Hướng dẫn is mongodb a nosql database explain? - mongodb có phải là cơ sở dữ liệu nosql không?

Hướng dẫn is mongodb a nosql database explain? - mongodb có phải là cơ sở dữ liệu nosql không?

Cơ sở dữ liệu NoQuery (còn gọi là "không chỉ SQL") là cơ sở dữ liệu phi tài sản và lưu trữ dữ liệu khác với các bảng quan hệ. Cơ sở dữ liệu NoQuery có nhiều loại dựa trên mô hình dữ liệu của họ. Các loại chính là tài liệu, giá trị khóa, cột rộng và đồ thị. Họ cung cấp các lược đồ linh hoạt và quy mô dễ dàng với một lượng lớn dữ liệu và tải người dùng cao.

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu cơ sở dữ liệu NoQuery là gì, tại sao (và khi nào!) Bạn nên sử dụng một cơ sở dữ liệu và cách bắt đầu.

Cơ sở dữ liệu NoQuery là gì?

Khi mọi người sử dụng thuật ngữ cơ sở dữ liệu No NoQuery, họ thường sử dụng nó để chỉ bất kỳ cơ sở dữ liệu phi quan hệ nào. Một số người nói rằng thuật ngữ của No NoQuery là viết tắt của Non Non SQL, trong khi những người khác nói rằng nó là viết tắt của SQL. Dù bằng cách nào, hầu hết đều đồng ý rằng cơ sở dữ liệu NoQuery là cơ sở dữ liệu lưu trữ dữ liệu ở một định dạng khác với các bảng quan hệ.

Lịch sử ngắn gọn về cơ sở dữ liệu NoQuery

Cơ sở dữ liệu NoQuery xuất hiện vào cuối những năm 2000 khi chi phí lưu trữ giảm đáng kể. Đã qua rồi những ngày cần tạo ra một mô hình dữ liệu phức tạp, khó quản lý để tránh sao chép dữ liệu. Các nhà phát triển (thay vì lưu trữ) đã trở thành chi phí phát triển phần mềm chính, do đó cơ sở dữ liệu NoQuery được tối ưu hóa cho năng suất của nhà phát triển.

Khi chi phí lưu trữ giảm nhanh chóng, lượng dữ liệu mà các ứng dụng cần để lưu trữ và truy vấn tăng lên. Dữ liệu này có tất cả các hình dạng và kích thước-có cấu trúc, bán cấu trúc và đa hình-và việc xác định lược đồ trước trở nên gần như không thể. Cơ sở dữ liệu NoQuery cho phép các nhà phát triển lưu trữ một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, mang lại cho họ rất nhiều sự linh hoạt.

Ngoài ra, bản tuyên ngôn Agile đang nổi tiếng và các kỹ sư phần mềm đang suy nghĩ lại về cách họ phát triển phần mềm. Họ đã nhận ra sự cần thiết phải thích ứng nhanh chóng với các yêu cầu thay đổi. Họ cần khả năng lặp lại nhanh chóng và thay đổi trong suốt phần mềm của họ - tất cả các cách xuống cơ sở dữ liệu. Cơ sở dữ liệu NoQuery đã cho họ sự linh hoạt này.

Điện toán đám mây cũng nổi tiếng và các nhà phát triển bắt đầu sử dụng các đám mây công cộng để lưu trữ các ứng dụng và dữ liệu của họ. Họ muốn khả năng phân phối dữ liệu trên nhiều máy chủ và khu vực để làm cho các ứng dụng của họ trở nên kiên cường, mở rộng quy mô thay vì mở rộng quy mô và đặt dữ liệu địa lý thông minh của họ. Một số cơ sở dữ liệu NoQuery như MongoDB cung cấp các khả năng này.

Các tính năng cơ sở dữ liệu NoQuery

Mỗi cơ sở dữ liệu NoQuery có các tính năng độc đáo riêng. Ở cấp độ cao, nhiều cơ sở dữ liệu NoQuery có các tính năng sau:

  • Các lược đồ linh hoạt
  • Tỷ lệ ngang
  • Truy vấn nhanh do mô hình dữ liệu
  • Dễ sử dụng cho các nhà phát triển

Kiểm tra những lợi ích của cơ sở dữ liệu NoQuery là gì? Để tìm hiểu thêm về từng tính năng được liệt kê ở trên.

