Hướng dẫn what are standard type built in functions in python? - loại tiêu chuẩn được xây dựng trong các chức năng trong python là gì?

Bài viết này đã được xuất bản như một phần của & NBSP; Data Science Blogathon

Giới thiệu

Trong bài viết trước của tôi, tôi hoàn toàn thảo luận về tất cả các nguyên tắc cơ bản cơ bản của các hàm Python. Nếu bạn không đọc bài viết đó, thì bạn có thể tham khảo liên kết. Vì vậy, trong phần tiếp theo của bài viết đó, trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về một số chức năng Python tích hợp và hữu ích nhất.link. So, In continuation of that article, In this article, we will be discussing some of the most useful and important built-in Python Functions.

Lưu ý: Nếu bạn quan tâm nhiều hơn đến việc học các khái niệm theo định dạng nghe nhìn, vì vậy để tìm hiểu các khái niệm cơ bản về các hàm Python, bạn có thể thấy video này.

Để theo dõi bài viết này đúng cách, tôi cho rằng bạn đã quen thuộc với những điều cơ bản của Python. Nếu không, tôi đề xuất khóa học phổ biến dưới đây do Analytics Vidhya đưa ra để bắt đầu với những điều cơ bản của Python:

Python cho khoa học dữ liệu

Các chức năng Python tích hợp mà chúng ta sẽ thảo luận trong bài viết này như sau:

• print () hàm
• loại () hàm
• hàm input ()
• hàm abs ()
• hàm pow ()
• hàm dir ()
• được sắp xếp () hàm
• hàm tối đa ()
• chức năng tròn ()
• hàm divmod ()
• hàm id ()
• hàm ord ()
• hàm len ()
• sum () hàm
• HELP () hàm

Nguồn hình ảnh: Link & NBSP;Link 

Bây giờ, hãy để thảo luận về từng chức năng ở trên từng chức năng với một số ví dụ:

print () hàm

Hàm in () in thông báo được chỉ định vào màn hình hoặc một thiết bị đầu ra tiêu chuẩn khác.

Thông điệp muốn in có thể là một chuỗi hoặc bất kỳ đối tượng nào khác. Hàm này chuyển đổi đối tượng thành một chuỗi trước khi ghi vào màn hình.

Ví dụ 1: In một chuỗi lên màn hình:

print("Analytics Vidhya is the Largest Data Science Community over whole world")

Output:

Analytics Vidhya is the Largest Data Science Community over whole world

Ví dụ 2: In nhiều hơn một đối tượng lên màn hình:

print("Analytics Vidhya", "Chirag Goyal", "Data Scientist", "Machine Learning")

Output:

Analytics Vidhya Chirag Goyal Data Scientist Machine Learning

loại () hàm

Hàm loại () trả về loại của đối tượng được chỉ định.

Ví dụ 1: Trả về loại đối tượng sau:

list_of_fruits = ('apple', 'banana', 'cherry', 'mango')
print(type(list_of_fruits))

Output:

Ví dụ 2: Trả về loại đối tượng sau:

variable_1 = "Analytics Vidhya"
variable_2 = 105
print(type(variable_1))
print(type(variable_2))

Output:

hàm input ()

Hàm input () cho phép lấy đầu vào từ người dùng.

Ví dụ: & nbsp; Sử dụng tham số nhắc nhở để ghi thông báo đầy đủ sau khi đưa ra đầu vào:

a = input('Enter your name:')
print('Hello, ' + a + ' to Analytics Vidhya')

Output:

Enter your name:Chirag Goyal
Hello, Chirag Goyal to Analytics Vidhya

hàm abs ()

hàm pow ()

hàm dir ()

Analytics Vidhya is the Largest Data Science Community over whole world

Output:

Analytics Vidhya is the Largest Data Science Community over whole world

được sắp xếp () hàm

Analytics Vidhya is the Largest Data Science Community over whole world

Output:

Analytics Vidhya is the Largest Data Science Community over whole world

hàm tối đa ()

chức năng tròn ()Link

hàm pow ()

hàm dir ()

được sắp xếp () hàm

hàm tối đa ()

Analytics Vidhya is the Largest Data Science Community over whole world

Output:

Analytics Vidhya is the Largest Data Science Community over whole world

chức năng tròn ()

Analytics Vidhya is the Largest Data Science Community over whole world

Output:

Analytics Vidhya is the Largest Data Science Community over whole world

hàm dir ()

được sắp xếp () hàm

hàm tối đa ()

chức năng tròn ()

Analytics Vidhya is the Largest Data Science Community over whole world

Output:

được sắp xếp () hàm

hàm tối đa ()

chức năng tròn ()

hàm divmod ()If a list contains BOTH string values AND numeric values, then we cannot sort it.

hàm id ()

Analytics Vidhya is the Largest Data Science Community over whole world

Output:

print("Analytics Vidhya", "Chirag Goyal", "Data Scientist", "Machine Learning")

hàm ord ()

print("Analytics Vidhya", "Chirag Goyal", "Data Scientist", "Machine Learning")

Output:

print("Analytics Vidhya", "Chirag Goyal", "Data Scientist", "Machine Learning")

hàm tối đa ()

chức năng tròn ()

hàm divmod ()

hàm id ()

print("Analytics Vidhya", "Chirag Goyal", "Data Scientist", "Machine Learning")

Output:

print("Analytics Vidhya", "Chirag Goyal", "Data Scientist", "Machine Learning")

hàm ord ()

print("Analytics Vidhya", "Chirag Goyal", "Data Scientist", "Machine Learning")

Output:

print("Analytics Vidhya", "Chirag Goyal", "Data Scientist", "Machine Learning")

chức năng tròn ()

hàm divmod ()

hàm id ()

hàm ord ()

print("Analytics Vidhya", "Chirag Goyal", "Data Scientist", "Machine Learning")

