Hướng dẫn what is mongodb and its advantage where to use mongodb? - mongodb là gì và lợi thế của nó khi sử dụng mongodb ở đâu?

Bài viết này sẽ nêu chi tiết từng điểm đó để cho bạn thấy doanh nghiệp của bạn có thể hưởng lợi từ MongoDB như thế nào.

Nền tảng dữ liệu phát triển dựa trên đám mây đầy đủ

MongoDB không chỉ là một cơ sở dữ liệu. Nó là một nền tảng dữ liệu nhà phát triển hoàn chỉnh. Với MongoDB Atlas, việc cung cấp đám mây của MongoDB, bạn có quyền truy cập vào một bộ sưu tập các dịch vụ mà tất cả đều tích hợp độc đáo với cơ sở dữ liệu của bạn. Trong số những thứ khác, bạn sẽ có:

  • Cố vấn hiệu suất, cung cấp cho bạn các đề xuất để tối ưu hóa cơ sở dữ liệu của bạn.
  • Atlas Search, một công cụ tìm kiếm toàn văn bản sử dụng cùng một API truy vấn MongoDB như các truy vấn khác.
  • Biểu đồ MongoDB, giao diện dễ sử dụng để tạo bảng điều khiển và trực quan tuyệt đẹp.
  • Triển khai nhiều đám mây, được cung cấp ngoài hộp trên bất kỳ nhà cung cấp đám mây lớn nào.
  • Và nhiều hơn nữa.

Các lược đồ tài liệu linh hoạt

Mô hình tài liệu MongoDB cho phép hầu như mọi cấu trúc dữ liệu được mô hình hóa và thao tác dễ dàng. Định dạng dữ liệu MongoDB từ BSON, lấy cảm hứng từ JSON, cho phép bạn có các đối tượng trong một bộ sưu tập với các bộ trường khác nhau (giả sử, tên đệm chỉ trên người dùng khi có thể áp dụng hoặc thông tin cụ thể theo khu vực chỉ áp dụng cho một số bản ghi).

MongoDB hỗ trợ tạo các lược đồ rõ ràng và xác thực dữ liệu. Tính linh hoạt này là một tài sản đáng kinh ngạc khi xử lý dữ liệu trong thế giới thực và thay đổi các yêu cầu hoặc môi trường.

Được hỗ trợ rộng rãi và truy cập bản địa

Hầu hết các cơ sở dữ liệu buộc bạn phải sử dụng các trình bao bọc nặng, như ORMS (người lập bản đồ liên quan đến đối tượng), để đưa dữ liệu vào biểu mẫu đối tượng để sử dụng trong các chương trình. Quyết định lưu trữ và biểu diễn dữ liệu theo định dạng tài liệu có nghĩa là bạn có thể truy cập nó từ bất kỳ ngôn ngữ nào, trong các cấu trúc dữ liệu có nguồn gốc từ ngôn ngữ đó (ví dụ: từ điển trong Python, các đối tượng trong JavaScript, bản đồ trong Java, v.v.).

Thiết kế thân thiện với thay đổi

Nếu bạn đã từng phải thực hiện trang web hoặc ứng dụng của mình để thay đổi cấu trúc dữ liệu của mình, thì bạn sẽ gặp may: MongoDB được thiết kế để thay đổi.

Chúng tôi dành rất nhiều thời gian và công sức để thiết kế các quy trình hiệu quả và học hỏi từ những sai lầm của chúng tôi, nhưng thông thường cơ sở dữ liệu đang làm chậm toàn bộ. Không có thời gian chết cần thiết để thay đổi các lược đồ và bạn có thể bắt đầu viết dữ liệu mới cho MongoDB bất cứ lúc nào, mà không làm gián đoạn hoạt động của nó.

Truy vấn và phân tích mạnh mẽ

Cơ sở dữ liệu có gì tốt nếu bạn có thể tìm thấy những thứ bên trong nó? MongoDB được thiết kế để làm cho dữ liệu dễ dàng truy cập và hiếm khi yêu cầu tham gia hoặc giao dịch, nhưng khi bạn cần thực hiện truy vấn phức tạp, thì nó còn hơn cả nhiệm vụ.

API truy vấn MongoDB cho phép bạn truy vấn sâu vào các tài liệu và thậm chí thực hiện các đường ống phân tích phức tạp chỉ với một vài dòng mã khai báo.

Dễ dàng chia tỷ lệ ngang với Sharding

MongoDB được thiết kế từ mặt đất lên để trở thành một cơ sở dữ liệu phân tán. Tạo các cụm với sự sao chép thời gian thực, và các bộ sưu tập lớn hoặc thông lượng cao trên nhiều cụm để duy trì hiệu suất và quy mô theo chiều ngang.

Hiệu suất cao (tốc độ)

Nhờ mô hình tài liệu được sử dụng trong MongoDB, thông tin có thể được nhúng bên trong một tài liệu thay vì dựa vào các hoạt động tham gia đắt tiền từ cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống. Điều này làm cho các truy vấn nhanh hơn nhiều và trả về tất cả các thông tin cần thiết trong một cuộc gọi đến cơ sở dữ liệu. Nếu cần, bạn có thể thực hiện tham gia bên ngoài bên trái với giai đoạn đường ống tổng hợp tra cứu $, cung cấp hiệu suất tương tự như RDBMSS.

