Hướng dẫn python for everybody coursera review reddit - python cho mọi người đánh giá khóa học reddit
|
Đối với một người không có kinh nghiệm phát triển, các khóa học này có thể rất hữu ích. Tôi không phải là một fan hâm mộ lớn của việc học các khóa học ngoại trừ các công cụ độc quyền. Show Tôi đặc biệt khuyên bạn nên học bằng cách làm. Nếu bạn có một số kinh nghiệm lập trình, tôi rất khuyên bạn nên sử dụng một trường hợp sử dụng /dự án nhỏ mà bạn muốn thực hiện và bắt đầu mã hóa cho điều đó. Bạn chủ yếu sẽ kết thúc với một thiết kế kém để bắt đầu. Nhưng, một khi bạn đã hoàn tất, bạn có thể xem lại/xem xét/khúc xạ thiết kế/mã và cải thiện nó. Tôi cảm thấy đó là một cách tốt hơn để học, nhưng, có thể không phải là trà cuppa của mọi người. Trong mọi trường hợp, mã hóa hạnh phúc. Chào các cậu. Vì vậy, tôi đã say sưa với Python vài năm trước nhưng không liên lạc với nó do khối lượng công việc của trường. Tôi thực sự đang cố gắng trở lại với nó bây giờ nhưng tôi cảm thấy rằng các khóa học miễn phí mà YouTube phải cung cấp sẽ không đưa tôi đến cấp độ kỹ năng mà tôi muốn tham gia trong vài tháng. Tôi đã tìm thấy một vài khóa học trên các trang web như Coursera, chương trình phổ biến nhất là "Python cho mọi người (bắt đầu với Python)" của Đại học Michigan. Dù sao, đối với những người đã tham gia chuyên môn hóa này hoặc một trong những khóa học từ nó, làm thế nào để các bạn tìm thấy nó? Một trong những lý do lớn nhất tôi muốn thực hiện là vì tất cả các câu đố và bài tập về nhà, điều này cho tôi cơ hội để đánh giá mức độ tôi nắm bắt được tài liệu. Hoặc nếu bất kỳ ai trong số các bạn bất kỳ tài nguyên khác nhau nào bạn muốn chỉ ra tôi, điều đó cũng sẽ tuyệt vời. Tôi thực sự đánh giá cao bất kỳ sự giúp đỡ và lời khuyên về điều này! Cảm ơn bạn! Python cho tất cả mọi người là MOOC đầu tiên của tôi. Tôi là một sinh viên không phải là CNTT và tôi đã học chuyên môn này chỉ để học Python. Tôi hiện cũng tham gia vào 100 ngày khóa học mã trên Udemy của Angela Yu. Khi tôi so sánh cả hai, tôi phát hiện ra rằng Python cho mọi người chủ yếu dành cho những người có toán học và nền tảng CNTT. Python cho tất cả mọi người khóa học quá vội vàng. Tôi nghĩ rằng nên có nhiều bài tập hơn và giải thích dễ dàng hơn một chút về các chủ đề khó khăn như cấu trúc dữ liệu. Tôi đang ở trong khóa học 2 và nó khó. Tôi không thể hoàn thành các bài tập vì Tiến sĩ Chuck hy vọng chúng tôi sẽ hoàn toàn nắm bắt mọi thứ và thực hiện nó trong các bài tập khó khăn. Nó chỉ làm cho sự tự tin của chúng tôi xuống. Tôi có nhiều bạn bè CNTT và họ đã đăng ký khóa học này và mất 100 ngày khóa học như tôi vì họ cũng nghĩ rằng Tiến sĩ Chuck nên có nhiều thời gian và thực hành các bài tập cho các chủ đề khó khăn. Chúng tôi đang thực hiện các bước của em bé vào lập trình và tôi nghĩ rằng khóa học này không phải cho các bước bé. Nó vội vã. Bạn thực sự có thể hoàn thành toàn bộ chuyên môn trong 1 tuần nếu bạn đi qua hoặc lừa dối các bài tập. Tôi đã mất 100 ngày khóa học mã trên Udemy. Đó là khóa học tốt nhất và đây là lý do tại sao: Tốt nhất là người mới bắt đầu tuyệt đối ngay cả khi bạn không biết Python là gì và bạn vừa mua nó do nhầm lẫn. Tiến sĩ Angela Yu sẽ dạy bạn mọi thứ. Tôi vào ngày 10 và đôi khi tôi hoàn thành một ngày của khóa học trong 2 ngày. Nhưng ít nhất nó không vội vã như Python cho mọi người. Tiến sĩ Angela Yu dành thời gian và cung cấp cho bạn rất nhiều câu hỏi thực hành để hoàn thành các chủ đề khó. Cô có 2-3 ngày dành riêng trong các phần khóa học của mình để giải thích từ điển. Cô ấy cho bạn những câu hỏi dễ dàng trước và sau đó chuyển sang những câu hỏi khó. Tôi học được rất nhiều về từ điển từ khóa học này hơn là Python cho mọi người. Chuyên môn của Tiến sĩ Chuck cũng tốt nhưng tôi sẽ chỉ sử dụng nó nếu tôi quên Python và chỉ muốn nhớ lại nó sâu sắc. Thật tuyệt vời cho các lập trình viên đã ở ngoài kia (bạn tôi nói rằng anh ấy đã là lập trình viên C ++). Do đó, tôi sẽ giới thiệu 100 ngày mã hơn cho người mới bắt đầu ngay cả không phải là sinh viên IT. Đây là một bài tập nhỏ cho bạn, tôi vừa giải quyết xong: Viết tập lệnh lấy tệp văn bản và mẫu regex làm đầu vào. Người dùng nên chuyển tên tệp và mẫu thông qua lệnh như thế này: -f data.txt -r regex_pattern Gợi ý: Sử dụng argparse cho phần