Hướng dẫn how do you plot multiple rows in python? - làm thế nào để bạn vẽ nhiều hàng trong python?

Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc trông giống như:

A    B    C    D
1    2    3    4
5    6    7    8
9    10   11   12

Và tôi cần vẽ cả ba hàng chứ không phải cột. Tôi biết tôi có thể sử dụng ILOC nếu tôi muốn một hàng cụ thể nhưng tìm kiếm thứ gì đó có thể vẽ tất cả các hàng lại với nhau:

df.iloc[0]

Tôi cũng đã thử:

df.plot()

trong đó vẽ cột A, B, ... thay vì hàng.

Lưu ý: Số lượng hàng có thể thay đổi cho các khung dữ liệu khác nhau và có thể lên tới 200 vì vậy tôi không quan tâm đến việc thiết lập màu sắc hoặc những thứ tương tự Number of rows is variable for different dataframes and could be up to 200 so I am not interested in setting colors or stuff like that

Đã hỏi ngày 15 tháng 2 năm 2018 lúc 19:49Feb 15, 2018 at 19:49

Ahajibahajibahajib

Huy hiệu vàng 12K2675 Huy hiệu bạc114 Huy hiệu đồng26 gold badges75 silver badges114 bronze badges

2

Bạn có thể chuyển đổi DataFrame và sau đó vẽ đồ thị để vẽ các hàng

df.T.plot()

Đã trả lời ngày 15 tháng 2 năm 2018 lúc 19:57Feb 15, 2018 at 19:57

VaishalivaishaliVaishali

36.1k4 Huy hiệu vàng53 Huy hiệu bạc83 Huy hiệu Đồng4 gold badges53 silver badges83 bronze badges

1

Vì vậy, bạn đang vẽ các cột của dữ liệu so với các hàng? Có vẻ như bạn cần phải chuyển đổi dữ liệu của mình. Sử dụng 4

Đã trả lời ngày 15 tháng 2 năm 2018 lúc 19:54Feb 15, 2018 at 19:54

EhbehbEHB

1.0652 Huy hiệu vàng13 Huy hiệu bạc23 Huy hiệu đồng2 gold badges13 silver badges23 bronze badges

1

theta = 2 * np. pi * np ..

• Trong bài viết này, chúng tôi sẽ học cách vẽ nhiều dòng bằng cách sử dụng matplotlib trong Python. Hãy để thảo luận về một số khái niệm: Matplotlib is an amazing visualization library in Python for 2D plots of arrays. Matplotlib is a multi-platform data visualization library built on NumPy arrays and designed to work with the broader SciPy stack. It was introduced by John Hunter in the year 2002.
• Matplotlib: Matplotlib là một thư viện trực quan tuyệt vời trong Python cho các lô 2D của mảng. Matplotlib là một thư viện trực quan hóa dữ liệu đa nền tảng được xây dựng trên các mảng numpy và được thiết kế để hoạt động với ngăn xếp Scipy rộng hơn. Nó được giới thiệu bởi John Hunter vào năm 2002. Line plots can be created in Python with Matplotlib’s pyplot library. To build a line plot, first import Matplotlib. It is a standard convention to import Matplotlib’s pyplot library as plt. The plt alias will be familiar to other Python programmers.

Biểu đồ dòng: Các sơ đồ dòng có thể được tạo trong Python với thư viện pyplot Matplotlib. Để xây dựng một biểu đồ dòng, đầu tiên nhập matplotlib. Đó là một quy ước tiêu chuẩn để nhập thư viện pyplot matplotlib từ PLT. Bí danh PLT sẽ quen thuộc với các lập trình viên Python khác.

• Ở đây chúng tôi sẽ thảo luận về một số ví dụ để vẽ một dòng hoặc nhiều dòng với các tính năng khác nhau. Để thực hiện công việc như vậy, chúng tôi phải làm theo các bước được đưa ra dưới đây:
• Nhập thư viện.
• Tạo dữ liệu.

Vẽ các dòng trên dữ liệu.