Khi nói đến hiệu suất viết, MongoDB cung cấp các chức năng để chèn và cập nhật nhiều bản ghi cùng một lúc với Chèn và UpdateMany. Hai chức năng này cung cấp một sự tăng hiệu suất đáng kể khi so sánh với các lần ghi được sử dụng trong cơ sở dữ liệu truyền thống.

Cài đặt đơn giản

Với MongoDB Atlas, việc tạo và thiết lập một cụm MongoDB dễ dàng hơn bao giờ hết. Chỉ với một vài cú nhấp chuột trong giao diện người dùng trực quan, bạn có thể triển khai một thể hiện mới miễn phí mãi mãi. Trong vòng vài phút, bạn sẽ có thể kết nối với cơ sở dữ liệu của mình bằng chuỗi kết nối được cung cấp.

Nếu bạn muốn chạy MongoDB trên phần cứng của riêng bạn, có nhiều cách để bắt đầu. Bạn có thể cài đặt phiên bản cộng đồng hoặc doanh nghiệp trực tiếp trên máy chủ. Bạn cũng có thể tạo container MongoDB của riêng mình hoặc sử dụng cộng đồng được xây dựng sẵn.

Cost-effective

MongoDB cung cấp nhiều cách tiếp cận linh hoạt. Khi sử dụng Atlas MongoDB dựa trên đám mây, bạn có thể chọn kích thước thể hiện phù hợp với nhu cầu hiện tại của bạn. Bạn cũng có thể điều chỉnh cụm của mình để tự động mở rộng quy mô khi cần thiết. Bằng cách này, bạn giữ chi phí của bạn ở mức tối thiểu, trong khi vẫn có sự linh hoạt để xử lý các vụ nổ giao thông đột ngột.

Ngoài chi phí linh hoạt cho các cụm chuyên dụng, giờ đây bạn có thể tạo cơ sở dữ liệu không có máy chủ. Đối với các cơ sở dữ liệu này, bạn sẽ chỉ bị tính phí cho việc sử dụng thực tế, làm cho nó rất linh hoạt và hoàn hảo cho nhiều trường hợp sử dụng sử dụng sử dụng thấp hơn.

Hỗ trợ kỹ thuật và tài liệu đầy đủ

Khi nói đến việc tìm kiếm sự giúp đỡ, MongoDB đã lấy lại của bạn. MongoDB có một tài liệu rộng rãi có sẵn, cũng như một bộ sưu tập lớn các hướng dẫn bắt đầu trên trang web tài liệu. Một diễn đàn cộng đồng cũng có sẵn để bạn đặt câu hỏi của bạn.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách sử dụng MongoDB, hãy xem Đại học MongoDB. MDBU cung cấp một bộ sưu tập lớn các khóa học miễn phí sẽ dạy cho bạn mọi thứ bạn cần biết về MongoDB.

Nếu bạn vẫn có thể tìm thấy câu trả lời cho vấn đề của mình, MongoDB cung cấp nhiều kế hoạch hỗ trợ với MongoDB Enterprise và MongoDB Atlas đã trả tiền cho một mô hình đăng ký.

Câu hỏi thường gặp

Những lợi thế của việc sử dụng cơ sở dữ liệu NoQuery như MongoDB là gì?

Những lợi thế của MongoDB là gì?

Tại sao MongoDB lại phổ biến như vậy?

MongoDB là gì và tại sao sử dụng nó?

MongoDB là một chương trình quản lý cơ sở dữ liệu NoQuery nguồn mở. NoQuery được sử dụng thay thế cho cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống. Cơ sở dữ liệu NoQuery khá hữu ích cho việc làm việc với các bộ dữ liệu phân tán lớn. MongoDB là một công cụ có thể quản lý thông tin theo định hướng tài liệu, lưu trữ hoặc truy xuất thông tin.an open source NoSQL database management program. NoSQL is used as an alternative to traditional relational databases. NoSQL databases are quite useful for working with large sets of distributed data. MongoDB is a tool that can manage document-oriented information, store or retrieve information.

Những lợi thế của MongoDB khi sử dụng MongoDB là gì?

Tại sao phải sử dụng MongoDB ?..
Lưu trữ theo định hướng tài liệu - Dữ liệu được lưu trữ dưới dạng tài liệu kiểu JSON ..
Chỉ mục trên bất kỳ thuộc tính nào ..
Nhân rộng và tính sẵn sàng cao ..
Auto-Sharding..
Truy vấn phong phú ..
Cập nhật tại chỗ nhanh chóng ..
Hỗ trợ chuyên nghiệp của MongoDB ..

Khi nào chúng ta nên sử dụng MongoDB?

Cơ sở dữ liệu NoQuery như MongoDB là một lựa chọn tốt khi dữ liệu của bạn tập trung vào tài liệu và không phù hợp với lược đồ của cơ sở dữ liệu quan hệ, khi bạn cần phù hợp với quy mô lớn, khi bạn nhanh chóng tạo mẫu và một vài trường hợp sử dụng khác.

MongoDB có nghĩa là gì?

MongoDB là một cơ sở dữ liệu tài liệu phi quan hệ cung cấp hỗ trợ cho lưu trữ giống JSON.Cơ sở dữ liệu MongoDB có mô hình dữ liệu linh hoạt cho phép bạn lưu trữ dữ liệu không có cấu trúc và nó cung cấp hỗ trợ lập chỉ mục đầy đủ và sao chép với các API phong phú và trực quan.a non-relational document database that provides support for JSON-like storage. The MongoDB database has a flexible data model that enables you to store unstructured data, and it provides full indexing support, and replication with rich and intuitive APIs.