này. Đầu ra phải được in vào thiết bị đầu cuối ở 3 chế độ khác nhau: Nếu người dùng truyền đối số -u trong dòng lệnh, hãy in tên của tệp, toàn bộ dòng và mẫu phù hợp nên được nhấn mạnh với biểu tượng chăm sóc. Nếu người dùng chuyển đối số -C trong dòng lệnh, hãy in tên của tệp, toàn bộ dòng và mẫu phù hợp sẽ được tô sáng với bất kỳ màu nào bạn chọn. Nếu người dùng chuyển đối số -m trong dòng lệnh, đầu ra phải ở định dạng có thể đọc được của máy: name_of_file: num_of_line: Đừng quên thêm xử lý lỗi Cố gắng viết một lớp học để hiểu thêm về OOP Chúc may mắn! Chia sẻ ›Liên kết ‹ links Dưới đây là các cuộc thảo luận hàng đầu từ Reddit đề cập đến chuyên ngành Coursera trực tuyến này từ Đại học Michigan.top discussions from Reddit that mention this online Coursera specialization from University of Michigan. Được cung cấp bởi Đại học Michigan. Tìm hiểu để lập trình và phân tích dữ liệu với Python. Phát triển các chương trình để thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa ... đăng ký miễn phí. Reddsera có thể nhận được một khoản hoa hồng liên kết nếu bạn đăng ký vào một khóa học trả phí sau khi sử dụng các nút này để truy cập Coursera. Cảm ơn bạn đã sử dụng các nút này để hỗ trợ Reddsera. Dạy bởi Giáo sư lâm sàng thôi việc Rusharles Russell và 13 giảng viên khác Được cung cấp bởi sự đa dạng của Michigan Chuyên ngành này bao gồm 5 khóa học này.5 courses. Bài viết và bình luận của Reddit3 bài viết • 598 đề cập • Top 50 được hiển thị bên dưới Được đề xuất: MOOC từ Coursera Python cho mọi người (chuỗi 5 khóa học)Tôi đang tham gia khóa học 3/5 ngay bây giờ và tôi có thể nói với bạn rằng nó vượt trội hơn nhiều so với các phương pháp khác mà tôi đã sử dụng như Codeacademy. Tiến sĩ thôi việc từ U of M thực hiện một công việc tuyệt vời giới thiệu các khái niệm và giới thiệu không chỉ ngôn ngữ, mà cả logic đi kèm với nó. Các khóa học 1 và 2 khá cơ bản nếu bạn quen thuộc với các ngôn ngữ lập trình khác, nhưng trong khóa học 3, bạn bắt đầu làm việc với máy quét web, API, dữ liệu Restful, JSON, v.v. rất hữu ích. Kiểm tra xem: https://www.coursera.org/specializations/python Những người đang cân nhắc việc học chuyên ngành CS và đang cố gắng quyết định nơi sẽ điTôi đã thấy rất nhiều bài viết này về subreddit này gần đây và tôi cho rằng việc trả lời theo kiểu phi hình ảnh dễ dàng hơn. Lời khuyên chính của tôi là, miễn là trường khác mà bạn đang xem là trong top 20 hoặc hơn đối với sinh viên đại học CS/DS, hãy chọn trường bạn cảm thấy thoải mái hơn tại/rẻ hơn/hoạt động tốt nhất cho bạn. Sự khác biệt không quá lớn, và bạn sẽ có triển vọng nghề nghiệp tốt, vì vậy hãy đến nơi bạn thoải mái nhất. Điều đó đang được nói, nếu bạn muốn lấy mẫu những khóa học của UMICH EECS nào giống như kiểm tra một số khóa học Coursera, được cung cấp. Tôi không thể giới thiệu khóa học Coursera cho điều này đủ - https://www.coursera.org/specializations/python [Gợi ý] Chúng ta có thể tập hợp một wiki để trả lời tất cả các "Làm thế nào để tôi bắt đầu trong DS không?" câu hỏi?Tôi đang nghĩ rằng một danh sách các kỹ năng hữu ích và liên kết đến các khóa học trực tuyến nơi họ có thể bắt đầu. Ví dụ Kỹ năng lập trình hữu ích
Số liệu thống kê
Hỗ trợ sách giáo khoa hữu ích
Podcast thú vị
Thoughts? [Newbie] Bạn có thể giới thiệu một số khóa học tiếp theo cho tôi không?Tôi đã đăng ký vào Python cho mọi người chuyên môn hóa, và đó là một trải nghiệm tuyệt vời. Tôi gần như đã hoàn thành chuyên môn hóa, nhưng tôi không chắc nên đi đâu tiếp theo. Khóa học là một giới thiệu tuyệt vời, nhưng tôi không chắc nó bao gồm bao nhiêu Python. Tất nhiên, tôi sẽ tiếp tục thực hành kiến thức Python của mình thông qua các dự án, nhưng ở trong một khóa học giúp tôi tham gia. Loại khóa học nào bạn muốn giới thiệu cho một người biết đủ Python để viết một chương trình cơ bản? Tôi có nên thực thi kiến thức Python chung của mình không? Hoặc tôi nên xem xét các khóa học về các ứng dụng của Python mà tôi quan tâm (tức là, học máy, khoa học dữ liệu)? Cảm ơn bạn! Hành trình một tháng của tôi ở Python :)Chào mọi người!Tôi bắt đầu học Python thông qua khóa học Tại thời điểm này, tôi đã rất hấp dẫn trong việc tìm hiểu về dữ liệu và tất cả những điều tôi có thể làm với Python. Tôi tiếp tục tìm hiểu về các thư viện khác nhau