Hướng dẫn pandas to excel decimal places - gấu trúc để xuất sắc vị trí thập phân

Tôi đã có định dạng này các phao đến 1 thập phân.

data = {'A Prime': {0: 3.26,  1: 3.24,  2: 3.22,  3: 3.2,  4: 3.18,  5: 3.16,
  6: 3.14,  7: 1.52,  8: 1.5,  9: 1.48,  10: 1.46,  11: 1.44,  12: 1.42},
 'B': {0: 0.16608,  1: 0.16575,  2: 0.1654,  3: 0.16505999999999998,  4: 0.1647,  5: 0.16434,  6: 0.16398,  7: 0.10759,  8: 0.10687,  9: 0.10614000000000001,
  10: 0.10540999999999999,  11: 0.10469,  12: 0.10396}, 'Proto Name': {0: 'Alpha',
  1: 'Alpha',  2: 'Alpha', 3: 'Alpha',  4: 'Alpha',  5: 'Alpha',  6: 'Alpha',  7: 'Bravo',  8: 'Bravo',  9: 'Bravo',  10: 'Bravo',  11: 'Bravo',  12: 'Bravo'}}

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)


    A Prime B       Proto Name
0   3.26    0.16608 Alpha
1   3.24    0.16575 Alpha
2   3.22    0.16540 Alpha
3   3.20    0.16506 Alpha
4   3.18    0.16470 Alpha
5   3.16    0.16434 Alpha
6   3.14    0.16398 Alpha
7   1.52    0.10759 Bravo
8   1.50    0.10687 Bravo
9   1.48    0.10614 Bravo
10  1.46    0.10541 Bravo
11  1.44    0.10469 Bravo
12  1.42    0.10396 Bravo

writer = pd.ExcelWriter(r'c:\temp\output.xlsx')
# This method will truncate the data past the first decimal point
df.to_excel(writer,'Sheet1',float_format = "%0.1f")
writer.save()

Hướng dẫn pandas to excel decimal places - gấu trúc để xuất sắc vị trí thập phân

Nhưng than ôi đó có lẽ không phải là tất cả các trường hợp - không có niềm vui với số lượng lớn hơn và hàng ngàn người phân tách

df.to_excel(writer,'Sheet1',float_format = ":,")

Tuy nhiên những điều sau đây dường như hoạt động

data = {'A Prime': {0: 326000,  1: 3240000}}
df = pd.DataFrame(data)

    A Prime
0   326000
1   3240000

writer = pd.ExcelWriter(r'c:\temp\output.xlsx')
df.to_excel(writer,'Sheet1')
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
format1 = workbook.add_format({'num_format': '#,##0.00'})
worksheet.set_column('B', 18, format1)
#Alternatively, you could specify a range of columns with 'B:D' and 18 sets the column width
writer.save()

Hướng dẫn pandas to excel decimal places - gấu trúc để xuất sắc vị trí thập phân

Tất cả được lấy từ đây: http://xlsxwriter.readthedocs.io/working_with_pandas.html

DataFrame.to_excel (excel_writer, sheet_name = 'sheet1', na_rep = '', float_format = none = True, mã hóa = _nodefault.no_default, inf_rep = 'inf', verbose = _nodefault.no_default, freeze_panes = none, storage_options = none) [nguồn]#to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=_NoDefault.no_default, inf_rep='inf', verbose=_NoDefault.no_default, freeze_panes=None, storage_options=None)[source]#

Viết đối tượng vào một tờ Excel.

Để viết một đối tượng duy nhất vào tệp .xlsx Excel, chỉ cần chỉ định tên tệp đích. Để ghi vào nhiều tờ, cần phải tạo một đối tượng Excelwriter với tên tệp đích và chỉ định một tờ trong tệp để ghi vào.

Nhiều tờ có thể được viết bằng cách chỉ định bảng độc đáo. Với tất cả dữ liệu được ghi vào tệp, cần phải lưu các thay đổi. Lưu ý rằng việc tạo một đối tượng Excelwriter có tên tệp đã tồn tại sẽ dẫn đến nội dung của tệp hiện có bị xóa.

Tham sốExcel_WriterPath-giống như đối tượng, giống như tệp hoặc excelwriterexcel_writerpath-like, file-like, or ExcelWriter object

Đường dẫn tệp hoặc Excelwriter hiện có.

sheet_namestr, mặc định ‘sheet1,str, default ‘Sheet1’

Tên của tờ sẽ chứa DataFrame.

NA_REPSTR, mặc định ‘str, default ‘’

Thiếu đại diện dữ liệu.

float_formatstr, tùy chọnstr, optional

Chuỗi định dạng cho số điểm nổi. Ví dụ float_format="%.2f" sẽ định dạng 0,1234 đến 0,12.

các cột tự nhiên hoặc danh sách STR, tùy chọnsequence or list of str, optional

Các cột để viết.

headerbool hoặc danh sách str, mặc định đúngbool or list of str, default True

Viết ra tên cột. Nếu một danh sách chuỗi được đưa ra, nó được coi là bí danh cho các tên cột.

indexBool, mặc định đúngbool, default True

Viết tên hàng (chỉ mục).

index_labelstr hoặc trình tự, tùy chọnstr or sequence, optional

Nhãn cột cho (các) cột nếu muốn. Nếu không được chỉ định, và tiêu đề và chỉ mục là đúng, thì tên chỉ mục được sử dụng. Một chuỗi nên được đưa ra nếu DataFrame sử dụng Multi Index.

Startrowint, mặc định 0int, default 0

Hàng ô trên bên trái để kết xuất khung dữ liệu.