Output:

sum () hàmRound the specified negative number to the nearest integer:

print("Analytics Vidhya", "Chirag Goyal", "Data Scientist", "Machine Learning")

Output:

Analytics Vidhya Chirag Goyal Data Scientist Machine Learning

HELP () hàmRound the specified number to the nearest integer:

Analytics Vidhya Chirag Goyal Data Scientist Machine Learning

Output:

Analytics Vidhya Chirag Goyal Data Scientist Machine Learning

hàm divmod ()

hàm id ()

hàm ord ()

Analytics Vidhya Chirag Goyal Data Scientist Machine Learning

Output:

Analytics Vidhya Chirag Goyal Data Scientist Machine Learning

hàm len ()Display the quotient and the remainder when 72 is divided by 6:

Analytics Vidhya Chirag Goyal Data Scientist Machine Learning

Output:

Analytics Vidhya Chirag Goyal Data Scientist Machine Learning

hàm id ()

hàm ord ()

hàm len ()

sum () hàm

Ví dụ 1: & nbsp; trả về id duy nhất của đối tượng tuple:

Analytics Vidhya Chirag Goyal Data Scientist Machine Learning

Output:

Analytics Vidhya Chirag Goyal Data Scientist Machine Learning

Ví dụ 2: Trả về ID duy nhất của một đối tượng chuỗi:

Analytics Vidhya Chirag Goyal Data Scientist Machine Learning

Output:

list_of_fruits = ('apple', 'banana', 'cherry', 'mango')
print(type(list_of_fruits))

hàm ord ()

Hàm ord () trả về số đại diện cho mã unicode của một ký tự được chỉ định.

Ví dụ 1: & nbsp; Trả về số nguyên đại diện cho ký tự là H H Khăn:

list_of_fruits = ('apple', 'banana', 'cherry', 'mango')
print(type(list_of_fruits))

Output:

list_of_fruits = ('apple', 'banana', 'cherry', 'mango')
print(type(list_of_fruits))

Ví dụ 2: Trả về số nguyên đại diện cho ký tự Hi Hi:

list_of_fruits = ('apple', 'banana', 'cherry', 'mango')
print(type(list_of_fruits))

Output:

list_of_fruits = ('apple', 'banana', 'cherry', 'mango')
print(type(list_of_fruits))

hàm len ()

Hàm Len () trả về số lượng các mục có trong một đối tượng được chỉ định.

Khi đối tượng là một chuỗi, thì hàm Len () sẽ trả về số lượng ký tự có trong chuỗi đó.

Ví dụ 1: & nbsp; Trả lại số lượng mục trong danh sách:

list_of_fruits = ('apple', 'banana', 'cherry', 'mango')
print(type(list_of_fruits))

Output:

list_of_fruits = ('apple', 'banana', 'cherry', 'mango')
print(type(list_of_fruits))

Ví dụ 2: & nbsp; Trả lại số lượng mục trong một đối tượng chuỗi:

list_of_fruits = ('apple', 'banana', 'cherry', 'mango')
print(type(list_of_fruits))

Output:

list_of_fruits = ('apple', 'banana', 'cherry', 'mango')
print(type(list_of_fruits))

sum () hàm

Hàm SUM () trả về một số, tổng của tất cả các mục trong một số không thể điều chỉnh được.

Nếu bạn là người mới bắt đầu, tôi nghĩ rằng bạn không hiểu rõ về những gì Iterables và Iterators. Để tìm hiểu các khái niệm này, bạn có thể tham khảo liên kết.link.

Ví dụ 1: & nbsp; bắt đầu với số 7 và thêm tất cả các mục trong một bản vào số này:

list_of_fruits = ('apple', 'banana', 'cherry', 'mango')
print(type(list_of_fruits))

Output:

Ví dụ 2: In tổng của tất cả các yếu tố của danh sách:

Output:

HELP () hàm

Hàm trợ giúp () được sử dụng để hiển thị tài liệu về các mô -đun, hàm, lớp, từ khóa, v.v.

Nếu chúng tôi không đưa ra một đối số cho chức năng trợ giúp, thì tiện ích trợ giúp tương tác sẽ bắt đầu trên bảng điều khiển.

Ví dụ 1: Kiểm tra tài liệu của chức năng in trong bảng điều khiển Python.

Output:

Ví dụ 2: Kiểm tra tài liệu của hàm tổng trong bảng điều khiển Python.

Output:

Các bài đăng trên blog khác của tôi

Bạn cũng có thể kiểm tra các bài viết trên blog trước đây của tôi.

Bài viết blog khoa học dữ liệu trước đây.

LinkedIn

Đây là hồ sơ LinkedIn của tôi trong trường hợp bạn muốn kết nối với tôi. Tôi sẽ rất vui khi được kết nối với bạn.my Linkedin profile in case you want to connect with me. I’ll be happy to be connected with you.

E-mail

Đối với bất kỳ truy vấn nào, bạn có thể gửi thư cho tôi trên gmail.Gmail.

Ghi chú kết thúc

Cảm ơn vì đã đọc!

Tôi hy vọng rằng bạn đã thích bài báo. Nếu bạn thích nó, hãy chia sẻ nó với bạn bè của bạn. Một cái gì đó không được đề cập hoặc muốn chia sẻ suy nghĩ của bạn? Hãy bình luận bên dưới và tôi sẽ liên hệ lại với bạn. 😉

Các phương tiện truyền thông được hiển thị trong bài viết này về các chức năng tích hợp Python không thuộc sở hữu của Analytics Vidhya và được sử dụng theo quyết định của tác giả.