rất hiệu quả trong việc thực hiện các công việc khó khăn, nó thật hấp dẫn. Vào cuối khóa học, tôi đã được giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu và đó là điều mới mà tôi gặp. Thật thú vị khi xem làm thế nào dữ liệu rất phức tạp có thể được hình dung một cách duyên dáng và nghệ thuật. Tôi đã rất ấn tượng. Vì vậy, tôi quyết định coi trực quan hóa dữ liệu làm dự án đầu tiên của tôi. Nó thực sự đơn giản. Tôi đã sử dụng dữ liệu Facebook của riêng mình về một cuộc trò chuyện nhóm làm bộ dữ liệu, sử dụng đẹp để loại bỏ và phân tích dữ liệu, sqlite3 để lưu trữ nó và sau đó sau một số kịch bản, tôi đã có danh sách các từ hàng đầu được sử dụng trong trò chuyện nhóm. Tôi đã sử dụng D3.js để trực quan hóa dữ liệu và nó thực sự rất đẹp. Tôi cảm thấy thực sự tự hào và khoe với bạn bè của tôi. Đã đến lúc đi sâu hơn và làm những thứ tuyệt vời hơn. Sẽ bắt đầu học tập máy học. Mặc dù tôi cần thêm một số dự án có thể làm để làm sắc nét các kỹ năng của tôi. Tôi háo hức muốn nghe những lời khuyên và đề xuất của bạn. Tôi hy vọng tôi là một phần của cộng đồng bây giờ :) #bepythonic:) #BePythonic Ngủ trên đó!Hello: Đối với tất cả các sinh viên CS đồng nghiệp của tôi và những người học lập trình/mã hóa, trước khi bạn nhượng bộ và Google bài tập đó trả lời hoặc nhìn vào bảng gian lận đó, nếu bạn có thời gian, hãy ngủ trên đó!if you have the time, sleep on it! Tôi hiện đang hoàn thành MIT - Python cho tất cả mọi người kể từ khi trường tôi dạy Java và tôi muốn biết cả hai và tôi đã bị mắc kẹt trong bài tập này trong toàn bộ ca làm việc đêm 12 giờ của tôi. Bị cực kỳ cám dỗ chỉ là Google bài tập khi biết rằng câu trả lời là trên Git, tôi quyết định chỉ ngủ trên đó (tất nhiên là sau khi làm việc). Sau khi thức dậy và đi đến phòng tập thể dục, tôi đã có một vài ý tưởng về cách giải quyết bài tập. Cuối cùng! Trở về nhà siêu phấn khích và được bơm, thậm chí không tắm (tôi đã đến sau), tôi vội vã đến bàn của mình và đi thử nghiệm! Tôi sẽ không nói dối, tôi tiếp tục thất bại trong một giờ nữa trước khi cuối cùng tôi đã tìm ra nó! Tôi cảm thấy rằng từ việc không googling câu trả lời, tôi đã học được nhiều hơn nữa. Tôi đã đọc cuốn sách này của Barbara Oakley (một tâm trí cho các con số) trong đó tuyên bố rằng chúng ta học được nhiều nhất từ những thất bại của mình (như nhiều người trong chúng ta đã nghe). Tôi đã chứng kiến điều này đầu tiên! Đạo đức của câu chuyện: Nếu bạn có thời gian, hãy ngủ trên nó trước khi đi theo con đường dễ dàng! Nó hoạt động.: If you have the time, sleep on it before taking the easy route! It works. Một câu hỏi mới về việc học PythonTôi muốn mở rộng kiến thức của mình trong lĩnh vực CNTT. Tôi quyết định học Python vì tôi thấy nó ngày càng nhiều hơn về các yêu cầu công việc được đăng. Tôi tìm thấy Coursera.org cung cấp một gói chuyên môn của người Viking là các lớp học để học Python. 1) Có ai đã tham gia khóa học Python cho mọi người không? 2) Có bất kỳ trang web trực tuyến nào khác cung cấp các khóa học để học Python không? Khám phá những gì mà ra khỏi đó trước khi tôi quyết định. Tôi là người học trực quan thực hành, vì vậy việc nhận được một cuốn sách giả của người Hồi giáo sẽ rất khó khăn cho tôi để vượt qua. Bất kỳ lời khuyên hoặc hướng dẫn sẽ được đánh giá cao, và cảm ơn bạn trước cho ý kiến của bạn! Tìm kiếm đầu vào trên hai khóa học Coursera: "Giới thiệu về lập trình tương tác trong Python (Phần 1+2)" và Python cho tất cả mọi người các khóa họchttps://www.coursera.org/learn/interactive-python-1/ https://www.coursera.org/specializations/python Có ai tham gia hoặc cả hai khóa học này không? Tôi biết liên kết thứ hai được đề xuất trong nhận xét được xếp hạng hàng đầu của phụ này, nhưng liên kết đầu tiên có số lượng lớn xếp hạng cao. Hy vọng các bạn có một số đầu vào! :) Si je puis me permettre, je enderenderai plutôt le python cho mọi người sur coursera, sinon le lập trình cho mọi người, tous les deux par la michigan đại học: https://www.coursera.org/specializations/python Parce que le prof est un badass avec un tatouage coursera sur le bras, et qu'il est très réputé. Chuck Quelque chọn, con trai Nom. Le Python cho tất cả mọi người est d'iilleurs l'En des cours les plus prisés de coursera. [Python cho mọi người chuyên môn bắt đầu sau 3 giờ trên Coursera] (https://www.coursera.org/specializations/python)Đối với cả Python và người mới bắt đầu lập trình, đây là một cơ hội tuyệt vời. Đây là một gói gồm bốn khóa học về Python và một dự án cuối cùng. Tôi đã đăng ký cho ba khóa học đầu tiên bắt đầu sau ba giờ. Tôi rất muốn biết những người khác quan tâm. Liên kết Chào bạn! Tôi đã ở vị trí chính xác như bạn hiện tại vài tháng trước, đây là những gì tôi đã làm đã giúp tôi rất nhiều:
Có một khóa học tuyệt vời được cung cấp miễn phí bởi Đại học Harvard có tên CS50, khóa học này có một số đánh giá trực tuyến. Bạn có thể truy cập toàn bộ khóa học miễn phí tại đây: https://www.edx.org/cofer
Đây là một cách thực sự tuyệt vời để theo dõi những gì bạn đã học trong khi cũng giúp các nhà phát triển khác dễ dàng xem xét mã của bạn. Ban đầu tôi đã thử xem các video ngẫu nhiên trực tuyến nhưng tôi đã từng bị mắc kẹt khi tôi tiếp tục nhảy từ video này sang video khác mà không cần học nhiều, tôi tìm thấy một cách tiếp cận có cấu trúc để học thực sự thú vị và ít đáng sợ hơn. Quan trọng nhất là bạn dành thời gian hàng ngày cho việc học của bạn trái ngược với việc học mỗi tuần một lần và bạn sẽ thấy kết quả thực sự trong một vài tháng. Hy vọng điều này sẽ giúp và tôi chúc bạn mọi điều tốt đẹp nhất. Tôi nghĩ rằng nó phụ thuộc vào kết quả hy vọng của bạn là gì! Tôi không phải là chuyên gia, nhưng đây là suy nghĩ của tôi. Nếu bạn đang có kế hoạch thực hiện một sự thay đổi nghề nghiệp đáng kể vào không gian mã hóa, tôi khuyên bạn nên lấy một cái gì đó nhiều hơn với một số yếu tố CS thích hợp liên quan. Tôi đã tham gia lớp học này từ MITX, và mặc dù đó là nỗ lực cực kỳ cao, nhưng nó đã thay đổi hoàn toàn cuộc đời tôi. Tôi có kế hoạch lấy CS50 từ Harvard vào cuối năm nay vì nó khám phá nhiều hơn là Python. Nếu bạn đã có một số nền tảng về mã hóa, thì tôi cảm thấy như bất kỳ lớp Python nào bạn tham gia - Codeacademy, bạn có gì, sẽ dạy cho bạn những điều cơ bản của Python và bạn có thể quyết định nơi sẽ đi từ đó. Đối với một bộ sưu tập cơ bản Python hữu ích, tôi đã thích duyệt qua khóa học Python cho mọi người, có một cuốn sách giáo khoa đi kèm miễn phí, nếu bạn học tốt hơn theo cách đó. Tuy nhiên, với tư cách là một chàng trai cảm thấy hơi mắc kẹt trong Python cấp độ giới thiệu, tôi hiện đang đi qua đường đua Python trong nền tảng Hyperskill, và đó là khóa học đầu tiên đưa tôi ra khỏi mông và khiến tôi tạo ra một GitHub, và bắt đầu xuất bản các dự án và nhiệm vụ nhỏ mà họ đã giao. Điều mà về lâu dài, tôi tin rằng, có ý nghĩa hơn một vài chứng chỉ mà tôi có thể đã đăng trên LinkedIn của mình. Nó cũng dạy bạn cách sử dụng những điều cơ bản của Pycharm IDE, điều này thực sự đáng sợ với tôi khi tôi mở phiên bản cộng đồng mà không có kiến thức về cách sử dụng nó. Hai con chim một viên đá! Chúc may mắn! Lập trình viên mới muốn bắt đầu với PythonXin chào mọi người, tôi là một học sinh trung học với trải nghiệm Java trung cấp và trải nghiệm JavaScript của người mới bắt đầu và tôi đang tìm cách học Python. Tôi đã tự hỏi các bạn nghĩ gì về điều này (https://www.coursera.org/specializations/python) chương trình trực tuyến. Nó có thể làm được và có thể kiếm được? Nó sẽ cho tôi đủ kinh nghiệm để mã hóa một số hệ thống cơ bản trong Python? Tôi không muốn học học máy hoặc thực tập với Google vào ngày mai hoặc bất cứ điều gì, chỉ cần xây dựng một số kiến thức Python và nhận được chứng chỉ (hy vọng) trong quá trình này. Tôi cũng rất cởi mở với những suy nghĩ và lời khuyên chung mà các bạn có cho việc học Python, cảm ơn bạn !! Ý kiến về các khóa học Coursera. Java hoặc Python.Vì lý do sức khỏe, tôi không thể theo học đại học trong học kỳ này, vì vậy tôi có nhiều thời gian rảnh. Tôi hiện đang học chuyên ngành tài chính mà tôi thích nhưng tình yêu đích thực của tôi luôn là máy tính. Tôi đã không tham gia sự nghiệp trong các công cụ liên quan đến máy tính bởi vì cả hai trường đại học mà tôi có thể theo học không cung cấp một chương trình "tập trung", vì vậy tôi phải đi với sở thích thứ hai của mình. 2 khóa học này đang bắt đầu vào tuần tới và tôi muốn một số đầu vào về chúng Một là dành cho Python https://www.coursera.org/specializations/python và cái khác là dành cho java https://www.coursera.org/specializations/java-programming