục đầu vào khác để mã này hoạt động.>>> 9Trong ví dụ này, trước tiên bạn tạo một trình lặp qua các mục trong một thư mục nhất định bằng cách sử dụng 87. Sau đó, bạn sử dụng danh sách hiểu để xây dựng danh sách chứa các tiện ích mở rộng ( 88) của tất cả các tệp trong thư mục đích. Cuối cùng, bạn đếm số lượng tệp bằng cách sử dụng tiện ích mở rộng tệp làm tiêu chí nhóm.Nếu bạn chạy mã này trên máy tính của mình, thì bạn sẽ nhận được một đầu ra khác tùy thuộc vào nội dung của thư mục 89 của bạn, nếu nó tồn tại. Vì vậy, bạn có thể cần phải sử dụng một thư mục đầu vào khác để mã này hoạt động.>>> 0Trong ví dụ này, trước tiên bạn tạo một trình lặp qua các mục trong một thư mục nhất định bằng cách sử dụng 87. Sau đó, bạn sử dụng danh sách hiểu để xây dựng danh sách chứa các tiện ích mở rộng ( 88) của tất cả các tệp trong thư mục đích. Cuối cùng, bạn đếm số lượng tệp bằng cách sử dụng tiện ích mở rộng tệp làm tiêu chí nhóm.Nếu bạn chạy mã này trên máy tính của mình, thì bạn sẽ nhận được một đầu ra khác tùy thuộc vào nội dung của thư mục 89 của bạn, nếu nó tồn tại. Vì vậy, bạn có thể cần phải sử dụng một thư mục đầu vào khác để mã này hoạt động.Sử dụng các phiên bản 0 làm multisetTrong toán học, một multiset đại diện cho một biến thể của một tập hợp cho phép nhiều phiên bản của các yếu tố của nó. Số lượng các trường hợp của một phần tử nhất định được gọi là bội số của nó. Vì vậy, bạn có thể có một multiset như {1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4}, nhưng phiên bản đặt sẽ được giới hạn ở {1, 2, 3, 4}. >>> 1Trong ví dụ này, trước tiên bạn tạo một trình lặp qua các mục trong một thư mục nhất định bằng cách sử dụng 87. Sau đó, bạn sử dụng danh sách hiểu để xây dựng danh sách chứa các tiện ích mở rộng ( 88) của tất cả các tệp trong thư mục đích. Cuối cùng, bạn đếm số lượng tệp bằng cách sử dụng tiện ích mở rộng tệp làm tiêu chí nhóm.Nếu bạn chạy mã này trên máy tính của mình, thì bạn sẽ nhận được một đầu ra khác tùy thuộc vào nội dung của thư mục 89 của bạn, nếu nó tồn tại. Vì vậy, bạn có thể cần phải sử dụng một thư mục đầu vào khác để mã này hoạt động.Sử dụng các phiên bản >>> word = "mississippi" >>> counter = {} >>> for letter in word: ... if letter not in counter: ... counter[letter] = 0 ... counter[letter] += 1 ... >>> counter {'m': 1, 'i': 4, 's': 4, 'p': 2} 0 làm multisetTrong toán học, một multiset đại diện cho một biến thể của một tập hợp cho phép nhiều phiên bản của các yếu tố của nó. Số lượng các trường hợp của một phần tử nhất định được gọi là bội số của nó. Vì vậy, bạn có thể có một multiset như {1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4}, nhưng phiên bản đặt sẽ được giới hạn ở {1, 2, 3, 4}. >>> 2Giống như trong toán học, các bộ python thông thường chỉ cho phép các yếu tố duy nhất: Khi bạn tạo một bộ như thế này, Python sẽ loại bỏ tất cả các phiên bản lặp lại của mỗi số. Kết quả là, bạn chỉ nhận được một bộ với các yếu tố duy nhất. Python hỗ trợ khái niệm Multisets với 0. Các khóa trong một ví dụ 0 là duy nhất, vì vậy chúng tương đương với một bộ. Số lượng giữ tính đa bội hoặc số lượng phiên bản của mỗi phần tử:Ở đây, trước tiên bạn tạo một multiset bằng cách sử dụng 0. Các phím tương đương với bộ bạn đã thấy trong ví dụ trên. Các giá trị giữ tính đa dạng của mỗi phần tử trong tập hợp.