StartColint, mặc định 0int, default 0

Cột ô trên bên trái để kết xuất khung dữ liệu.

Enginest, tùy chọnstr, optional

Viết công cụ để sử dụng, ‘openpyxl, hoặc‘ xlsxwriter. Bạn cũng có thể đặt cái này thông qua các tùy chọn io.excel.xlsx.writer,

df.to_excel(writer,'Sheet1',float_format = ":,")
0 và
df.to_excel(writer,'Sheet1',float_format = ":,")
1.

Không dùng nữa kể từ phiên bản 1.2.0: Vì gói XLWT không còn được duy trì, động cơ

df.to_excel(writer,'Sheet1',float_format = ":,")
2 sẽ bị loại bỏ trong phiên bản pandas trong tương lai.As the xlwt package is no longer maintained, the
df.to_excel(writer,'Sheet1',float_format = ":,")
2 engine will be removed in a future version of pandas.

hợp nhất_cellsbool, mặc định đúngbool, default True

Viết các hàng đa indi và phân cấp như các ô được hợp nhất.

EncodingTr, tùy chọnstr, optional

Mã hóa tệp Excel kết quả. Chỉ cần thiết cho XLWT, các nhà văn khác hỗ trợ Unicode tự nhiên.

Không dùng nữa kể từ phiên bản 1.5.0: Từ khóa này không được sử dụng.This keyword was not used.

inf_repstr, mặc định ‘infstr, default ‘inf’

Đại diện cho vô cực (không có đại diện bản địa cho vô cùng trong excel).

verbosebool, mặc định đúngbool, default True

Hiển thị thêm thông tin trong nhật ký lỗi.

Không dùng nữa kể từ phiên bản 1.5.0: Từ khóa này không được sử dụng.This keyword was not used.

inf_repstr, mặc định ‘inftuple of int (length 2), optional

Đại diện cho vô cực (không có đại diện bản địa cho vô cùng trong excel).

verbosebool, mặc định đúngdict, optional

Hiển thị thêm thông tin trong nhật ký lỗi.

FREEZE_PANESTUPPLE của int (chiều dài 2), tùy chọn

Chỉ định hàng Bottommost một dựa trên và cột ngoài cùng bên phải sẽ bị đóng băng.

Storage_OptionsDict, Tùy chọn

Các tùy chọn bổ sung có ý nghĩa cho một kết nối lưu trữ cụ thể, ví dụ: máy chủ, cổng, tên người dùng, mật khẩu, v.v. cho URL HTTP (s), các cặp giá trị khóa được chuyển tiếp đến

df.to_excel(writer,'Sheet1',float_format = ":,")
3 dưới dạng tùy chọn tiêu đề. Đối với các URL khác (ví dụ: bắt đầu với S3: //, và GC GCS: //), các cặp giá trị khóa được chuyển tiếp đến
df.to_excel(writer,'Sheet1',float_format = ":,")
4. Vui lòng xem
df.to_excel(writer,'Sheet1',float_format = ":,")
5 và
df.to_excel(writer,'Sheet1',float_format = ":,")
6 để biết thêm chi tiết và để biết thêm ví dụ về các tùy chọn lưu trữ, hãy tham khảo tại đây.

Mới trong phiên bản 1.2.0.

Ghi chú

>>> df1 = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],
...                    index=['row 1', 'row 2'],
...                    columns=['col 1', 'col 2'])
>>> df1.to_excel("output.xlsx")  

Để tương thích với

df.to_excel(writer,'Sheet1',float_format = ":,")
7, TO_EXCEL đã tuần tự hóa danh sách và chỉ định cho các chuỗi trước khi viết.

>>> df1.to_excel("output.xlsx",
...              sheet_name='Sheet_name_1')  

Khi một sổ làm việc đã được lưu, không thể viết thêm dữ liệu mà không viết lại toàn bộ sổ làm việc.

>>> df2 = df1.copy()
>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:  
...     df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')
...     df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2')

Ví dụ

>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx',
...                     mode='a') as writer:  
...     df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_3')

Tạo, ghi vào và lưu một sổ làm việc:

>>> df1.to_excel('output1.xlsx', engine='xlsxwriter')  

Làm thế nào để bạn có được 2 vị trí thập phân trên gấu trúc?

Sử dụng pandas.float_format thành "{:,. 2f}". Định dạng để hiển thị các giá trị nổi lên hai vị trí thập phân. float_format to "{:,. 2f}". format to display float values to two decimal places.

Làm thế nào để tôi giảm các vị trí thập phân trong gấu trúc?

chức năng vòng () để làm tròn tất cả các giá trị thập phân trong khung dữ liệu đến 3 số thập phân.Đầu ra: Ví dụ #2: Sử dụng hàm vòng () để làm tròn tất cả các cột trong DataFrame đến các nơi khác nhau. to round off all the decimal values in the dataframe to 3 decimal places. Output : Example #2: Use round() function to round off all the columns in dataframe to different places.

Làm thế nào tôi có thể chuyển đổi gấu trúc sang excel?

Các bước để chuyển đổi gấu trúc DataFrame thành Excel..
Bước 1: Cài đặt gấu trúc và openpyxl.Vì bạn yêu cầu xuất khung dữ liệu Pandas, rõ ràng là bạn phải có gói gandas đã được cài đặt.....
Bước 2: Tạo DataFrame.....
Bước 3: Tạo một đối tượng nhà văn và xuất sang tệp Excel ..

Làm thế nào để gấu trúc tròn lên?

Hàm vòng () trong gấu trúc được sử dụng để làm tròn dataFrame cho một số vị trí thập phân được chỉ định.round() function in pandas is used to round up a DataFrame to a specified number of decimal places.