Tôi biết những điều cơ bản của Python nhưng tôi đã đọc rằng nó không phổ biến trong các công ty. Vì tôi đang học chuyên ngành tài chính, bạn sẽ nghĩ rằng sẽ "bổ sung" nó tốt hơn? Có, tôi đã đọc Câu hỏi thường gặp, chỉ muốn một đầu vào được cá nhân hóa hơn. Các lớp riêng lẻ Coursera không còn miễn phí?Tôi đã xem xét một số lớp, cụ thể là https://www.coursera.org/specialization/fundamesalscomputing2 Nhưng tùy chọn duy nhất để đăng ký là trả 49 đô la cho mỗi khóa học hoặc 343 đô la cho toàn bộ điều này. Có một vài người khác như https://www.coursera.org/specialization/python mà tôi cũng quan tâm (các lớp không phải là chứng chỉ) Tôi không thấy cách chọn một lớp riêng lẻ. Chỉnh sửa: Tôi đã có một tiêu đề khác và sau đó thay đổi nó, đó là lý do tại sao tiêu đề bị rối tung Tôi bắt đầu học hỏi từ MOOCs (cụ thể: 1,2) chủ yếu là các bài giảng video với các bài tập và bài kiểm tra. Tôi thấy nó đặc biệt hữu ích ở giai đoạn đó, khi bạn thực sự không có manh mối, để xem các ví dụ được thực hiện và có một điều thực sự giải thích các nguyên tắc cơ bản và nói những điều như: "Bạn có thể ngạc nhiên bởi kết quả đó, nhưng đừng lo lắng, đó là vì .... ". Sau đó, khi bạn bắt đầu xây dựng từ vựng và biết cách thể hiện những gì bạn thực sự muốn đạt được, bạn trở nên độc lập hơn. Tôi vẫn truy cập YouTube bây giờ và sau đó. Ai đó giải thích khi họ viết mã thêm một khía cạnh khác của sự hiểu biết và bạn có thể tự tạm dừng - hãy thử - tua lại. Tôi sử dụng https://www.coursera.org/specializations/python Đó là những gì tôi đã sử dụng để dạy lập trình đối tác của mình. Tôi nghĩ rằng giáo viên tốt và không cho rằng không có gì, vì vậy người mới bắt đầu không bị lạc. Nó cũng sử dụng sách giáo khoa miễn phí mà bạn chỉ có thể chạy qua nếu bạn thấy anh ấy chậm Cá nhân tôi đã bắt đầu khóa học Python cho tất cả mọi người về Coursera được thực hiện bởi Đại học Michigan và cho đến nay thật tuyệt vời. Nó có giá khoảng 50 đô la một tháng cho Coursera nhưng đối với tôi nó rất xứng đáng. Đó là một nhóm gồm 5 khóa học mỗi khóa học trải rộng thành 7 tuần. Cho đến nay tôi đã làm khoảng một tuần một ngày nhưng bạn có thể đi với bất kỳ tốc độ nào bạn muốn. Bắt đầu tại bản in cơ bản ('Hello World') hiện đang thực hiện WebScraping và chỉ bắt đầu làm việc với API trong khóa học 3 tuần 5-6. Nếu bạn có thêm bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng tiếp cận với DM hoặc nếu bạn muốn một đối tác học tập, tôi sẽ có thời gian sẵn sàng để bắt đầu một khóa học mới và trải qua nó. Chúc may mắn trên hành trình học tập của bạn. Xin chào! Không thể cung cấp cho bạn bất kỳ lời khuyên nào về việc học R. Tôi có thể cung cấp cho bạn những lời khuyên về cách tôi học Python. -Tôi đã sử dụng Team Treehouse (đó là bản dùng thử miễn phí 7 ngày trước khi bạn phải trả tiền, nhưng nếu bạn ngần ngại trả tiền, bạn luôn có thể chỉ sử dụng email vứt bỏ và hủy bỏ ngay lập tức) - nó có các bài giảng và thử thách mã hóa tương tác. -Python cho mọi người là một khóa học tuyệt vời, và đưa tôi vào Python. (Chỉ cần kiểm toán các khóa học riêng lẻ) - Đối với SQL - https://sqlbolt.com/ - Tôi đã sử dụng nó để đánh bại SQL. Nó khá tốt và người mới bắt đầu thân thiện. Tôi không thể nhấn mạnh điều này đủ, nhưng cách tốt nhất bạn có thể học và thể hiện điều đó với nhà tuyển dụng tương lai của bạn là thực sự viết một cái gì đó. Thực hiện các thử thách tương tác, và đặt công cụ vào github của bạn. (Nếu bạn không có một cái chỉ làm một.) Chúc may mắn! :) > Tôi nên bắt đầu học gì một mình ... Hãy thử một lớp lập trình trực tuyến - nếu bạn chỉ mới bắt đầu, tôi nghĩ rằng cấu trúc của một lớp sẽ giúp bạn giảm bớt những điều cơ bản và xem các loại vấn đề Kỹ sư phần mềm làm việc hàng ngày. Tôi không nghĩ rằng nó quan trọng rất nhiều ngôn ngữ bạn bắt đầu để tự học, nhưng gắn bó với một thứ phổ biến như JavaScript, Java hoặc Python có thể là một ý kiến hay. Tôi đã tự mình thực hiện loạt các khóa học này nhưng có vẻ như là một nơi tốt để bắt đầu và được kiểm toán miễn phí (bắt đầu vào tuần tới): https://www.coursera.org/specializations/python Cá nhân, tôi nghĩ Codeacdemy là một lựa chọn khủng khiếp. Nếu bạn muốn có những lựa chọn tốt hơn: (cá nhân tôi đã đọc nó) Butpeople in Sub Rave về cuốn sách "Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python" cũng