Các loại cơ sở dữ liệu noql

Theo thời gian, bốn loại cơ sở dữ liệu NoQuery chính đã xuất hiện: cơ sở dữ liệu tài liệu, cơ sở dữ liệu giá trị khóa, cửa hàng cột rộng và cơ sở dữ liệu đồ thị.

  • Cơ sở dữ liệu tài liệu lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu tương tự như các đối tượng JSON (ký hiệu đối tượng JavaScript). Mỗi tài liệu chứa các cặp trường và giá trị. Các giá trị thường có thể là một loạt các loại bao gồm những thứ như chuỗi, số, booleans, mảng hoặc đối tượng. store data in documents similar to JSON (JavaScript Object Notation) objects. Each document contains pairs of fields and values. The values can typically be a variety of types including things like strings, numbers, booleans, arrays, or objects.
  • Cơ sở dữ liệu giá trị khóa là một loại cơ sở dữ liệu đơn giản hơn trong đó mỗi mục chứa các khóa và giá trị. are a simpler type of database where each item contains keys and values.
  • Cửa hàng cột rộng lưu trữ dữ liệu trong các bảng, hàng và cột động. store data in tables, rows, and dynamic columns.
  • Cơ sở dữ liệu đồ thị lưu trữ dữ liệu trong các nút và cạnh. Các nút thường lưu trữ thông tin về con người, địa điểm và mọi thứ, trong khi các điểm lưu trữ thông tin về các mối quan hệ giữa các nút. store data in nodes and edges. Nodes typically store information about people, places, and things, while edges store information about the relationships between the nodes.

Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập hiểu các loại cơ sở dữ liệu NoQuery khác nhau.

Sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu RDBMS và NoQuery

Mặc dù một loạt các khác biệt tồn tại giữa các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) và cơ sở dữ liệu NoQuery, một trong những khác biệt chính là cách dữ liệu được mô hình hóa trong cơ sở dữ liệu. Trong phần này, chúng tôi sẽ làm việc thông qua một ví dụ về mô hình hóa cùng một dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu NoQuery. Sau đó, chúng tôi sẽ nêu bật một số khác biệt chính khác giữa cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu NoQuery.

RDBMS vs NoQuery: Ví dụ mô hình hóa dữ liệu

Hãy xem xét một ví dụ về lưu trữ thông tin về người dùng và sở thích của họ. Chúng ta cần lưu trữ tên người dùng, họ, số điện thoại di động, thành phố và sở thích.

Trong một cơ sở dữ liệu quan hệ, chúng tôi có thể sẽ tạo hai bảng: một cho người dùng và một cho sở thích.

Người dùng

TÔIfirst_namelast_nametế bàothành phố
1 LeslieYepp8125552344 Pawnee

Sở thích

TÔIuser_idtế bào
10 1 thành phố
11 1 Leslie
12 1 Yepp

Pawnee

Mô hình dữ liệu mà chúng tôi thiết kế cho cơ sở dữ liệu NoQuery sẽ phụ thuộc vào loại cơ sở dữ liệu NoQuery mà chúng tôi chọn. Hãy xem xét cách lưu trữ thông tin tương tự về người dùng và sở thích của họ trong cơ sở dữ liệu tài liệu như MongoDB.

{
   "_id": 1,
   "first_name": "Leslie",
   "last_name": "Yepp",
   "cell": "8125552344",
   "city": "Pawnee",
   "hobbies": ["scrapbooking", "eating waffles", "working"]
}

Để truy xuất tất cả các thông tin về người dùng và sở thích của họ, một tài liệu duy nhất có thể được lấy từ cơ sở dữ liệu. Không cần tham gia, dẫn đến các truy vấn nhanh hơn.

Để xem phiên bản chi tiết hơn của ví dụ mô hình hóa dữ liệu này, hãy đọc các thuật ngữ và khái niệm ánh xạ từ SQL đến MongoDB.