>>> 3 0 thực hiện một loạt các tính năng multiset mà bạn có thể sử dụng để giải quyết một số vấn đề. Một trường hợp sử dụng phổ biến cho một cuộc đua lớn trong lập trình là một giỏ hàng vì nó có thể chứa nhiều hơn một phiên bản của mỗi sản phẩm, tùy thuộc vào nhu cầu của khách hàng:>>> 4Trong ví dụ này, cuộc gọi đến 04 khôi phục các yếu tố chính. Sau đó, 17 tính toán 13 từ chúng trong một lần, giúp bạn tiết kiệm một vòng lặp và có một vài biến trung gian.Sử dụng 04 cung cấp một cách để khôi phục dữ liệu đầu vào ban đầu. Hạn chế duy nhất của nó là, trong hầu hết các trường hợp, thứ tự các mục trong đầu vào won phù hợp với thứ tự trong đầu ra:>>> 5Trong ví dụ này, chuỗi kết quả không đánh vần từ gốc, 20. Tuy nhiên, nó có cùng nội dung về các chữ cái.Trừ đi nhiều yếu tốĐôi khi bạn cần trừ đi sự đa dạng (đếm) của các yếu tố trong một đa hoặc bộ đếm. Trong trường hợp đó, bạn có thể sử dụng 21. Như tên của nó ngụ ý, phương pháp này trừ đi các số lượng được cung cấp trong một sự lặp lại hoặc ánh xạ từ các số đếm trong bộ đếm đích.Giả sử bạn có một cuộc tấn công nhiều với hàng tồn kho trái cây hiện tại của bạn và bạn cần cập nhật nó. Sau đó, bạn có thể chạy một số hoạt động sau: >>> 6Ở đây, bạn sử dụng một số cách để cung cấp dữ liệu đầu vào cho 21. Trong mọi trường hợp, bạn cập nhật số lượng của từng đối tượng duy nhất bằng cách trừ các số lượng được cung cấp trong dữ liệu đầu vào. Bạn có thể nghĩ 21 là đối tác của 3.Thực hiện số học với các yếu tố đa dạngVới 21 và 3, bạn có thể kết hợp các bộ đếm bằng cách trừ và thêm số lượng phần tử tương ứng. Ngoài ra, Python cung cấp các toán tử tiện dụng để bổ sung ( 27) và phép trừ ( 28) của số lượng phần tử, cũng như các toán tử cho giao điểm ( 29) và Union ( 30). Toán tử giao nhau trả về mức tối thiểu của số lượng tương ứng, trong khi toán tử công đoàn trả về tối đa số lượng.intersection operator
returns the minimum of corresponding counts, while the union operator returns the maximum of counts.Dưới đây là một vài ví dụ về cách tất cả các nhà khai thác này hoạt động: >>> 7Tại đây, trước tiên bạn thêm hai bộ đếm cùng nhau bằng toán tử bổ sung ( 27). Bộ đếm kết quả chứa cùng các khóa (phần tử), trong khi các giá trị tương ứng của chúng (bội số) giữ tổng số lượng từ cả hai quầy liên quan.Ví dụ thứ hai cho thấy cách thức hoạt động của toán tử trừ ( 28). Lưu ý rằng số lượng âm và 0 dẫn đến không bao gồm cặp số phím trong bộ đếm kết quả. Vì vậy, bạn không thấy 33 trong đầu ra vì 8 - 9 = -1.Toán tử giao nhau ( 29) trích xuất các đối tượng có số lượng thấp hơn từ cả hai quầy, trong khi toán tử công đoàn ( 30) trả về các đối tượng có số lượng cao hơn từ cả hai quầy liên quan. 0 cũng hỗ trợ một số hoạt động đơn. Ví dụ: bạn có thể nhận được các mục có số lượng tích cực và tiêu cực bằng cách sử dụng các dấu hiệu cộng (____227) và trừ ( 28), tương ứng::unary