có một con trăn khóa học rất phổ biến cho mọi người Lý do tôi không thích Codeacademy hoặc các trang web loại tương tự, là bạn mất trang web của bức tranh tổng thể. Bạn có thể được đưa ra một vấn đề rất cụ thể. với một số mã đã được cung cấp cho bạn. Mọi người thường rất khó áp dụng bất kỳ kiến thức nào từ Codeacademy ở bất cứ nơi nào khác. Bạn nên học cách tạo tệp Python, cách chạy tệp Python, với mã không được cung cấp. Như trong bạn làm cho nó từ đầu. Chắc chắn, họ có thể bắt đầu như những chương trình đơn giản, nhưng bạn không đánh mất bức tranh lớn hơn. Bạn có thể thử nghiệm. Thay đổi một vài dòng trong mã của bạn, để xem điều gì sẽ xảy ra. Nhưng Ive đã thấy những người dành nhiều tuần trên Codeacademy đã đạt được hoàn toàn Brainfreeze ngay khi họ phải làm ngay cả điều đơn giản nhất trong một tập tin từ đầu. Nhưng hơn thế nữa, nhiều chủ đề cơ bản, đôi khi nó không rõ ràng những gì thực sự được dạy khi nó ở một mũi khoan ở định dạng thời điểm. Các tài nguyên tôi đã đề cập, sẽ tốt hơn nhiều. Tôi đồng ý với các nhà bình luận khác ở đây hơn là chứng nhận mới bắt đầu không thực sự là một điều cũng không đặc biệt có ý nghĩa. Mặc dù vậy, tôi không đồng ý với họ, ít nhất tôi nghĩ, trong đó vẫn đáng để theo đuổi một thứ gì đó-ish nếu con bạn muốn một người và bạn là cha mẹ nghĩ rằng nó sẽ phục vụ như một phần thưởng cho sự chăm chỉ của chúng và thúc đẩy chúng tiếp tục học hỏi. Kết thúc đó, vì không có chứng chỉ "chính thức" được công nhận cho Python như giấy phép lái xe hoặc chứng nhận SCUBA, tại sao không giống như một khóa học Coursera? Với <$ 100, bạn có thể mua quyền truy cập vào các khóa học mà con bạn có thể hoàn thành, học trên đường đi và cuối cùng chúng nhận được một chứng chỉ mà bạn có thể in ra và/hoặc công khai trên các tài khoản truyền thông xã hội của họ. Đặc biệt đối với người mới bắt đầu tìm kiếm một số xác thực khách quan, đó có thể là lựa chọn tốt nhất. Nếu quan tâm, tôi có thể chứng minh cho chuyên môn này (Coursera-speak cho "gói các khóa học có liên quan cao"), hoàn hảo cho người mới bắt đầu và cũng cung cấp một cái nhìn tổng quan rộng rãi về một số trong nhiều điều mà Python có thể được sử dụng. Bạn có thể sử dụng API với các ngôn ngữ lập trình khác nhau. Vì vậy, tùy thuộc vào bạn mà bạn muốn bắt đầu. Tôi đề nghị Python cho người mới bắt đầu vì nó thường dễ nhận nhất. Kiểm tra Coursera và Python cho mọi người chuyên môn. Tôi nghĩ rằng đó là một phần giới thiệu tuyệt vời cho Python mà không cần thực hiện một chủ đề cụ thể như phân tích dữ liệu hoặc phát triển web. https://www.coursera.org/specializations/python#courses Evo ti kurs za pocetnike u python-u ako te zanima, imas "kiểm toán" opciju da samo slusas kurs, bez zadataka. IMAS 5 Kurseva Gde Je Svaki Povezan sa Prethodnim. Ako hoces zadatke da radis, imas na sajtu tog profesora, py4e.com pa tu mozes da vezbas lekciju na kojoj si trenutno. Srecno. https://www.coursera.org/specializations/python Nếu đây là khóa học bạn đang đề cập đến sau đó từ những gì tôi có thể nói về chương trình giảng dạy, thì nó có nghĩa là chỉ cần gãi bề mặt của những gì bạn có thể làm với Python. Tóm lại, người mới bắt đầu cơ bản. Để trả lời một số câu hỏi của bạn:
Tôi đề xuất Python cho tất cả mọi người khóa học về Coursera. Nó miễn phí nếu bạn không quan tâm đến việc được xếp loại hoặc chứng chỉ. Loạt giới thiệu tuyệt vời cũng sẽ giúp bạn tham gia các lớp học bắt đầu hơn nữa nếu bạn đi theo con đường đó. Py4e PS: Bỏ qua ngày bắt đầu và thời hạn. Họ không quan trọng. Yo aprendí la magia de python con el gran Tiến sĩ Chuck Sense desde Coursera. Es de pago pero podés pedir ayuda por cada módulo y bán gratarola. https://www.coursera.org/specializations/python > Tôi hiện đang hoàn thành MIT - Python cho mọi người FYI khóa học được điều hành bởi Đại học Michigan, chứ không phải Viện Công nghệ Massachusetts. Quá nhiều khóa học, thuật ngữ khó hiểu! Bắt đầu từ đâu với NLP ?!Vấn đề Tôi muốn học máy học, cụ thể là NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) cho một dự án phân tích tin tức mà tôi đang làm việc. Đối với một người có kiến thức lập trình trung gian và kiến thức cơ bản về làm việc với cơ sở dữ liệu, điểm bắt đầu chính xác là gì? Có rất nhiều khóa học có sẵn