Sự khác biệt khác giữa RDBMS và cơ sở dữ liệu quan hệ

Mặc dù ví dụ trên nêu bật sự khác biệt trong các mô hình dữ liệu giữa cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu NoQuery, nhiều sự khác biệt quan trọng khác tồn tại, bao gồm:

  • Tính linh hoạt của lược đồ
  • Kỹ thuật mở rộng
  • Hỗ trợ cho các giao dịch
  • Phụ thuộc vào dữ liệu để ánh xạ đối tượng

Để tìm hiểu thêm về sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu NoQuery, hãy truy cập cơ sở dữ liệu NoQuery vs SQL.

Tại sao NOQL?

Cơ sở dữ liệu NoQuery được sử dụng trong gần như mọi ngành. Các trường hợp sử dụng bao gồm từ rất quan trọng (ví dụ: lưu trữ dữ liệu tài chính và hồ sơ chăm sóc sức khỏe) đến niềm vui và phù phiếm hơn (ví dụ: lưu trữ các bài đọc IoT từ hộp xả rác thông minh).

Trong các phần sau, chúng tôi sẽ khám phá khi nào bạn nên chọn sử dụng cơ sở dữ liệu NoQuery và những quan niệm sai lầm phổ biến về cơ sở dữ liệu NoQuery.

Khi nào nên sử dụng NoQuery?

Khi quyết định sử dụng cơ sở dữ liệu nào, những người ra quyết định thường tìm thấy một hoặc nhiều yếu tố sau đây khiến họ chọn cơ sở dữ liệu NoQuery:

  • Phát triển nhanh nhẹn nhịp độ
  • Lưu trữ dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc
  • Khối lượng dữ liệu khổng lồ
  • Yêu cầu về kiến ​​trúc mở rộng
  • Các mô hình ứng dụng hiện đại như microservice và phát trực tuyến thời gian thực

Xem khi nào nên sử dụng cơ sở dữ liệu NoQuery và khám phá các ví dụ cơ sở dữ liệu NoQuery để biết thông tin chi tiết hơn về các lý do được liệt kê ở trên.

Những quan niệm sai lầm về cơ sở dữ liệu NoQuery

Trong những năm qua, nhiều quan niệm sai lầm về cơ sở dữ liệu NoQuery đã lan rộng khắp cộng đồng nhà phát triển. Trong phần này, chúng tôi sẽ thảo luận về hai trong số những quan niệm sai lầm phổ biến nhất:

  • Dữ liệu mối quan hệ phù hợp nhất cho cơ sở dữ liệu quan hệ.
  • Cơ sở dữ liệu NoQuery không hỗ trợ các giao dịch axit.

Để tìm hiểu thêm về những quan niệm sai lầm phổ biến, hãy đọc mọi thứ bạn biết về MongoDB là sai.

Quan niệm sai lầm: Dữ liệu mối quan hệ phù hợp nhất cho cơ sở dữ liệu quan hệ

Một quan niệm sai lầm phổ biến là cơ sở dữ liệu NoQuery hoặc cơ sở dữ liệu phi quan hệ don don lưu trữ dữ liệu mối quan hệ tốt. Cơ sở dữ liệu NoQuery có thể lưu trữ dữ liệu mối quan hệ - họ chỉ lưu trữ nó khác với cơ sở dữ liệu quan hệ.

Trên thực tế, khi so sánh với cơ sở dữ liệu quan hệ, nhiều người tìm thấy dữ liệu mối quan hệ mô hình hóa trong cơ sở dữ liệu NoQuery dễ dàng hơn trong cơ sở dữ liệu quan hệ, bởi vì dữ liệu liên quan không phải được phân chia giữa các bảng. Các mô hình dữ liệu NoQuery cho phép dữ liệu liên quan được lồng trong một cấu trúc dữ liệu duy nhất.