operations. For example, you can get the items with positive and negative counts using the plus ( 27) and minus ( 28) signs, respectively:>>> 8Khi bạn sử dụng dấu cộng ( 27) như một toán tử Unary trên một bộ đếm hiện có, bạn sẽ nhận được tất cả các đối tượng có số lượng lớn hơn 0. Mặt khác, nếu bạn sử dụng dấu trừ ( 28), bạn sẽ nhận được các đối tượng có số lượng âm. Lưu ý rằng kết quả loại trừ các đối tượng có số lượng bằng 0 trong cả hai trường hợp.Sự kết luậnKhi bạn cần đếm một số đối tượng lặp đi lặp lại trong Python, bạn có thể sử dụng 0 từ 1. Lớp này cung cấp một cách hiệu quả và pythonic để đếm mọi thứ mà không cần sử dụng các kỹ thuật truyền thống liên quan đến các vòng lặp và cấu trúc dữ liệu lồng nhau. Điều này có thể làm cho mã của bạn sạch hơn và nhanh hơn.Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách:
Bạn cũng đã học được những điều cơ bản của việc sử dụng các trường hợp 0 làm multiset. Với tất cả kiến thức này, bạn sẽ có thể nhanh chóng đếm các đối tượng trong mã của mình và cũng để thực hiện các thao tác toán học với MultiSets.Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Đếm với bộ đếm của Python This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Counting With Python's Counter Làm thế nào để bạn tạo một quầy trong Python?Để sử dụng quầy, làm theo các bước dưới đây:.. Nhập bộ đếm từ mô -đun thu thập. Từ bộ sưu tập nhập bộ đếm .. Tạo một ví dụ của quầy. C = Counter (x) .... Đầu ra in. Đầu ra sẽ giống như một từ điển, tức là các phím sẽ là mục và giá trị sẽ là tần số của mục .. Làm thế nào để bạn sử dụng quầy trong Python?Counter là một lớp phụ có sẵn bên trong lớp từ điển.Sử dụng công cụ Counter Python, bạn có thể đếm các cặp giá trị khóa trong một đối tượng, còn được gọi là đối tượng hashtable.Bộ đếm giữ dữ liệu trong một bộ sưu tập không có thứ tự, giống như các đối tượng hashtable.Các yếu tố ở đây đại diện cho các khóa và số lượng là giá trị.Using the Python Counter tool, you can count the key-value pairs in an object, also called a hashtable object. The Counter holds the data in an unordered collection, just like hashtable objects. The elements here represent the keys and the count as values.
Có một chức năng truy cập trong Python?Counter là một lớp con của Dict được thiết kế đặc biệt để đếm các đối tượng có thể băm trong Python.Đó là một từ điển lưu trữ các đối tượng là các khóa và được tính là giá trị.Để đếm với bộ đếm, bạn thường cung cấp một chuỗi hoặc có thể lặp lại của các đối tượng có thể băm làm đối số cho hàm tạo của lớp.. It's a dictionary that stores objects as keys and counts as values. To count with Counter , you typically provide a sequence or iterable of hashable objects as an argument to the class's constructor.
Làm cách nào để nhận được giá trị truy cập trong Python?Truy cập các phần tử trong bộ đếm Python để có được danh sách các phần tử trong bộ đếm, chúng ta có thể sử dụng phương thức phần tử ().Nó trả về một đối tượng lặp cho các giá trị trong bộ đếm.use the elements() method. It returns an iterator object for the values in the Counter. |