trực tuyến trên các nền tảng khác nhau mà thật khó hiểu khi xác định nơi tôi nên bắt đầu. Kỹ năng hiện có Tôi đã học lập trình thông qua chuyên môn Python trên Coursera, điều này đã dạy tôi về các cấu trúc dữ liệu, trích xuất dữ liệu từ web, phân tích nó và trực quan hóa nó. Khóa học đã thiết lập một nền tảng lập trình khá mạnh nhưng để lại nhiều điều mong muốn khi phân tích ... không có gì về số liệu thống kê, và từ những gì tôi đã biết cho đến bây giờ học máy đòi hỏi người ta phải có những điều cơ bản vững chắc về thống kê . Để cung cấp cho bạn một ý tưởng chi tiết hơn về trình độ kỹ năng hiện tại của tôi, đây là bài báo tôi đã viết cho dự án capstone của tôi: https://paper.dropbox.com/doc/news-analysis-methodology-fxyowv7zsraxka70kxawp Tùy chọn Tôi hiện đang xem xét sự nhảm nhí để tiếp tục kỹ năng của mình nhưng tôi đang bối rối bởi các khóa học khác nhau của họ về khoa học dữ liệu, học máy, học sâu và trí tuệ nhân tạo. Dường như có rất nhiều sự chồng chéo trong các khóa học này đến nỗi tôi khó quyết định chính xác những gì tôi cần. Tôi không muốn lãng phí thời gian đi sai con đường. Tôi sẽ khuyên bạn nên tự mình bắt đầu từ đầu trước khi bạn đầu tư vào bootcamp vì hai lý do chính. Đầu tiên, bootcamp yêu cầu chuẩn bị một cách riêng của bạn thường có một nhóm sinh viên mạnh mẽ hơn và sẽ đưa bạn đi xa hơn vào nội dung, sản xuất các dự án tốt hơn và có vị trí việc làm tốt hơn. Thứ hai, bạn nên thực sự chắc chắn rằng bạn muốn theo đuổi sự nghiệp trước khi đầu tư vào một bootcamp $ 10-20k. Có rất nhiều điều bạn có thể tự học miễn phí để giúp bạn quyết định xem đây có phải là nghề nghiệp mà bạn có năng khiếu và sẽ thích. Có MOOCS, sách và trang web có thể giúp bạn học. Hoặc truy cập r/loveprogramming để biết thêm đề xuất/lời khuyên. Tôi mới bắt đầu một https://www.coursera.org/specializations/python Những chứng chỉ này thường không có giá trị gì cho nhà tuyển dụng. Điều tốt nhất cần làm nếu bạn không có bằng cấp là tạo các dự án và đưa chúng vào GitHub hoặc có được một số kinh nghiệm (có thể thông qua việc thực hiện một số công việc cho mọi người trực tuyến miễn phí, thực tập hoặc học nghề) Nếu bạn thực sự muốn có chứng chỉ miễn phí mặc dù hãy thử một số khóa học Coursera như https://www.coursera.org/specializations/python Đây là URL trực tiếp, cứu bạn khỏi phải nhảy qua vòng, nhấp qua Linksynergy Spam BS https://www.coursera.org/specializations/python Đây là thư rác liên kết. Tuy nhiên, có thể các khóa học là tốt, vì vậy đây là liên kết trực tiếp nếu bạn quan tâm: https://www.coursera.org/specializations/python Hãy nhớ rằng bạn có thể báo cáo cho thư rác! Chỉ mất một vài cú nhấp chuột! Coursera. Tránh YouTube cho đến khi bạn có một số kinh nghiệm và có thể hiểu được chất lượng giảng dạy, 90% các khóa học có tào lao. https://www.coursera.org/specializations/python Python của Coursera cho mọi người chuyên môn hóa. Đó là một khóa học tuyệt vời được dạy bởi một giáo viên tuyệt vời. Tôi đã học được ở đó và khi tôi bỏ Python trong khoảng một năm và tôi đã quay lại, tôi nhớ về cơ bản mọi thứ mà khóa học đã dạy tôi. Nó chỉ là một điểm khởi đầu thực sự tốt để đi từ người mới bắt đầu sang thành thạo. Lấy Python cho tất cả mọi người khóa học trên Coursera. Nó miễn phí (họ cũng có một TEIR phải trả tiền mà tôi thích). Nó bao gồm các thiết yếu và các khái niệm lập trình cốt lõi bạn cần. Tôi gần như không biết gì về lập trình, nhưng tôi đã cố gắng giải quyết một số vấn đề dữ liệu của riêng tôi cho một dự án tôi đang làm việc. Lúc đầu, tôi đã thử sử dụng R và R Studio, mà tôi tìm thấy một điểm vào dễ dàng hơn là tìm ra môi trường mã hóa địa ngục là gì, v.v. giống như bạn phải làm với Python và Pandas. Để bắt đầu, tôi sẽ thử cài đặt R và Rstudio và sau đó xem video YouTube về cách đọc CSV (một dòng mã). Nếu bạn muốn tham gia vào Python, tôi giới thiệu khóa học "Python cho mọi người" trên Coursera Nó cần một chút cam kết, nhưng tôi thấy phong cách của giáo sư cực kỳ hữu ích cho các noobs hoàn chỉnh như bản thân tôi Bạn có thể đăng ký Coursera với giá 50 đô la hoặc 60 đô la mỗi tháng, tôi có thể nhớ điều đó. Vì vậy, nó đã giành được một mức giá phẳng cho khóa học. https://www.coursera.org/specializations/python Không khó để học những điều cơ bản của bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. ̇F tiếng Anh của bạn là tốt ̇ khuyên bạn nên vượt qua một trong những khóa học Python Coursera trước tiên. Sau đó, bạn có thể quyết định lĩnh vực nào bạn quan tâm. (Ví dụ ̇ đã làm điều này) C ++ được sử dụng để phát triển trò chơi, các ứng dụng công nghiệp, vv trong đó hiệu suất rất quan trọng và nó đòi hỏi rất nhiều sự cống hiến. Mặt khác, Pytnon có thể đưa bạn đến nhiều nơi nhanh chóng với chi phí hiệu suất bao gồm phát triển web, hầu hết các ứng dụng phụ trợ, khoa học dữ liệu, v.v. Nhưng vẫn với mỗi lĩnh vực bạn phải học một cái gì đó khác ngoài một ngôn ngữ lập trình. Mặc dù nó có thể không bao gồm một số vấn đề một cách chi tiết, khóa học đầu tiên tôi đã làm ở Python là https://www.coursera.org/specializations/python? Phần tôi thực sự yêu thích về khóa học là tôi có thể quay lại những nơi tôi bị mắc kẹt và vì tôi đã trả tiền cho khóa học (65 đô la vào thời điểm đó) Tôi phải trò chuyện với một cố vấn khóa học khi tôi không thể tìm ra câu trả lời. Một lựa chọn khác là có được một tháng đăng ký LinkedIn miễn phí, họ đã tiếp quản trang web Lydia.com và cung cấp rất nhiều khóa học. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, Stackoverflow.com có các phòng chat miễn phí, nơi tôi thấy cộng đồng Python rất dễ chịu và hữu ích. Nếu bạn đi theo con đường này, tôi thấy rằng có một câu hỏi rất hữu ích và cũng có mã của tôi mà tôi bị mắc kẹt trên dán lên pastiebin.com để tôi có thể cung cấp liên kết đến nó trong câu hỏi. Giữ nó, như họ nói, "Rome không được xây dựng trong một ngày" Bạn có nhiều thời gian! Nói chuyện với (các) giáo sư thực sự dạy giới thiệu về ML và giới thiệu với NLP và xem liệu bạn có thể coi một số điều đó làm cốt lõi thay vì điều kiện tiên quyết. Bạn cũng có thể bắt đầu ngay bây giờ làm một số MOOCS. Coursera, ví dụ, có một số khóa học giới thiệu cực kỳ dễ tiếp cận sẽ bổ sung rất nhiều cho các khóa học mà bạn có thể hoặc không thể làm tại trường đại học của bạn. Hai năm là một thời gian tuyệt đối để khám phá NLP và tìm hiểu xem đó có phải là thứ bạn muốn tạo ra sự nghiệp không. Đừng lo lắng về việc nó là một thời gian khủng hoảng. Hành trình học tập Python. Đây có phải là quá mức cần thiết không?Tôi đã quyết định bắt đầu học Python với hy vọng thoát khỏi địa ngục phát triển web. Vài ngày qua tôi đã quản lý một danh sách các tài liệu học tập thông qua sự kết hợp của các khóa học, sách và video trực tuyến. Đây là kế hoạch học tập của tôi (theo thứ tự) 1. Bài học tương tác
2. Các khóa học trực tuyến
3. Sách
Hy vọng sau khi hoàn thành tất cả những điều này, tôi nên có những nguyên tắc cơ bản của tôi xuống Pat. Ai đó nói với tôi điều này là quá mức cần thiết. Ngoài ra, nếu bất cứ ai muốn đi cùng với tôi trên hành trình kỳ diệu này, hãy cho tôi biết. Tôi thực sự thích các khóa học này. https://www.coursera.org/specializations/python Coursera Python có giá trị không?Bạn nên đọc đánh giá này trước khi tham gia bất kỳ khóa học trực tuyến Python nào nhưng nếu bạn đang vội và muốn có một câu trả lời nhanh chóng có/không có tham gia nó.Yes, by all means, you should go for it.
Python là bao nhiêu cho mọi người trên Coursera?Chi phí của khóa học Python cho mọi người là $ 472 và trung bình phải mất 8 tháng để hoàn thành tất cả các khóa học và được chứng nhận.Nó được cung cấp thông qua đăng ký Coursera Plus có giá $ 49/tháng (8 x $ 59 = $ 472).Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ được trao chứng nhận Python.$49/month (8 x $59 = $472). Upon completion of the course, you'll be awarded a Python certification.
Python có phải cho mọi người Reddit miễn phí không?Khóa học mới bắt đầu này có một trang web chính thức, nơi khóa học miễn phí.Nhưng, họ chỉ cung cấp giấy chứng nhận hoàn thành thông qua khóa học Coursera này, được trả tiền.the course is free. But, they provide certificate of completion only through this Coursera course, which is paid.
Tôi có thể làm chủ Python sau 2 tuần không?Có thể học những điều cơ bản của Python trong hai tuần học tập toàn thời gian và thực hành, nhưng có thể sẽ mất nhiều thời gian hơn để có đủ kinh nghiệm làm việc trong các dự án để trở nên thành thạo., but it will likely take more time to gain enough experience working on projects to become truly proficient. |