Quan niệm sai lầm: Cơ sở dữ liệu NoQuery không hỗ trợ các giao dịch axit

Một quan niệm sai lầm phổ biến khác là cơ sở dữ liệu NoQuery không hỗ trợ các giao dịch axit. Trên thực tế, một số cơ sở dữ liệu NoQuery như MongoDB làm, trên thực tế, hỗ trợ các giao dịch axit.

Lưu ý rằng cách dữ liệu được mô hình hóa trong cơ sở dữ liệu NoQuery có thể loại bỏ sự cần thiết của các giao dịch đa hồ sơ trong nhiều trường hợp sử dụng. Hãy xem xét ví dụ trước đó nơi chúng tôi lưu trữ thông tin về người dùng và sở thích của họ trong cả cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu tài liệu. Để đảm bảo thông tin về người dùng và sở thích của họ đã được cập nhật cùng nhau trong cơ sở dữ liệu quan hệ, chúng tôi cần sử dụng một giao dịch để cập nhật hồ sơ trong hai bảng. Để thực hiện tương tự trong cơ sở dữ liệu tài liệu, chúng tôi có thể cập nhật một tài liệu duy nhất-không cần giao dịch đa hồ sơ.

Hướng dẫn truy vấn NoQuery

Một loạt các cơ sở dữ liệu NoQuery tồn tại. Hôm nay, chúng tôi sẽ thử MongoDB, cơ sở dữ liệu NoQuery phổ biến nhất thế giới theo DB-Engines.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tải một cơ sở dữ liệu mẫu và học cách truy vấn nó - tất cả mà không cần cài đặt bất cứ thứ gì trên máy tính của bạn hoặc thanh toán bất cứ điều gì.

Xác thực với MongoDB Atlas

Cách dễ nhất để bắt đầu với MongoDB là MongoDB Atlas. Atlas là cơ sở dữ liệu được quản lý đầy đủ của MongoDB. Atlas có một tầng miễn phí mãi mãi, đó là những gì bạn sẽ sử dụng ngày hôm nay.

  1. Điều hướng đến Atlas.
  2. Tạo một tài khoản nếu bạn chưa có.
  3. Đăng nhập vào Atlas.
  4. Tạo một tổ chức Atlas và dự án.

Để biết thêm thông tin về cách hoàn thành các bước trên, hãy truy cập tài liệu MongoDB chính thức về việc tạo tài khoản Atlas.

Tạo một cụm và cơ sở dữ liệu

Một cụm là một nơi mà bạn có thể lưu trữ cơ sở dữ liệu MongoDB của mình. Trong phần này, bạn sẽ tạo một cụm miễn phí.

Khi bạn có một cụm, bạn có thể bắt đầu lưu trữ dữ liệu trong Atlas. Bạn có thể chọn tạo thủ công cơ sở dữ liệu trong Atlas Data Explorer, trong vỏ MongoDB, trong La bàn MongoDB hoặc sử dụng ngôn ngữ lập trình yêu thích của bạn. Thay vào đó, trong ví dụ này, bạn sẽ nhập bộ dữ liệu mẫu của Atlas.

  1. Tạo một cụm miễn phí bằng cách làm theo các bước trong tài liệu MongoDB chính thức.
  2. Tải dữ liệu mẫu bằng cách làm theo các hướng dẫn trong tài liệu MongoDB chính thức.

Tải bộ dữ liệu mẫu sẽ mất vài phút.

Mặc dù chúng ta không cần phải suy nghĩ về thiết kế cơ sở dữ liệu cho hướng dẫn này, nhưng lưu ý rằng thiết kế cơ sở dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu là những yếu tố chính trong hiệu suất của MongoDB. Tìm hiểu thêm về các thực tiễn tốt nhất để mô hình hóa dữ liệu trong MongoDB:

  • Mô hình thiết kế lược đồ MongoDB
  • Design Design Design Design chống mẫu
  • Khóa học Đại học MongoDB miễn phí: Mô hình dữ liệu M320

Truy vấn cơ sở dữ liệu

Bây giờ bạn có dữ liệu trong cụm của mình, hãy truy vấn nó! Giống như bạn có nhiều cách để tạo cơ sở dữ liệu, bạn có nhiều tùy chọn để truy vấn cơ sở dữ liệu: trong Atlas Data Explorer, trong Shell MongoDB, trong La bàn MongoDB hoặc sử dụng ngôn ngữ lập trình yêu thích của bạn.