Vẽ một đường ngang duy nhất

Python3

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ học cách vẽ một đường ngang với sự trợ giúp của matplotlib. Ở đây chúng tôi sẽ sử dụng hai danh sách làm dữ liệu cho hai chiều (x và y) và cuối cùng là biểu đồ dòng. Để tạo một đường ngang, chúng ta phải thay đổi giá trị của trục x liên tục bằng cách lấy trục y là hằng số.

import matplotlib.pyplot as plt

x = [

df.iloc[0]

0____11

df.iloc[0]

2

df.iloc[0]

1____14

df.iloc[0]

1____16

df.iloc[0]

1

df.iloc[0]

8

df.iloc[0]

9

df.T.plot()

3

df.T.plot()

4

Output:

Các

Vẽ một đường thẳng đứng

Python3

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ học cách vẽ một đường ngang với sự trợ giúp của matplotlib. Ở đây chúng tôi sẽ sử dụng hai danh sách làm dữ liệu cho hai chiều (x và y) và cuối cùng là biểu đồ dòng. Để tạo một đường ngang, chúng ta phải thay đổi giá trị của trục x liên tục bằng cách lấy trục y là hằng số.

import matplotlib.pyplot as plt

x = [

df.iloc[0]

0____11

df.iloc[0]

2

df.iloc[0]

1____14

df.iloc[0]

1____16

df.iloc[0]

1

df.iloc[0]

8

df.iloc[0]

9

matplotlib.pyplot as plt3

df.T.plot()

4

Output:

Các

Vẽ một đường thẳng đứng

Python3

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ học cách vẽ một đường ngang với sự trợ giúp của matplotlib. Ở đây chúng tôi sẽ sử dụng hai danh sách làm dữ liệu cho hai chiều (x và y) và cuối cùng là biểu đồ dòng. Để tạo một đường ngang, chúng ta phải thay đổi giá trị của trục x liên tục bằng cách lấy trục y là hằng số.

import matplotlib.pyplot as plt

x = [

df.iloc[0]

0____11

df.iloc[0]

2

df.iloc[0]

1____14

df.iloc[0]

1____16

df.iloc[0]

1

df.iloc[0]

8

df.iloc[0]

9

Các

[7= [9[6

df.iloc[0]

01

df.T.plot()

4

Output:

Vẽ nhiều dòng

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ học cách vẽ nhiều dòng với sự trợ giúp của matplotlib. Ở đây chúng tôi sẽ sử dụng hai danh sách làm dữ liệu có hai chiều (x và y) và cuối cùng vẽ các dòng là các kích thước và hàm khác nhau trên cùng một dữ liệu.

Để vẽ nhiều dòng, chúng tôi sẽ sử dụng các chức năng khác nhau như sau:

• y = x
• x = y
• y = sin (x)
• y = cos (x)

Python3

import matplotlib.pyplot as plt

import

df.iloc[0]

06

x = [

df.iloc[0]

10

df.iloc[0]

1____112

df.iloc[0]

1____114

df.iloc[0]

1____116

df.iloc[0]

1____118

df.iloc[0]

9

df.plot()

0= [

df.iloc[0]

14

df.iloc[0]

1

df.iloc[0]

14

df.iloc[0]

1____114

df.iloc[0]

1____114

df.iloc[0]

1____114

df.iloc[0]

9

[3= [5[6

[7= [9[6

df.iloc[0]

41=

df.iloc[0]

43[6

df.iloc[0]

45=

df.iloc[0]

47[6

df.iloc[0]

01

df.T.plot()

4

Output:

Vẽ nhiều dòng với các kiểu đường khác nhau

Ví dụ này tương tự như ví dụ trên và nâng cao là các kiểu dòng khác nhau. Điều này có thể giúp sửa đổi trực quan hóa tốt hơn. & NBSP;

Ở đây chúng tôi sẽ sử dụng các kiểu đường khác nhau như sau:

• - & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; : lao       : dashed
• - & nbsp; & nbsp; & nbsp ;: Double Dashed      : double dashed
• -. & nbsp; & nbsp; & nbsp; : Deted Detted     : dashed-dotted
• : & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; : chấm       : dotted

Python3

import matplotlib.pyplot as plt

import

df.iloc[0]

06

x = [

df.iloc[0]

10

df.iloc[0]

1____112

df.iloc[0]

1____114

df.iloc[0]

1____116

df.iloc[0]

1____118

df.iloc[0]

9

df.plot()

0= [

df.iloc[0]

14

df.iloc[0]

1

df.iloc[0]

14

df.iloc[0]

1____114

df.iloc[0]

1____114

df.iloc[0]

1____114

df.iloc[0]

9

[3= [5[6

df.iloc[0]

41=

df.iloc[0]

43[6

df.iloc[0]

45=

df.iloc[0]

47[6

Vẽ nhiều dòng với các kiểu đường khác nhau

df.iloc[0]

01

df.T.plot()

4

Output:

Làm cách nào để vẽ dữ liệu trong Python với nhiều cột?

theta = 2 * np.pi * np ..

plt.Lô đất (x_coordinates, y1_coordinates) # Lô đường đầu tiên ..

Làm thế nào để bạn vẽ 3 trục trong Python?