Trong phần này, bạn sẽ truy vấn cơ sở dữ liệu bằng trình thám hiểm dữ liệu Atlas. Đây là một cách tốt để bắt đầu truy vấn, vì nó yêu cầu thiết lập bằng không.

  1. Điều hướng đến trình thám hiểm dữ liệu (tab Bộ sưu tập), nếu bạn chưa có. Xem tài liệu MongoDB chính thức để biết thông tin về cách điều hướng đến trình thám hiểm dữ liệu.

    Bảng điều khiển bên trái của trình thám hiểm dữ liệu hiển thị một danh sách các cơ sở dữ liệu và bộ sưu tập trong cụm hiện tại. Bảng bên phải của trình khám phá dữ liệu hiển thị một danh sách các tài liệu trong bộ sưu tập hiện tại.

    Hướng dẫn is mongodb a nosql database explain? - mongodb có phải là cơ sở dữ liệu nosql không?

    Data Explorer hiển thị một danh sách các tài liệu trong bộ sưu tập Danh sáchandReview.

    1. Mở rộng cơ sở dữ liệu sample_mflix trong bảng điều khiển bên trái. Một danh sách các bộ sưu tập của cơ sở dữ liệu được hiển thị.

    2. Chọn bộ sưu tập movies. Chế độ xem tìm thấy được hiển thị trong bảng điều khiển bên phải. Hai mươi tài liệu đầu tiên của kết quả được hiển thị.

    3. Bây giờ bạn đã sẵn sàng để truy vấn bộ sưu tập movies. Hãy truy vấn cho niềm tự hào và định kiến ​​của bộ phim. Trong thanh truy vấn, đầu vào { title: "Pride and Prejudice"} trong thanh truy vấn và nhấp vào Áp dụng.Apply.

Hai tài liệu với tiêu đề Pride Pride và Prejudice đã được trả lại.

Hướng dẫn is mongodb a nosql database explain? - mongodb có phải là cơ sở dữ liệu nosql không?
Kết quả để truy vấn cho các bộ phim với tiêu đề "Pride and Prejudice".

Chúc mừng! Bạn đã truy vấn thành công cơ sở dữ liệu NoQuery!

Tiếp tục khám phá dữ liệu của bạn

Trong hướng dẫn này, chúng tôi chỉ làm trầy xước bề mặt của những gì bạn có thể làm trong MongoDB và Atlas. Tiếp tục tương tác với dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng trình khám phá dữ liệu để chèn các tài liệu mới, chỉnh sửa các tài liệu hiện có và xóa tài liệu.
Continue interacting with your data by using the Data Explorer to insert new documents, edit existing documents, and delete documents.

Khi bạn đã sẵn sàng để thử các truy vấn nâng cao hơn để tổng hợp dữ liệu của bạn, hãy tạo một đường ống tổng hợp. Khung tổng hợp là một công cụ cực kỳ mạnh mẽ để phân tích dữ liệu của bạn. Để tìm hiểu thêm, hãy tham gia Khóa học Đại học MongoDB miễn phí M121 Khung tập hợp MongoDB.

Khi bạn muốn trực quan hóa dữ liệu của mình, hãy xem biểu đồ MongoDB. Biểu đồ là cách dễ nhất để trực quan hóa dữ liệu được lưu trữ trong hồ dữ liệu Atlas và Atlas. Biểu đồ cho phép bạn tạo bảng điều khiển chứa đầy trực quan hóa dữ liệu của bạn.

Bản tóm tắt

Cơ sở dữ liệu NoQuery cung cấp nhiều lợi ích khác nhau bao gồm các mô hình dữ liệu linh hoạt, tỷ lệ ngang, truy vấn nhanh và dễ sử dụng cho các nhà phát triển. Cơ sở dữ liệu NoQuery có nhiều loại bao gồm cơ sở dữ liệu tài liệu, cơ sở dữ liệu giá trị khóa, cửa hàng cột rộng và cơ sở dữ liệu đồ thị.

MongoDB là cơ sở dữ liệu NoQuery phổ biến nhất thế giới. Tìm hiểu thêm về MongoDB Atlas, và thử tầng miễn phí.

Vui mừng để tìm hiểu thêm bây giờ khi bạn có tài khoản Atlas của riêng mình? Đi đến Đại học MongoDB, nơi bạn có thể được đào tạo trực tuyến miễn phí từ các kỹ sư MongoDB và kiếm được chứng chỉ MongoDB. Hướng dẫn bắt đầu nhanh là một nơi tuyệt vời khác để bắt đầu; Họ sẽ giúp bạn đứng dậy và chạy nhanh chóng với ngôn ngữ lập trình yêu thích của bạn.

Thực hiện theo hướng dẫn này với MongoDB Atlas

Trải nghiệm những lợi ích của việc sử dụng MongoDB, cơ sở dữ liệu NoQuery Premier, trên đám mây.

Câu hỏi thường gặp

Những lợi thế của NoQuery là gì?

Tính nhất quán cuối cùng là gì?

Định lý Cap là gì?

NoQuery được sử dụng để làm gì?

Cơ sở dữ liệu NoQuery là gì?

Làm cách nào để viết một truy vấn NoQuery?

NoQuery có khó học không?

JSON có phải là NoQuery không?

Ngôn ngữ nào được sử dụng để truy vấn NoQuery?

Noql có lược đồ không?

MongoDB có phải là cơ sở dữ liệu NoQuery không?

Cơ sở dữ liệu NoQuery có nhiều loại bao gồm cơ sở dữ liệu tài liệu, cơ sở dữ liệu giá trị khóa, cửa hàng cột rộng và cơ sở dữ liệu đồ thị. MongoDB là cơ sở dữ liệu NoQuery phổ biến nhất thế giới.MongoDB is the world's most popular NoSQL database.

Những loại cơ sở dữ liệu NoQuery MongoDB là gì?

MongoDB là một cơ sở dữ liệu tài liệu.được sử dụng để lưu trữ thông tin về các mạng, chẳng hạn như kết nối xã hội.Ví dụ bao gồm Neo4j và HyperGraphDB.Cơ sở dữ liệu NoQuery đang tăng lên phổ biến khi các công ty áp dụng chúng vào một số lượng lớn các trường hợp sử dụng.document database. are used to store information about networks, such as social connections. Examples include Neo4J and HyperGraphDB. NoSQL databases are rising in popularity as companies apply them to a growing number of use cases.

Tại sao MongoDB là cơ sở dữ liệu NoQuery MCQ?

MongoDB là cơ sở dữ liệu NoQuery là một trong những phổ biến nhất.Tài liệu JSON được chứa trong mỗi bộ sưu tập riêng lẻ.MongoDB có khả năng lưu trữ hầu như bất kỳ mô hình dữ liệu nào có thể được thể hiện dưới dạng tài liệu JSON với sự dễ dàng tương đối.MongoDB là một cơ sở dữ liệu phân tán chạy trên cả máy chủ và máy khách.JSON documents are contained within each of the individual collections. MongoDB is capable of storing virtually any data model that can be expressed as a JSON document with relative ease. MongoDB is a distributed database that runs on both servers and clients.

MongoDB có phải là cơ sở dữ liệu NoQuery tốt nhất không?

Cơ sở dữ liệu NoQuery tốt nhất #3: MongoDB MongoDB có kiến trúc theo chiều ngang, mở rộng, có nghĩa là nó có thể xử lý khối lượng lưu lượng và dữ liệu khổng lồ.Điều này làm cho MongoDB trở thành một lựa chọn tốt nếu doanh nghiệp của bạn dự kiến sẽ lưu trữ terabyte dữ liệu hoặc cơ sở dữ liệu sẽ được hàng triệu người dùng truy cập. MongoDB has a horizontal, scale-out architecture which means it can handle huge volumes of traffic and data. This makes MongoDB a good option if your business is expected to store terabytes of data, or the database is going to be accessed by millions of users.